A.I. : 101 Pytań O Przyszłość



1. Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja?

Gdyby ktoś zapytał cię, jaka jest twoja definicja sztucznej inteligencji lub sztucznej inteligencji, co byś powiedział? Sztuczna inteligencja to złożony temat. Z tego powodu można spotkać kilka definicji. Oto jeden z najdokładniejszych przez Google:

"Teoria i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań normalnie wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie między językami"

Staram się upraszczać, definiując AI jako używanie komputerów do robienia rzeczy, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. Jednak dla bardziej szczegółowej i kompletnej definicji osobiście podoba mi się ta z internetowej publikacji Quartz:

"Sztuczna inteligencja to oprogramowanie lub program komputerowy z mechanizmem uczenia się. Następnie wykorzystuje tę wiedzę do podejmowania decyzji w nowej sytuacji, tak jak robią to ludzie. Naukowcy tworzący to oprogramowanie próbują napisać kod, który może odczytywać obrazy, tekst, wideo lub audio i uczyć się z niego czegoś. Gdy maszyna się nauczy, tę wiedzę można wykorzystać gdzie indziej. "

Innymi słowy, moglibyśmy powiedzieć, że sztuczna inteligencja to zdolność maszyn do korzystania z algorytmów do uczenia się na podstawie danych i wykorzystywania zdobytej wiedzy do podejmowania decyzji tak, jak ludzie. Jednak w przeciwieństwie do ludzi, maszyny z AI nie muszą robić przerw ani odpoczywać i mogą analizować ogromne ilości informacji naraz. Współczynnik błędów jest również znacznie niższy w przypadku maszyn wykonujących te same zadania, co ich odpowiedniki ludzkie. Idea, że komputery lub programy mogą zarówno uczyć się, jak i podejmować decyzje, jest szczególnie istotna i należy o tym pamiętać, ponieważ ich procesy rosną wykładniczo z czasem. Dzięki tym dwóm umiejętnościom systemy AI mogą teraz wykonywać wiele zadań, które kiedyś były zarezerwowane dla ludzi. Technologie oparte na sztucznej inteligencji są już używane, aby pomóc ludziom czerpać korzyści ze znacznych ulepszeń i zwiększonej wydajności w prawie każdej dziedzinie życia. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji zmieni on sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Technologie sztucznej inteligencji zaczynają teraz oferować bardziej niż kiedykolwiek możliwość widzenia (widzenie komputerowe), słyszenia (rozpoznawanie mowy) i rozumienia (przetwarzanie języka naturalnego). Chociaż wszystkie trzy z tych funkcji wykrywania będą ważne, wizja komputerowa może być najbardziej znacząca, ponieważ oferuje najbardziej korzystne przypadki użycia w takich pojazdach, jak jazda samochodem, rozpoznawanie twarzy i potężna robotyka. Zastanów się przez chwilę nad własną pracą. W jaki sposób zastosowanie jednej lub więcej z tych trzech technologii sztucznej inteligencji (widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego) może pomóc w wydajniejszym wykonywaniu pracy?

Kolejną zaletą sztucznej inteligencji jest to, że pozwala ona maszynom i robotom wykonywać zadania, które ludzie uważają za trudne, nudne lub niebezpieczne. To z kolei umożliwi ludzkości zrobienie rzeczy, które kiedyś uważano za niemożliwe. Wadą technologii AI jest to, że maszyny będą mogły wykonywać wiele zadań, które obecnie wymagają ludzkiego dotyku, co znacznie zakłóci rynek pracy. Sztuczna inteligencja może również powodować walki polityczne o władzę. Sztuczną inteligencję można zastosować w niemal każdej sytuacji i oferuje ona możliwość przekształcenia naszych doświadczeń, dzięki czemu rzeczy stają się lepsze i bardziej skuteczne. Oto tylko kilka z szybko rozwijających się aplikacji technicznych dla sztucznej inteligencji, które są obecnie dostępne:

•  Statyczne rozpoznawanie, klasyfikacja i tagowanie obrazu: narzędzia te są przydatne w wielu różnych branżach.

•  Ulepszenia wydajności strategii handlu algorytmicznego: zostało to już wdrożone na różne sposoby w sektorze finansowym.

•  Wydajne, skalowalne przetwarzanie danych pacjenta: Pomaga to zwiększyć efektywność i efektywność opieki nad pacjentem.

•  Konserwacja predykcyjna: jest to kolejne narzędzie, które ma szerokie zastosowanie w różnych branżach.

•  Wykrywanie i klasyfikacja obiektów: Można to zaobserwować w branży motoryzacyjnej, ale ma ona również zastosowanie w wielu innych sektorach.

•  Dystrybucja treści w mediach społecznościowych: Jest to przede wszystkim narzędzie marketingowe używane w mediach społecznościowych, ale może być również wykorzystywane do podnoszenia świadomości organizacji non-profit lub do szybkiego rozpowszechniania informacji jako usługi publicznej.

•  Ochrona przed zagrożeniami cyberbezpieczeństwa: jest to ważne narzędzie dla banków i systemów, które wysyłają i odbierają płatności online.

Chociaż niektóre z powyższych przykładów są nieco bardziej techniczne, jasne jest, że sztuczna inteligencja da nam potencjał lepszego widzenia, słyszenia i zrozumienia otaczającego nas świata. Ponieważ była to kiedyś wyjątkowo ludzka cecha, AI otworzy zupełnie nowy świat możliwości. Sztuczna inteligencja będzie w stanie ułatwić nam życie, oferując sugestie i prognozy dotyczące ważnych pytań w naszym życiu, wpływając na takie obszary, jak nasze zdrowie, dobre samopoczucie, edukacja, praca i sposób interakcji z innymi. Zmieni również sposób prowadzenia działalności przez zapewnienie przewagi konkurencyjnej firmom, które chcą szybko i skutecznie zrozumieć i stosować te narzędzia. Czasami określenie "sztuczna inteligencja" może odstraszyć ludzi. Jeden z najlepszych ekspertów od sztucznej inteligencji, Sebastian Thrun, uważa, że lepszym rozwiązaniem byłoby "nauka danych", mniej zastraszające określenie, które prawdopodobnie doprowadziłoby do zwiększenia akceptacji społecznej

Nauczanie maszynowe

Uczenie maszynowe jest jednym z podstawowych podejść do sztucznej inteligencji. Krótko mówiąc, uczenie maszynowe jest aspektem informatyki, w którym komputery lub maszyny mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Typowym rezultatem byłyby sugestie lub prognozy w konkretnej sytuacji. Rozważ pierwsze komputery osobiste, które stały się dostępne dla konsumentów w latach 80. Te maszyny zostały wyraźnie zaprogramowane, aby móc wykonywać pewne czynności. Natomiast dzięki uczeniu maszynowemu wiele urządzeń technicznych, z których będziesz korzystać w przyszłości, zyska doświadczenie i wgląd w sposób, w jaki są używane, aby zaoferować spersonalizowaną obsługę dla każdej osoby. Już teraz podstawowe przykłady to personalizacja widoczna w serwisach społecznościowych takich jak Facebook lub w wynikach wyszukiwania Google. Uczenie maszynowe wykorzystuje algorytmy do uczenia się na podstawie wzorców danych. Na przykład filtry spamu e-mail używają uczenia maszynowego, aby wykryć przykład, filtry spamu używają uczenia maszynowego, aby wykryć, które e-maile są spamem, a następnie oddzielić je od legalnych wiadomości e-mail. Jest to prosty przykład wykorzystania algorytmów do uczenia się na podstawie wzorców danych, a zdobytą wiedzę można wykorzystać do podejmowania decyzji. Mamy trzy podzbiory uczenia maszynowego, z których można korzystać: uczenie nadzorowane, uczenie bez nadzoru i uczenie przez wzmocnienie.

W uczeniu nadzorowanym algorytmy wykorzystują dane, które zostały już oznaczone lub uporządkowane. Dzięki tej metodzie wymagany jest wkład człowieka, aby móc przekazywać informacje zwrotne.

Uczenie bez nadzoru wdraża algorytmy, w których dane nie są odpowiednio oznakowane ani uporządkowane. Zamiast tego relacje muszą zostać odkryte bez interwencji człowieka.

Wreszcie dzięki uczeniu się przez wzmocnienie algorytmy mogą uczyć się na podstawie doświadczenia. Nie otrzymują wyraźnych celów, z wyjątkiem maksymalizacji nagrody.

Głęboka nauka

Jednym z najpotężniejszych i najszybciej rozwijających się zastosowań sztucznej inteligencji jest głębokie uczenie się, które jest podobną dziedziną uczenia maszynowego. Głębokie uczenie się jest wykorzystywane do rozwiązywania problemów, które wcześniej uważano za zbyt złożone i zwykle wymagają one ogromnych ilości danych. Głębokie uczenie się odbywa się za pomocą sieci neuronowych, które są ułożone warstwowo, aby rozpoznawać złożone relacje i wzorce danych. Zastosowanie głębokiego uczenia się wymaga ogromnego zestawu danych i potężnej mocy obliczeniowej do działania. Głębokie uczenie się jest obecnie stosowane w rozpoznawaniu mowy, przetwarzaniu języka naturalnego, widzenie komputerowym i identyfikacji pojazdu do pomocy kierowcy. Przykładem tego są tłumaczenia wykonywane na Facebooku. Ostatnio Facebook ujawnił, że dzięki głębokiemu uczeniu się są w stanie wykonać około 4,5 miliarda tłumaczeń każdego dnia. Zwykle są to krótkie tłumaczenia takich rzeczy, jak aktualizacje statusu publikowane przez ludzi na ich profilach na Facebooku. Narzędzia Facebook AI są w stanie automatycznie tłumaczyć te wiadomości na różne języki. Byłoby to niezwykle kosztowne i wymagałoby ogromnego zespołu ludzi, aby oferować te same tłumaczenia bez głębokiej nauki. Aby lepiej zrozumieć techniczne aspekty głębokiego uczenia się i jego zastosowania, polecam kurs internetowy prowadzony przez Andrew Ng, najlepszego eksperta w dziedzinie głębokiego uczenia się. Ten kurs można znaleźć na stronie deeplearning.ai. Możesz także sprawdzić deeplearningbook.org, aby dowiedzieć się więcej. Polecam także wziąć udział w co najmniej jednym z kursów internetowych związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, które są dostępne na stronie udacity.com lub edx.org. Dla uproszczenia w tej książce używam głównie terminu sztuczna inteligencja, chociaż technicznie wiele razy może to oznaczać głębokie uczenie się lub uczenie maszynowe.



2. Co sprawia, że sztuczna inteligencja jest tak ważna teraz?

Co dokładnie sprawia, że sztuczna inteligencja jest obecnie tak istotną i specjalną technologią? Ekspert sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się Andrew Ng prawdopodobnie powiedział to najlepiej, gdy opisał sztuczną inteligencję jako nową elektryczność. Mówiąc to, pokazał, że wierzy, że AI wkrótce będzie napędzać większość naszych działań w społeczeństwie i biznesie, radykalnie zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Osobiście uważam, że uczenie się, jak działa sztuczna inteligencja i rozumienie jej konsekwencji dla naszego życia, jest co najmniej tak samo ważne jak nauka czytania i pisania. Innymi słowy, rozumiem, że zaczynamy teraz żyć w erze sztucznej inteligencji, dlatego ważne jest, aby dowiedzieć się o niej jak najwięcej na wczesnym etapie. Chociaż istnieje wiele powodów, dla których priorytetem jest uczenie się o sztucznej inteligencji, oto kilka, które moim zdaniem są najważniejsze:

•  Szybkość wdrażania sztucznej inteligencji: Nowe technologie sztucznej inteligencji są wprowadzane w niewiarygodnie szybkim tempie i nadążanie może być trudne. W tym momencie tylko garstka ludzi naprawdę rozumie wszystkie implikacje, jakie te szybko rozwijające się technologie będą miały dla naszego świata. Oczywiście te szybkie zmiany spowodują szereg wyzwań, o czym zajmiemy się w dalszych rozdziałach książki.

•  Potencjalny wpływ na społeczeństwo: Trudno sobie wyobrazić ogromną liczbę rzeczy, które AI będzie w stanie ulepszyć, przekształcić lub stworzyć, gdy zaczniemy je stosować w tak wielu różnych obszarach życia.

•  Priorytetowe znaczenie AI dla każdej dużej firmy technologicznej: nawet Google, firma, która zwykła mówić, że mobilność jest jej pierwszym priorytetem, przesunęła swoją uwagę na AI. Prawie każda firma technologiczna intensywnie inwestuje w badania i rozwój sztucznej inteligencji, co wyraźnie pokazuje, jak ważna jest AI dla przedsiębiorstw.

•  Brak wykwalifikowanych pracowników: Ponieważ sztuczna inteligencja rośnie tak szybko, istnieje ogromna potrzeba większej liczby naukowców zajmujących się danymi, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i innych specjalistów technicznych, którzy mogą opracowywać rozwiązania i usługi związane z sztuczną inteligencją. Brakuje również innych specjalistów, takich jak nauczyciele i konsultanci, którzy pomogliby wyjaśnić implikacje rozwoju sztucznej inteligencji, co z kolei pomoże firmom i osobom indywidualnym dostosować się do nowych realiów.

•  Przewagi konkurencyjne dla firm, które najpierw stosują sztuczną inteligencję: zarówno duże, jak i małe firmy mogą stosować sztuczną inteligencję, a ci, którzy zrobią to najpierw i poprawnie, będą mieli oszałamiające przewagi konkurencyjne.

•  Implikacje prawne na całym świecie: Prawie w każdym kraju przepisy i regulacje będą musiały zostać przejrzane i zaktualizowane w celu uwzględnienia nowych trendów w erze sztucznej inteligencji. Istnieje również zapotrzebowanie na informacje o sposobach, w jakie społeczeństwa mogą skorzystać, stosując sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna i transport.

•  Etyczny rozwój: przygotowując się do rozwoju sztucznej inteligencji, musimy popychać firmy do etycznego i odpowiedzialnego opracowywania nowych technologii, aby lepiej służyć ludzkości i podnosić standard życia na całym świecie. Chociaż łatwiej to powiedzieć niż zrobić, tego rodzaju polityki naprawdę muszą zostać wdrożone wcześniej niż później, gdy sztuczna inteligencja nadal się rozwija.

•  Informowanie o zaletach i szansach: ludzie pracujący dla firm technologicznych mają tendencję do oferowania najbardziej pozytywnego spojrzenia na przyszłe możliwości, które zapewni AI. Jednak poza tym sektorem ludzie często mają negatywne wrażenia na temat narzędzi AI z powodu braku zrozumienia. Wymiana informacji o korzyściach oferowanych przez sztuczną inteligencję będzie ważnym czynnikiem pomagającym ludziom czuć się swobodnie przy wdrażaniu tych nowych technologii. W przyszłości najbardziej produktywni członkowie społeczeństwa będą współpracować z AI, tworząc partnerstwa między robotami i czyniąc ich wysiłki o wiele bardziej efektywnymi. Ważne jest, aby dzielić się wiedzą ze wszystkimi jak można to zrobić poprawnie.

•  Współpraca między sektorem prywatnym i publicznym: badania i rozwój sztucznej inteligencji powinny odbywać się nie tylko w dużych firmach technologicznych. Zamiast tego musi istnieć silna i otwarta współpraca międzynarodowa, a także między firmami każdej wielkości oraz między sektorem publicznym i prywatnym.

To tylko kilka powodów, dla których każdy powinien zacząć szukać więcej informacji na temat technologii AI. Na końcu znajdziesz zestaw 20 pytań i odpowiedzi, które obejmują wiele tematów związanych z wyżej wymienionymi. Mam nadzieję, że czytając tematy tu omówione , nie tylko bardziej zainteresujesz się sztuczną inteligencją, ale również będziesz miał okazję mówić o niej bardziej otwarcie i często, a może nawet zaczniesz pracować z nowymi narzędziami AI .



3. Czy dane to nowa ropa?

Myśląc o sztucznej inteligencji, możesz zadać pytania: Dlaczego AI jest tak ważne? Dlaczego tak wiele dużych firm technologicznych koncentruje swoje wysiłki na opracowywaniu i stosowaniu narzędzi AI? Z punktu widzenia rozwoju, jednym z oczywistych powodów rozwoju sztucznej inteligencji jest to, że moc przetwarzania komputera stała się wykładniczo lepsza, co z kolei pozwala komputerom przetwarzać bardziej złożone algorytmy. Są to te same rodzaje zaawansowanych algorytmów, które zasilają AI. Dane to kolejny ważny element napędzający rozwój sztucznej inteligencji. Mówiąc najprościej, bez danych tworzenie produktów i aplikacji AI byłoby prawie niemożliwe. Jednym ze znanych powiedzeń często słyszanych w środowisku technologicznym jest to, że "dane to nowa ropa". Dzisiaj najbardziej wartościowymi firmami na świecie są często te, które mają dostęp do największej ilości danych. W biznesie ważna jest nie tylko ilość danych, ale także ich jakość. Osobiście jednak argumentowałbym, że dane są nawet lepsze niż ropa. W latach, kiedy ropa była jednym z najcenniejszych towarów na świecie, tylko kilka firm było w stanie czerpać z niej korzyści. Dziś jednak, gdy prawie każdy może nauczyć się podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego i wykorzystać te umiejętności do tworzenia cennych narzędzi, a dostęp do bezpłatnych źródeł danych jest tak łatwy, że każdy może czerpać korzyści z wartości danych.

Dostęp do danych

We współczesnym świecie mamy mnóstwo danych, które można wykorzystać. Natomiast 30 lat temu nie było prawie tyle danych na temat opieki zdrowotnej, ruchu, finansów oraz innych ważnych branż i tematów, więc niemożliwe było stworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla podstawowych problemów w tych obszarach. Korzystając z tej samej logiki, można bezpiecznie założyć, że technologie, które mamy teraz, będą jeszcze mocniejsze za dziesięć lat, gdy będzie dostęp do większej ilości danych. Jednym z przykładów tej koncepcji jest obserwacja rozwoju samochodów samojezdnych i połączonych inteligentnych miast. Podstawowym składnikiem, który umożliwia te rzeczy, jest objętość .Podstawowym składnikiem, który umożliwia te rzeczy, jest ilość danych, które można gromadzić i analizować w celu poprawy wydajności systemów sztucznej inteligencji. Analiza danych zwykle opiera się na dwóch rodzajach informacji: danych ustrukturyzowanych i danych nieustrukturyzowanych. Aby naprawdę zrozumieć systemy AI, ważne jest rozpoznanie kluczowych różnic między tymi dwoma typami danych. Tradycyjnie dane strukturalne były wykorzystywane częściej niż nieustrukturyzowane. Dane strukturalne obejmują proste dane wejściowe, takie jak wartości liczbowe, daty, waluty lub adresy. Dane nieustrukturyzowane obejmują typy danych, które są bardziej skomplikowane do analizy, takie jak tekst, obrazy i wideo. Jednak rozwój narzędzi sztucznej inteligencji umożliwił analizę większej liczby rodzajów danych nieustrukturyzowanych, a uzyskane analizy można następnie wykorzystać do wykonania rekomendacje i prognozy. Potężne analizy pozwolą nam w przyszłości stosować narzędzia AI w całym społeczeństwie. Merrill Lynch oszacował, że od 80 do 90 procent wszystkich danych biznesowych na świecie jest nieustrukturyzowanych, co oznacza, że analiza tego rodzaju danych jest niezwykle cenna. Wyniki analizy tych nieuporządkowanych danych mogą przynieść wiele korzyści w naszym nowoczesnym społeczeństwie, w tym między innymi lepsze opcje opieki zdrowotnej, bezpieczniejsze wzorce ruchu i większy dostęp do edukacji.

Wykorzystanie danych w biznesie i społeczeństwie

Duże zbiory danych pomagają również dużym firmom usprawnić ich operacje wewnętrzne i zewnętrzne. Kai-Fu Lee, inwestor wysokiego ryzyka i dyrektor generalny Sinovation Ventures, ilustruje powody, dla których dane mają kluczowe znaczenie dla dużych firm technologicznych, w opisie pięciu kroków, które firmy wykorzystują do udoskonalenia swoich rozwiązań AI:

•  Pozyskiwanie większej ilości danych: wyszukiwarka Google zawiera ogromną ilość danych. Podobnie Facebook nie byłby tak potężną siecią społecznościową bez dostępu do danych na temat trendów społecznych. Kluczową ideą jest to, że firmy technologiczne mogą tworzyć usługi, które są tak potężne i użyteczne, że ludzie są skłonni zezwolić na wykorzystanie ich danych przez usługę.

•  Lepszy produkt przeszkolony przez sztuczną inteligencję: dzięki Google i Facebookowi Twoje wrażenia z użytkowania są dostosowane do potrzeb użytkownika. Jest to możliwe dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji, które tworzą spersonalizowane wrażenia.

•  Większa liczba użytkowników: gdy użytkownicy mają dobre doświadczenia z produktem lub usługą, zwykle polecają go swoim znajomym.

•  Wyższe przychody: większa liczba użytkowników prawie zawsze oznacza dostęp do większych przychodów.

•  Dostęp do wysokiej jakości naukowców i ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego: w miarę wzrostu przychodów firmy są w stanie przyciągnąć najlepszych światowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

W końcu, im więcej naukowców zajmujących się danymi i ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego przyjdzie do pracy w firmie, tym bardziej znaczące mogą być ich badania nad sztuczną inteligencją, co pozwoli firmie stać się nie tylko bardziej wartościowym, ale także lepiej przygotowanym na przyszłość. Chociaż w tym przykładzie wykorzystano w szczególności amerykańskie firmy technologiczne, kroki te są również cenne dla innych międzynarodowych firm, które polegają na sztucznej inteligencji, takich jak Alibaba, Baidu i Tencent. Ponieważ dane są tak istotnym elementem w rozwoju sztucznej inteligencji, wielu ekspertów zażądało od dużych firm technologicznych udostępnienia przynajmniej części posiadanych danych, aby większa liczba przydatnych aplikacji i produktów mogła również wykorzystać te informacje. Chociaż pojęcie to rodzi istotne pytania, na które należy odpowiedzieć, niewątpliwym faktem jest, że w przyszłości ważne będzie, aby takie zestawy danych były dostępne dla dalszego rozwoju produktów i usług AI. Ten rozdział zawiera tylko krótkie wprowadzenie do znaczenia danych dla sztucznej inteligencji, ale mam nadzieję, że w trakcie czytania zaczniesz myśleć o potencjalnych aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji, które możesz zaprojektować lub opracować w przyszłości. Podobnie jak w przypadku wielu innych tematów w tej książce, jeśli ta koncepcja przykuła twoją uwagę, zalecamy głębsze zanurzenie się w szczegółowym nauce.

4. Czy maszyny naprawdę się uczą i dlaczego to ma znaczenie?

Jak już zapewne wiesz, komputery stają się coraz potężniejsze i mogą teraz obsługiwać nawet najbardziej złożone zadania. Nie tylko są w stanie pracować szybciej i wydajniej, ale także zaczynają robić rzeczy, które kiedyś wymagały człowieka, w tym tłumaczenie języka, komponowanie muzyki, a nawet prowadzenie samochodów. Być może widziałeś nagłówki w wiadomościach na temat niektórych rzeczy, które mogą zrobić maszyny oparte na sztucznej inteligencji. Jeśli jednak weźmiesz pod uwagę wszystkie zadania, które mogłyby faktycznie wykonywać maszyny napędzane AI, byłoby to zadziwiające!

W 2016 roku Sebastian Huembfer napisał artykuł podkreślający 100 rzeczy, do których dobrze pasowały maszyny i nauczył się tego robić. Warto wspomnieć, że wymienione pozycje pojawiły się dopiero w 2016 r. Z każdym kolejnym rokiem lista się wydłuża.

Jedną z kluczowych cech sztucznej inteligencji jest to, że umożliwia ona uczenie się nowych rzeczy, zamiast wymagać programowania specyficznego dla nowych zadań. Dlatego podstawowa różnica między komputerami przyszłości a komputerami z przeszłości polega na tym, że komputery przyszłości będą mogły się uczyć i samodoskonalić. W najbliższej przyszłości inteligentni wirtualni asystenci, tacy jak Apple Siri i Alexa Alexa, będą wiedzieć o tobie więcej niż Twoi najbliżsi przyjaciele i członkowie rodziny. Czy możesz sobie wyobrazić, jak to może zmienić nasze życie? Tego rodzaju zmiany są właśnie powodem, dla którego tak ważne jest uznanie konsekwencji, jakie nowe technologie będą miały dla naszego świata. Jednym z łatwych sposobów na zrozumienie rzeczy, które uczą się komputery, jest przeglądanie niektórych sposobów, w jakie komputery napędzane sztuczną inteligencją mogły podbić jednych z najlepszych na świecie ludzkich konkurentów w różnych grach:

•  1996: Deep Blue IBM wygrał z najlepszym szachistą świata Garry Kasparowem.

•  2011: IBM Watson wygrał z najlepszym Jeopardy! gracze.

•  2016: Google DeepMind wygrał z najlepszym graczem Go na świecie.

•  2017: Libratus, program sztucznej inteligencji opracowany przez Carnegie Mellon University, wygrał z najlepszymi pokerzystami na świecie.

•  2017: AlphaGoZero, opracowane przez DeepMind, osiągnęło najwyższy poziom Go bez żadnych ludzkich danych, po prostu ucząc się grać.

To ostatnie osiągnięcie, w którym DeepMind, wiodąca firma badawcza AI należąca do Google, była w stanie stworzyć gracza AI Go, który nauczył się gry od zera, było sporą sprawą. Mimo że w tym przypadku sztuczną inteligencję wykorzystano po prostu do opanowania gry, w przyszłości zostaną zastosowane podobne technologie w celu leczenia chorób końcowych. Jeśli sztuczna inteligencja nadal rozwija się w obecnym tempie, możesz sobie wyobrazić, jaki jest świat będzie wyglądać jak za 30-50 lat? Choć trudno jest przewidzieć na razie, w tej książce przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja zmienia nasz świat w najbliższej przyszłości, szczególnie w ciągu najbliższych 3-10 lat.

5. Czym jest czwarta rewolucja przemysłowa i jaki ma ona związek ze sztuczną inteligencją?

Ogromny rozwój technologii ma ogromny wpływ na nasze społeczeństwa i krajobrazy biznesowe na całym świecie. Zmienia to, jak żyjemy, pracujemy, cieszymy się wolnym czasem i komunikujemy się z innymi. W ostatnich latach nastąpiła ogromna rewolucja cyfrowa, która początkowo rozpoczęła się w latach 80. XX wieku wraz z pojawieniem się komputerów osobistych i narodzinami Internetu. Obecnie istnieje kilka nowych technologii, które są mało znane opinii publicznej, ale już zaczynają wpływać na to, jak żyjemy i jak prowadzimy działalność. Zwiększa to złożoność świata, w którym wyzwaniem jest nadążanie za innowacjami, o których wiemy. Kolejne sprawy komplikują wiele nowych technologii, które można łączyć, co prowadzi do wykładniczego wzrostu w wielu kategoriach. Jedną z najważniejszych nowoczesnych technologii, które będą miały duży wpływ na nasz świat, jest sztuczna inteligencja. Istnieje jednak wiele innych godnych uwagi technologii, które zmienią życie, w tym drukowanie 3D, robotyka, Internet przedmiotów, pojazdy autonomiczne, nanotechnologia i obliczenia kwantowe. Osobiście uważam, że wszystkie te nowe technologie są niezwykle fascynujące i jestem przekonany, że każda przyniesie znaczące korzyści całej ludzkości. Jednocześnie prawdopodobnie spowodują, że będziemy musieli zmierzyć się z wieloma nieporozumieniami i nowymi wyzwaniami, ponieważ nowe technologie są często wdrażane w szybszym tempie niż przeciętna osoba je rozumie. Klaus Schwab, założyciel i prezes Światowego Forum Ekonomicznego, jako pierwszy nazwał tę nową erę "czwartą rewolucją przemysłową". Niektórzy eksperci uważają, że technologie zawarte w czwartej rewolucji przemysłowej mają na ogół takie samo znaczenie. Twierdziłbym jednak, że sztuczna inteligencja stanowi rdzeń tej konkretnej rewolucji, czyniąc ją najważniejszym elementem i przedmiotem, o którym wszyscy powinniśmy się uczyć jak najwięcej. Ponieważ energia elektryczna stała się łatwo dostępna, podczas drugiej rewolucji przemysłowej wprowadzono masowe linie produkcyjne i montażowe. Cytowany jest Andrew Ng, wiodący ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: "Sztuczna inteligencja to nowa elektryczność". Zasadniczo oznacza to, że sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem tej epoki i będzie wykorzystywana do zasilania innych technologii, gdy tylko zostanie osadzona w naszym życiu. Istnieją niewiarygodne możliwości dla każdego, kto naprawdę rozumie potencjał, jaki stworzyła czwarta rewolucja przemysłowa. Chcesz być istotny na przyszłym rynku pracy lub stworzyć udane przedsięwzięcie biznesowe? Rozpocznij naukę sztucznej inteligencji, drukowania 3D, robotyki, Internetu przedmiotów, pojazdów autonomicznych, nanotechnologii i obliczeń kwantowych, a będziesz mieć więcej możliwości na wyciągnięcie ręki, niż mógłbyś kiedykolwiek zrealizować! Jednak, jak wspomniano powyżej, będziemy również musieli stawić czoła wyzwaniom w nowym krajobrazie technologicznym. Klaus Schwab twierdzi, że szybkość, z jaką te nowe technologie wpłyną na nasz świat, może powodować szereg problemów. Ludzie mają tendencję do doświadczania rzeczy w liniowym tempie, więc wykładniczy rozwój innowacji, które są obecnie opracowywane, utrudnia utrzymanie w górę. Dodatkowym wyzwaniem jest sposób, w jaki rozwój technologiczny może bardzo szybko i dramatycznie zmienić nasze życie. Jak poradzić sobie z tego rodzaju zmianami? Chociaż ważne jest, aby dowiedzieć się jak najwięcej o każdej nowej technologii, ważne jest również, abyśmy starali się docenić cechy charakterystyczne, które czynią nas wyjątkowo ludzkimi, ceniącymi umiejętności takie jak inteligencja społeczna, inteligencja emocjonalna i kreatywność. Wreszcie stajemy przed wyzwaniem nie tylko zrozumienia tych technologii, ale także umiejętności właściwego ich wykorzystania. Przez wiele lat umiejętność czytania i pisania była najcenniejszą walutą niezbędną do odniesienia sukcesu w życiu. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat znajomość technologii cyfrowych i umiejętność zrozumienia marketingu cyfrowego stały się podstawowymi umiejętnościami potrzebnymi do osiągnięcia sukcesu. Twierdziłbym, że w krótkim okresie umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji i rozumienie technologii czwartej rewolucji przemysłowej są kluczowymi umiejętnościami, które ludzie powinni rozwijać. Gdy uczymy się nowych rzeczy, ważne jest, aby dzielić się jak najwięcej tej wiedzy z otaczającymi nas osobami. Aby zagłębić się w te koncepcje, jednym wielkim źródłem informacji na temat wpływu czwartej rewolucji przemysłowej i sztucznej inteligencji jest książka Czwarta rewolucja przemysłowa autorstwa Klausa Schwaba.

6. Jakie są najczęstsze zalety i wady sztucznej inteligencji?

Ponieważ technologie AI wciąż się rozwijają i wpływają na nasze życie i firmy, musimy spojrzeć całościowo na te zmiany, dla zrozumienia zarówno pozytywnych, jak i negatywnych skutków, jakie taki wzrost wywołuje. Jednym z głównych wyzwań związanych z rozwojem sztucznej inteligencji jest sposób, w jaki jest ona prezentowana w głównych mediach. Ponieważ negatywne historie informacyjne zwykle wywołują strach i wzbudzają większy zasięg, te związane z AI są zwykle rzucane w negatywnym świetle.

Jedno z najważniejszych zastosowań AI będzie miało miejsce w dziedzinie opieki zdrowotnej. Możemy śmiało powiedzieć, że w nadchodzących latach technologie AI zostaną wykorzystane do ratowania życia, poprawy zdrowia i pomocy w odkryciu lekarstwa na poważne choroby. Istnieje jednak wiele innych ważnych korzyści dla AI, o których często się zapomina. Oto tylko kilka dodatkowych korzyści, które AI może zaoferować, z których wszystkie są omówione bardziej szczegółowo:

•  Sztuczna inteligencja i bieda: sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana do zwalczania skrajnego ubóstwa i poprawy jakości życia ludzi na odległych obszarach.

•  AI i życie codzienne: AI i robotyka mogą podejmować się zadań niebezpiecznych, nudnych lub trudnych dla ludzi.

•  AI i podróże: AI będzie napędzać autonomiczne pojazdy, co pomoże wygenerować lepszą wydajność ruchu, tańsze opcje mobilności i większe bezpieczeństwo na ulicach.

•  Sztuczna inteligencja i pokój na świecie: badania i rozwój sztucznej inteligencji można wykorzystać w poszukiwaniu pokoju na świecie.

•  AI i możliwości biznesowe: AI stworzy niesamowite możliwości dla przedsiębiorców i firm na całym świecie, a także zwiększy wydajność.

•  AI i procesy biznesowe: AI wygeneruje ulepszenia w prawie każdym procesie biznesowym.

•  AI i branże: AI radykalnie przekształci prawie każdą branżę komercyjną.

Podobnie jak w przypadku wszystkich nowych technologii, ważne jest również krytyczne przeanalizowanie negatywnego wpływu AI. Prawdopodobnie najbardziej zniechęcającym wyzwaniem, przed którym stoimy, z powodu eksplozji sztucznej inteligencji, jest to, jak może nas zmienić jako ludzi. W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji coraz ważniejsze staje się rozpoznawanie i celebrowanie cech wrodzonych ludziom, koncepcja ta jest również opisana w różnych częściach tej książki. Dodatkowe wyzwania, które zostaną omówione w całej książce, obejmują:

•  AI i rynek pracy: AI znacząco zmieni rynek pracy i może spowodować znaczną utratę miejsc pracy.

•  AI i samotność: wzrost i rozwój AI najprawdopodobniej zwiększy samotność i izolację dla wielu ludzi.

•  Sztuczna inteligencja i etyka: niezwykle ważne jest ustanowienie etycznych wytycznych dotyczących rozwoju i użytkowania produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji.

•  Sztuczna inteligencja i propaganda polityczna: sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do propagandy politycznej i ta praktyka z czasem rośnie.

•  AI i nierówności geopolityczne: wzrost AI może prowadzić do znacznych nierówności geopolitycznych na całym świecie.

•  Sztuczna inteligencja i strach: Szybki rozwój sztucznej inteligencji powoduje wiele niepotrzebnego strachu i zamieszania w społeczeństwie.

•  AI i Weaponization: Niestety AI można uzbroić, tworząc poważne wyzwania, które należy szybko rozwiązać.

•  AI i szum: wokół AI jest wiele szumu, co wielu postrzega jako przesadę możliwych korzyści AI.

7. W jaki sposób zainteresowałem się sztuczną inteligencją i jak może ona zmienić marketing cyfrowy?

Wiele lat temu usłyszałem wiadomość, że komputer wygrał mecz z mistrzem świata w szachach Garry Kasparowem. Sprawiło, że pomyślałem o tym, jak interesujące, ale przerażające było zastanowienie się, jakie były komputery coraz lepsze do wykonywanie różnych zadań, które mogli wcześniej robić tylko ludzie. Stało się to w 1996 roku z Deep Blue, komputerem do gry w szachy opracowanym przez IBM. Od tego czasu zawsze szukałem wiadomości dotyczących sztucznej inteligencji, chociaż nigdy nie było to moim głównym zainteresowaniem. Ważną częścią mojej pracy jest nadążanie za trendami i to, co duże firmy technologiczne planują na przyszłość. Kilka lat temu niespodziewanie zauważyłem, że większość dużych firm technologicznych, takich jak Google i Amazon, zaczęła badać i rozwijać aplikacje dla sztucznej inteligencji we wszystkich swoich produktach i usługach. Wywołało to moją ciekawość i od tego czasu uważnie śledzę rozwój sytuacji w tej dziedzinie. Niedawno stało się jasne, że przyszłość mediów społecznościowych i marketingu cyfrowego będzie obejmować również liczne aplikacje dla AI. Jak powiedział Mark Andreessen, inwestor kapitału podwyższonego ryzyka w Dolinie Krzemowej: "Oprogramowanie zjada świat". Pożyczając z tego cytatu, mogę argumentować, że "AI zjada świat", szczególnie zaczynając od mediów społecznościowych i marketingu cyfrowego. Na przykład prawie wszystko, co widzisz na Facebooku, jest pokazane z powodu decyzji podjętych przez algorytm oparty na sztucznej inteligencji. To samo dotyczy wyników wyszukiwania Google. Patrząc w przyszłość. Proszę zauważyć, że opisy w kolumnie oznaczone "w przyszłości" nie są oparte na faktach, ale raczej na moich własnych przewidywaniach co do tego, jak te działania mogą się rozwinąć. Na przykład dzisiaj, gdy tworzysz treść online, jest to często proces ręczny. Jednak w przyszłości AI prawdopodobnie będzie w stanie polecać Ci treści na Twoim koncie Facebook lub Instagram na podstawie twoich danych z przeszłości, więc wszystko, co musisz zrobić, to zatwierdzić je do publikacji. Są to hipotetyczne scenariusze, ale mogę łatwo wyobrazić sobie, jak będą się one dziać w przyszłości w różnych aspektach marketingu cyfrowego. Po zbadaniu potencjalnego wpływu AI na marketing cyfrowy i media społecznościowe, zacząłem patrzeć na inne sektory i zauważyłem, że AI już drastycznie wpływa na prawie każdą branżę, a także na wiele naszych codziennych działań. Wiele z tych zmian jest pozytywnych, ale będziemy musieli stawić czoła nowym wyzwaniom w miarę dalszego rozwoju tych technologii. Z tego powodu ważne jest, aby społeczeństwo aktywnie dostosowywało się do zmian, które przyniesie AI. Czytając tę książkę, zastanów się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zmienić twoje życie, a także świat wokół ciebie, i zadaj sobie pytanie, w jaki sposób możesz pomóc sobie jako jednostce, a społeczeństwu jako całości, dostosować się do tych zmian .

8. Jakie są popularne aplikacje AI do marketingu cyfrowego?

W tej sekcji znajdziesz niektóre z ciekawych narzędzi, które mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do wykorzystania w codziennym przepływie pracy, szczególnie jeśli wykonujesz dowolne zadania marketingu cyfrowego. Te narzędzia to tylko niektóre z dostępnych obecnie i są nowe zasoby wypuszczane każdego dnia. Najpierw przyjrzymy się niektórym przełomowym i innowacyjnym firmom i aplikacjom, które wykorzystują technologie oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc użytkownikom w tworzeniu lepszych treści wideo. Dlaczego to takie ważne? Według Cisco Visual Networking Index ruch wideo będzie stanowić do 82 procent wszystkich klientów. Ponadto istnieje już wiele potężnych narzędzi i dostawców wykorzystujących sztuczną inteligencję, które mogą pomóc w projektowaniu lepszych filmów, a ich liczba niewątpliwie wzrośnie. Chociaż jest o wiele więcej, niż mogłoby zmieścić się na poniższej liście, oto niektóre z najbardziej godnych uwagi zasobów opartych na sztucznej inteligencji na treści wideo:

o Magisto: To oprogramowanie do edycji wideo, prowadzone przez firmę z Izraela, może służyć do przesyłania filmów i zdjęć, które są następnie analizowane przez programy sztucznej inteligencji w celu przedstawienia sugestii. Według strony internetowej algorytmy Magisto wykorzystują trzy rodzaje analiz: wizualne, słuchowe i opowiadanie historii.

o VAU: Ta fińska firma wideo łączy automatyzację i sztuczną inteligencję, aby łączyć treści wideo, które są zarówno spersonalizowane, jak i dynamiczne.

o Wibbitz: usługa Wibbitz jest skierowana do wydawców i reklamodawców, pomagając im w tworzeniu treści wideo z tekstu. Przydaje się przede wszystkim do projektowania wiadomości wideo.

o Graava: Ta kamera do samodzielnej edycji, zaprojektowana do filmowania akcji, wykorzystuje komputerową wizję i sztuczną inteligencję do optymalizacji treści poprzez usuwanie elementów, które nie są interesujące lub niejasne.

o Soloshot: ten produkt jest sprzedawany jako spersonalizowany operator kamery.

Warto również wspomnieć, że Google niedawno uruchomił aparat oparty na AI znany jako Klipy, który oprócz robienia tradycyjnych zdjęć, może nagrywać klipy wideo o długości do 7 sekund. Ma również możliwość ciągłego włączania, rozpoznawania twarzy użytkowników i ich przyjaciół oraz korzystania z uczenia maszynowego do robienia zdjęć w odpowiednich momentach. To oprogramowanie może także nauczyć się robić lepsze zdjęcia i klipy w miarę upływu czasu. Niektórzy obawiają się, że te aparaty mogą udostępniać Google swoje prywatne zdjęcia, ale firma wydała zapewnienie, że wszystkie zdjęcia i filmy zrobione za pomocą klipów pozostaną w samym aparacie. Ta technologia jest reprezentatywna dla najnowszych rodzajów oprogramowania fotograficznego i wideo, które nie wymagają od użytkownika decydowania o tym, kiedy należy tworzyć treści, ale mogą pozostać włączone przez cały czas i korzystać z AI w celu ustalenia, które momenty należy uchwycić na filmie lub wideo. W przyszłości prawdopodobnie zobaczymy większość tworzenia treści wideo, a także zadania związane z edycją i marketingiem oraz wdrażanie sztucznej inteligencji w celu uzyskania lepszych wyników. Jednak korzystanie z tych samych narzędzi będzie wymagać od nas świadomości potencjalnego wpływu również na prywatność konsumentów.

Aplikacje do sztucznej inteligencji oparte na tekście i mowie

Niektóre z dostępnych dziś na rynku aplikacji opartych na tekście i mowie są oparte na sztucznej inteligencji. Chociaż może się to wydawać nowością, w przyszłości prawdopodobnie pojawi się o wiele więcej programów i urządzeń, które pozwolą nam szybko i łatwo tłumaczyć tekst między językami lub konwertować tekst na mowę i mowę na tekst. Poniżej znajdują się dwie z tych niesamowitych technologii, które są już dostępne:

o Microsoft Translator: jest to jeden z najdokładniejszych programów tłumaczeniowych opartych na sieciach neuronowych sztucznej inteligencji, zapewniający niezwykle wysokiej jakości przetłumaczone teksty. Microsoft Translator jest nawet dostępny jako aplikacja fabrycznie zainstalowana na niektórych smartfonach, w tym Huawei Mate 10. Odwiedź https://translator.microsoft.com/neural, aby dowiedzieć się więcej.

o Pisanie głosowe Google: To narzędzie współpracuje z Dokumentami Google (dostępnymi na docs.google.com) i rozpoznaje imponujące 119 różnych języków.

Według badań przeprowadzonych na Uniwersytecie Stanforda pisanie głosowe może być nawet trzy razy szybsze niż tradycyjna transkrypcja na klawiaturze. Może to ostatecznie doprowadzić do wycofania klawiatur z niektórych urządzeń w przyszłości. Z tego powodu dobrym pomysłem jest zapoznanie się z tego rodzaju darmowymi narzędziami, które mogą pomóc w szybszym i wydajniejszym generowaniu tekstu.

9. Jak zastosować AI w swoim życiu?

Historycznie ci, którzy umieli czytać i pisać, mieli lepsze szanse na życie w życiu niż ci, którzy nie. Wierzę, że to samo wkrótce zacznie się dziać ze sztuczną inteligencją. Ci, którzy rozumieją AI i jak ją odpowiednio zastosować, będą mieli więcej możliwości niż ci, którzy tego nie robią. Z tego powodu zachęcam do zastanowienia się nad sposobami zastosowania sztucznej inteligencji w swoim życiu. Powinieneś także zastanowić się, w jaki sposób możesz lepiej zrozumieć rodzaje rozwoju, który będzie miał miejsce wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, i jak wpłyną one na ciebie i świat. Czy istnieje aplikacja lub usługa, którą można utworzyć za pomocą sztucznej inteligencji? Jakie typowe problemy napotykasz ty i osoby w swojej społeczności, które można rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji? Osobiście argumentowałbym, że w każdym nowym przedsięwzięciu, które podejmujesz, powinieneś rozważyć, w jaki sposób możesz wykorzystać AI do osiągnięcia tego celu. Na przykład, jeśli chcesz otworzyć nowy biznes, zastanów się, w jaki sposób możesz włączyć do niego sztuczną inteligencję, aby Twoja firma mogła być konkurencyjna w erze sztucznej inteligencji. Zrozumienie całościowego obrazu i tego, jak sztuczna inteligencja zmieni się w przyszłości, pomoże ci niezwykle, zarówno zawodowo, jak i osobiście.

o Ty: W erze, w której otaczają nas technologie, bardzo ważne jest dbanie o siebie fizycznie, psychicznie i emocjonalnie. Zarezerwowanie wystarczającej ilości czasu na samodoskonalenie zapewni więcej kreatywnej przestrzeni do rozwijania pomysłów powiązanych z AI. Również kreatywność i umiejętności społeczne będą w przyszłości cenniejsze, ponieważ ludzie będą w stanie je lepiej opanować niż roboty i produkty AI. Dlatego ważne jest, aby oznaczyć go jako cel poprawy umiejętności twórczych i społecznych.

o Świat: Spróbuj znaleźć rozwiązania dla wspólnego dobra, rozważając problemy, przed którymi stoi społeczność i świat. Jakie jest prawdziwe znaczenie i cel Twojego pomysłu na sztuczną inteligencję? Jeśli tylko chcesz zarabiać pieniądze, Twój pomysł prawdopodobnie nie zajdzie daleko. Jeśli jednak zamiast tego oferuje realne znaczenie i przynosi korzyści innym, prawdopodobnie odniesie większy sukces.

o Sztuczna inteligencja: Na koniec zastanów się, w jaki sposób Twój pomysł może zastosować sztuczną inteligencję i kto może ci pomóc w twoim projekcie. Nie myśl, że nie możesz używać AI tylko dlatego, że nie masz doświadczenia technicznego lub dyplomu w odpowiedniej dziedzinie. Dzisiaj prawie każdy, kto ma dobry pomysł, może tworzyć ciekawe produkty i rozwiązania, ponieważ łatwiej jest niż kiedykolwiek zatrudniać utalentowanych specjalistów od sztucznej inteligencji. Najważniejszą umiejętnością jest zrozumienie szerokiego obrazu tego, jak sztuczna inteligencja może być stosowane na tak wiele różnych sposobów i jak zmieni się świat wokół ciebie w wyniku jego rozwoju.

Mam nadzieję, że ten framework zainspiruje cię i zachęci do rozpoczęcia pracy z AI. Sztuczna inteligencja jest rodzajem pola, które rodzi coraz więcej pomysłów, im głębiej się w nie zagłębiasz. Zachęcam również do korzystania z niego jako ogólnych ram dla własnego rozwoju osobistego. Ważne jest, aby skupić się na swoim osobistym samopoczuciu, jednocześnie rozwijając umiejętności, które staną się cenniejsze w przyszłości, w tym kreatywność, inteligencję społeczną i odporność. Ważne jest również, aby zastanowić się, w jaki sposób Twoje pomysły mogą pomóc innym i służyć innym. Zwiększy to nie tylko szanse na przyciągnięcie talentów wysokiej jakości do projektu i osiągnięcie sukcesu, ale również pozwoli ci cieszyć się większym osobistym spełnieniem projektu. Wreszcie znajomość technicznych aspektów sztucznej inteligencji może być cenna, ale jeszcze ważniejsze jest posiadanie umiejętności i umiejętności rozpoznawania sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmieni nasz świat w najbliższej przyszłości.

10. Kim są najciekawsi eksperci od sztucznej inteligencji, których należy naśladować i jakie są niektóre kluczowe warunki sztucznej inteligencji?

W miarę rozwoju przemysłu sztucznej inteligencji rośnie dostęp do wielu utalentowanych ekspertów, którzy chętnie dzielą się swoimi spostrzeżeniami na temat rozwoju sztucznej inteligencji. Jednym z najlepszych sposobów nadążania za najnowszymi i najważniejszymi aktualizacjami sztucznej inteligencji jest poszukiwanie opinii różnych liderów branży i śledzenie tych, od których najbardziej zależy ci nauka. Poniżej znajduje się lista kilku ekspertów AI do naśladowania. Prawie wszyscy z nich napisali książki na ten temat, dzieląc różne ważne perspektywy. Wielu z nich wygłosiło również przemówienia na ten temat na konferencjach i seminariach, które można obejrzeć na YouTube.

•  Gerd Leonhard: Ten futurystyczny europejski autor i mówca dzieli się ciekawymi spostrzeżeniami na temat tego, w jaki sposób technologia może zmienić naszą przyszłość i jak możemy zareagować na te zmiany. Osobiście lubię śledzić jego prace, ponieważ przyjmuje humanistyczne podejście, skupiając się na unikalnych cechach ludzkości nad technologią, a nie na odwrót

•  Andrew Ng: Ten światowej sławy ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się jest współprzewodniczącym i współzałożycielem Coursera, adiunktem na Uniwersytecie Stanforda i kierownikiem badań nad sztuczną inteligencją w Baidu. Jest także jednym z najbardziej cenionych nauczycieli w zakresie technicznych aspektów głębokiego uczenia się, prowadzi kursy na ten temat

•  Stuart Russell: Uważany za pioniera AI, Stuart Russell jest wiodącym badaczem AI i profesorem informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Russell przedstawił wiele artykułów i przemówień dotyczących tworzenia bezpieczniejszej sztucznej inteligencji, które można oglądać na YouTube.

•  Elon Musk: Ten CEO i współzałożyciel Tesli jest jednym z najwybitniejszych mówców na temat potencjalnych pułapek sztucznej inteligencji. Założył Open AI Research, spółkę non-profit zajmującą się odkrywaniem i wdrażaniem ścieżki do bezpiecznych technologii sztucznej inteligencji.

•  Demis Hassabis: założyciel i CEO DeepMind, wiodącej firmy badawczej zajmującej się sztuczną inteligencją, zakupionej przez Google w 2014 r., Ten brytyjski neurobiolog jest jednym z najlepszych badaczy i ekspertów AI na świecie.

•  Max Tegmark: Szwedzko-amerykański kosmolog i profesor w Massachusetts Institute of Technology jest również prezesem Future of Life Institute. Napisał ponad 200 artykułów technicznych na różne tematy, od kosmologii po sztuczną inteligencję.

•  Kai-Fu Lee: ten tajwański inwestor i dyrektor generalny Sinovation Ventures opracował pierwszy na świecie niezależny system ciągłego rozpoznawania mowy w ramach swojego doktoratu. praca na Uniwersytecie Carnegie Mellon. Jest uznawany za jednego z wiodących ekspertów w zakresie technologii AI w Chinach.

•  Fei-Fei Li: Jako dyrektor Stanford Artificial Intelligence Lab i Stanford Vision Lab, Fei-Fei Li jest jednym z wiodących ekspertów w dziedzinie wizji komputerowej. Jest także głównym naukowcem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Google Cloud.

•  Jenn Wortman Vaughan: Jako starszy badacz w Microsoft Research, specjalizujący się w uczeniu maszynowym i ekonomii algorytmicznej, Jenn Wortman Vaughan koncentruje się na sposobach, w jakie sztuczna inteligencja może zwiększyć ludzkie możliwości.

•  Dr Nuria Oliver: Znana ze swojej pracy w modelach obliczeniowych ludzkich zachowań i dużych zbiorów danych dla dobra społecznego, Oliver jest członkiem Europejskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji i współtwórcą 40 patentów. Obecnie jest dyrektorem ds. Badań naukowych w Vodafone.

•  Oren Etzioni: Jako dyrektor generalny Allen Institute for Artificial Intelligence, Oren Etzioni jest uważany za pierwszego, który stworzył termin "odczyt maszynowy" i był twórcą pierwszego komercyjnego agenta AI do zakupów porównawczych.

•  Erik Brynjolfsson: dyrektor MIT (Massachusetts Institute of Technology) Inicjatywa na rzecz gospodarki cyfrowej i autor książek Machine Platform Crowd: Wykorzystanie naszej cyfrowej przyszłości i drugiej ery maszyn: praca, postęp i dobrobyt w czasach genialnych technologii. Brynjolfsson ma wyjątkowy talent do komunikowania się na złożone tematy AI w prosty i łatwy do zrozumienia sposób

•  Sebastian Thrun: prezes i współzałożyciel Udacity, wiodącej internetowej platformy szkoleniowej w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Thrun założył również Google X i zespół kierowców samochodowych Google.

•  Nick Bostrom: Ten szwedzki filozof i dyrektor Instytutu Przyszłości Ludzkości jest autorem Superintelligence: Ścieżki, Niebezpieczeństwa, Strategie. Bolstrom jest także ekspertem w tak zwanej "superinteligencji", która podkreśla znaczenie kontrolowania sztucznej inteligencji, gdy osiągnie zaawansowany poziom inteligencji.

•  Neil Jacobstein: Przewodniczący Artificial Intelligence and Robotics Track na Singularity University, Jacobstein konsultował projekty badawczo-rozwojowe AI dla organizacji, w tym DARPA, NSF, NASA, NIH, EPA, DOE oraz armii i sił powietrznych USA.

Oprócz wymienionych powyżej, istnieje wielu innych wiodących ekspertów AI, którzy mają wiele do zrobienia, aby przyczynić się do naszego zrozumienia i które warto śledzić.

KLUCZOWE WARUNKI INTELIGENCJI SZTUCZNEJ

Algorytm

Metoda krok po kroku używana przez komputer do wykonania każdego zadania. Ponieważ komputer najlepiej rozumie liczby, kroki są zestawiane jako równania matematyczne, na przykład: "Jeśli x = 1, to…".

Sztuczne sieci neuronowe

Termin używany w odniesieniu do systemów AI symulujących połączone jednostki neuronowe, modelujących sposób interakcji neuronów w mózgu.

Komputery kognitywne

Powszechnie używany synonim sztucznej inteligencji, zwłaszcza przez IBM.

Kognitywistyka

Dyscyplina, która bada różne procesy ludzkiego mózgu, takie jak językoznawstwo, przetwarzanie informacji i podejmowanie decyzji. Celem jest, aby dowiedzieć się więcej o poznaniu.

Wizja komputerowa

Technologia umożliwiająca komputerowi widzenie i rozpoznawanie tego, co widzą. Przykłady produktów wykorzystujących tę technologię do prawidłowego działania obejmują aplikacje do rozpoznawania twarzy, samochody samojezdne i drony. Dokładność widzenia komputerowego znacznie się poprawiła w ostatnich latach, co pozwala lepiej zobaczyć wiele produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Głęboka nauka

Zastosowanie sieci neuronowych składających się z wielu warstw dużej liczby (milionów) sztucznych neuronów. Dogłębne uczenie się jest idealne dla projektów obejmujących ogromne, złożone zbiory danych.

System ekspercki

System komputerowy, który modeluje zdolność decyzyjną eksperta od ludzi. Systemy eksperckie są oparte na regułach i zwykle używają instrukcji "jeśli-to".

Generowanie języka naturalnego (NLG)

Zdolność oprogramowania do przekształcania uporządkowanych danych w zrozumiały tekst pisany, podobny do ludzkiego, ale w znacznie szybszym tempie tysięcy stron na sekundę. NLG jest formą przetwarzania języka naturalnego (NLP) i zyskuje na popularności ostatnio, ponieważ można go wykorzystać do uzyskania szerokiej gamy wyników, takich jak opisy produktów, raporty finansowe lub wiadomości.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Zdolność komputerów do rozpoznawania i rozumienia języka ludzkiego w mowie oraz do działania w oparciu o instrukcje mówione. Jest to podstawowa technologia używana przez Siri, Google Assistant, Amazon Alexa i innych inteligentnych asystentów osobistych. Dzięki ulepszeniom technologii NLP, produkty takie jak inteligentni asystenci personalni, usługi tłumaczeniowe i chatboty mają teraz większe zdolności rozumienia, dzięki czemu są bardziej przydatne dla ludzi.

Rozpoznawanie mowy

Technologia umożliwiająca komputerom rozpoznawanie i tłumaczenie języka mówionego na tekst.

Test Turinga

Klasyczny test opracowany przez matematyka Alana Turinga, mający na celu sprawdzenie, czy komputer ma zdolność "myślenia" jak człowiek. Ten test jest w zasadzie "grą naśladującą", w której osoba próbuje dowiedzieć się, czy komunikuje się z komputerem, czy z inną osobą. To tylko niektóre z wielu słów i zwrotów związanych z AI, o których możesz zacząć słyszeć w przyszłości.

Słaba AI, Strong AI i Super AI

Inną ważną koncepcją związaną z AI jest to, że istnieją trzy główne poziomy sztucznej inteligencji. Te poziomy to Sztuczna Wąska Inteligencja, Sztuczna Ogólna Inteligencja i Sztuczna Super Inteligencja. •  Sztuczna wąska inteligencja (zwana również słabą sztuczną inteligencją) jest w zasadzie współczesną sztuczną inteligencją, której obecnie używamy. Obejmuje to podstawowe zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak rekomendacje produktów Amazon, kanały informacyjne na Facebooku i samochody samojezdne, żeby wymienić tylko kilka. Zasadniczo chodzi o to, że AI jest dobra w wykonywaniu jednego zadania, ale nie może obsługiwać wielu domen jednocześnie i nie ma inteligencji na poziomie ludzkim.

•  Sztuczna inteligencja ogólna (lub silna sztuczna inteligencja), która nie została jeszcze osiągnięta, odnosi się do sztucznej inteligencji, która może wykonywać zadania w domenach tak umiejętnie i elastycznie, jak ludzie. Celem sztucznej inteligencji ogólnej jest budowanie "maszyn myślących" o inteligencji porównywalnej z inteligencją ludzkiego umysłu. Eksperci AI mają sprzeczne opinie na temat tego, kiedy osiągniemy sztuczną inteligencję ogólną, a niektórzy, w tym dyrektor badań Google, Peter Norvig, uważają, że nigdy nie zostanie to osiągnięte.

•  Sztuczna super inteligencja, według szwedzkiego filozofa i eksperta AI Nicka Bostroma, zostanie osiągnięta, gdy sztuczna inteligencja stanie się znacznie mądrzejsza niż najmądrzejsi ludzie w praktycznie każdej dziedzinie.

Wiele wiadomości w mediach głównego nurtu koncentruje się na prognozach dotyczących tego, kiedy osiągniemy sztuczną inteligencję ogólną lub sztuczną super inteligencję (lub innymi słowy, kiedy AI stanie się równie lub bardziej inteligentna niż ludzie). Tego rodzaju dyskusje mogą wywoływać u niektórych osób poczucie niepokoju, a nawet paniki. W tej książce nie poświęcamy dużo czasu na te możliwe przyszłe scenariusze, ale raczej na to, jak sztuczna inteligencja jest obecnie stosowana, a także na jej potencjalne zastosowania i zmiany, które prawdopodobnie spowodują w przyszłości. Technologie i aplikacje sztucznej inteligencji stały się wiodącym tematem w wiadomościach. Niestety, istnieje wiele mylących historii i artykułów, które wywołały powszechne zamieszanie wśród ogółu społeczeństwa. Jednym z najlepszych i najbardziej wiarygodnych źródeł aktualnych wiadomości związanych z AI jest Indeks AI. Ta kompleksowa strona internetowa przedstawia szeroki wachlarz wiarygodnych informacji o sztucznej inteligencji, w tym najnowsze trendy i spostrzeżenia wiodącej sztucznej inteligencji eksperci tacy jak Sebastian Thrun, Erik Brynjolfsson, Kai-Fu Lee i Andrew Ng.

11. W jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca finanse?

Według ostatniego raportu Accenture Consulting, zatytułowanego Banking Technology Vision 2017, nawet 79 procent bankowców zgadza się, że AI radykalnie zmieni sposób, w jaki otrzymają dane o klientach, a także sposób, w jaki będą oni współpracować z tymi klientami. Mówiąc prościej, wierzą, że sztuczna inteligencja wkrótce będzie w centrum wszystkich ich usług finansowych. Oto tylko kilka sposobów, w jaki sztuczna inteligencja poprawia sektor finansowy:

•  Lepsza obsługa klienta: wiele podstawowych interakcji z klientami będzie miało miejsce w przyszłości za pośrednictwem automatycznych systemów botów. Łatwo będzie użyć takiego bota w serwisie takim jak Facebook Messenger lub strona internetowa banku, aby szybko zapytać o opcje kredytu hipotecznego, salda konta lub inne usługi bankowe. W miarę udoskonalania technologii istnieje prawdopodobieństwo, że boty te zastąpią wielu tradycyjnych przedstawicieli obsługi klienta, a ci, którzy dzwonią, aby porozmawiać z kimś, niekoniecznie zdają sobie sprawę, że rozmawiają raczej z robotem niż z człowiekiem. Według wspomnianego wyżej raportu Accenture 76 procent bankowców uważa, że do roku 2020 większość instytucji finansowych będzie miała interfejs AI jako główny punkt kontaktu z klientami. W przypadku klientów z wyższej półki prawdopodobnie ludzcy bankierzy nadal będą oferować spersonalizowane usługi, ale w przypadku codziennych interakcji boty prawdopodobnie wykonają niezbędne zadania związane z obsługą klienta.

•  Bardziej niezawodne usługi inwestycyjne z doradcami robotów: nawet teraz firmy zarządzające aktywami zaczynają wprowadzać doradców robotów, którzy mogą oferować doradztwo finansowe i usługi zarządzania portfelem przy niewielkiej lub żadnej interwencji człowieka. Ta technologia oznacza, że popełnia się mniej błędów ludzkich, a opłaty transakcyjne są niższe. Tego rodzaju narzędzia pozwalają również użytkownikom tworzyć indywidualne, spersonalizowane ustawienia dla preferencji dotyczących zarządzania ryzykiem i stylów inwestycyjnych. Pionierami doradców robotów w finansach są Betterment, LLC i Wealthfront, Inc., obie oferujące dostosowane usługi online i Wealthfront, Inc., obie oferujące dostosowane usługi online w Stanach Zjednoczonych, które pozwalają inwestorom spersonalizować tolerancję na ryzyko i inne preferencje podczas korzystania z narzędzi AI do podejmowania decyzji inwestycyjnych na podstawie tych preferencji. Istnieją jednak pewne obawy etyczne, że korzystanie z tego rodzaju doradców robotów może powodować konflikty interesów, ponieważ niektóre programy sztucznej inteligencji mogą faworyzować określone fundusze lub akcje, które są sponsorowane przez firmy dokonujące płatności na rzecz firmy doradczej, zgodnie z informacjami ujawnionymi na stronie banki.

•  Większa wydajność przy mniejszej ilości formalności: w USA JPMorgan Chase & Co. wprowadził program uczenia maszynowego o nazwie COIN, który co roku wyeliminował ponad 360 000 godzin pracy prawników, oszczędzając ogromne pieniądze i ogromnie zwiększając wydajność. COIN, który jest skrótem od Intelligence Contract, wykorzystuje AI do przeglądu i interpretacji umów pożyczek komercyjnych w ciągu kilku sekund, przeprowadzanie analiz, których wykonanie zajęłoby zespołowi prawników setki godzin. Ponieważ duże banki zaczną korzystać z tego rodzaju technologii, prawdopodobnie będą w stanie zaoszczędzić miliony dolarów każdego roku.

•  Lepsze bezpieczeństwo finansowe: systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować potencjalne nielegalne punkty dostępu do danych lub funduszy instytucji finansowej, symulując różne sytuacje, w których można popełnić przestępstwo finansowe. Korzystając z technologii uczenia maszynowego, narzędzia te mogą przewidzieć, w jaki sposób ktoś może zaplanować próbę prania pieniędzy lub popełnienia oszustwa, a następnie opracować i wdrożyć środki zapobiegawcze w celu powstrzymania tych przestępstw, zanim się one zdarzą.

Technologie sztucznej inteligencji wkrótce staną się podstawową funkcją wszystkich banków i instytucji finansowych. Podobnie jak w przypadku każdego nowego narzędzia, niektórzy konsumenci mogą być odporni na wypróbowanie tych technologii, gdy są wprowadzane po raz pierwszy. Jednak podobnie jak w przypadku bankomatów (bankomaty), które są obecnie powszechne, większość klientów, gdy tylko przyzwyczają się do tych narzędzi, wkrótce dostrzeże znaczące zalety korzystania z pomocy opartej na sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnymi zasobami bankowymi. Należy zauważyć, że skoro sztuczna inteligencja i automatyzacja spowodują zwolnienie wielu miejsc pracy w sektorze finansowym, pozostawiając wielu bezrobotnych, istnieje pilna potrzeba ponownej edukacji tych osób i pomocy im w znalezieniu miejsca na nowym rynku pracy .

12. Jak sztuczna inteligencja zmodernizuje przemysł turystyczny?

Czy wiesz, że podróże to jedna z największych gałęzi przemysłu na świecie pod względem globalnego wkładu gospodarczego (bezpośredni, pośredni i indukowany), o wartości ponad 7,6 bln USD w samym 2016 r.? Jak widzieliśmy w innych branżach, podróże również zostaną drastycznie zmienione przez AI i inne nowe technologie. Oto niektóre ze sposobów, w jakie AI może wpłynąć na podróże w najbliższej przyszłości:

•  Rezerwacje hotelowe według poleceń głosowych: Możliwość wyszukiwania za pomocą poleceń głosowych staje się z każdym dniem coraz bardziej wydajna i skuteczna. Wkrótce w wielu hotelach znajdziemy systemy rezerwacji głosowej. Dla tych, którzy są właścicielami hoteli i podobnych firm, dobrym pomysłem jest dowiedzieć się, jakie wyniki pojawiają się, gdy wyszukujesz głosowo w Google swój hotel lub atrakcję turystyczną.

•  Usługi AI Concierge: Zarówno Amazon (Alexa), jak i Apple (Siri) chcą mieć możliwość działania w pokojach hotelowych na całym świecie, służąc jako wirtualni asystenci dla gości, aktywując urządzenia i odpowiadając na podstawowe pytania. Już teraz hotel Wynn w Las Vegas planuje wyposażyć każdy z 4700 pokoi w Alexę Amazona, aby zapewnić swoim klientom bardziej nowoczesne i wydajne wrażenia.

•  Chatboty usług turystycznych: jak wspomniano w innych, chatboty zasilane sztuczną inteligencją wkrótce staną się podstawową metodą interakcji z klientami wielu firm, w tym również w branży turystycznej. Istnieje już kilka chatbotów dostępnych za pośrednictwem platformy Facebook Messenger. Wiele z nich będzie wkrótce dostępnych do użytku na stronach internetowych biur podróży, pomagając klientom w dokonywaniu rezerwacji i odpowiadając na pytania po drodze. Możesz dowiedzieć się więcej o chatbotach w odpowiedniej części

•  Odprawa przez rozpoznawanie twarzy: Z powodu wielu postępów w technologiach biometrycznych narzędzia do rozpoznawania twarzy są częściej wykorzystywane w różnych firmach, pomagając ludziom zaoszczędzić czas na lotniskach, w hotelach, a nawet na dużych konferencjach i wydarzeniach. Technologie rozpoznawania twarzy ułatwiają także identyfikację i łapanie przestępców, co z kolei prowadzi do większego bezpieczeństwa osób podróżujących lub uczestniczących w imprezach turystycznych. Już teraz Finnair, spółka lotnicza z siedzibą w Finlandii, zaczęła testować użycie narzędzi do rozpoznawania twarzy na swoim lotnisku w Helsinkach, a docelowym celem było sprawienie, aby klienci odprawili się bez fizycznej karty pokładowej, co znacznie skróci czas oczekiwania . Hotele mogą również korzystać z takich narzędzi, aby wymienić klucze do pokoju w przyszłości.

•  Samochody samojezdne i mobilność jako usługa: w ciągu najbliższych kilku lat prawdopodobnie wiele miast dostosuje się do korzystania z większej liczby samojezdnych samochodów, autobusów i taksówek. Ponieważ pojazdy samojezdne praktycznie eliminują czynnik błędu ludzkiego, ich użycie znacznie zmniejszy liczbę wypadków drogowych. Ponadto, ponieważ wiele korków spowodowanych jest niewłaściwymi nawykami prowadzenia pojazdów przez ludzi, wzrost liczby samochodów samojezdnych doprowadzi do zmniejszenia dużego natężenia ruchu. Mobilność jako usługa (MaaS) to ruch, którego celem jest ograniczenie ruchu samochodowego, ułatwiając podróżującym poruszanie się za pomocą innych środków transportu (http://maas.global/). Ta koncepcja, która zyskuje na popularności i została nazwana Netflix transportu, jest już wdrażana przez fińską firmę z jej aplikacją o nazwie Whim. Ta aplikacja oferuje podróżującym najlepsze opcje, jako alternatywę dla prowadzenia samochodu, aby dotrzeć do miejsca docelowego od drzwi do drzwi tak szybko i niedrogo, jak to możliwe. Opcje te mogą dotyczyć dowolnej liczby lub kombinacji środków transportu, w tym transportu publicznego, prywatnego, a nawet rowerowego. Będzie nawet zajmował się rezerwacją i płatnościami, dzięki czemu pozostawienie samochodu w domu będzie jak najbardziej wygodne, a nawet całkowite zrezygnowanie z posiadania samochodu. Oprócz Helsinek w Finlandii firma Whim rozpoczęła także testy w West Midlands w Wielkiej Brytanii, a wkrótce planuje ekspansję na inne regiony.

•  Inne narzędzia robotyczne: hotele, biura turystyczne i inne firmy turystyczne wkrótce będą mogły zatrudniać roboty zamiast tradycyjnych ludzkich pracowników. Przyjrzymy się bliżej tej koncepcji w rozdziale poświęconym robotom w tej książce, w którym można przeczytać o japońskim hotelu Henn na, który jest obsługiwany prawie całkowicie przez roboty.

Ponadto kilka aplikacji opartych na sztucznej inteligencji zmieni branżę podróży, takich jak aplikacje do tłumaczenia języków, które pomogą turystom lepiej komunikować się w dowolnym miejscu na świecie, dzięki czemu podróżowanie będzie łatwiejsze i przyjemniejsze. Chatboty będą również szeroko stosowane w branży turystycznej do dokonywania rezerwacji hoteli lub rezerwacji lotów, dzięki czemu prawie każdy aspekt planowania podróży jest łatwiejszy i wygodniejszy. Ta książka zawiera cały rozdział poświęcony chatbotom, w którym są one szczegółowo omówione.

13. W jaki sposób sztuczna inteligencja poprawia opiekę zdrowotną?

Wkład, jaki sztuczna inteligencja może wnieść w przemysł opieki zdrowotnej, zmieni sposób, w jaki dziedzina medycyny działa w przełomowy sposób, umożliwiając ludziom na całym świecie bezpieczniejszą i wydajniejszą opiekę oraz ułatwiając zapobieganie i leczenie chorób. Tradycyjnie analiza dokumentacji medycznej, literatury medycznej i trendów historycznych była niezwykle czasochłonna, ale tego rodzaju zadania doskonale nadają się do narzędzi AI. Firma IBM wdrożyła swojego asystenta AI, Watsona, w teście do analizy 1000 diagnoz raka. W 99 procentach zbadanych przypadków plany leczenia zalecane przez Watson były zgodne z zaleceniami onkologów pacjentów. Korzystanie z takich narzędzi AI może zmienić sposób diagnozowania i leczenia chorób, umożliwiając pacjentom uzyskanie potrzebnej im opieki szybciej i bardziej efektywnie. Watson jest już używany w szpitalach na całym świecie, zapewniając IBM niewiarygodne możliwości rozwoju, a także przyczyniając się do poprawy opieki zdrowotnej na całym świecie. Kolejne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji wykorzystywane w służbie zdrowia zostało stworzone przez DeepMind, laboratorium AI z Wielkiej Brytanii, które zostało kupione przez Google w 2014 roku. Ten asystent AI przeanalizował ponad milion anonimowych skanów oczu, aby samodzielnie wyszkolić się w rozpoznawaniu wczesnych objawy choroby oczu. Istnieje wiele innych przykładów technologii opartych na sztucznej inteligencji wdrażanych w celu pomocy w praktyce medycznej. Ponieważ narzędzia AI mogą przeglądać dokumentację medyczną i dane medyczne z dużo większą szybkością i dokładnością niż ludzie, ich użycie może znacznie zwiększyć dokładność i zmniejszyć prawdopodobieństwo błędu ludzkiego w diagnostyce, planach leczenia i ogólnej opiece nad pacjentem. Kolejnym trendem, który rozwinął się ze względu na dostępność narzędzi zdrowotnych AIpowered, są testy domowe i spersonalizowana opieka zdrowotna. Korzystając z funkcji na swoich smartfonach, ludzie mogą teraz przeprowadzać określone testy diagnostyczne w zaciszu własnego domu, obniżając koszty opieki zdrowotnej i zmniejszając obciążenie lekarzy i personelu medycznego, a także pomagając poprawić zdrowie osób korzystających z narzędzi. Jest to szczególnie cenne na obszarach wiejskich, gdzie jakość i terminowa opieka zdrowotna są mniej dostępne. AICure.com to jedna firma, która stworzyła domowego asystenta AI do śledzenia leków. Ta opatentowana technologia pozwala pacjentom potwierdzić, że ich leki zostały spożyte zgodnie z zaleceniami, za pomocą aplikacji na smartfonie. Jedno badanie wykazało 50-procentową poprawę w przestrzeganiu instrukcji dawkowania podczas korzystania z tej aplikacji. Istnieje również wiele różnych noszonych czujników i urządzeń, które przesyłają dane do smartfonów, aby pomóc ludziom monitorować różne aspekty ich zdrowia, w tym ciśnienie krwi, dotlenienie, tętno, sen , wzory i inne wskaźniki. Jednak zdrowie ludzkie jest dość złożone, a zastosowanie technologii AI w służbie zdrowia może prowadzić do szeregu pytań dotyczących etyki. Na przykład, kto jest odpowiedzialny, gdy pacjent otrzymuje nieprawidłową diagnozę ze swojego smartfona? Kto powinien mieć również dostęp do poufnych informacji medycznych na temat pacjenta, który używa ich smartfona do monitorowania? Chociaż na pewno są pytania, na które należy odpowiedzieć, w niedalekiej przyszłości w branży medycznej pojawią się niezwykle pomocne i ekscytujące aplikacje oprogramowania AI. Według Accenture Raport Consulting, oto najlepsze aplikacje AI, które wkrótce będą dostępne:

•  Chirurgia wspomagana robotami (przemysł o wartości 40 miliardów dolarów)

•  Wirtualni asystenci pielęgniarscy (przemysł o wartości 20 miliardów dolarów)

•  Pomoc w administracyjnym przepływie pracy (branża o wartości 18 mld USD)

W ciągu najbliższych kilku lat zapewne zauważymy gwałtowny wzrost w dziedzinie medycyny ze względu na postępy możliwe dzięki technologiom napędzanym AI. Narzędzia sztucznej inteligencji pomogą większej liczbie osób uzyskać dostęp do wysokiej jakości opieki zdrowotnej, zapewnią szybką i wydajną analizę danych dla lekarzy i szpitali oraz umożliwią pacjentom lepsze śledzenie własnego zdrowia.

14. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia przemysł transportowy?

Czy jesteś gotowy, aby przejechać naddźwiękowym pociągiem, który zabierze Cię z Los Angeles do San Francisco w zaledwie 30 minut? Być może wolisz szybować po niebie na pokładzie elektrycznego samolotu, którym możesz nawigować bez konieczności posiadania licencji pilota. Dzięki technologiom sztucznej inteligencji transport, jaki znamy, wkrótce zostanie na zawsze zmieniony. Nowe rodzaje transportu, które są obecnie opracowywane, wykorzystują odnawialne źródła energii lub energię elektryczną i będą w stanie pomóc ludziom na całym świecie podróżować szybciej i bezpieczniej niż kiedykolwiek wcześniej. Te innowacje są możliwe dzięki wykładniczemu rozwojowi różnego rodzaju technologii, ale przede wszystkim ze względu na ostatnie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oto tylko kilka przykładów różnych rodzajów transportu, na które mają wpływ technologie AI, które prawdopodobnie zostaną wdrożone w przyszłości:

•  Hyperloop: Ta szybka naziemna sieć transportu została pierwotnie zaproponowana przez Elona Muska, współzałożyciela Tesli i założyciela SpaceX. Dzisiaj kilka firm bierze udział w tym wysiłku, a różne miasta na całym świecie zastanawiają się, w jaki sposób mogą wdrożyć swoją część gotowego projektu. Według Muska Hyperloop może być w stanie przetransportować kogoś z Los Angeles do San Francisco za około pół godziny.

•  Sieci szybkich tuneli: Firma Boring Company, stworzona również przez Elona Muska, ma na celu zmniejszenie zatorów w dużych miastach, korzystając z szeregu tuneli podziemnych, do których można dotrzeć za pomocą windy i ruchomej platformy, która może przewozić tradycyjne samochody szybciej niż mogliby podróżować samodzielnie. Chociaż wielu jest sceptycznie nastawionych do możliwości wdrożenia tej technologii, jeśli się powiedzie, stworzy ogromne możliwości w dużych miastach.

•  Samochody samojezdne: obecnie każda duża firma samochodowa, a także kilku innych gigantów technologicznych, takich jak Google i Baidu, pracują nad stworzeniem samochodu samojezdnego. Możesz dowiedzieć się więcej o pojazdach autonomicznych, w tym przykładach ich obecnych faz rozwoju, w dalszej części

•  Samoloty samolotne :) : obecnie istnieje wiele projektów korzystających z technologii lotów napędzanych AI. Jednym z najciekawszych jest Kitty Hawk Flyer, który został opracowany przez firmę finansowaną przez założyciela Google, Larry'ego Page'a, to w pełni elektryczny samolot, który można latać nad wodą bez licencji pilota. To tylko kilka przykładów, w jaki sposób AI zmienia konwencjonalny transport. Wszystko, co się porusza, w tym samochody, pociągi, samoloty i statki, będzie prawdopodobnie elektryczne, a także autonomiczne w przyszłości. Omówimy dodatkowe przykłady w dalszych rozdziałach, szczególnie w odniesieniu do technologii prowadzenia pojazdów.

15. W jaki sposób sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje przemysł detaliczny?

W ostatnich latach technologia odgrywa kluczową rolę w branży detalicznej, ponieważ opracowano rozwiązania handlu elektronicznego, a małe lokalne sklepy bez skutecznych strategii internetowych zostały zmuszone do wycofania się z działalności. Według organizacji badawczej Reorg First Day w USA liczba bankructw w sklepach wzrosła o 110 procent w samej pierwszej połowie 2017 r. Amazon był silnym graczem na internetowym rynku detalicznym, ale zaczął także zapuszczać się do fizycznych sklepów detalicznych, wykorzystując nowe modele, które zawierają technologie sztucznej inteligencji. W grudniu 2016 r. Amazon uruchomił sklep spożywczy, który nie wymaga tradycyjnego zamówienia, który jest obecnie testowany jako model detaliczny przez pracowników Amazon. Podobne sklepy eksperymentalne w Finlandii i Szwecji odniosły sukces z tego rodzaju programami. Według Amazon ten sklep jest możliwy ze względu na niektóre z tych samych technologii sztucznej inteligencji, które są używane w samochodach z własnym napędem, w tym monitorowanie komputera, połączenie czujników i procesy głębokiego uczenia się. W sklepie dostępne są narzędzia do wykrywania, kiedy produkt jest usuwany z półki, a następnie są one ładowane na indywidualne konto Amazon po wyjściu ze sklepu, dzięki czemu zakupy są szybkie i wydajne dla klientów. Inne systemy zakupów, które działają bez pracowników biurowych, są opracowywane na całym świecie. Na przykład w Hiszpanii znajduje się sklep spożywczy, który oferuje cztery automatyczne urządzenia płatnicze. Chociaż ich automatyzacja nie jest tak wysoka, jak Amazon, ogólnie lubię korzystać z automatycznych systemów płatności i doceniam czas, który mnie ratują. Kilka firm rozpoczynających działalność zaczęło tworzyć roboty zaprojektowane specjalnie do pomocy w sklepach detalicznych. Mogą wykonywać obowiązki takie jak uzupełnianie zapasów półek, powiadamianie kierownika o produktach, które wymagają zmiany kolejności, dostarczanie podstawowych informacji klientom, a nawet sprzątanie sklepu, gdy jest zamknięty na noc. Amerykańska sieć supermarketów Walmart ma wprowadzić roboty w 50 swoich sklepach. Roboty te pomogą w zarządzaniu zapasami i utrzymaniu porządku na półkach z produktami. Według Jeremy′ego Kinga, dyrektora ds. Technologii Walmarta, roboty wykonują te same zadania o 50 procent bardziej niż ludzie. W przyszłości prawdopodobnie zobaczymy sklepy spożywcze, które oferują mieszankę zautomatyzowanych technologii i tylko kilku asystentów, aby upewnić się, że wszystko działa bezproblemowo dla kupujących. Oprócz zautomatyzowanych systemów płatności i robotów biometria to kolejny sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni sposób działania sklepów detalicznych. Obecnie technologie biometryczne są przede wszystkim wykorzystywane w telefonach komórkowych i na lotniskach do skanowania odcisków palców. Jednak narzędzia do rozpoznawania twarzy nabierają tempa na rynku i prawdopodobnie zostaną wdrożone w sklepach w przyszłości, analizując wyraz twarzy podczas badania różnych produktów i tworząc spersonalizowane promocje na podstawie obserwacji czujników. Technologie biometryczne mają ogromny potencjał dla sklepów, które są zainteresowane spersonalizowaniem swoich działań promocyjnych, ale także są zainteresowane spersonalizowaniem swoich działań promocyjnych, ale są również powodem do niepokoju, jeśli chodzi o prywatność konsumentów. Na większą skalę McKinsey & Company zaczęła badać skutki makroekonomiczne, które mogą wystąpić w wyniku zastosowania sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Oto niektóre ustalenia z raportu zatytułowanego Sztuczna inteligencja: Następna cyfrowa granica, który omawia rodzaje korzyści, które można osiągnąć w handlu detalicznym za pomocą narzędzi AI:

•  20-procentowa redukcja zapasów dzięki zastosowaniu głębokiego uczenia się do przewidywania zakupów handlowych.

•  2 miliony mniej zwrotów produktów rocznie.

•  30-procentowe skrócenie czasu magazynowania dzięki zastosowaniu autonomicznych pojazdów w magazynach.

•  50-procentowa poprawa wydajności asortymentu.

•  Zwiększenie sprzedaży o 4-6 procent przy użyciu modelowania geoprzestrzennego w celu poprawy atrakcyjności mikrorynku.

•  30-procentowy wzrost sprzedaży online dzięki zastosowaniu dynamicznych cen i personalizacji.

Dzięki sztucznej inteligencji przemysł detaliczny zostanie radykalnie zmieniony w ciągu najbliższych kilku lat. Niektóre z podstawowych korzyści obejmują szybsze i przyjemniejsze zakupy dla konsumentów, ale jednocześnie musimy pamiętać, że duża liczba sprzedawców będzie jedną z pierwszych, którzy zastąpią swoje prace technologią. Spowoduje to znaczne bezrobocie problem w sektorze detalicznym. Dlatego też pilnie potrzebne będą nowe inicjatywy w celu ponownej edukacji i szkolenia tych, którzy stracili pracę, aby lepiej wyposażyć ich w umiejętności niezbędne do nowych możliwości zatrudnienia.

16. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia dziennikarstwo?

Jednym z potencjalnie zaskakujących obszarów, w których możemy dziś zobaczyć technologie sztucznej inteligencji, jest dziedzina dziennikarstwa. Chociaż na tym polu wykorzystuje się sztuczną inteligencję na kilka sposobów, jednym z najbardziej interesujących jest generowanie języka naturalnego (NLG), które może przekształcać fragmenty danych w czytelne artykuły. Jeden z takich programów, który jest obecnie dostępny, nazywa się Wordsmith. Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystują również uczenie maszynowe, aby odkryć, co sprawia, że różne rodzaje treści są popularne i angażujące, stosując te obserwacje z powrotem do procesu generowania treści, co pozwala narzędziom stać się bardziej efektywnymi w czasie. Zgłaszane wiadomości w dużej mierze opierają się na ocenie faktów i informacji, które narzędzia AI są łatwe do skompilowania i analizy. Ponadto te narzędzia do pisania oparte na sztucznej inteligencji można dostosować do odbiorców docelowych artykułu, tworząc na przykład specjalistyczne treści dla lokalnych wiadomości lub fanów określonych drużyn sportowych. Bardziej kreatywne i złożone style pisania, takie jak poezja i opowiadanie historii, prawdopodobnie będą wymagały więcej czasu na naukę narzędzi AI. Ten proces uczenia się będzie jednak nadal dość szybki. Już jeden japoński program AI przygotował krótką powieść, która była bliska wygrania nagrody literackiej. Proces gromadzenia informacji do artykułów prasowych stanie się bardziej wydajny, ponieważ narzędzia AI będą coraz częściej wykorzystywane zamiast tradycyjnych metod śledczych. Jednym z przykładów jest MOGIA, czyli system AI opracowany przez startup w Indiach. To narzędzie zostało wykorzystane do pomyślnego przewidzenia wyników trzech ostatnich wyborów prezydenckich w USA Sanjiv Rai, założyciel MOGIA, opisuje zalety tej technologii w ten sposób:

"Sztuczna inteligencja ma przewagę nad bardziej tradycyjnymi programami do analizy danych. Na większość algorytmów może wpływać uprzedzenie programisty lub programisty. Z drugiej strony MOGIA opracowuje własne reguły na poziomie polityki i opracowuje systemy eksperckie bez odrzucania jakichkolwiek danych. "

Podobnie jak w przypadku innych dziedzin, kluczem do odpowiedzialnego korzystania z dziennikarskich narzędzi sztucznej inteligencji nie jest przekazanie robotowi każdego zadania, które tradycyjnie było wykonywane przez człowieka, ale raczej przekazanie robotom procesów, które kiedyś wymagały dużo czasu i wysiłku. wzmacniacz. Nadzór ludzki zawsze będzie niezbędny do utrzymania rzetelności dziennikarskiej i wysokiej jakości kreatywnych treści, ale prawidłowe użycie narzędzi AI może prowadzić do lepszych treści, które są dostarczane szybciej i bardziej skutecznie do docelowych odbiorców.

17. W jaki sposób sztuczna inteligencja poprawia edukację?

Oto cztery przykłady, w jaki sposób AI wpłynie na edukację wyróżnione w mojej ostatniej książce:

•  Spersonalizowane platformy edukacyjne: Wyobraź sobie kurs, w którym 30 studentów zaczyna uczyć się na ten sam temat online, ale zamiast tego samego doświadczenia, kurs można spersonalizować na 30 różnych sposobów, dostosowany do wcześniejszej wiedzy i umiejętności każdego ucznia, dzięki czemu jest to przyjemniejsza i bardziej udana nauka dla wszystkich. Nie tylko każdy uczeń mógł uczyć się we własnym tempie, ale instruktorzy mogli również zapewnić każdemu uczniowi spersonalizowane informacje zwrotne, wsparcie i motywację. W rezultacie każdy z 30 studentów zmaksymalizowałby własne doświadczenie edukacyjne zdobyte podczas kursu, a wskaźniki rezygnacji uczniów spadłyby.

•  Zindywidualizowani nauczyciele sztucznej inteligencji: Jedną aplikacją tego rodzaju nauczyciela byłby spersonalizowany asystent nauczania sztucznej inteligencji stworzony dla konkretnego kursu, do wykonywania zadań takich jak udzielanie odpowiedzi na podstawowe pytania od studentów dotyczące danego tematu (takich jak terminy lub formaty zadań), pomagając aby uczniowie byli na bieżąco z kursami w razie potrzeby lub udzielali informacji o uniwersytecie lub instytucji. W większości przypadków tacy asystenci nauczania AI mogą być uruchamiani przez oprogramowanie do rozpoznawania głosu, które pozwala uczniom mówić bezpośrednio do nich. Tutorzy AI mogą również zawierać dodatkowe dane, takie jak wyniki testów osobowości, aby umożliwić im personalizację odpowiedzi do poszczególnych uczniów.

•  Spersonalizowane gry: Kilka ostatnich badań ujawniło, że granie w gry może być jednym z najlepszych sposobów na nauczenie się czegoś nowego. Tworzenie skutecznych gier wymaga jednak dużo czasu i kreatywności, co może być trudne. Ponieważ stosujemy narzędzia sztucznej inteligencji, generowanie tego rodzaju gier stanie się łatwiejsze, umożliwiając instruktorom dostosowanie gier do osobowości uczniów i potrzeb edukacyjnych. Dzięki tym rozrywkowym uczniom uczniowie skorzystają ze zwiększonej motywacji i przyjemności, co doprowadzi do lepszego uczenia się.

•  Tworzenie przyjemniejszej nauki: Kolejną potencjalną korzyścią z narzędzi AI w dziedzinie edukacji jest ich zdolność do angażowania uczniów w zajęcia, dzięki czemu doświadczenie jest przyjemniejsze. Łatwo jest zrozumieć, dlaczego uczniowie, którzy dobrze się bawią podczas nauki, lepiej zapamiętują materiał, dzięki czemu nauka jest bardziej efektywna. W przyszłości platformy edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji będą mogły zawierać interaktywne narzędzia zaprojektowane w celu ciągłego angażowania ucznia, rozpraszania nudy i braku motywacji.

To tylko niewielki smak sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może potencjalnie zmienić przyszłość edukacji. Chociaż nie wszystko wymienione powyżej jest obecnie dostępne na rynku, istnieje wiele firm, które obecnie opracowują narzędzia, aby umożliwić te doświadczenia wkrótce. Dodatkowo sztuczna inteligencja ułatwi nauczycielom skuteczne wykonywanie pracy. Na przykład nauczyciele z AI mogą zapewnić nauczycielom informacje zwrotne, dzieląc się znaczącymi wglądami w wyniki poszczególnych uczniów, umożliwiając w ten sposób nauczycielom doskonalenie metod nauczania i personalizowanie zajęć w celu lepszego zaspokojenia potrzeb ich uczniów. AI pozwoli także nauczycielom skupić się bardziej na mentorowaniu swoich uczniów.

Sztuczna inteligencja pozwoli również nauczycielom skupić się bardziej na mentorowaniu uczniów, sztuczna inteligencja pozwoli nauczycielom skupić się bardziej na mentorowaniu uczniów, inspirując ich do nauki, a mniej na zwykłych lub powtarzalnych zadaniach, takich jak ocenianie dokumentów i wysyłanie przypomnień. Ponieważ platformy edukacyjne stają się mocniejsze i dostępne dzięki narzędziom sztucznej inteligencji, obniżą koszty edukacji, być może nawet oferując bezpłatne możliwości edukacyjne na odległych lub słabo rozwiniętych obszarach. Jeśli chodzi o edukację, wzywam wszystkie uniwersytety i instytucje edukacyjne do szybkiego dodawania do swoich programów nauczania kolejnych kursów związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie się. Ponieważ przyszłe miejsce pracy będzie wymagało wielu pracowników, którzy rozumieją drastyczne zmiany spowodowane przez sztuczną inteligencję i sposób, w jaki możemy się do nich dostosować, sztucznej inteligencji należy uczyć wszystkich, nie tylko studentów informatyki. Jednocześnie wskazane jest nauczanie "umiejętności ludzi", takich jak inteligencja emocjonalna, inteligencja społeczna i kreatywność, ponieważ wartość tych umiejętności znacznie wzrośnie również w jutrzejszym miejscu pracy. Jak powiedział kiedyś Nelson Mandela, "edukacja jest najpotężniejszą bronią, której można użyć do zmiany świata". Dzięki sztucznej inteligencji zaczynamy dostrzegać zalety tych zmian

18. W jaki sposób sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rolnictwo?

Czy wiesz, że około 70 procent zasobów świeżej wody na świecie jest wykorzystywanych w rolnictwie? A co z faktem, że rezygnacja z mięsa podczas posiłków przyczyniłaby się bardziej do ochrony środowiska niż rezygnacja z samochodu? Rolnictwo jest jednym z głównych obszarów, w którym sztuczna inteligencja może mieć znaczący wpływ na zrównoważony rozwój zasobów i naszą jakość życia. Chociaż rolnictwo jest jedną z najstarszych praktyk na świecie, sztuczna inteligencja może zapewnić nowe możliwości, które zmienią sposób, w jaki prowadzimy rolnictwo na zawsze. Oto niektóre technologie, które mogą to umożliwić:

•  Rolnicze drony: te roboty, bezzałogowe drony są w stanie monitorować wzrost i produkcję plonów, a także identyfikować chwasty i uszkodzone rośliny. Ponadto można je wdrożyć do analizy potencjału danego terenu za pomocą kamer i innych czujników do precyzyjnego rolnictwa. Według Global Market Insights już teraz rynek dronów rolniczych jest na dobrej drodze do przekroczenia wartości 1 miliarda dolarów do roku 2024.

•  Ciągniki autonomiczne: ciągniki samobieżne mogą zmniejszyć obciążenie pracowników gospodarstwa, zbierając informacje o warunkach i wilgotności gleby z dołączonych czujników. Zebrane dane i oszczędność siły roboczej tego rodzaju sprzętu mogą prowadzić do lepszych praktyk rolniczych i obniżenia kosztów paliwa i pracy, oferując większy zwrot z inwestycji niż tradycyjne narzędzia rolnicze. Ponieważ technologia jest na wczesnym etapie, najprawdopodobniej będzie wymagała pewnej formy udziału człowieka, chociaż ostatecznym celem będzie całkowicie bezobsługowa operacja.

•  Farmy pionowe zasilane przez AI: Rolnictwo pionowe to termin używany do opisania wzrostu upraw w kontrolowanym środowisku, zwykle bez gleby lub naturalnego światła. Według wielu ekspertów ten rodzaj rolnictwa pomoże złagodzić niedobory żywności na całym świecie. Ze względu na delikatność tego rodzaju rolnictwa sztuczna inteligencja może być wykorzystana do analizy i śledzenia.

Bowery Farming to jedna firma, która opracowała własny system, który polega na monitorowaniu komputerowym i uczeniu maszynowym w celu śledzenia wzrostu roślin za pomocą czujników światła i składników odżywczych. System ten może również zalecać, kiedy należy zbierać określone rośliny, co w innym przypadku wymagałoby uważnego monitorowania i intuicji przez człowieka. Ponadto przemysł rolny może ogromnie skorzystać z Internetu przedmiotów (IoT) i opracowania nowych rodzajów czujników, które ułatwią wykonywanie obowiązków, które poprzednio wymagały ludzkiej pracy, takich jak monitorowanie zdrowia i dobrostanu zwierząt. Ponieważ technologie AI będą nadal wdrażane w rolnictwie, przyniosą one większy zwrot z inwestycji i oferują wiele potencjalnych rozwiązań tradycyjnych problemów rolniczych, takich jak brak miejsca, susze lub niedobory żywności.

19. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia świat rozrywki?

W październiku 2016 odbyła się konferencja marketingu wideo w Los Angeles o nazwie VidSummit, która gromadzi jednych z najlepszych sprzedawców wideo w branży. Podczas prezentacji podzielono się jednym ważnym aspektem, który należy wziąć pod uwagę w przyszłości marketingu wideo, czyli wpływ sztucznej inteligencji, ponieważ przynajmniej część tradycyjnego procesu edycji wideo prawdopodobnie zostanie wykonana za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Zaskoczyło to wielu odbiorców. Podobnie jak w wielu innych branżach, technologie AI wkrótce będą odgrywać dużą rolę w branży rozrywkowej, przejmując zadania takie jak zbieranie danych, badania rynku, a nawet tworzenie treści. Oto tylko kilka sposobów wprowadzania sztucznej inteligencji do branży rozrywkowej:

•  Zwiastuny edytowane przez AI: już Watson firmy IBM stworzył pierwszy zwiastun filmu wyprodukowany w całości z zasobów opartych na sztucznej inteligencji. Osiągnięto to poprzez zastosowanie inteligentnych procesów uczenia się, w połączeniu z analizą ponad 100 zwiastunów podobnych filmów, co pozwoliło Watsonowi odkryć komponenty, które składają się na wysokiej jakości zwiastun filmu. Analizy te obejmowały takie elementy, jak punkty widzenia, audio, wizualizacje i dźwięki emocjonalne, a także cały film. Film, dla którego Watson stworzył ten zwiastun, nazywa się Morgan i większości ludzi trudno byłoby rozpoznać, że nie został wyprodukowany przez profesjonalnego redaktora zwiastuna. Możesz obejrzeć film na YouTube, który opisuje proces tworzenia zwiastuna tutaj: https://youtu.be/gJEzuYynaiw

•  Rozpoznawanie twarzy i analiza: Oprócz narzędzi do rozpoznawania twarzy wprowadzanych w hotelach, na lotniskach i sklepach detalicznych duże firmy rozrywkowe mogą teraz korzystać z tej technologii do analizy wyrazu twarzy członków widowni w celu określenia ich reakcji na niektóre rodzaje treści oglądanych . Jest to świetny sposób, aby studio otrzymywało dokładne informacje zwrotne od odbiorców, co może pomóc im poprawić wyniki finansowe w firmie, która jest często droga i ryzykowna. Oczywiście, niektórzy reżyserzy są tak bardzo zainwestowani w utrzymanie kreatywnej kontroli nad swoimi treściami, że byliby odporni na wprowadzenie narzędzi AI w procesie tworzenia filmu. Prawdopodobnie będą to jednak największe studia filmowe, które będą chciały uzyskać dźwignię rynkową oferowaną przez sztuczną inteligencję i dlatego najpierw zastosują te technologie. Ostatecznie najlepszy potencjał dla naprawdę wysokiej jakości treści kreatywnych będzie prawdopodobnie pochodził z połączenia narzędzi sztucznej inteligencji i ludzkich talentów.

•  Piosenki pop produkowane przez AI: We wrześniu 2016 r. Sony ogłosiło, że laboratorium badawcze stworzyło system, który był w stanie produkować muzykę w oparciu o określone algorytmy. Aby to osiągnąć, jego asystent AI przeanalizował 13 000 próbek muzyki, a następnie został zaprogramowany do tworzenia utworów w różnych stylach. Dzięki tej technologii potencjał szybkiego tworzenia treści pasujących do różnych gatunków muzycznych jest nieograniczony.

Historycznie dziedzina rozrywki była silnie kojarzona z kreatywnością, co może powodować, że niektórzy sądzą, że jest to jedna branża, która nie będzie chętnie wykorzystywać narzędzi sztucznej inteligencji. Jednak wyścig o zdobycie udziału w rynku i zysków w wielu największych studiach w Hollywood może okazać się potężną zachętą do korzystania z narzędzi AI w procesie twórczym. Ostatecznie najlepszy potencjał dla naprawdę wysokiej jakości treści kreatywnych będzie prawdopodobnie pochodził z połączenia narzędzi sztucznej inteligencji i ludzkich talentów. Ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji są używane w połączeniu z innymi rozwijającymi się technologiami, takimi jak rzeczywistość wirtualna, istnieje jeszcze większy potencjał do tworzenia imponujących i wciągających wrażeń rozrywkowych, co powoduje, że niektórzy eksperci obawiają się, że ludzie będą mieli mniej możliwości interakcji z innymi i rozwoju kluczowych umiejętności społeczne. Z tego powodu najlepsze wyniki prawdopodobnie wynikną z umiarkowanego i wymagającego wykorzystania tych technologii.

20. W jaki sposób sztuczna inteligencja wpłynie na rządy?

Chociaż niektórzy mogą nie myśleć o rządzie jako o branży, jest to ważna dziedzina, na którą silnie wpłyną technologie sztucznej inteligencji. Oto dwa konkretne przykłady sposobów, w jakie technologie AI mogą usprawnić procesy i zadania rządów na całym świecie:

•  Bezpieczeństwo publiczne: chociaż może się to nie zdarzyć, jak zostało to przedstawione w futurystycznym filmie Minority Report z 2002 r. Z udziałem Toma Cruise′a, niektóre departamenty policji zaczęły już wykorzystywać oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji do przewidywania trendów przestępczych i formułowania rozwiązań z wyprzedzeniem. Charakter uczenia maszynowego sprawia, że jest to doskonała technologia do przewidywania i zapobiegania przestępczości. Jednym z takich narzędzi, które udostępnia spersonalizowane raporty o potencjalnych lokalizacjach i oknach czasu, w których prawdopodobieństwo przestępstwa jest bardziej prawdopodobne, jest PredPol. To oprogramowanie analizuje różnego rodzaju przestępstwa, w tym miejsca, w których zostały popełnione, wraz z datami i godzinami, w celu sporządzenia raportów predykcyjnych. W chwili pisania tego tekstu nie ma dostępnych niezależnych badań analizujących skuteczność systemu PredPol, ale jeśli będzie on działać zgodnie z opisem, będzie w stanie zapewnić znaczącą pomoc stanowym i federalnym siłom policyjnym. Jedną z obaw zgłaszanych przez ekspertów wobec tego rodzaju technologii jest to, że może to prowadzić do wzrostu profilowania rasowego i innych form uprzedzeń wobec mniejszości. Innym rodzajem narzędzia AI, które może być korzystne dla bezpieczeństwa publicznego, jest biometryczna technologia rozpoznawania twarzy, która może pomóc w takich zadaniach, jak kontrola granic, znacznie skuteczniej identyfikując przestępców niż tradycyjne monitorowanie paszportów. Narzędzia te mogą również przyspieszyć proces kontroli, ale mogą budzić obawy dotyczące prywatności podróżnych.

•  Wydajność biurokratyczna: jak zobaczymy w innych branżach, pracownicy rządowi mogą zaoszczędzić wiele czasu, automatyzując podstawowe, powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych i analiza. Według raportu Deloitte zatytułowanego AI-Augmented Government, środki automatyzacji mogłyby uratować rząd federalny ponad 96,7 miliona roboczogodzin i ponad 3,3 miliarda dolarów rocznie w samych Stanach Zjednoczonych. W wielu krajach biurokracja i dokumentacja stanowią ogromne wyzwanie dla rządów, ograniczając ich wydajność i skuteczność. Istnieje wiele innych potencjalnych korzyści, które rządy mogą odkryć, wdrażając rozwiązania AI. Rządy, które szybko się dostosowują i edukują swoich obywateli i instytucje na temat tych technologii, czerpią z nich największe korzyści. Rządy niektórych krajów, takie jak Finlandia, Kanada, Wielka Brytania i Chiny, zgromadziły specjalne komitety i grupy badawcze w celu zapewnienia usług doradczych i zaleceń dla tych rządów w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji i tego, w jaki sposób ich kraje mogłyby z tego skorzystać. Rządy wszystkich krajów powinny podążać za tym przykładem, działając proaktywnie i współpracując w celu znalezienia najlepszych sposobów na dostosowanie się społeczeństwa do szybkiego wzrostu sztucznej inteligencji i czerpanie z niego korzyści.

21. W jaki sposób Twoja firma może korzystać z inteligentnych wirtualnych asystentów osobistych?

Są szanse, że już wcześniej spotkałeś się z niektórymi spośród podstawowych asystentów AI, takich jak Siri z Apple, Cortana w systemie operacyjnym Windows lub Google Voice Search, które są dostępne za pośrednictwem aplikacji Google Assistant. Ci podstawowi asystenci mogą pomóc ci w takich czynnościach, jak otwarte programy, dowiedzieć się o pogodzie lub uzyskać wskazówki. Najnowsza wersja Siri firmy Apple może wykonywać zadania w aplikacjach innych firm, takie jak wysyłanie wiadomości do znajomego LinkedIn lub wysyłanie wiadomości WhatsApp do małżonka, wykonując polecenie głosowe. Według Gartner, Inc., wiodącej firmy badawczej zajmującej się technologiami informatycznymi, 20 procent interakcji użytkowników ze smartfonami odbędzie się za pośrednictwem wirtualnych osobistych asystentów do 2019 r. W chwili pisania tego tekstu większość z tych asystentów nie jest w stanie wykonywać bardziej skomplikowanych zadań , np. dokonywanie rezerwacji hotelowych lub prowadzenie badań na wysokim poziomie na dany temat lub pytanie. Ponieważ technologia cały czas się poprawia, jest bardzo prawdopodobne, że narzędzia te staną się bardziej wydajne w ciągu najbliższych kilku lat, oferując bardziej zaawansowane funkcje. Jeśli dopiero zaczynasz pracę z asystentami AI, istnieje kilka narzędzi, które pozwalają wydawać polecenia głosowe dla podstawowych, codziennych zadań. Cortana systemu Windows reaguje na polecenia organizowania plików lub otwierania określonych aplikacji. Wielu uważa Alexę Amazona za lidera w tej przestrzeni. Oprócz możliwości wykonywania prostych zadań, takich jak włączanie muzyki lub aktywowanie urządzeń w domu, aplikacje innych firm mogą być budowane i dodawane do Alexy. Są to tak zwane "umiejętności", z których Alexa ma ponad 25 000 w chwili pisania tej książki. Umiejętności te obejmują zarówno proste zadania, jak i bardziej skomplikowane, takie jak rezerwacja pokoi hotelowych. {73}. Niektórzy eksperci uważają, że Amazon Alexa może być jednym z najbardziej zaawansowanych wirtualnych asystentów na rynku. Google opracował podobnego asystenta o nazwie Google Home, który również cieszy się dużym zainteresowaniem i może wykonywać różnorodne zadania. Jednak Amazon Alexa nadal wydaje się być liderem na tym rynku.

Te narzędzia oferują doskonałe, bezpłatne usługi, które pozwalają zapoznać się z poleceniami głosowymi, funkcją, która prawdopodobnie będzie dostępna na wielu urządzeniach w najbliższej przyszłości. Mogą również pomóc Ci zaoszczędzić czas i energię na zadaniach przez cały dzień. Oto kilka innych asystentów AI dostępnych obecnie na rynku:

•  Facebook M: W chwili pisania tego tekstu dostęp dla tego asystenta jest nadal ograniczony. Kiedy zostanie wydany dla wszystkich, prawdopodobnie stanie się jednym z najpotężniejszych dostępnych asystentów AI, wykonując bardziej złożone zadania, takie jak żądanie zwrotu pieniędzy za zakupy.

•  X.AI: Ten asystent AI został stworzony w jednym celu: do planowania spotkań. Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, możesz wpisać x.ai w przeglądarce internetowej.

•  Brin.ai: dostępny na stronie http://brin.ai dla systemów operacyjnych iOS lub Android. Jest to asystent doradcy biznesowego, który zapewnia przypomnienia i wskazówki dotyczące najlepszych sposobów skutecznego prowadzenia firmy. Kiedy po raz pierwszy zacząłem korzystać z tego asystenta, dostarczyłem wskazówki dotyczące oszczędzania kosztów dla mojej firmy, a także interesujący samouczek wideo na ten temat do obejrzenia. Ten darmowy zasób jest obecnie numerem jeden wśród asystentów biznesowych AI i zawiera obszerną bibliotekę wideo.

•  Braina: Dzięki podstawowej wersji bezpłatnej lub profesjonalnej edycji w cenie 29 USD asystent Braina umożliwia uruchamianie aplikacji, otwieranie plików, nawigację do stron internetowych, konfigurowanie alarmów oraz tworzenie notatek i przypomnień. Dowiedz się więcej na https://www.brainasoft.com/braina/

Ciekawym faktem zauważonym przez wielu ekspertów jest to, że prawie wszyscy asystenci AI na rynku mają imiona dla kobiet. Jest bardzo prawdopodobne, że bardziej zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji zostaną wkrótce udostępnione praktycznie wszystkim dużym firmom i że będziemy korzystać z tych narzędzi przez całe życie. Ponieważ jednak oznacza to, że więcej naszych prywatnych danych będzie w chmurze i będzie bardziej narażonych na ataki hakerskie, budzi to poważne obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa.

22. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia badania rynku?

Wyobraź sobie, że możesz szybko i łatwo uzyskać dostęp do wysokiego kalibru badań rynkowych, które kiedyś były oferowane tylko największym i najbogatszym firmom - tym, które mogły zlecić to zadanie najlepszym firmom badającym rynek. Czy byłbyś zainteresowany? W przeszłości proces badania rynku był czasochłonny, a wiarygodność spostrzeżeń dotyczących myśli i decyzji konsumentów była daleka od doskonałości. Teraz bezpłatne narzędzia online wykorzystujące sztuczną inteligencję są dostępne w Google i Facebook, w tym Google Trends i Facebook Audience Insights, dzięki czemu każda firma może korzystać z wysokiej jakości informacji w czasie rzeczywistym. Narzędzia te pozwalają firmom, które ich używają, przewidywać i przygotowywać się do trendów w swojej branży, zapewniając im przewagę konkurencyjną. Podczas gdy tylko nieliczne firmy obecnie w pełni korzystają z tych niesamowitych zasobów, rozwój narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Watson IBM, pozwoli wszystkim na szybsze niż kiedykolwiek korzystanie z kompleksowych danych z badań rynkowych w niemal każdej branży. Korzystanie z informacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji może pomóc firmie szybko reagować na nowe trendy na rynku, dzięki czemu może stać się liderem w swojej branży, co może mieć duży wpływ na wyniki finansowe. Chociaż istnieje wiele rodzajów informacji, które te narzędzia AI mogą generować, oto niektóre z najbardziej wpływowych i ważnych:

•  Szczegółowe informacje o twoich konkurentach: Obejmuje to wgląd w ich źródła dochodów, produkty odnoszące większe sukcesy, personel, kluczowe przewagi konkurencyjne, wyzwania, przed którymi stają, oraz wyniki w mediach społecznościowych.

•  Informacje konsumenckie i dane predykcyjne: Przy coraz większej ilości dostępnych danych narzędzia sztucznej inteligencji ułatwią analizę sygnałów od konsumentów i tworzenie prognoz prognozujących przyszłe trendy. Na przykład firmy mogą teraz korzystać z Google Trends lub Facebook Audience Insights, aby określić, jakie kostiumy na Halloween będą wyszukiwane przez konsumentów w tym sezonie, ale ręczne uzyskanie wyników może zająć trochę czasu. AI sprawi, że ten proces będzie szybszy, wydajniejszy i bardziej efektywny dzięki automatycznej analizie sygnałów konsumentów.

•  Możliwości personalizacji produktu: narzędzia AI odgrywają ważną rolę, ponieważ reklama produktu staje się bardziej zindywidualizowana i precyzyjna w celu personalizacji produktu. Zasoby te mogą pomóc firmom zidentyfikować kluczowych odbiorców i skuteczniej docierać do nich na poziomie indywidualnym, dostosowując sposób wyświetlania reklam do czynników takich jak płeć, wiek, lokalizacja lub zawód. To właśnie tam leży przyszłość reklamy.

•  Lista najważniejszych czynników wpływających na konsumentów: Instrumenty sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom rozpoznać, a następnie wykorzystać najbardziej skuteczne kanały dotarcia do określonego rynku. Jest to szczególnie przydatne na platformach społecznościowych, takich jak YouTube i Instagram, gdzie osoby mogą szybko i skutecznie wpływać na ogromną grupę obserwujących. Korzystanie z osób, które mają największy zasięg wśród odbiorców docelowych, w celu promowania twoich produktów lub usług za pomocą dostosowanych recenzji jest znane jako marketing wpływowy i ma duży potencjał do sukcesu, jeśli jest wykonany poprawnie i autentycznie.

Tego rodzaju badania rynku, których wygenerowanie zajmowało miesiące, mogą w przyszłości zostać zakończone w ciągu kilku godzin, a nawet minut, dzięki niesamowitym możliwościom narzędzi AI. Podczas gdy firmy każdej wielkości prawdopodobnie zaczną wykorzystywać te narzędzia do badania rynku oparte na sztucznej inteligencji w przyszłości, najlepsze możliwości będą dostępne dla pojedynczych przedsiębiorców, którzy chcą mieć możliwość szybkiego wprowadzenia nowych produktów i mogą wykorzystać te zasoby, aby wyprzedzić ich konkurenci. W tej sekcji celowo nie wymieniłem żadnych konkretnych narzędzi badania rynku, które mogłyby wykonać wszystkie wyżej wymienione zadania, ponieważ obecnie jest bardzo niewiele niedrogich, które mogłyby to zrobić. Jednak w przypadku średnich i dużych firm IBM Watson może być jedną z możliwych opcji na początek. Możliwości badań rynku są nieograniczone przy pomocy sztucznej inteligencji.

23. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia sprzedaż?

Dzięki licznym sposobom, w jakie konsumenci oglądają reklamy na co dzień, zarówno w trybie online, jak i offline, coraz skuteczniej dociera się do marki, aby skutecznie dotrzeć do klientów niż w ciągu ostatnich kilku lat. W ostatnich latach marketerzy oraz małe i średnie firmy zaczęły projektować osobowości nabywcze klientów jako sposób na określenie, jak wygląda ich idealny nabywca. Zazwyczaj są one opracowywane na podstawie mieszanki danych zebranych od poprzednich klientów oraz spostrzeżeń oferowanych przez Facebook i Google Analytics. Tradycyjnie jednak podejście to obejmowało również duży stopień domysłów. Dzisiaj niektóre firmy zaczęły testować wykorzystanie narzędzi sprzedażowych AIpowered i były świadkami oszałamiających wyników. Na przykład Harley Davidson zwiększył liczbę potencjalnych sprzedaży o niewiarygodne 2930 procent w nowojorskim sklepie przy użyciu jednego takiego narzędzie. Narzędzie używane przez Harleya Davidsona, interfejs AI o nazwie Albert, analizuje dane dotyczące istniejących klientów za pomocą narzędzia CRM (zarządzanie relacjami z klientami), które określa, jak wyglądali klienci o wysokiej wartości w poprzednich transakcjach, a następnie porównuje te informacje z innymi punkty danych, takie jak analizy dotyczące odwiedzających witrynę. Harvard Business Review przeanalizował różnicę między tradycyjnym stworzeniem osoby kupującej a użyciem narzędzi AI w sprzedaży i powiedział:

"Marketerzy tradycyjnie używali osobowości kupujących - szerokich profili klientów opartych na zachowaniu - jako przewodników w poszukiwaniu nowych. Te osobowości są tworzone częściowo z danych historycznych, a częściowo z domysłów, intuicji i doświadczeń marketerów. Firmy, które projektują swoje kampanie marketingowe wokół person, używają podobnie tępych narzędzi (takich jak sprzedaż brutto) - i więcej zgadywania - w celu oceny, co zadziałało, a co nie. Systemy AI nie muszą tworzyć osobowości; znajdują prawdziwych klientów na wolności, określając, jakie rzeczywiste zachowania online mają największe prawdopodobieństwo konwersji, a następnie znajdują potencjalnych nabywców online, którzy przejawiają takie zachowania ".

Przykład Harleya Davidsona wraz z innymi firmami używającymi podobnych zasobów, pokazuje, jak sprzedaż zostanie zrealizowana w przyszłości, przy użyciu narzędzi AI, które oferują zadziwiające wyniki. Alberta można znaleźć na https://albert.ai i reprezentuje tylko jedną z wielu firm, które opracowują nowe rodzaje technik opartych na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia procesu sprzedaży. Hubspot, firma zajmująca się marketingiem przychodzącym, oferuje inne narzędzie, które może pomóc firmom w spersonalizowaniu ich reklam oraz w tworzeniu predykcyjnej oceny wyników. Więcej informacji o sposobach korzystania z AI przez Hubspot można znaleźć na stronie

https://www.hubspot.com/artificial-intelligence

Kolejny znaczący rozwój w świecie sprzedaży można zaobserwować w partnerstwie między Salesforce, liderem rozwiązań CRM dla rynku B2B, a Watson, jednym z najpotężniejszych narzędzi AI na rynku, stworzonym przez IBM. Wykorzystując połączenie tradycyjnych i zasoby oparte na sztucznej inteligencji prawdopodobnie stworzą potężny i skuteczny proces sprzedaży.

24. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia marketingu?

Rozwój sztucznej inteligencji radykalnie zmieni sposób, w jaki firmy sprzedają swoje usługi i produkty konsumentom. Według badania 3500 globalnych liderów marketingu przeprowadzonego przez Salesforce Research, 51 procent używa sztucznej inteligencji lub spodziewa się jej użyć w latach 2017-2019. Wyniki te zostały podkreślone w czwartym dorocznym raporcie Salesforce "State of Marketing". Ta sama ankieta wykazała, że 64 procent liderów marketingu, którzy skorzystaj z raportu AI, który znacznie poprawił ich ogólny marketing i wydajność. Warto wspomnieć, że narzędzia AI, do których mają teraz dostęp, są niczym w porównaniu z narzędziami, które będą dostępne w najbliższej przyszłości. Dlatego widzę, że ten odsetek rośnie z czasem. Raport wymienia także trzy najtrudniejsze przeszkody, przed którymi stoją liderzy marketingu w stosowaniu strategii AI. Te przeszkody to: ograniczenia budżetowe, obawy dotyczące prywatności oraz potrzeba przechowywania danych w oddzielnych systemach. Sztuczna inteligencja zaczyna również odgrywać ważniejszą rolę w reklamie płatnej. Zarówno Google, jak i Facebook zastosowały już wiele funkcji AI na swoich płatnych platformach reklamowych. Według badań przeprowadzonych przez Juniper Research, "prawie 75 procent wszystkich dostarczonych reklam cyfrowych będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję jako sposób targetowania użytkownika w 2022 r." Zasadniczo oznacza to, że przyszłość płatnych reklam będzie silnie uzależniona od AI. Oto tylko kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja na zawsze zmieni krajobraz marketingu:

•  Chatboty: Małe i średnie firmy zaczną budować swoje lejki marketingowe (lub lejki zakupowe, które pokazują podróż klienta w kierunku zakupu produktu lub usługi) wokół informacji pochodzących z inteligentnych chatbotów. Te chatboty będą mogły przekazywać klientom informacje o produktach, co umożliwi im personalizację zakupionych produktów i usług. Wkrótce informacje zebrane z tego procesu pomogą firmom w tworzeniu skutecznych i spersonalizowanych ścieżek marketingowych i procesów sprzedaży.

•  SEO (Search Engine Optimization): Technologie wyszukiwania głosowego szybko się rozwijają. Ponieważ narzędzia te stają się coraz lepsze w przetwarzaniu języka w bardziej naturalny sposób, coraz więcej użytkowników zwróci się do wyszukiwania głosowego w stosunku do tradycyjnych zapytań. Spowoduje to zmianę sposobu używania słów kluczowych, ponieważ ludzie wyrażają się inaczej podczas komunikacji ustnej, a nie w formie pisemnej.

•  Wyszukiwania predykcyjne: Jednym z celów wyszukiwarki Google jest przewidzenie, jakie wyszukiwania możesz przeprowadzić, z góry sugerując wyniki. Dzięki uczeniu maszynowemu narzędzie Google Assistant, rodzaj bota, może obserwować wyszukiwane hasła i sugerować potencjalne wyszukiwania w przyszłości na podstawie wyników.

•  Inteligentne narzędzia AI: każde duże narzędzie dla sprzedawców internetowych stosuje dziś jakiś element AI. Osobiście korzystam z Quill Engage (www.quillengage.com), pochodzącego z Google Analytics, który wysyła mi spersonalizowane raporty dotyczące wydajności mojej witryny, wyjaśniając wyniki w prosty sposób i sugerując ulepszenia. Tego rodzaju narzędzia mogą pomóc przedsiębiorcom zaoszczędzić czas i pieniądze.

To tylko kilka sposobów, w jakie technologie AI zmienią sposób, w jaki prowadzimy marketing, ale jest wiele innych. Według moich najlepszych szacunków wszystkie aspekty marketingu będą wymagały pewnej formy sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych kilku lat, więc pierwsi, którzy zastosują te narzędzia i będą z nich dobrze korzystać, pójdą naprzód.

25. Jak poprawić komunikację e-mailową za pomocą sztucznej inteligencji?

E-mail marketing był jedną z najskuteczniejszych technik marketingu cyfrowego w ostatnich latach. W miarę rozwoju technologii AI, coraz więcej firm będzie korzystało ze sztucznej inteligencji, aby ulepszać marketing e-mailowy. Aby sztuczna inteligencja działała, zwykle potrzebna jest duża ilość danych. Dlatego większość dużych e-mailowych narzędzi marketingu e-mailowego zostanie prawdopodobnie stworzonych dla dużych firm. Jednym z kluczowych obszarów, w którym sztuczna inteligencja może poprawić marketing e-mailowy, jest optymalizacja wyników. Na przykład oprogramowanie AI może analizować elementy wiadomości e-mail wysyłanej przez firmę do potencjalnych klientów w przeszłości. Następnie, w oparciu o tę analizę, może zalecić ulepszenia niektórych elementów tego e-maila, takich jak temat, wezwanie do działania i treść. Przyszłość skutecznego marketingu e-mailowego będzie prawdopodobnie polegać głównie na masowej personalizacji e-maili w oparciu o profile klientów. Będzie to wymagało dużej analizy danych, dla których AI jest idealna. Boom Train to firma, która wykorzystuje AI do analizy zachowań użytkowników witryny. Następnie zapewnia spersonalizowaną komunikację e-mail na podstawie tej analizy. Więcej informacji o firmie można znaleźć tutaj: www.boomtrain.com. Google integruje również sztuczną inteligencję ze wszystkimi swoimi produktami, w tym z usługą e-mail znaną jako Gmail. W tej chwili narzędzie inteligentnej odpowiedzi Google działa w aplikacjach mobilnych na iOS i Androida. Działa poprzez sprawdzenie otrzymanych wiadomości i dostarczenie trzech sugestii krótkich potencjalnych odpowiedzi, które możesz chcieć wysłać. Po wybraniu odpowiedniej wcześniej napisanej odpowiedzi możesz dodać dodatkowy tekst do wiadomości lub wysłać ją natychmiast, zgodnie z sugestią. To świetna funkcja pozwalająca zaoszczędzić czas prawdopodobnie zaczną być również używane w wielu innych aplikacjach. Kolejne pomocne narzędzie AI w twoim systemie e-mail jest znane jako Respondable. Ten zasób, zaprojektowany do współpracy z Google Gmail, oferuje sugestie dotyczące sposobów ulepszenia zawartości wiadomości e-mail, zapewniając takie wskaźniki, jak temat wiadomości e-mail, podstawowe formy grzecznościowe i długość wysyłanego tekstu. można znaleźć na stronie http://www.boomeranggmail.com/respondable/ Zacznij korzystać z Respondable i Smart Reply, aby zapoznać się z technologią, ponieważ bardziej zaawansowane narzędzia i funkcje będą prawdopodobnie wkrótce dostępne. Niezależnie od tego, czy wdrażasz pocztę e-mail opartą na sztucznej inteligencji asystentów, osobiście lub dla Twojej firmy, możesz ich użyć do szybszej i skuteczniejszej komunikacji.

26. Czy sztuczna inteligencja może być członkami zespołów kierowniczych?

Technologie sztucznej inteligencji zaczynają odgrywać dużą rolę. Na najwyższych szczeblach w firmie podejmowane decyzje są często złożone, co wymaga zaawansowanej analizy danych i zdolności do przewidywania wpływu decyzji na firmę na większą skalę. Jest to idealne środowisko, w którym narzędzia AI mogą się rozwijać. Fińska firma Tieto rozpoczęła już wdrażanie asystenta AI, znanego jako Alicia, który jest uważany za pełnego członka zespołu, a nawet ma prawo głosu. W ostatnim wywiadzie Taneli Tikka z Tieto potwierdził, że Alicia przypomniała członkom zarządu firmy o ważnych danych i statystykach, pomagając im w podejmowaniu mądrzejszych decyzji biznesowych. Firmy takie jak Tieto są przykładem doskonałego wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które wkrótce staną się powszechne w przedsiębiorstwach każdej wielkości, a zwłaszcza tych największych. Rodzaje zadań przypisanych członkom AI zespołów kierowniczych będą prawdopodobnie obejmować analizy i zalecenia dotyczące decyzji, takich jak wejście na nowy rynek, wykupienie konkurenta lub opracowanie nowego produktu. Już teraz asystenci AI, tacy jak IBM Watson, mogą gromadzić złożone dane z różnych źródeł zewnętrznych, analizować ich trendy na podstawie wewnętrznych wskaźników firmy i celów biznesowych oraz przedstawiać sugestie tej firmie na podstawie jej ustaleń. Ponadto, ze względu na zdolność tych narzędzi do ciągłego uczenia się i doskonalenia, będą w stanie przetwarzać większe ilości danych bardziej wydajnie i efektywnie w czasie, stając się coraz bardziej niezbędnymi partnerami dla firm, którym służą.

27. Czy sztuczna inteligencja może być nowym działem obsługi klienta?

Jednym z pierwszych procesów biznesowych, który prawdopodobnie doświadczy dramatycznych zmian dzięki technologiom sztucznej inteligencji, jest obsługa klienta. W ciągu najbliższych kilku lat prawdopodobnie będziesz mógł zadzwonić do dowolnego dużego banku, dostawcy usług internetowych lub dużej firmy i doświadczyć naturalnej, realistycznej rozmowy z robotem lub chatbotem z ulepszoną sztuczną inteligencją, który został zbudowany w odpowiedzi na rozmowę lub tekst pisany jak człowiek, ale by znaleźć rozwiązania problemów klientów szybciej i wydajniej niż tradycyjny zespół obsługi klienta. Według Gartnera, wiodącej firmy badawczej, "do 2020 r. Klienci będą zarządzać 85% swoich relacji z przedsiębiorstwem bez interakcji z człowiekiem". Jest to dość znacząca zmiana i będzie w dużej mierze możliwa dzięki rozwojowi technologii sztucznej inteligencji. Istnieją dwa główne powody, dla których na obsługę klienta mogą mieć duży wpływ technologie AI. Po pierwsze, współcześni konsumenci oczekują od firm niesamowicie szybkiego czasu reakcji i odpowiedniego rozwiązania ich problemów. Jest to wyzwanie dla wielu firm, które starają się sprostać potrzeby i wymagania klientów bez konieczności zatrudniania w dużych zespołach, które są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Po drugie, wiele działań związanych z obsługą klienta ma charakter powtarzalny, opierając się na określonych zestawach danych w celu rozwiązania określonych problemów, co dobrze pasuje do narzędzia AI. Chociaż istnieją pewne modele biznesowe, które wymagają większej kreatywności i niestandardowych rozwiązań w zakresie zapytań do obsługi klienta, co byłoby zbyt skomplikowane dla chatbotów i zasobów sztucznej inteligencji, większość firm uzna, że narzędzia sztucznej inteligencji są bardziej niż wystarczające do ich potrzeb w zakresie obsługi klienta. Wiele małych i średnich firm zaczęło już wdrażać technologie chatbot w swoich modelach biznesowych, korzystając z bezpłatnych lub niedrogich narzędzi, takich jak manychat.com lub chatfuel.com. Usługi te są łatwe w użyciu i nie wymagają zaawansowanej wiedzy na temat kodowania, co czyni je dostępnymi dla prawie każdego przedsiębiorcy lub organizacji dążącej do usprawnienia procesów obsługi klienta. W miarę, jak coraz więcej firm zainteresuje się narzędziami obsługi klienta opartymi na sztucznej inteligencji, prawdopodobnie z powrotem zainwestuje się w te technologie, pomagając udoskonalić i poprawić ich zdolności i szybkość reakcji. Wczesne wersje chatbotów obsługi klienta mogą nie być idealne, ale na tym polu nastąpiły już szybkie i potężne zmiany. Firmy, które korzystają z narzędzi obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji, mają ogromne zalety, w tym niższe koszty pracy, krótszy czas reakcji klienta oraz możliwość personalizacji i skalowania odpowiedzi. Dokładniej przyjrzymy się tym i innym zaletom w naszym nadchodzącym rozdziale na temat chatbotów.

28. Jak zaoszczędzić czas dzięki rachunkowości opartej na sztucznej inteligencji? Spójrzmy prawdzie w oczy … dla większości przedsiębiorców i właścicieli firm księgowość to czynność, która wymaga nie tylko dużo czasu i energii, ale także umiejętności matematycznych. Jednak te same czynniki, które sprawiają, że rachunkowość jest trudna i uciążliwa dla człowieka, to te same czynniki, które sprawiają, że rachunkowość idealnie pasuje do technologii AI. Jedna firma, która obecnie dobrze wykorzystuje narzędzia księgowe oparte na sztucznej inteligencji, nazywa się Dooer. Jest to szwedzki startup AI, który wykorzystuje rozpoznawanie wizualne i sztuczną inteligencję do automatyzacji podstawowych zadań księgowych. Niedawny cytat z Business Insider ujawnia, jak działa ich proces: "Niektóre przykłady tych zadań to robienie zdjęć pokwitowań i faktury lub zestawienia dochodów i wynagrodzeń. Są one wprowadzane na platformę Dooer, która jest zintegrowana z kontem bankowym klienta i szwedzkimi organami podatkowymi. Dooer następnie dopasowuje transakcje bankowe klienta do dostarczonych paragonów i faktur i wysyła podsumowanie do zatwierdzenia do końca miesiąca. "W miarę rozwoju technologii prawdopodobnie pojawią się inne sztucznej inteligencji. W miarę rozwoju technologii prawdopodobnie nastąpi inne narzędzia AI, takie jak to, które pomogą przedsiębiorcom w szybszym i łatwiejszym rozliczaniu, jednak w większych firmach księgowi prawdopodobnie nadal będą potrzebni do wykonywania zadań o większym stopniu złożoności.

29. W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia zasoby ludzkie i zatrudnia?

Czy chcesz szybko potwierdzić swoje świadczenia lub sprawdzić, ile dni urlopu pozostało do wykorzystania w tym roku? Po prostu poproś chatbota Twojej firmy, aby natychmiast uzyskał odpowiedzi. Wyobraź sobie, że nie musisz sprawdzać podręcznika pracownika firmy ani dzwonić do przedstawiciela działu zasobów ludzkich (HR), zamiast tego możesz polegać na wysoce inteligentnym zasobie sztucznej inteligencji, aby szybko i łatwo uzyskać odpowiedzi na podstawowe pytania dotyczące zasobów ludzkich. Technologie AI idealnie pasują do wielu codziennych czynności pracowników zasobów ludzkich. W miarę, jak więcej procesów HR wykonywanych jest za pomocą narzędzi AI, koszty pracy dla firm będą spadać wraz ze wzrostem wydajności. Jedną z wiodących firm na czele tego rodzaju technologii jest Talla, Inc. Ta firma rozwija chatboty, które koncentrują się na poprawie wewnętrznej komunikacji w firmie, jednocześnie umożliwiając menedżerom szybkie i łatwe tworzenie zapowiedzi spotkań oraz wysyłanie zaplanowanych wiadomości do swoich zespołów. . Te funkcje, wraz z kilkoma innymi, ułatwiają poprawę wydajności firmy. W miarę udoskonalania narzędzi do zarządzania zasobami ludzkimi opartych na sztucznej inteligencji prawdopodobnie większa liczba dużych i małych firm będzie korzystać z chatbotów i podobnych narzędzi w celu usprawnienia wewnętrznej komunikacji. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji można również zastosować w procesie rekrutacji. Tradycyjnie firmy musiały spędzać niezliczone godziny, aby znaleźć odpowiedniego kandydata na stanowisko, przeszukując bazy danych lub przeglądając CV w celu porównania kandydatów. Teraz asystenci AI mogą szybko zbierać szczegółowe informacje o kandydatach z mediów społecznościowych i profesjonalnych witryn, takich jak LinkedIn, analizować ich wyniki i przekazywać menedżerom rekomendacje dotyczące zatrudniania. Wartość tych narzędzi wykracza jednak daleko poza proces zatrudniania, ponieważ firmy mogą również wykorzystywać zasoby oparte na sztucznej inteligencji do analizowania wydajności pracy swoich pracowników, badając takie informacje, jak to, jak często osoba jest opóźniona lub wartość pieniężna utraconych kontraktów przez konkretnego pracownika. Menedżerowie mogą przeglądać te dane i wykorzystywać je do podejmowania decyzji dotyczących personelu. W przyszłości pracownicy mogą nawet zostać zwolnieni wyłącznie na podstawie analitycznych zaleceń tego typu oprogramowania AI. Futurysta Gerd Leonhart, autor książki Technology vs. Humanity, którą bardzo polecam przeczytać, stworzył termin "androrithms", aby zasugerować, że istnieją szczególne ważne cechy ludzkie, w tym empatia, kreatywność i opowiadanie historii, których nie można bezpośrednio zmierzyć za pomocą maszyn . Sugeruje, że z tego powodu nawet najlepszych narzędzi sztucznej inteligencji nigdy nie należy używać samodzielnie do podejmowania decyzji HR, a raczej należy je stosować wraz ze starannym rozważeniem i wkładem ze strony menedżerów

30. Czy sztuczna inteligencja może być Twoim nowym zespołem prawnym?

Kiedy po raz pierwszy przetestowałem chatbota AI na donotpay.co.uk, teraz dostępnym na https://donotpay-search-master.herokuapp.com, byłem zdumiony szybkością, z jaką mógł się ze mną komunikować. Ten niezwykły chatbot, który zapewnia bezpłatną i szybką pomoc prawną, może pomóc w wielu drobnych kwestiach prawnych, takich jak kwestionowanie biletu parkingowego. W rzeczywistości, zgodnie z artykułem w The Guardian, ten legalny asystent chatbota był w stanie z powodzeniem pokonać ponad 160 000 biletów parkingowych w dużych miastach, takich jak Londyn i Nowy Jork, bez żadnych kosztów dla użytkowników. W prasie ten chatbot otrzymał tytuł pierwszego na świecie prawnika chatbota, co prowadzi wielu do przewidywania, że w przyszłości takie narzędzia zakończą potrzebę tradycyjnych prawników. Jednocześnie należy pamiętać, że obecnie usługa ta jest dość ograniczona i nie może wykonywać wielu zadań pełnomocnika, takich jak reprezentowanie cię w sądzie lub odwiedzanie cię w miejscu prowadzenia działalności. . Oczywiste jest jednak to, że wiele mniej złożonych zadań prawnych Oczywiste jest jednak to, że wiele mniej złożonych zadań prawnych wykonywanych obecnie przez profesjonalnych prawników wkrótce zostanie przeniesionych do chatbotów napędzanych sztuczną inteligencją. Oprócz walki z biletami drogowymi, chatboty AI mogą być również wykorzystywane do badania patentów i pobierania informacji z legalnych baz danych, co czyni je kuszącym narzędziem dla małych i średnich firm. Podczas gdy prawnicy nadal będą zajmować się większymi lub bardziej złożonymi zadaniami, wielu z tych prawników prawdopodobnie zacznie korzystać z chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc im w codziennych obowiązkach.,

Chatboty



Ze względu na swoją prostotę i użyteczność chatboty szybko stają się jednym z najbardziej dostępnych i popularnych sposobów na rozpoczęcie korzystania z AI przez firmy. Niektóre typy chatbotów mogą działać niezależnie od sztucznej inteligencji. Pomyślałem jednak, że ważne jest dokładne omówienie tego tematu, ponieważ eksperci uważają, że chatboty napędzane AI będą odgrywać większą rolę w naszej komunikacji z firmami w przyszłości. W tym rozdziale omówiono różne sposoby wykorzystania chatbotów do poprawy komunikacji między firmami i ich klientami. Obejmuje on także niektóre inne zalety, a także wady chatbotów. Chociaż chatboty są wciąż na wczesnym etapie wdrażania przez firmy, uważam, że warto poświęcić czas na poznanie technologii chatbotów, ponieważ wiele firm skłania się w tym kierunku jako rozwiązanie dla potrzeb obsługi klienta w przyszłości.

31. Czym są Chatboty i dlaczego mają one znaczenie?

W istocie chatboty to programy komputerowe, które prowadzą rozmowy za pomocą tekstu lub dźwięku. Te stają się coraz bardziej powszechne, dlatego ważne jest, aby zrozumieć, jak działają i jak można z nich skorzystać. Eduardo Manchón, hiszpański przedsiębiorca technologiczny i założyciel Panoramio (usługa sprzedana Google w 2007 r.), uważa, że konsumenci będą się przede wszystkim komunikować z firmami za pośrednictwem chatbotów, ponieważ jest to bardziej naturalny proces rozpoczynania rozmowy niż wypełnianie formularzy na stronie internetowej. Z tego powodu przewiduje, że chatboty będą bardziej popularne niż strony internetowe lub aplikacje mobilne. Osobiście przewiduję, że tak się kiedyś stanie, zwłaszcza gdy technologie rozwijają się do tego stopnia, że chatboty mogą działać z wykorzystaniem głosu. Podobnie, Stan Chudnovsky, wiceprezes Facebook Messenger, uważa, że w przyszłości ludzie będą częściej próbować komunikować się z firmami za pośrednictwem platform komunikacyjnych, preferując szybką i łatwą konwersację niż długie oczekiwanie przez telefon. Według Chudnovsky′ego ponad 100 000 programistów buduje obecnie chatboty dla platformy Facebook Messenger. Daje to pewną wiarygodność teorii, że najlepsza forma reklamy w przyszłości będzie pochodzić z połączenia usług ludzkich i chatbotów. W tym scenariuszu ludzie mogą przejąć rozmowę, gdy chatbot nie może odpowiedzieć na pytania lub rozwiązać problemów. Obecnie tego rodzaju mieszane modele chatbotów wydają się oferować najlepsze wyniki. Istnieją dwa podstawowe rodzaje technologii chatbot. Pierwszy działa według prostych, z góry określonych zasad, a drugi działa ze sztuczną inteligencją. Jedną z głównych zalet korzystania z chatbotów jest to, że mogą zwiększyć szybkość komunikacji, oferując odpowiedzi 24/7. Istnieje wiele sposobów korzystania z chatbotów, takich jak zamawianie pizzy, przeglądanie uzgodnień dotyczących podróży, proszenie o informacje o produktach lub otrzymywanie porad dotyczących urody. W miarę rozwoju i ewolucji technologii chatboty będą wdrażane w nowy i innowacyjny sposób. Oto kilka zaskakujących statystyk dotyczących rozwoju narzędzi chatbot:

•  47 procent konsumentów twierdzi, że byliby otwarci na kupowanie przedmiotów przez chatbota. 37 procent kupiłoby przedmioty z Facebooka. 67 procent konsumentów skontaktowało się z chatbotem w celu obsługi klienta w ciągu ostatniego roku.

•  W chatbocie Adidas ponad 2000 osób zgłosiło się do udziału w ciągu pierwszych dwóch tygodni po uruchomieniu, z częstym użyciem w 80 procentach. Po pierwszym tygodniu wskaźnik retencji wynosił 60 procent, co według marki jest znacznie lepsze niż można to osiągnąć za pomocą aplikacji.

•  80 procent firm twierdzi, że chce oferować chatboty do roku 2020.

Jednym z głównych czynników torujących drogę wzrostowi wykorzystania chatbota jest ekosystem aplikacji mobilnych, który staje się coraz bardziej zatłoczony, co utrudnia ludziom usłyszenie swoich głosów. Chociaż rynek aplikacji mobilnych może być przesycony, większość właścicieli smartfonów korzysta z kilku aplikacji mobilnych na co dzień. To stwarza idealne środowisko dla chatbotów, które naprawdę mogą złapać. Chatboty są wciąż stosunkowo nowe i mają ten czynnik nowości, co czyni je intrygującą opcją dla osób, które chcą spróbować czegoś innego. Z czasem chatboty staną się lepsze w dopasowywaniu ludzkich rozmów, umożliwiając większą część interakcji z klientami i komunikację wewnętrzną firmy za pośrednictwem chatbotów.

32. Jakie są różne narzędzia i platformy dla chatbotów?

Być może zastanawiasz się, które są głównymi firmami chatbot i które narzędzia mogą pomóc Ci zacząć. Obecnie dostępnych jest wiele różnych narzędzi, a każdego dnia powstaje ich więcej ponieważ chatboty stają się coraz ważniejsze dla firm.

•  Platformy do przesyłania wiadomości błyskawicznych: są to platformy, na których klienci lub klienci będą korzystać z chatbota. Na przykład dla większości firm B2C (business-to-Consumer) Facebook Messenger byłby głównym wyborem, podczas gdy wiele firm B2B (business-to-business) mogłoby zbudować swoje chatboty dla Slack, narzędzia do komunikacji błyskawicznej często używanego przez firmy B2B .

•  Narzędzia do budowania Chatbota: Są to różne narzędzia, które mogą pomóc w zbudowaniu własnego chatbota. Prawdopodobnie najbardziej znanymi opcjami dla małych i średnich firm są Chatfuel i Manychat. Osobiście polecam Chatfuel, z którego korzysta także wiele dużych i znanych firm.

•  Narzędzia AI: Są to narzędzia do budowania chatbota, które pozwalają na funkcje oparte na AI, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), a nawet chatboty z obsługą głosu. Watson, Amazon Lex, Microsoft Azure i Google Dialogflow firmy IBM to najbardziej uznani dostawcy w tej kategorii.

•  Smart Personal Assistants: są to asystenci osobisti, tacy jak Google Assistant, Alexa Alexa, Cortana Microsoftu i Siri Apple. Spośród nich Alexa Amazona jest tą, w której większość firm zbudowała chatboty z obsługą głosu, chociaż zrobiły to głównie duże firmy. Możliwe jest jednak, że w przyszłości większość małych firm będzie mogła również zintegrować swoje chatboty z tymi inteligentnymi osobistymi asystentami.

33. Jakie są największe korzyści oferowane przez Chatbots?

Kiedy firma opracowuje i wdraża chatbota, zwykle stara się zautomatyzować przynajmniej część komunikacji z klientami. Na przykład do 80 procent zapytań klientów dotyczących poszczególnych produktów to powtarzające się pytania, a nie unikatowa komunikacja. Z tego powodu tworzenie chatbota to udostępnianie podstawowych informacji o produkcie , co ma sens, ponieważ klienci mogą otrzymywać natychmiastowe, skuteczne odpowiedzi o każdej porze dnia i nocy. Korzystanie z narzędzi chatbota ma wiele różnych zalet. Dotyczy to nie tylko firm, ale także różnego rodzaju organizacji. Oto niektóre z najważniejszych zalet technologii chatbot:

•  Natychmiastowa komunikacja: oczekiwanie na rozmowę z obsługą klienta jest jednym z najgorszych aspektów tradycyjnej komunikacji z firmą. Chatboty oferują natychmiastową odpowiedź na podstawowe potrzeby klientów.

•  Zmniejszone koszty działania: Po opracowaniu samego chatbota często korzystanie z narzędzia wiąże się z niewielkimi lub żadnymi kosztami, w przeciwieństwie do płacenia stawek godzinowych i korzyści pracownikom obsługi klienta. W najbliższej sekcji podzielę się bezpłatnym i skutecznym sposobem na tworzenie chatbotów.

•  Łatwość dostępu: Nie ma potrzeby pobierania specjalnego oprogramowania do komunikowania się z chatbotem, ponieważ większość narzędzi chatbota może działać na popularnych serwisach, takich jak Facebook Messenger, Slack, Telegram, Kik, a nawet na stronach internetowych. Oznacza to również, że firmy mogą dotrzeć do dużej publiczności za pomocą prostych chatbotów.

•  Oszczędność czasu: Oprócz wspomnianych powyżej korzyści kosztowych, firmy mogą również zmniejszyć ilość czasu poświęcanego na zadania komunikacyjne za pomocą chatbotów.

•  Usługi mobilne: w przypadku większości firm i organizacji tworzenie chatbota jest bardziej wydajne i opłacalne niż aplikacja mobilna. Podczas gdy utrzymywanie użytkowników w aplikacjach jest zwykle niskie, w chatbotach jest znacznie wyższe.

•  Komunikacja na dużą skalę: o wiele łatwiej jest komunikować się lub oferować usługi szerokiej publiczności w krótkim czasie za pomocą chatbota niż za pomocą tradycyjnych metod rozmowy zapewnianych przez centrum telefoniczne lub grupę obsługi klienta.

•  Ulepszona personalizacja w czasie: gdy chatboty wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, mogą zapamiętać to, o co prosił użytkownik w poprzedniej komunikacji, i personalizować bieżącą rozmowę na podstawie informacji ze wszystkich poprzednich. Zapewnia to znacznie lepszą obsługę i wyższy poziom zadowolenia klientów, a jednocześnie oferuje bardziej efektywne wzorce komunikacji, niż byliby w stanie zapewnić operatorzy.

•  Zwiększona prędkość otwarcia: gdy bot wchodzi w interakcję z użytkownikiem, może wysyłać różnego rodzaju powiadomienia. Wiadomości te mają tendencję do generowania wysokich wskaźników "otwartych", zwykle między 85-90 procent. Jest to niewiarygodne w porównaniu z tradycyjnymi wiadomościami e-mail, które są otwierane tylko w około 25-30 procent czasu.

W marketingu dodatkową korzyścią oferowaną przez chatboty jest możliwość otrzymywania danych i analiz dotyczących potencjalnych klientów, które można następnie wykorzystać do usprawnienia działań marketingowych i zwiększenia sprzedaży. Istnieje także kilka wad wdrażania chatbotów, zwłaszcza gdy organizacja nie planuje skutecznie odpowiedzi. Źle wykonane chatboty mogą prowadzić do sfrustrowanych klientów i użytkowników. Jednak firmy, które starannie i celowo opracowują niestandardowe chatboty, mogą korzystać z przewagi konkurencyjnej, oprócz licznych korzyści oferowane przez tę technologię.

Główne zalety chatbotów w miejscu pracy

Większość osób śledzących trendy w marketingu cyfrowym zna eksplozję rozwoju chatbotów, szczególnie tych wykorzystywanych w celu usprawnienia procesów marketingowych lub obsługi klienta firmy. W wielu przypadkach te chatboty zostały opracowane do użytku z Facebook Messenger. Jednak wiele osób nie zdaje sobie sprawy, że chatboty mogą być również używane do komunikacji wewnętrznej w firmie. Mogą być szczególnie korzystne dla dużych firm, oferując większą wydajność i lepszą komunikację między pracownikami. Im większa organizacja, tym bardziej może zyskać na chatbocie. Wynika to z faktu, że duże firmy zwykle przetwarzają większe ilości danych i mają bardziej złożone operacje i reguły niż mniejsze. Oto tylko kilka sposobów, w jakie chatboty w miejscu pracy mogą pomóc dużym firmom:

•  Szybszy odbiór informacji: Zamiast spędzać godziny na szukaniu dostawcy, który zaspokoi potrzeby Twojej firmy, chatboty mogą pomóc Ci znaleźć najlepszą opcję w ciągu kilku sekund, jednocześnie udzielając odpowiedzi na pytania.

•  Lepsze możliwości szkolenia dla pracowników: Posiadanie chatbota może skrócić czas potrzebny na przeszkolenie każdego nowego pracownika, który dołącza do organizacji. Ponadto firmy tworzące chatbota opartego na drzewku logicznym mogą zaoferować swoim pracownikom lepszy dostęp do wszystkich wewnętrznych informacji, ponieważ ten typ chatbota można zaprojektować wokół wszystkich danych istniejących w intranecie organizacji

•  Lepsza komunikacja z zasobami ludzkimi: Planujesz wakacje w ciągu najbliższych dwóch miesięcy? Chatboty mogą łatwo obliczyć, ile dni urlopu pozostało i czy są jakieś konflikty w harmonogramie z Twoimi współpracownikami.

•  Zwiększona motywacja dla personelu: Za pomocą chatbotów możesz bardzo szybko i łatwo wysyłać pozytywne, podnoszące na duchu notatki dla swoich pracowników, gratulując im osiągnięcia kamieni milowych lub po prostu uznając ich osiągnięcia.

•  Szybsza komunikacja: Tradycyjnie ważne wiadomości są zwykle przekazywane w organizacji za pośrednictwem poczty elektronicznej lub wewnętrznego intranetu. Chatbot może jednak szybciej udostępniać nowe informacje wszystkim członkom, co może być pomocne w nagłych lub skomplikowanych sytuacjach, takich jak fuzje i przejęcia.

To tylko kilka zalet, które chatboty mogą zaoferować dużym firmom, a lista prawdopodobnie wzrośnie w miarę ulepszania technologii

34. Jakie są główne wyzwania dla chatbotów?

Firmy używające chatbotów do komunikowania się z klientami są uczciwe , to ostatnia koncepcja. Te proste narzędzia pomogą poprawić komunikację między organizacjami a osobami, którym służą, zwłaszcza gdy będą one nadal rozwijane w przyszłości. Obecnie technologia chatbot jest wciąż na wczesnym etapie. Podobnie jak w przypadku większości nowych technologii, po drodze często występują przeszkody do pokonania. Jestem jednak pewien, że w ciągu kilku najbliższych lat będziemy wchodzić w interakcje z chatbotami na różne sposoby w ciągu dnia, doświadczając licznych korzyści, jakie one zapewniają. Gdy planujesz początkowy projekt własnego chatbota, możesz rozważyć niektóre z najczęstszych wyzwań, przed którymi stają dziś programiści pracujący w tej przestrzeni:

•  Brak wysokiej jakości przykładów chatbotów: jeśli chcesz stworzyć stronę internetową, możesz łatwo przejść do Google lub YouTube i znaleźć wiele samouczków i najlepszych praktyk, które pomogą Ci po drodze. Ponieważ jednak technologia chatbot jest dość nowa, znalezienie dobrych informacji na temat procesu projektowania i potencjalnych pułapek może być trudne.

•  Brak umiejętności odpowiadania na złożone pytania: Gdy dana osoba wchodzi w interakcję z chatbotem, może się łatwo sfrustrować, jeśli na pytania nie zostanie udzielona szybka lub odpowiednia odpowiedź. Niektóre z najczęściej używanych dziś chatbotów są zbudowane z logiką drzewa decyzyjnego, pracując z informacjami z dużej bazy danych i zapewniając wspaniałe zasoby, gdy wybierzesz spośród dostępnych opcji. Jednym z przykładów może być chatbot z supermarketem od Whole Foods. Jeśli jednak podasz bardziej skomplikowaną prośbę lub pytanie, te chatboty mogą nie zrozumieć niektórych używanych przez Ciebie wyrażeń lub mogą nie zwrócić właściwych informacji. Ponieważ narzędzia do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i sztucznej inteligencji będą w dalszym ciągu poprawiać się w przyszłości, szybkość reakcji chatbotów również ulegnie poprawie.

•  Brak empatii i jakości konwersacji: większość ludzi, którzy wchodzą w interakcje z chatbotem, chce mieć możliwość prowadzenia znaczącej rozmowy, podobnej do tej, którą mogliby przeprowadzić z przedstawicielem obsługi klienta. Oznacza to, że chatboty muszą być w stanie odpowiednio rozpoznawać ludzkie emocje i odpowiednio reagować, wykazując empatię i inne umiejętności społeczne. Chociaż chatboty mogą być w stanie lepiej to osiągnąć w przyszłości, ich umiejętności konwersacyjne są dziś raczej nudne i pozbawione życia.

•  Brak rozpoznawania głosu i zaawansowane funkcje: Obecnie większość chatbotów nie działa dobrze z rozpoznawaniem głosu, chociaż mogą być lepiej do tego przystosowane w przyszłości. Dodanie rozpoznawania głosu i innych zaawansowanych funkcji pomoże zwiększyć atrakcyjność i popularność chatbotów.

•  Brak wysokiej jakości sztucznej inteligencji: Wiele obecnie używanych chatbotów musi być wstępnie zaprogramowanych i oferować jedynie ograniczony stopień sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe znacznie rozszerzy możliwości chatbotów. Na przykład, jeśli chcesz wyszukać bilety lotnicze na nadchodzącą podróż, chatbot z dobrą sztuczną inteligencją może ostrzec Cię, gdy dostępne będą bardziej ekonomiczne oferty biletów. Ponieważ chatboty mogą się komplikować, dobrym pomysłem jest zaprojektowanie bardzo prostego chatbota, gdy zaczynasz od początku, mając na uwadze powyższe wyzwania.

35. Jakie są wspólne elementy chatbotów?

Zanim zaczniesz planować utworzenie własnego chatbota, warto poświęcić trochę czasu na pracę z kilkoma najpopularniejszymi chatbotami. Pomoże Ci to zrozumieć, jak działają, i poznać najlepsze praktyki, które pomogą Ci później zbudować najlepszą możliwą usługę chatbot. Aby rozpocząć analizę, poszukaj od trzech do pięciu chatbotów i obserwuj następujące elementy na ich temat:

•  Czy łatwo jest zrozumieć ich cel i sposób ich wykorzystania?

•  Czy ich odpowiedzi są jasne i pomocne?

•  Jakie funkcje szczególnie Ci się podobają?

•  Co uważasz za mylące lub trudne do zrozumienia?

Zapisz swoje odpowiedzi na te pytania i przeanalizuj, które aspekty chatbotów uważasz za najbardziej pozytywne i negatywne. Pomoże to określić, które elementy warto wdrożyć, a także konkretne błędy, których należy unikać, kiedy tworzysz własnego chatbota. Dwa świetne zasoby, których możesz użyć, aby znaleźć chatboty https://botlist.co i https://chatfuel.com/bots (który zawiera chatbots utworzone za pomocą Chatfuel). Istnieje wiele dobrze zaprojektowanych chatbotów, które możesz analizować. Na przykład Marriott International, Inc., duży hotel i sieć ośrodków, obecnie wkłada wiele środków w rozwój przydatnych chatbotów dla swoich gości. Jeden z takich chatbotów można znaleźć na stronie m.me/marriottrewards. Szczególnie podoba mi się film wprowadzający do tego chatbota, który wyraźnie pokazuje różne sposoby korzystania z usługi. Innym interesującym chatbotem, na który warto spojrzeć, jest GrowthBot. Stworzony przez HubSpot, został zaprojektowany, aby służyć specjalistom ds. sprzedaży i marketingu, i zapewnia wiele przydatnych informacji dotyczących tej branży. Na przykład możesz poprosić GrowthBot o listę tematów, które obecnie cieszą się popularnością na Twitterze, głównych rankingów wyszukiwania słów kluczowych Google dla dowolnej firmy lub oprogramowania używanego do prowadzenia określonej witryny. Możesz sam wypróbować tego chatbota pod adresem https://m.me/growthbot.

Rozwijaj swojego Chatbota

Gdy zaczniesz planować rozwój swojego pierwszego chatbota, spróbuj zidentyfikować kluczowe elementy, które chcesz uwzględnić. Oto kilka podstawowych przykładów czynników, które należy wziąć pod uwagę:

•  Rodzaj Chatbota: Czy chcesz stworzyć chatbota opartego na regułach lub bardziej złożonego, który oferuje elementy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego? W większości przypadków polecam zacząć od chatbota opartego na regułach, który zapewnia podstawowe informacje.

•  Styl komunikacji: w zależności od potrzeb Twojej firmy, możesz dostosować dźwięk rozmowy swojego chatbota, aby był bardziej przyjazny lub nieco poważniejszy. Ogólnie rzecz biorąc, dobrym pomysłem jest utrzymywanie przyjaznych i lekkich odpowiedzi konwersacyjnych.

•  Korzystanie z emotikonów: Studiując inne chatboty, zwróć uwagę na rodzaje emotikonów, których używają w rozmowach. Prawidłowo używane emotikony poprawiają skuteczność komunikacji tekstowej. Ponieważ dodają wskazówki emocjonalne, emotikony mogą sprawić, że komunikacja będzie bardziej ludzka, co pomoże zbudować zaufanie użytkownika.

•  Treść: Jakiego rodzaju treści będziesz opiekować się dla swojego chatbota? Na przykład możesz oferować użytkownikom filmy wideo, pliki PDF lub pliki audio za pośrednictwem usługi chatbot, więc dokładnie zastanów się, które formy mediów najlepiej komunikują się z twoją grupą docelową. Aby uzyskać jeszcze bardziej efektywną obsługę i zachęcić do zaangażowania, polecam tworzenie ekskluzywnych treści dla chatbota.

•  Facebook Messenger Chatbots: Jedną z głównych zalet budowania chatbota na platformie Facebook Messenger jest możliwość ciągłego nadawania, co pozwala na częstszą komunikację z subskrybentami. Jeśli wybierzesz tę opcję, zawsze planuj swoje treści z wyprzedzeniem. Unikaj też wysyłania zbyt wielu wiadomości w krótkim czasie. W przeciwnym razie subskrybenci mogą czuć się bombardowani wiadomościami lub spamem.

Przykład Chatbota

Jeden prosty przykład wysokiej jakości chatbota pochodzi od Whole Foods, amerykańskiej sieci supermarketów, której właścicielem jest Amazon. Jest hostowany na platformie Facebook Messenger. Aby znaleźć chatbota Whole Foods, odwiedź: www.messenger.com/t/wholefoods

Podobnie jak w przypadku wszystkich chatbotów na Facebooku Messenger, na początek musisz poszukać przycisku w górnej części z napisem "Rozpocznij" i kliknąć go.

1. Wiadomość powitalna: W tym obszarze możesz powitać użytkownika i podać przegląd informacji dostarczanych przez bota. Najlepiej, aby ta treść była krótka i prosta. Zwróć uwagę, że Whole Foods oferuje także krótkie zdanie na temat tego, jak zacząć od nowa w razie potrzeby. Stąd użytkownik klika "Got It".

2. Elementy menu głównego: w tej sekcji można znaleźć różne opcje i zdjęcia, w razie potrzeby. Zazwyczaj dobrym pomysłem jest ograniczenie pozycji menu do trzech opcji, jeśli to możliwe, aby menu nie stało się zbyt skomplikowane. Spróbuj rozważyć rzeczy, które Twoi idealni klienci najprawdopodobniej chcieliby znaleźć. W podanym przykładzie opcje chatbota Whole Foods W podanym przykładzie opcje chatbota Whole Foods obejmują:

•  Szukaj przepisów

•  Przeglądaj przepisy kulinarne

•  Znajdź sklep

3. Zanurz się głębiej w dostępne opcje: Po wybraniu "Przeglądaj przepisy", chatbot oferuje mi jeszcze trzy opcje do wyboru, w tym rodzaj potrawy, kuchni i specjalnych diet, oprócz opcji przejścia krok wstecz w menu. Wybieram "Rodzaj potrawy".

4. Zadaj bardziej szczegółowe pytania: na podstawie odpowiedzi, którą wybrałem powyżej, chatbot kontynuuje zadanie, pytając, którą część posiłku planuję, aby mógł odpowiednio dostosować wyświetlane informacje. Wybieram "Aplikacje, zupy i sałatki". Chatbot odpowiada miłą wiadomością i pozwala mi być bardziej szczegółowym w mojej prośbie, sprawdzając, czy szukam przystawek, sałatek, zup lub gulaszu, a jednocześnie zapewnia sposób cofnięcia się o jeden poziom w menu.

5. Informacje są prezentowane: w oparciu o opcje wybrane powyżej, chatbot udostępnia kilka przepisów, którymi można łatwo nawigować za pomocą strzałek kierunkowych. Po wybraniu opcji "Wyświetl przepis" przekierowuję z powrotem na stronę Whole Foods, gdzie mogę zobaczyć przepis w całości. Nawigując przez chatbota Whole Foods, możesz nie tylko zobaczyć, jak działa bot, ale także cieszyć się bardziej angażującym doświadczenie w porównaniu z tradycyjnym wyszukiwaniem w witrynie internetowej firmy. W zależności od tego, jakie rzeczy będziesz oferować, możesz nie potrzebować tylu kroków, ale dobrym pomysłem jest uwzględnienie relacyjnych, konwersacyjnych odpowiedzi wraz z opcjami menu. W tym przypadku, podobnie jak w wielu innych chatbotach dla dużych firm, struktura wiadomości botów wygląda mniej więcej tak:

•  Wiadomość powitalna

•  Dostępne trzy opcje

•  Określ wyszukiwanie

•  Oferta wyników

W przypadku mniejszych firm lub usług doradczych możesz rozważyć zastosowanie nieco innej struktury, zilustrowanej poniżej:

•  Wiadomość powitalna

•  Trzy opcje

-Uzyskaj informacje o naszych produktach

- Dołącz do naszego kursu

- Skontaktuj się z nami

Poleciłbym teraz poświęcić trochę czasu na przetestowanie i przejrzenie wielu różnych chatbotów, nie tylko dużych firm, ale także niektórych mniejszych.

36. Kto jest najczęstszym z dostawców Chatbot dla przedsiębiorstw?

Chociaż małe i średnie firmy mogą czuć się bardziej komfortowo, korzystając z prostych i podstawowych dostawców chatbotów, niektóre z większych organizacji B2B (business-to-business) mogą chcieć wybrać bardziej solidną i znaną firmę technologiczną do współpracy podczas tworzenia chatboty dla swoich klientów lub personelu. Poniżej znajdują się niektóre z najlepszych firm, które obecnie świadczą usługi chatbot, z których każda wymaga pewnej podstawowej wiedzy technicznej.

•  IBM Watson: IBM stworzył technologię używaną do zasilania Watson, a teraz oferuje narzędzie, które dzięki wykorzystaniu usług Watson pomaga w tworzeniu własnego chatbota konwersacyjnego, znanego jako chatbot poznawczy. To narzędzie zawiera funkcje o nazwie Watson Tone Analyzer i Watson Conversation, które pozwalają na lepszą interpretację wskazówek konwersacyjnych, pomagając użytkownikom projektować mocniejsze funkcje i aplikacje, niż jest to możliwe w przypadku podstawowych chatbotów. Ten produkt jest obecnie używany przez kilka dużych firm w Stanach Zjednoczonych, w tym 1-800-Flowers, głównego detalistę Macy′s i sieć biurową Staples. https://www.ibm.com/cloudcomputing/bluemix/watson/cognitive-chat-solution

Aby rozpocząć tworzenie chatbota za pomocą programu Watson firmy IBM, zalecamy zapoznanie się ze szczegółowym samouczkiem krok po kroku zatytułowanym Zbuduj chatbota w dziesięć minut za pomocą Watson.

www.ibm.com/blogs/watson/2016/12/build-chat-bot

•  Amazon Lex: to narzędzie do budowania chatbotów jest dostępne za pośrednictwem Amazon Web Services (AWS), które od lat jest używane jako usługa hostingu stron internetowych. Amazon Lex umożliwia użytkownikom korzystanie z automatycznego rozpoznawania mowy (ASR) i rozumienia języka naturalnego (NLU), takich samych technologii głębokiego uczenia się, jak Alexa, inteligentny osobisty asystent opracowany przez Amazon. Aby uzyskać pomoc w rozpoczęciu korzystania z Amazon Lex, możesz przejrzeć ten przewodnik: •  https://aws.amazon.com/lex/gettingstarted

•  Microsoft Bot Framework: Microsoft intensywnie inwestuje również w chatboty, współpracując z innymi firmami w celu opracowania silniejszych technologii chatbot. Dzięki Microsoft Bot Framework użytkownicy mogą tworzyć własne zaawansowane chatboty AI, które mogą być hostowane na różnych platformach, w tym na Skype, oprogramowaniu telekomunikacyjnym, które jest również własnością Microsoft. Możesz przejrzeć listę chatbotów opracowanych za pomocą Microsoft Bot Framework tutaj: https://bots.botframework.com

Możesz również wyświetlić przewodniki, jak zacząć korzystać z narzędzia dla siebie tutaj: https://dev.botframework.com

Wszystkie te zasoby wymagają pewnej wiedzy technicznej i są nieco bardziej skomplikowane w użyciu niż podstawowi dostawcy chatbotów, ale w zamian są w stanie zaoferować większe korzyści i funkcje, w tym rozpoznawanie obrazu i mowy.

37. Jakie są najbardziej cenne porady ekspertów na temat chatbotów?

Lior Romanowsky, założyciel i dyrektor generalny Spartans AI Innovation, ma duże doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu chatbotów dla firm z różnych branż:

Jak myślisz, dlaczego chatboty stają się tak ważne, a korzystanie z nich rośnie tak szybko?

"Chatboty istnieją już od czasów mIRC, ale dziś w końcu kwitną z kilku powodów. Po pierwsze, aplikacje do przesyłania wiadomości stają się coraz bardziej popularne i stanowią szybko rozwijający się segment świata społecznego. Widzimy, że aplikacje takie jak Whatsapp, Messenger, Viber i inne docierają do miliardów aktywnych użytkowników, a ludzie używają ich do codziennej komunikacji. Idąc za przykładem rynków azjatyckich i WeChat, Facebook i inne wiodące aplikacje społecznościowe zaczęły otwierać swoje rozwijające się platformy na chatboty. Dzięki temu firmy i marki mogą oferować bardziej wydajny i wygodny (w większości przypadków) sposób interakcji. Zdecydowanie widzę chatboty, zarówno tekstowe, jak i wokalne, przyjmujące znacznie więcej znaczących ról w naszym życiu przez następne dziesięć lat. Będą wokół nas, od naszych chatbotów do lodówek po nasze samochody, które będą nas pytać, gdzie jechać dalej. "

Jakie są największe błędy, które zwykle popełniają firmy z chatbotami?

"Jednym z największych błędów popełnianych przez firmy w świecie chatbotów jest próba odtworzenia interfejsów ze świata mobilnego lub internetowego. Chatboty są zupełnie inne i wrażenia użytkownika powinny być zaprojektowane inaczej. Nie ma sensu odtwarzać czegoś, co użytkownicy już uwielbiają używać na innych interfejsach. Dzięki chatbotom najlepiej działa automatyczne analizy, aktualizacje i oferty, a nie tylko zwykłe informacje, takie jak to, co jest często prezentowane na stronach internetowych firmy. Innym częstym błędem jest brak jasnych wskazówek w chatbotach. Chatbot powinien poprowadzić użytkownika do najbardziej odpowiedniej opcji lub rozwiązania odpowiadającego jego potrzebom, a nie tylko czekać, aż zapyta. Wiele dużych firm zainwestowało czas i wysiłek w opracowanie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, które działają z nieudanymi możliwościami przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ludzie nadal wolą prasować, a nie tylko wymyślać pytania o to, czego potrzebują. Projektując chatboty, musimy poprawnie przewidywać potrzeby użytkowników. "

Jakie są zalety Chatfuel w porównaniu do tworzenia innych chatbotów?

"Chatfuel jest prawdziwym liderem na rynku w świecie konstruktorów chatbotów. Pozwala szerokiemu spektrum użytkowników (początkujących i zaawansowanych) na łatwe tworzenie prostych chatbotów z bardzo dobrymi możliwościami integracji i bez kodowania. Kolejne przydatne narzędzie o nazwie Chatflow pozwala na krótki czas wdrożenia i weryfikację pomysłów i jest łatwe w użyciu, nawet dla osób nietechnicznych. Jest łatwy w użyciu, w większości bezpłatny i stanowi bardzo dobry punkt wyjścia dla każdego, kto chce doświadczyć rozwoju chatbota. Rozwiązania takie jak Watson, Lex, Wit i DialogFlow są zdecydowanie usługami, które są mniej dostępne i jasne dla użytkowników bez odpowiednich umiejętności kodowania chatbota. Usługi te wnoszą wiele wartości dodanej pod względem możliwości przetwarzania języka naturalnego przez AIpowered (NLP) (których brakuje w Chatfuel) i są zasadniczo komplementarne do Chatfuel. Obecnie, oprócz Chatfuel, używamy głównie DialogFlow, Wit.ai i Rasa (które jest rozwiązaniem po stronie serwera), aby dodać możliwości NLP do naszych platform i projektów klientów. "

38. Jak możesz promować swojego Chatbota?

Po utworzeniu chatbota kolejnym priorytetem jest upewnienie się, że użytkownicy mogą łatwo go znaleźć i zaangażować się w niego. Ponieważ chatboty są wciąż stosunkowo nowe i oferują nowe wrażenia, użytkownicy mogą być bardziej zainteresowani korzystaniem z twojego chatbota niż subskrybowaniem twojej listy mailowa. Istnieje wiele sposobów, aby zachęcić użytkowników do wypróbowania twojego chatbota. Oto kilka sposobów na promowanie swojego chatbota, jeśli działa on przez Facebook Messenger:

•  Reklamy na Facebooku: w ciągu ostatnich kilku lat korzystanie z reklam na Facebooku stało się jednym z najbardziej skutecznych sposobów promowania treści online. Chociaż powierzchnia marketingowa na Facebooku jest teraz znacznie bardziej zatłoczona, reklamy, które specjalnie promują boty Facebook Messenger, nie są tak powszechne, więc mogą być skutecznym narzędziem do wyróżnienia twojego chatbota. Możesz użyć tych reklam, aby podkreślić wartość dodaną, jaką użytkownicy mogą doświadczyć, dołączając do usługi chatbot.

•  Linki M.Me: są to skrócone linki, które mogą przekierowywać ludzi bezpośrednio do twojego chatbota, jednocześnie udostępniając je za pośrednictwem różnych mediów, w tym witryny, filmów z YouTube, biuletynów e-mail, komunikatorów internetowych i innych.

•  Strona na Facebooku: Pamiętaj, aby promować swojego chatbota również na swojej stronie na Facebooku, aby odwiedzający i fani mogli łatwo uzyskać dostęp do twojego chatbota i korzystać z niego bezpośrednio przez twoją stronę.

•  Szukaj: użytkownicy mogą również znaleźć twojego chatbota, wyszukując go w Facebook Messenger. Chociaż ta metoda może pomóc Ci zdobyć kilku nowych użytkowników, ludzie częściej polegają na wyszukiwaniach Google w celu znalezienia treści, ponieważ Google.com jest tak znany jako niezawodna wyszukiwarka.

•  Karta Discover: jest to stosunkowo nowa funkcja aplikacji mobilnej Messenger, w której użytkownicy mogą znaleźć nowych botów do wypróbowania. Aby twój chatbot pojawił się w zakładce Discover, musisz go przesłać tutaj:

https://developers.facebook.com/docs/messengerplatform/discover/cdisocver-tab

•  Wtyczki internetowe: dość łatwo jest skonfigurować wtyczki na swojej stronie, które pozwalają odwiedzającym na interakcję z chatbotem bezpośrednio ze strony.

•  Udostępnianie: Facebook pozwala również użytkownikom chatbotów na udostępnianie odkrytych treści innym osobom. Zwiększ tempo udostępniania, wybierając interesujące treści na czacie i wprowadzając przycisk udostępniania, aby ułatwić użytkownikom przekazywanie ich znajomym.

•  Kody komunikatora: Jest to modny nowy system kodów, który na ogół nie jest jeszcze dobrze znany opinii publicznej. Ten system zasadniczo zapewnia użytkownikom kody za pośrednictwem ich stron na Facebooku lub smartfonów, które umożliwiają im łatwy dostęp do twojego chatbota. Kody te mogą szczególnie dobrze działać w przypadku lokalnych firm, ponieważ można je umieścić w oknie sklepu, umożliwiając przechodniom szybkie i łatwe skanowanie kodu w celu dołączenia do usługi chatbot.

Aby naprawdę zmaksymalizować wyniki, które możesz uzyskać z chatbota, zastanów się, w jaki sposób możesz doprowadzić użytkowników do swojego chatbota, jednocześnie promując funkcje i korzyści, które twój chatbot może zaoferować subskrybentom.

39. Jak można korzystać z chatbotów w służbie zdrowia i edukacji?

Kiedy większość ludzi słyszy słowo "chatbot", myśli o obsłudze klienta. Chociaż wiele aktualnie działających chatbotów rzeczywiście zostało stworzonych na potrzeby obsługi klienta, uważam, że niektóre z największych korzyści, jakie mają do zaoferowania chatboty, nie są jeszcze widoczne. W szczególności przewiduję, że chatboty będą miały ogromny pozytywny wpływ na zdrowie i edukację. Ponieważ wiele zadań wykonywanych w tych branżach jest proste, ale ważne, chatboty mogą być doskonałym narzędziem dla tych obszarów w przyszłości, zapewniając zautomatyzowaną pomoc, która może generować głębokie korzyści.

Edukacyjne Chatboty

W przyszłości wiele podstawowych możliwości uczenia się prawdopodobnie zacznie się od interakcji z chatbotem. W przeszłości osoba, która chciała nauczyć się czegoś nowego, musiała znaleźć odpowiednią książkę i poświęcić czas na dokładne jej przeczytanie, aby zrozumieć nową koncepcję. Dziś możemy się uczyć, po prostu odwiedzając stronę internetową lub oglądając wideo. Jednak żadne z tych działań nie ma takiej samej potencjalnej mocy, jak interakcja z dobrze zaprojektowanym edukacyjnym chatbotem. W przyszłości prawdopodobnie opracowane zostaną edukacyjne chatboty, które będą mogły zawierać informacje o poziomie wiedzy konkretnego ucznia na dany temat. Następnie może wykorzystać te informacje, aby dostarczyć spersonalizowane rekomendacje dotyczące materiałów edukacyjnych, które najlepiej zaspokoją potrzeby tego ucznia. Dzięki swojej elastyczności i relacyjnemu projektowi chatbot zapewnia interaktywne wrażenia, które mogą być o wiele bardziej interesujące i angażujące niż oglądanie wideo lub czytanie książki, które są dość pasywnymi czynnościami. Nie oznacza to, że nie będziemy już potrzebować nauczycieli, instruktorów ani trenerów, ale raczej zasugerować, że chatboty mogą zapewnić ludziom w tych rolach niesamowite narzędzia do oferowania bardziej spersonalizowanych i skutecznych doświadczeń edukacyjnych. Niektóre instytucje edukacyjne mogą teraz rozpocząć wdrażanie chatbotów, aby zaoferować swoim studentom dodatkowe informacje. Jednym z przykładów podstawowego chatbota do nauki, który jest już dostępny, jest SoccerAI. Z tego chatbota, który jest dostępny w App Store na urządzenia z iOS, można nauczyć się podstaw gry w piłkę nożną. Mój znajomy powiedział ,że może zostać wykorzystany do nauki podstaw gry w piłkę nożną. Moja przyjaciółka powiedziała mi, że jej dziecko zainteresowało się sportem po skorzystaniu z chatbota, co mogło się nie zdarzyć po prostu odwiedzając stronę internetową lub oglądając film edukacyjny. SoccerAI został opracowany przez HeadAI, jedną z wiodących firm w dziedzinie edukacyjnych chatbotów. Harri Ketola, CEO firmy, powiedział mi, że treść instruktażowa dla tego chatbota jest wyselekcjonowana przez sztuczną inteligencję. Ponieważ większość treści SoccerAI ma postać filmów na YouTube, proces AI służy do sortowania ogromnej ilości filmów, znajdowania tych, które są najbardziej odpowiednie i interesujące, oraz organizowania ich na potrzeby chatbota. Możesz dowiedzieć się więcej o tym chatbocie tutaj: www.headai.com/soccerai

Chatboty Terapii Zdrowotnej

Obecnie istnieje stale rosnące zapotrzebowanie na rozwój technologii poprawy opieki zdrowotnej. Jak wspomniałem, jednym z wyzwań, przed którymi prawdopodobnie staniemy, jest wzrost zaburzeń psychicznych związanych z nadmierną zależnością od technologii i ograniczonymi interakcjami społecznymi. Chatboty mogą zaoferować jedno potencjalne rozwiązanie tego problemu. Jednym z przykładów takiego chatbota, który jest hostowany na Facebooku Messenger, jest Woebot. Ten chatbot wykorzystuje terapię poznawczo-behawioralną (CBT), aby pomóc użytkownikom w pracy nad rozwiązywaniem problemów emocjonalnych poprzez zmianę szkodliwych myśli i zachowań. Chatbot Woebot śledzi nastrój użytkownika, zadając proste pytania i wyciągając wnioski z odpowiedzi udzielonych w miarę upływu czasu. Możesz uzyskać więcej informacji na temat tego chatbota na https://woebot.io. W oparciu o odpowiedzi udzielone przez użytkownika Woebot oferuje sugestie lub linki do pomocnych filmów lub gier w celu pomocy osobie w zmianie perspektywy i poczuciu się lepszy. Badacze ze Stanford przeprowadzili losowo kontrolowany test próbny tego chatbota z kilkoma młodymi dorosłymi, którzy doświadczyli objawów depresji i lęku. Oto tylko kilka komentarzy udostępnionych przez użytkowników:

"Bardzo kocham Woebot. Mam nadzieję, że możemy być przyjaciółmi na zawsze. Czuję się bardzo dobrze i jestem szczęśliwy, kiedy widzę, że "zapamiętałem", aby się ze mną zameldować! " . "Naprawdę byłem pod wrażeniem i zaskoczony różnicą, jaką bot zrobił w moim codziennym życiu, jeśli chodzi o dostrzeganie rodzajów myślenia, które miałem i zmienianie go." "Woebot jest zabawnym, małym facetem i mam nadzieję, że nadal będzie się poprawiał".

Powyższe odpowiedzi pokazują wdzięczność, jaką niektórzy użytkownicy odczuwali wobec chatbota, oraz to, jak podobały mu się ludzkie cechy, a jeden użytkownik nawet personifikował go do tego stopnia, że nazwał go "małym kolesiem". Wyobraź sobie możliwości w przyszłości, kiedy możemy być w stanie mieć spersonalizowanego lekarza AI, który może zaoferować podstawowe pytania diagnostyczne i sugestie, jednocześnie informując nas, kiedy musimy umówić się na spotkanie z lekarzem. Możemy również skorzystać z osobistych chatbotów coachingowych, które pomogą nam osiągnąć nasze osobiste i zawodowe cele. Istnieje wiele sposobów na skorzystanie z podobnych chatbotów zdrowotnych w najbliższej przyszłości. Podobnie jak w przypadku każdej porady medycznej, zawsze dobrym pomysłem jest poszukiwanie dowodów naukowych potwierdzających wszelkie twierdzenia dotyczące korzyści zdrowotnych, które może zapewnić chatbot. Podobnie twórcy tych chatbotów ponoszą dużą odpowiedzialność etyczną wobec swoich użytkowników, ponieważ narzędzia te można wykorzystać do zmiany ludzkich zachowań na lepsze lub gorsze. Ostatnim wyzwaniem dla wielu takich botów zdrowotnych będzie kwestia prywatności. Użytkownicy będą bez wątpienia zaniepokojeni tym, czy ich osobiste komentarze dotyczące ich samopoczucia zostaną zapisane w chmurze, która może być podatna na ataki hakerów. Z tego powodu bezpieczeństwo jest bardzo ważną kwestią, którą będą musieli rozwiązać programiści chatbota.

40. Jakie są przydatne warunki i zasoby dla chatbota?

W tej sekcji omówimy niektóre z najczęstszych terminów związanych z projektowaniem chatbota, a także niektóre przydatne zasoby, których możesz użyć, aby dowiedzieć się więcej o stosowaniu tego rodzaju technologii.

Wspólne warunki Chatbot

Transmisja: wiadomość wysyłana proaktywnie, a nie reaktywnie, do użytkowników twojego chatbota. Pojedyncza transmisja może być dostarczona do wszystkich użytkowników lub do określonego segmentu listy subskrybentów. W przypadku chatbotów działających za pośrednictwem Facebook Messenger użytkownicy muszą subskrybować usługę chatbot, aby otrzymywać transmisje.

Konwersacja: stopień, w jakim chatbot jest w stanie naśladować rytmy i tony naturalnej ludzkiej rozmowy podczas komunikacji z użytkownikami. Projektując własnego chatbota, powinieneś rozważyć, w jaki sposób ma przebiegać konwersacja między chatbotem a użytkownikiem.

Konwersacyjny interfejs użytkownika (UI): Interfejs zaprojektowany do używania w oparciu o pisemną lub ustną mowę ludzką, a nie grafikę, łącza lub przyciski. Projektując chatbota, należy wziąć pod uwagę sposoby, dzięki którym interfejs konwersacyjny jest prosty i intuicyjny dla użytkowników.

Dialog: Chatbot bierze udział w rozmowie z użytkownikami. Dialog chatbota powinien być ukierunkowany na cel i angażujący.

Encja: Encja reprezentuje typ danych, który dostarcza konkretnych informacji o tym, czego chce użytkownik chatbota.

Przycisk Rozpocznij: przycisk, który użytkownicy mogą nacisnąć, aby rozpocząć interakcję z chatbotem. W programie Facebook Messenger chatbot nie rozpocznie rozmowy, dopóki użytkownik nie kliknie opcji "Rozpocznij".

Cel: zamierzone znaczenie danych wejściowych użytkownika. Intencja jest szczególnie ważna w przypadku chatbotów zbudowanych przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP), ale w mniejszym stopniu w przypadku tradycyjnie zaprojektowanych chatbotów opartych na regułach.

Sugerowane odpowiedzi: Przykłady oferowane przez chatbota, w jaki sposób użytkownik może odpowiedzieć na pytanie. Jest to sposób na chatbota, aby zapewnić użytkownikowi wskazówki konwersacyjne, a także wgląd w rodzaje oferowanych przez niego usług.

Wtyczki internetowe: rodzaj oprogramowania, które może dodawać dostosowane funkcje do strony internetowej. Platforma Facebook Messenger pozwala użytkownikom rozpocząć rozmowę z chatbotem na stronie internetowej za pomocą różnych wtyczek internetowych

Wiadomość powitalna: początkowa wiadomość, którą użytkownicy widzą, gdy zaczynają wchodzić w interakcje z chatbotem. Ta wiadomość powinna być krótka i jasna, komunikując jednocześnie, co użytkownik może zrobić z chatbotem.

Polecane zasoby dla chatbotów

BotMock: wizualne narzędzie, które pozwala budować i testować konwersację dla twojego chatbota : URL: https://botmock.com

Chatbots Magazine: publikacja z dużą ilością wysokiej jakości informacji na temat technologii i projektowania chatbota : URL: https://chatbotsmagazine.com

Chatbots Journal: Kolejna publikacja internetowa udostępniająca cenne informacje na temat chatbotów : URL: https://chatbotsjournal.com

Chatbot′s Life : magazyn online z wieloma przydatnymi samouczkami i informacjami na temat chatbota: URL: https://chatbotslife.com

BotList: Najbardziej znany i najczęściej używany katalog chatbotów : URL: https://botlist.co

Chatbots.org: Kolejny katalog chatbotów z dodatkowymi informacjami na temat międzynarodowych chatbotów : URL: https://www.chatbots.org

41. Ile miejsc pracy zostanie utraconych z powodu automatyzacji i technologii robotycznych?

Być może jednym z największych pytań, które pojawiają się w miarę rozwoju technologii AI, jest to, czy ludzie zostaną zastąpieni inną siłą roboczą, gdy roboty będą mogły wykonywać te same zadania, co tradycyjni robotnicy. W szeroko cytowanym raporcie zatytułowanym Przyszłość zatrudnienia: jak podatne są miejsca pracy na komputeryzację? Badacze z Oxfordu Carl Benedikt Frey i Michael A. Osborne wskazują, że nawet 47 procent pracowników w USA stanie przed groźbą utraty pracy dzięki zautomatyzowanym technologiom przez następne dwie dekady. Było to pierwsze tego rodzaju badanie sugerujące, że dużą liczbę ludzkich pracowników można zastąpić robotami i technologiami sztucznej inteligencji. Raport zatytułowany Przyszłość, która działa: automatyzacja, zatrudnienie i produktywność, oparty na badaniu przeprowadzonym przez McKinsey Global Institute , przewiduje, że prawie połowa naszych zadań roboczych zostanie wykonana przez jakąś formę robota do roku 2055. Co ciekawe, niniejszy raport koncentruje się na konkretnych zadaniach i czynnościach, które prawdopodobnie zostaną zautomatyzowane, a nie na pełnych pracach. W innym badaniu przeprowadzonym niedawno przez McKinsey szacuje się, że do roku 2030 od 400 do 800 milionów pracowników może stracić pracę w zautomatyzowanych systemach. Wyraźnie stworzy to ogromną potrzebę uczenia się nowych umiejętności umożliwiających im podjęcie pracy różne rodzaje pracy. Z tego powodu ważne jest, aby rządy tworzyły teraz programy przekwalifikowania, oprócz wymyślania sposobów zmniejszenia obciążeń finansowych, których tak wiele osób ucierpi z powodu utraty pracy. Na przykład rządy mogą pomóc, wdrażając dodatkowe programy dochodu, takie jak podstawowy dochód uniwersalny, które omówimy w dalszej części. Ten okres przejściowy jest prawdopodobnie jednym z najtrudniejszych wyzwań, które napotkamy w najbliższej przyszłości w wyniku szybkich zmian technologicznych. Jest to problem, który będzie wymagał proaktywnej współpracy między krajami oraz między podmiotami z sektora publicznego i prywatnego, a także wkładu ekspertów z różnych dziedzin. Zmiany te mogą wydawać się zaskakujące, ale należy pamiętać, że każdy postęp technologiczny w historii generował nowe rodzaje miejsc pracy, które wcześniej nie istniały. Zawsze trudno sobie wyobrazić, w jaki sposób nowe technologie zmienią nasze obecne okoliczności z wyprzedzeniem. Jednak w tym scenariuszu jest bardzo możliwe, że liczba zadań utraconych przez AI i roboty może przewyższyć liczbę dodatkowych zadań utworzonych w celu utrzymania nowego przepływu pracy. Nie możemy z całą pewnością przewidzieć przyszłości, ale w związku z szybkim rozwojem technologicznym i postępami, które obecnie mają miejsce w firmach na całym świecie, najlepiej przygotować się na zmiany społeczno-ekonomiczne, które mogą wystąpić w skali globalnej.

42. Jakie zadania zostaną najpierw zastąpione przez roboty?

Chcesz wiedzieć, czy Twoje zadanie może zostać wykonane przez robota w następne 5 do 10 lat? Ponieważ technologie AI wciąż się rozwijają i rozwijają, wiele osób jest coraz bardziej zaniepokojonych liczbą i rodzajami miejsc pracy, w których roboty prawdopodobnie zastąpią pracowników w przyszłości. To nie jest bezpodstawna obawa. W rzeczywistości nigdy nie było ważniejsze niż rozpowszechnianie wiedzy o przyszłości miejsc pracy, tak aby ludzie pracujący mieli szansę studiować i zdobywać nowe umiejętności, przygotowując się z wyprzedzeniem na nadchodzące zmiany w sile roboczej. Tajwański inwestor venture capital i dyrektor ds. technologii dr Kai-Fu Lee jest założycielem Sinovation Ventures, firmy venture capital na wczesnym etapie, która inwestuje w wiele firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Jeden z wiodących ekspertów w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji, opracował fascynującą formułę, która pomaga określić, które miejsca pracy najprawdopodobniej zostaną zastąpione robotami w przyszłości, stwierdzając, że: "Każda praca, która zajmuje mniej niż 5 sekund, pomyślnie może być zrobiona przez roboty. " Osobiście bardzo lubię tę teorię i uważam ją za bardzo pomocną wskazówkę. Poświęć kilka chwil na zastanowienie się nad własną pracą, a kiedy to zrobisz, zadaj sobie pytanie, które z typowych codziennych zadań możesz wykonać bez poświęcenia 5 sekund lub dłużej na zastanowienie się. Czy możesz zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą Ci wykonywać bardziej złożone lub kreatywne zadania zamiast nich? Martin Ford, autor Rise of the Robots, podkreśla również fakt, że rodzaje rutynowych i powtarzalnych zadań będą pierwszymi przypisywanymi robotom, mówiąc: "Osobiście uważam, że w przyszłości moglibyśmy uzyskać w sytuację, w której miejsca pracy po prostu znikają. Będzie to szczególnie praca, która na pewnym poziomie jest rutynowa lub powtarzalna. Wiele z tych miejsc pracy zniknie. " Omawiając zadania zautomatyzowane lub powtarzalne, większość ludzi myśli najpierw o pracy o niskich dochodach. Jednak roboty i technologie AI będą mogły zastąpić również wielu pracowników umysłowych. Według kilku ekspertów w tej dziedzinie prace wymagające analizy danych i trendów również będą jednymi z pierwszych zleconych robotom. Obejmuje to miejsca pracy w służbie zdrowia i branży finansowej, które opierają się na analizie i trendach. Istnieją już przykłady utraty miejsc pracy przez technologie robotyczne. W dziedzinie finansów amerykański bank inwestycyjny Goldman Sachs Group, który kiedyś zatrudniał 600 handlowców w swoim nowojorskim biurze, teraz wykonuje te same zadania tylko przez dwóch handlowców-ludzi i szereg narzędzi AI. Dodatkowa zmiana siły roboczej, która może wystąpić, dotyczy branży transportowej. Już teraz samochody samojezdne zaczynają zastępować tradycyjne prace, takie jak jazda taksówką. Z czasem coraz bardziej powszechne będą pojazdy różnego rodzaju, w tym łodzie i samochody dostawcze, które nie wymagają kierowania ludźmi. Jednak wdrożenie tej technologii zajmie trochę czasu. Informacje te zostały zebrane przez futurysty Thomasa Freya, który uważa, że kiedy zaczynamy wprowadzać samochody samojezdne, wiele innych rodzajów pracy może zostać faktycznie zastąpionych. Jednym z pomocnych sposobów przewidywania, jakie prawdopodobnie będą ludzkie miejsca pracy zastąpione przez roboty to zastanowienie się, które zadania wymagają niewielkiego wykorzystania podstawowych cech ludzkich, takich jak empatia, intuicja, inteligencja emocjonalna, negocjacje, złożona komunikacja, coaching i kreatywność. Raport McKinsey sugeruje, że jednym ze sposobów przewidzenia, które rodzaje zadań będą zautomatyzowane jako pierwsze, jest identyfikacja tych, które wymagają pracy fizycznej w przewidywalnym środowisku. Przykłady tego rodzaju pozycji mogą obejmować prace montażowe, sprzątanie lub prace typu fast food. Chcesz dowiedzieć się, czy Twoja praca może zostać zautomatyzowana? Spójrz na te narzędzia:

•  Czy roboty podejmą moją pracę?: Wystarczy wpisać zawód, aby odkryć prawdopodobieństwo, w postaci procentowej, zamiany z ludzi na robotów. Przedstawione wyniki oparte są na raporcie wspomnianym wcześniej przez Freya i Osborne′a zatytułowanym The Future of Employment: Jak podatne są miejsca na komputeryzację? https://willrobotstakemyjob.com

•  Czy robot może wykonywać swoją pracę? To narzędzie, które zostało stworzone przez Financial Times na podstawie badań przeprowadzonych przez McKinsey, jest przydatnym zasobem, który koncentruje się na konkretnych zadaniach, a nie na całych zadaniach, które prawdopodobnie zostaną zautomatyzowane. https://ig.ft.com/can- arobot-do-your-job

Na przykład, jeśli wybierzesz, że jesteś nauczycielem policealnym, narzędzie pokaże, że 9 z 57 czynności, które regularnie wykonujesz, może być wykonane przez robota, a także listę pozostałych 48 zadań, których roboty nie mogą obecnie wykonać, według badań McKinsey. Tego rodzaju narzędzia i badania mogą pomóc nam przekształcić nasze procesy myślowe o naturze pracy, a także pomóc w projektowaniu przyszłych zadań i możliwości, które będą najlepiej dostosowane do ludzkich pracowników.

43. Które zadania będą trudniejsze do zastąpienia robotycznymi technologiami?

Jak omówiliśmy w innych sekcjach, istnieje wiele miejsc pracy, które prawdopodobnie zostaną w przyszłości zastąpione technologiami sztucznej inteligencji. Jednak wciąż istnieje wiele kategorii prac, które nie nadają się do wykonywania przez roboty. Badanie przeprowadzone przez Oxford Martin School podzieliło zadania, które rzadziej zostaną zastąpione robotami, na trzy podstawowe kategorie, które wymieniono poniżej z przykładami: 1. Zadania wymagające praktycznej manipulacji

•  Chirurdzy jamy ustnej

•  Makijażyści

•  Kręgarze

•  strażacy

2. Zadania wymagające kreatywności

•  Choreografowie

•  Kuratorzy

•  dyrektorzy artystyczni

3. Oferty pracy wymagające postrzegania społecznego

•  Pracownicy zdrowia psychicznego

•  Duchowieństwo

•  pielęgniarki

•  Trenerzy i skauci

W każdej z kategorii znajduje się również szereg innych umiejętności i zawodów, które nie zostały tutaj wymienione. To badanie jest tylko jednym przykładem analizy rodzajów zadań, które trudno byłoby zastąpić robotami. Na podstawie własnych obserwacji zidentyfikowałem kilka dodatkowych czynników, które utrudniają automatyzację niektórych zadań, do których należą:

1. Zadania, które nie angażują dużych ilości danych: Żadne z zadań wymienionych w trzech powyższych kategoriach nie zajmuje się analizą lub zbieraniem dużych ilości danych. W przeciwieństwie do tego, weź pod uwagę rodzaj pracy wykonywanej przez kogoś w sektorze finansowym, w którym liczby i trendy są dużą częścią codziennych zadań. Oczywiście nie oznacza to, że wszystkie miejsca pracy w dziedzinie takiej jak finanse zostaną utracone przez technologie AI; po prostu łatwiej będzie je wymienić niż te, które nie zajmują się danymi. Ponadto wdrożenie narzędzi AI gromadzących i analizujących dane może tworzyć nowe rodzaje zadań, które jeszcze nie istnieją.

2. Praca oparta na kontaktach międzyludzkich: Każde z wyżej wymienionych zadań wymaga pewnego stopnia komunikacji interpersonalnej. To zawsze będzie obszar, w którym ludzie będą lepsi od systemów AI. Z tego powodu rozwijanie silnych umiejętności komunikacyjnych prawdopodobnie podniesie twoją wartość na rynkach pracy dla tego rodzaju zawodów w przyszłości.

3. Zadania, które mają minimalną liczbę powtórzeń lub rutynę: ponieważ powtarzalne zadania są jedną z rzeczy, które wyróżniają się w robotach, zadania, które różnią się znacznie z dnia na dzień, rzadziej mogą zostać zastąpione przez technologie AI.

4. Zadania trudne do nauczenia się poprzez prostą obserwację: narzędzia AI polegają na monitorach i kamerach w celu gromadzenia danych i uczenia się. Dlatego zadania wymagające wysokiego poziomu intuicji lub elastyczności będą trudniejsze do zastąpienia. Poświęć chwilę na rozważenie tych czterech czynników, zastanawiając się nad kilkoma zawodami i miejscem, w którym mogą wylądować na skalę prac, które są łatwiejsze lub trudniejsze do zastąpienia narzędziami AI. Im częściej powtórzysz to ćwiczenie, tym lepiej będziesz w stanie zrozumieć umiejętności i rynki pracy, które będą się dobrze rozwijać w przyszłości. Również zadania wymagające planowania lub myślenia między domenami są słabe nadaje się dla robotów i dlatego powinien być bardziej aktywnie promowany przez uniwersytety i inne instytucje edukacyjne. {115} Ponadto prace, które z natury są nieprzewidywalne, są zwykle trudniejsze do wykonania przez roboty. Sugeruję wszystkim, aby zastanowili się, w jaki sposób sztuczna inteligencja mogłaby być wykorzystana, aby poprawić przepływ pracy. Obejmuje to kształcenie się na temat potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji i testowanie różnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Możesz również chcieć zbadać inne nowe technologie i sposoby, w jakie mogłyby one pomóc w pracy, takie jak drukowanie 3D, nanotechnologia, obliczenia kwantowe, blockchain, biotechnologia, Internet przedmiotów, rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona.

44. Które branże będą oferować najlepsze możliwości pracy w przyszłości?

Ponieważ technologie, które omawialiśmy, wciąż się rozwijają i rozszerzają, są stosowane w nowy i innowacyjny sposób, prawdopodobnie powstanie wiele miejsc pracy i możliwości biznesowych trudnych do przewidzenia z góry. Chociaż te nowe technologie niewątpliwie przyniosą wiele zmian w naszej sile roboczej, nie wszystkie z nich będą negatywne. Technologie sztucznej inteligencji stworzą również wiele nowych możliwości dla ludzkich pracowników do podejmowania różnego rodzaju zadań i zadań. Według Johna Koetsiera, dziennikarza i analityka technicznego, 13 poniższych dziedzin będzie oferować nowe miejsca pracy i możliwości innowacji w przyszłości. W każdym z tych obszarów częściej zatrudniony jest przede wszystkim personel ludzki niż delegowany do zautomatyzowanych usług. Te 13 pól to:

•  Sztuczna inteligencja

•  Rzeczywistość rozszerzona lub mieszana

•  Wirtualna rzeczywistość

•  Drony

•  Robotyka i automatyzacja

•  Genomika

•  Interfejsy mózg-maszyna

•  Data Science

•  Blockchain

•  Internet przedmiotów

•  Nanotechnologia i inteligencja roju

•  Obliczenia kwantowe

•  Druk 3D

Ponadto badanie przeprowadzone przez Forrester Research szacuje, że w ciągu najbliższych 10 lat w samych Stanach Zjednoczonych powstanie około 15 milionów nowych miejsc pracy, bezpośrednio w wyniku sztucznej inteligencji i automatyzacji. Odpowiada to dziś 10 procentom amerykańskiej siły roboczej. Jednym z sektorów, który będzie nadal generował liczne możliwości, jest opieka zdrowotna. Technologia nie tylko stworzy nowe aplikacje i narzędzia pomocne w praktyce medycznej, ale prawdopodobnie spowoduje to również potrzebę dodatkowych rodzajów leczenia objawów wynikających z uzależnienia od aplikacji i urządzeń technologicznych. Objawami tymi mogą być na przykład brak umiejętności interpersonalnych wynikających z nadużywania urządzeń lub środowisk rzeczywistości wirtualnej, dlatego zalecam moderację przy wdrażaniu nowych technologii. Ze względu na wymagania Porozumienia klimatycznego z Paryża wiele krajów wkrótce będzie musiało podjąć wymierne działania w celu wdrożenia technologii energii odnawialnej. Stworzy to znaczące możliwości zatrudnienia w produkcji, budowie i instalacji produktów spełniających te potrzeby. Jedno z badań wykazało, że samo to może stworzyć do 10 milionów nowych miejsc pracy w dziedzinie energii wiatrowej, energii słonecznej i efektywności energetycznej. Ponadto każda dziedzina związana z tak zwanymi "miękkimi umiejętnościami ludzkimi", w tym inteligencja emocjonalna, kreatywność i umiejętności społeczne, będzie miała wyższą wartość na rynku pracy w przyszłości, zapewniając osobom posiadającym te umiejętności nowe i interesujące opcje pracy

45. Czy sztuczna inteligencja pomoże w rozwoju gospodarki?

Eksperci uważają, że sztuczna inteligencja, automatyzacja i robotyka przyniosą znaczący wzrost wydajności i wydajności, umożliwiając wytwarzanie i dostarczanie produktów i usług szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. To z kolei stworzy fantastyczne możliwości dla firm wiodących w dziedzinie tych technologii. W swojej książce ,futurysta Thomas Frey podkreśla interesującą koncepcję znaną jako prawo możliwości wykładniczych, mówiąc: "Dzięki automatyzacji każdy wykładniczy spadek wysiłku tworzy równy i przeciwny wykładniczy wzrost możliwości. " Zasadniczo oznacza to że gdy wykonanie zadania zajmuje mniej czasu, możemy wykonać ogólnie większą liczbę zadań. Wielu wiodących ekspertów AI na świecie wierzy, że sztuczna inteligencja pomoże i poprawi jakość pracy ludzi na całym świecie. Manoj Saxena, pierwszy dyrektor generalny Watson firmy IBM, ujmuje to następująco: "Istnieje 1,3 miliarda globalnych pracowników, których zadania zostaną znacznie poprawione i ulepszone dzięki sztucznej inteligencji". Osobiście zgadzam się z poglądami Saxeny, ale wierzę również, że istnieje ogromna luka w wiedzy, którą trzeba będzie rozwiązać, aby ludzie mogli zrozumieć korzyści i zastosowania sztucznej inteligencji w ich przepływach pracy. To jeden z głównych powodów, dla których zmotywowałem się do napisania tej książki. Biorąc pod uwagę wiele procesów biznesowych, które AI może poprawić, łatwo wyobrazić sobie, jak AI będzie w stanie znacznie zwiększyć wydajność. W jednym badaniu przeprowadzonym przez Accenture stwierdzono, że w niektórych krajach, w tym w Finlandii, Szwecji i Stanach Zjednoczonych, wydajność pracy może wzrosnąć o 35-37 procent do roku 2035 z powodu tych technologii. To samo badanie wykazało, że narzędzia sztucznej inteligencji mogą podwoić PKB 12 krajów rozwiniętych do roku 2035. Stwierdzono również, że istnieją trzy kanały, dzięki którym sztuczna inteligencja może prowadzić do wzrostu:

•  Inteligentna automatyzacja: ponieważ narzędzia AI są zdolne do samouczenia się i mogą automatyzować nawet złożone zadania fizyczne, mogą one prowadzić do wyższego poziomu wydajności produkcji.

•  Automatyzacja kapitału pracowniczego: AI może pomóc pracownikom skoncentrować się na wykonywaniu tylko zadań, które najlepiej wykonują.

•  Dyfuzja innowacji: AI ma potencjał do napędzania innowacji w przód

Kiedy AI jest używane do automatyzacji powtarzających się zadań lub zadań wymagających dużej ilości danych, tworzy możliwości dla pracowników ludzkich, którzy mogą skoncentrować się na zadaniach, które tylko oni mogą wykonać, wykorzystując jak największy potencjał zarówno AI, jak i zasobów ludzkich. Chociaż rozwój AI jest czasem przedstawiany negatywnie w mediach, tego rodzaju badania mogą pomóc w podkreśleniu wielu potencjalnych korzyści, jakie możemy uzyskać z ich zastosowań. Aby uzyskać największe korzyści ekonomiczne z AI, kluczowe będzie dla nas dzielenie się wiedzą i spostrzeżeniami w całym naszym społeczeństwie. Budowa centrów badawczo-rozwojowych AI w każdym większym mieście może dodatkowo ułatwić zastosowanie AI w różnych branżach, przynosząc jednocześnie korzyści małym firmom i przedsiębiorcom. Im bardziej nasze społeczeństwo jest otwarte na dzielenie się informacjami na temat sztucznej inteligencji, tym bardziej cały świat skorzysta na jego wzroście i rozwoju.

46. Jakie będą najczęstsze prace związane z AI?

Jeśli interesują Cię niektóre techniczne aspekty sztucznej inteligencji, istnieje liczba fantastycznych możliwości zatrudnienia już dostępnych. Rozwój technologii AI jest obecnie najważniejszym priorytetem dla większości wiodących firm, które poszukują utalentowanych pracowników AI. Oto niektóre z tytułów pracy związanych z AI, które są obecnie najbardziej poszukiwane na portalach poszukujących pracy: naukowcy danych, inżynierowie oprogramowania, naukowcy, eksperci uczący się od maszyn i eksperci dogłębnego uczenia się. Możesz dowiedzieć się o tych tematach poprzez szereg różnych kursów online. Większość tych kursów, po ich ukończeniu, zazwyczaj oferuje albo dyplom lub certyfikat, który może dodać akredytację do twojego CV, lub odznakę, którą można zaprezentować na swoim profilu LinkedIn. Będzie jednak jeszcze większe zapotrzebowanie na specjalistów, którzy rozumieją ogólne zasady działania sztucznej inteligencji, a także na to, jak pomóc firmom i osobom prywatnym w stosowaniu tych technologii z korzyścią dla przedsiębiorstw i społeczeństwa. Poniżej znajdują się niektóre z najciekawszych przykładów tego rodzaju miejsc pracy, które moim zdaniem będą poszukiwane w przyszłości:

•  AI Chatbot Designer: profesjonalista, który wie, jak zaprojektować chatboty oparte na sztucznej inteligencji, które mogą zaspokoić podstawowe potrzeby obsługi klienta i zapewnić pozytywne wrażenia użytkownika.

•  AI Digital Marketing Expert: ktoś, kto rozumie, jak wykorzystać różne narzędzia marketingu cyfrowego i mediów społecznościowych, które wykorzystują AI do tworzenia skuteczniejszych strategii marketingowych.

•  Konsultant ds. Strategii Biznesowej AI: ekspert, który analizuje firmę i rekomenduje sposoby, w jakie firma może budować usługi i produkty AI za pomocą narzędzi takich jak IBM Watson, Microsoft Azure lub Amazon Web Services. Chociaż opracowanie wewnętrznych narzędzi AI może być pomocne, można również zakupić istniejące rozwiązania od znanych dostawców, takich jak te wymienione powyżej.

•  Konsultant ds. Strategii AI dla sektora publicznego: ekspert, który może zidentyfikować potencjalne wyzwania, które pojawią się w związku z wprowadzeniem AI w społeczeństwie i może rozwiązać problemy poprzez szkolenie AI. Jest to ważna rola w pomaganiu społeczeństwu w zapoznaniu się i korzystaniu z nowych technologii sztucznej inteligencji. Ten rodzaj profesjonalistów może również służyć osobom, które utraciły pracę, do sztucznej inteligencji i automatyzacji, łącząc osoby z odpowiednimi programami przekwalifikowania, aby pomóc im uzyskać nowe rodzaje zatrudnienia.

•  Doradca lub trener uzależnienia od Technologii: wykwalifikowany doradca lub trener, który rozumie i wie, jak leczyć, emocjonalne i fizyczne skutki szybkiego wzrostu AI oraz problemy, które mogą wynikać z nadużywania. Wraz z rosnącą obecnością technologii AI w naszym codziennym życiu, użytkownicy mogą uzależnić się od niektórych z tych produktów. Ponadto niektóre osoby mogą cierpieć z powodu negatywnych konsekwencji emocjonalnych z powodu nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji kosztem normalnych interakcji społecznych i relacji z ludźmi.

•  Trener kreatywności: wyszkolony profesjonalista z doświadczeniem w pomaganiu innym w rozwijaniu umiejętności opartych na ludziach, w tym inteligencji społecznej i emocjonalnej oraz kreatywności. Jest to ważna rola, która ponieważ nie może być wypełniona robotami, będzie miała dla ludzi dużą wartość dla przyszłości.

Powyższa lista zawiera tylko kilka miejsc pracy, które według mnie będą miały wysoki popyt w miarę wzrostu AI. Będzie też mnóstwo nowych karier, których nawet nie jesteśmy w stanie sobie wyobrazić, które się pojawią z nowymi wyzwaniami i możliwości stworzonych przez technologie AI. Oprócz wymienionych powyżej istnieje również kilka interesujących ofert pracy związanych z AI, które są już publikowane na stronach internetowych z ofertami pracy. Poniższa lista została zebrana ze strony Glassdoor i każda z nich wymaga kombinacji umiejętności związanych z AI i dodatkowych zestawów umiejętności:

•  Dziennikarze AI: Reporterzy, którzy są w stanie pisać artykuły o AI dla głównych serwisów informacyjnych.

•  AI Adwokaci: prawnicy zajmujący się własnością intelektualną i sprawami technicznymi związanymi z AI.

•  Techniczni dyrektorzy sprzedaży AI: sprzedawcy, którzy są w stanie zrozumieć i sprzedawać produkty oparte na sztucznej inteligencji konsumentom.

•  Projektanci interfejsu użytkownika AI: programiści, którzy mogą zastosować sztuczną inteligencję do interfejsów klienta, aby poprawić swoje doświadczenia.

•  Menedżerowie marketingu AI: profesjonaliści, którzy budują świadomość w firmach dostarczających produkty i usługi związane z AI

Ponieważ sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na tak wiele modeli biznesowych, prawdopodobnie zobaczymy całą gamę podobnych opisów stanowisk dla znanych ról, które będą zawierać elementy AI, tworząc różnorodne nowe możliwości kariery. Jak wspomniano wcześniej, być może najważniejszą umiejętnością w przyszłości będzie umiejętność zrozumienia złożonych sposobów, w jaki sztuczna inteligencja zmieni biznes i społeczeństwo. Takie zrozumienie będzie cenne na wiele sposobów, aby pomóc firmom i osobom prywatnym w przejściu do tego nowego sposobu życia.

Zakładanie firmy w erze AI

Ludzie często marzą o założeniu własnej firmy, być może wyobrażając sobie, że jest to sposób na bycie własnym szefem, poczucie spełnienia zawodowego lub osiągnięcie sukcesu finansowego. Jednak założenie firmy może oznaczać także stawienie czoła wyzwaniom, których nie ma wielu przeciętnych ludzi gotowy do obsługi. Powstają trudne pytania, takie jak: Gdzie znajdę klientów W jaki sposób zapłacę moje wydatki? Co jeśli zawiodę? Jednym z głównych wyzwań, przed którymi stoją przedsiębiorcy, jest brak wiedzy na temat tego, czego potrzeba, aby odnieść sukces w biznesie. Uważam, że należy tego nauczyć od najmłodszych lat, a także tego, jak rozpoznać i wykorzystać mocne i słabe strony osobiste. Jak wspomniano wcześniej w tym rozdziale, zgodnie z ostatnim raportem McKinsey, do roku 2030 może potrzebować od 400 do 800 milionów ludzi zamiany zawodów, co z pewnością stworzy duże wyzwania w naszym społeczeństwie. Niektóre z tych osób mogą chcieć po prostu znaleźć nowe miejsce pracy, ale dla wielu bardziej pomocne może być założenie własnej firmy. Wcześniejsze metody zatrudniania pracowników potrzebnych do założenia nowej firmy często mogą być kosztowne w dzisiejszym świecie. Tradycyjnie większość nowych firm zatrudniałaby pełnoetatowych pracowników, którzy zajmowaliby się sprzedażą, marketingiem, obsługą klienta, projektowaniem graficznym i administracją. Jednak rozpoczynając dziś działalność od zera, może być trudno wygenerować środki niezbędne do wsparcia tego rodzaju infrastruktury bez pomocy zewnętrznych inwestorów lub dotacji rządowych. Jednym z potencjalnych rozwiązań tego problemu byłoby zastosowanie nowego modelu, wykorzystującego zarówno moc narzędzi sztucznej inteligencji, jak i talent outsourcingowy, w celu uruchomienia działalności. Na poniższym rysunku możesz zobaczyć różnice między starymi wzorcami budowania firmy a nowymi metodami dostępnymi w erze sztucznej inteligencji. Nowe podejście, połączenie korzystania z usług AI świadczonych przez duże firmy technologiczne i outsourcingowi talenty w postaci freelancerów oferują znaczne oszczędności kosztów i ogromny wzrost wydajności i wydajności. Ponadto ta metoda zapewnia bardziej elastyczną strukturę, którą można zmienić lub zatrzymać w dowolnym momencie, a także niezależność od lokalizacji. Oto kilka sposobów wykorzystania usług AI i outsourcingu talentów podczas zakładania firmy:

•  Usługi AI: duże firmy technologiczne, takie jak IBM, Google i Amazon, oferują usługi AI oparte na chmurze, które pozwalają w zasadzie "kupować" AI od nich. Obecnie możesz korzystać z tego rodzaju usług sztucznej inteligencji, aby pomóc w takich badaniach rynku, cyfrowej automatyzacji marketingu, a nawet podstawowych zadaniach pomocy administracyjnej. Można je również wykorzystać, aby pomóc Ci zbudować własne dostosowane chatboty. Są to nieocenione narzędzia, które mogą pomóc Twojej firmie w obsłudze podstawowych funkcji obsługi klienta, jednocześnie zmniejszając lub nawet eliminując potrzebę zatrudniania personelu.

•  Talent niezależny: Istnieje wiele niezależnych witryn, w których można publikować oferty pracy w różnych dziedzinach. Na przykład za pomocą tych platform można znaleźć grafików, asystentów administracyjnych, a nawet programistów sztucznej inteligencji, którzy mogą pomóc Ci osiągnąć więcej niż sam. Pomoc w zatrudnieniu w ten sposób pozwala uniknąć wszystkich kosztów ogólnych związanych z tradycyjnym zatrudnieniem, takich jak powierzchnia biurowa, świadczenia i czas urlopu. Gdy więcej osób skorzysta z tego modelu, prawdopodobnie będziemy świadkami wzrostu liczby jednoosobowych firm, które są lepiej przygotowane do dostosowania do zmieniającego się środowiska technologicznego naszego świata. Nie oznacza to, że nikt nie powinien zatrudniać pracowników w tradycyjny sposób, ale raczej zachęcić przedsiębiorców do rozważenia nowych modeli, które zawierają AI i talent wolny strzelec, ponieważ modele te są zwykle bardziej odpowiednie dla obecnego klimatu technologicznego. Dla każdej małej firmy zasadnicze znaczenie będzie miało zbadanie rodzajów zadań, do których można zastosować sztuczną inteligencję. W rozdziale 8 omówimy niektóre usługi związane ze sztuczną inteligencją świadczone przez duże firmy technologiczne, chociaż w tej książce jest więcej niż możemy dyskutować.

47. Do jakich umiejętności należy dążyć na przyszłych rynkach pracy?

Ponieważ wprowadzenie technologii sztucznej inteligencji przyniesie ogromne zmiany na rynkach pracy w przyszłości, konieczne jest rozpoczęcie rozwijania umiejętności, które zwiększą wartość twojego CV. Mając to na uwadze, opracowano listę umiejętności, które będą najcenniejsze w nadchodzących latach. Chociaż nie ma gwarancji, że umiejętności te zapewnią ci pracę na własną rękę, uczynią cię bardziej atrakcyjnym kandydatem dla pracodawców, jednocześnie podnosząc jakość życia osobistego i relacji. Poniższy fragment zawiera opis 24 umiejętności

Umiejętności ludzi na przyszłość

1. Samoświadomość i samoocena: W dzisiejszym szybko zmieniającym się i złożonym świecie samoświadomość jest niezwykle cenna, ponieważ pomaga ludziom rozpoznać ich pełny potencjał i obszary, które mogą wymagać poprawy. Może także pomóc ludziom rozpoznać i zaakceptować ich wyjątkowość, co może zwiększyć poczucie własnej wartości i motywację do nauki. Ta umiejętność jest szczególnie cenna dla przedsiębiorców i freelancerów.

2. Inteligencja emocjonalna: Według jednej wspólnej definicji inteligencja emocjonalna to zdolność do bycia świadomym i wyrażania emocji. Historycznie pokazywanie lub mówienie o emocjach było kiedyś postrzegane jako oznaka słabości w wielu kulturach, ale w ostatnich latach coraz więcej profesjonalistów zaczyna odkrywać zalety inteligencji emocjonalnej. Osobiście uważam, że dopiero zaczynamy odkrywać moc tej umiejętności.

3. Inteligencja społeczna: Ta umiejętność dotyczy sposobu interakcji z innymi osobami w różnych sytuacjach. Polega na podstawowym zrozumieniu myśli i opinii innych osób.

4. Inteligencja interpersonalna: sposoby komunikowania się i utrzymywania kontaktów towarzyskich z naszą bliską rodziną i przyjaciółmi mogą w rzeczywistości pomóc nam w prowadzeniu bardziej zrównoważonego życia oraz w lepszym samopoczuciu i szczęściu. To z kolei pozwala nam włożyć większy wysiłek w twoją pracę.

5. Empatia i aktywne słuchanie: Utrzymanie głębokiego zrozumienia sposobu, w jaki ludzie doświadczają rzeczy, pomoże nam iść do przodu w biznesie i życiu osobistym.

6. Elastyczność kulturowa: jest to umiejętność szybkiego dostosowania się do nowych kultur i nowych sposobów pracy i życia. Wykracza to poza kulturowe zrozumienie, pozwalając ludziom być elastycznym, gdy napotykają różne systemy przekonań i wartości kulturowe.

7. Wytrwałość i pasja: Wiele osób dąży do szybkich poprawek i natychmiastowej satysfakcji, dlatego ważne jest nauczanie cierpliwości dla długoterminowej satysfakcji. Jednym ze sposobów nauczenia się tej umiejętności jest dzielenie się inspirującymi wzorami do naśladowania i studiami przypadków osób, które odniosły sukces, zwłaszcza gdy podane przykłady w jakiś sposób odnoszą się do tego, czego uczą się uczniowie.

8. Koncentracja na dobru wspólnym: Uznanie wartości wspólnego dobra, zamiast koncentrować się na indywidualnych potrzebach i potrzebach, może pomóc ludziom współpracować.

9. Uważność i medytacja: Istnieje niezliczona ilość badań wskazujących na korzyści płynące z tych praktyk, a coraz więcej historii osiągających dobre wyniki w różnych branżach (sport, biznes, finanse i inne) odnajduje sukces dzięki uważności i medytacji.

10. Trening fizyczny: Utrzymanie równowagi fizycznej może pomóc ci cieszyć się jasnością, koncentracją umysłową i ogólnie zdrowszym życiem. Gdy ludzie zaczną spędzać więcej czasu przed ekranem, ruch fizyczny stanie się jeszcze bardziej istotny.

11. Opowiadanie historii: Opowiadanie historii jest jednym z najbardziej naturalnych sposobów komunikowania się ludzi poprzez wspólne zrozumienie. Tysiące lat temu opowiadanie historii było podstawową formą komunikacji, a ta sama forma jest dziś nadal bardzo pomocna. Historie to potężne narzędzia do wywoływania emocji i rozumienia złożonych sytuacji.

Umiejętności biznesowe na przyszłość

12. Rozwiązywanie problemów: Ta umiejętność jest ważniejsza niż kiedykolwiek ze względu na szybkość innowacji technologicznych i zmieniający się sposób prowadzenia działalności przez ludzi. Umiejętności rozwiązywania problemów mogą pomóc ludziom zrozumieć współpracowników, środowiska, a nawet narzędzia i maszyny, z którymi wchodzą w interakcje.

13. Kreatywność: łatwo przeoczyć tę prostą umiejętność, ale będzie to kluczowa część wielu rynków kariery w przyszłości. W miarę wprowadzania coraz większej liczby technologii w biznesie i edukacji coraz ważniejsze będzie wykorzystywanie kreatywności przez ludzi w celu opracowania unikalnych i innowacyjnych sposobów wdrażania tej technologii.

14. Adaptowalność do nowych technologii: Idąc naprzód, ludzie chętni i zdolni do dostosowania się do nowych technologii oraz możliwości, jakie dają, będą mieli najlepszą orientację na sukces, podczas gdy ci, którzy opierają się nowym technologiom, prawdopodobnie będą opóźnieni na zewnątrz. Podczas gdy uniwersytety powinny uczyć studentów, jak być proaktywnym w zakresie nowych technologii, powinni oni również przeznaczyć środki na szkolenie nauczycieli w zakresie kreatywnych sposobów wykorzystania technologii w klasie.

15. Postawa przedsiębiorcza: W ciągu najbliższych 5-10 lat postępy w robotyce i maszynach prawdopodobnie zmienią rodzaje miejsc pracy dostępnych na rynku pracy. Ludzie, którzy mają silne umiejętności przedsiębiorcze i wiedzą, jak szukać porady w odpowiednich miejscach, będą mogli doświadczyć korzyści płynących z tych zmian.

16. Sprzedaż i marketing: Bardziej niż kiedykolwiek wcześniej ludzie tworzą firmy skoncentrowane na swoich pasjach. Aby to zadziałało, muszą zrozumieć podstawy technik sprzedaży i marketingu, w tym jak komunikować, co mogą zaoferować i jak pozyskiwać nowych klientów.

17. Analiza danych: Według Clive Humby "Dane są ropą XXI wieku". W miarę, jak coraz więcej rzeczy ulega cyfryzacji, analiza danych staje się coraz ważniejszą umiejętnością.

18. Umiejętności prezentacji: Jedną z ważnych umiejętności biznesowych, która prawdopodobnie nie zmieni się w przyszłości, jest umiejętność mówienia i przedstawiania się różnym grupom ludzi. Ci, którzy potrafią opanować tę umiejętność, często znajdują się na stanowiskach kierowniczych, zarówno przy mniejszych projektach, jak i większych zespołach.

19. Inteligencja środowiskowa: gdy ludzie zaczną zastanawiać się nad wartością ochrony zasobów w miarę upływu czasu, ważne będzie, aby zrozumieli, w jaki sposób technologia może to umożliwić. Znalezienie wartości w naszych wspólnych zasobach powinno być umiejętnością, której uczą się wcześnie i często.

20. Myślenie na dużą skalę: gdy świat staje się coraz bardziej połączony, zdolność myślenia i analizowania dużych bytów staje się niezbędna. Podczas gdy ważne jest, aby móc wziąć pod uwagę drobne szczegóły projektu, ogólne myślenie, że uwzględnienie złożoności i powiązanych elementów będzie cenne i powinno być mocno podkreślane w świecie edukacji.

21. Rachunkowość i zarządzanie pieniędzmi: podstawowe zasady rachunkowości mogą nie tylko pomóc ludziom w ich życiu osobistym, ale także pomóc im zrozumieć złożoność założenia, prowadzenia lub uczestnictwa w firmie.

22. Możliwość odłączenia: Choć może się wydawać, że obejmuje to umiejętności biznesowe, należy wziąć pod uwagę fakt, że coraz trudniej jest znaleźć miejsca, w których obecnie nie ma połączeń z Internetem. Ludzie, którzy są w stanie odłączyć się od swoich urządzeń i nawiązać bardziej intymne połączenia z innymi, odczują większą radość i mniej stresu niż osoby uzależnione od swoich urządzeń.

23. Dostrzeganie trendów: W szybko zmieniającym się świecie umiejętność rozpoznawania sygnałów potencjalnych możliwości w przyszłości jest niezwykle pomocna. Ta umiejętność jest dostępna nie tylko dla ludzi wszystkich środowisk, ale może także pomóc przedsiębiorcom w korzystaniu z przedsięwzięć biznesowych, po prostu poprzez nauczenie się, jak dostrzec trendy i podjąć działania we właściwym czasie.

24. Myślenie projektowe i myślenie projektowe: W przyszłości będziemy mieć produkty i usługi, których nawet dziś nie jesteśmy w stanie sobie wyobrazić. Myślenie projektowe to podejście skoncentrowane na rozwiązaniu, w którym można znaleźć pożądane rozwiązania złożonych problemów. Jest to umiejętność, której każdy może się nauczyć i będzie coraz cenniejsza w przyszłości.

Oprócz pomocy w znalezieniu lub utrzymaniu pracy, umiejętności wymienione powyżej są szczególnie przydatne, jeśli jesteś zainteresowany rozwojem własnego biznesu w przyszłości. Dodamy także dodatkowe umiejętności, które będą ważne w przyszłości. Są one podzielone na cztery różne sekcje: •  Umiejętności techniczne związane z AI i Blockchain: umiejętności techniczne związane z głębokim uczeniem się, uczeniem maszynowym, robotyką i przetwarzaniem danych będą bardzo poszukiwane w ciągu następnych kilku lat. Będzie także rosło zapotrzebowanie na inżynierów pracujących w branży motoryzacyjnej i programistów, którzy mogą wykonywać operacje kryptowalut i blockchain.

•  Umiejętności w zakresie inteligencji społecznej: zauważymy również wzrost zapotrzebowania na umiejętności związane z pomaganiem innym, w tym doradztwem, przekwalifikowaniem i coachingiem. Empatia i inteligencja emocjonalna staną się w przyszłości cenniejszymi umiejętnościami zawodowymi.

•  Nastawienie kreatywności: obejmuje to umiejętność tworzenia czegoś od podstaw, oprócz umiejętności związanych z projektowaniem. Kreatywne nastawienie może pomóc w osobistym brandingu i profesjonalnej autopromocji, które są niezbędne dla osób, które chcą się wyróżnić i zostać zauważonymi na zatłoczonym rynku pracy.

•  Uczenie się, jak się uczyć: ta kategoria obejmuje umiejętności takie jak samoświadomość i zdolność uczenia się czegoś w szybszym tempie niż inne, oprócz "oduczania" złych nawyków lub przestarzałych praktyk. Instytut Future of Life zidentyfikował dwa szczególnie interesujące przykłady takich umiejętności. Pierwszy znany jest jako obliczeniowe rozumienie, które odnosi się do umiejętności rozumienia pracy maszynowej i ludzkiej. Druga, kontekstualna inteligencja, odnosi się do zdolności czerpania znaczenia z otaczających kultur, jednostek i środowisk biznesowych oraz ze społeczeństwa jako całości.

Które z tych umiejętności chciałbyś poprawić? Wybierz swój top trzy i zobowiązują się je rozwijać w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

48. Jaki jest najlepszy sposób na zatrudnienie talentów do pracy z technologiami sztucznej inteligencji?

Jedno z najczęściej zadawanych pytań to sposób, w jaki przedsiębiorcy i małe firmy mogą zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję w projektach, nad którymi obecnie pracują. Duże firmy technologiczne, takie jak Google, Facebook, Amazon, Microsoft, IBM i Baidu, są w stanie zatrudnić jednych z najlepszych inżynierów AI na świecie. Jednak reszta z nas nadal ma wiele możliwości współpracy z wykwalifikowanymi specjalistami AI, zatrudniając tych, którzy oferują swoje usługi jako freelancerzy. Praktyka zatrudniania freelancerów staje się coraz bardziej popularna i gorąco polecam ją małym firmom i startupom, ponieważ pozwala ona na szybki dostęp do wysokiej jakości talentów z całego świata w bardziej elastyczny sposób. W rzeczywistości szacuje się, że do 50 procent siły roboczej w USA będzie składać się z freelancerów do 2020 roku. Zanim zatrudnisz kogoś jako freelancer, ważne jest, aby stworzyć jasny opis tego, co musisz zrobić, a także z jaką osobą chcesz pracować. Istnieje wiele stron freelancer, z których możesz skorzystać, aby znaleźć wykwalifikowanych kandydatów, ale zdecydowanie moim ulubionym jest Upwork, do którego można uzyskać dostęp na stronie www.upwork.com. Upwork jest obecnie największą platformą dla freelancerów na świecie i zgodnie ze statystykami freelancerzy na swojej stronie oferują ponad 3500 różnych rodzajów umiejętności i zarabiają ponad 1 miliard dolarów rocznie. Możesz znaleźć freelancerów ze wszystkimi specjalnościami, w tym badaczy danych, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i inżynierów dogłębnego uczenia się, którzy mogą być zatrudnieni przy projektach jednorazowych lub trwających. Zdolność do pracy z technologiami sztucznej inteligencji lub z nimi jest w rzeczywistości jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności w Upwork. Kwartalny Indeks Umiejętności umieścił robotykę jako najszybciej rozwijającą się umiejętność Upwork, z głębokim uczeniem się na ósmej pozycji, a przetwarzaniem języka naturalnego i uczeniem maszynowym w pierwszej dwudziestce. Każda z tych umiejętności bezpośrednio odnosi się do sztucznej inteligencji, pokazując, jak popularna staje się ta technologia. Według Stephane Kasriel, CEO firmy Upwork, sztuczna inteligencja stwarza niesamowite możliwości dla firm, które zatrudniają talenty za pośrednictwem witryn takich jak Upwork, stwierdzając: "O wiele łatwiej jest zobaczyć, kiedy znikają zadania, niż przewidzieć miejsca pracy, które zostaną utworzone, ale nasze dane wyraźnie pokazują, że firmy wykorzystują sztuczną inteligencję i że stwarza to ogromne możliwości ".

49. Uniwersalny dochód podstawowy: czy może pomóc, gdy zadania są zautomatyzowane?

Ponieważ eksperci biorą pod uwagę problem wielu miejsc pracy, które nieuchronnie zostaną utracone przez automatyzację, jednym z możliwych rozwiązań, które jest często dyskutowane, jest opcja Universal Basic Income (UBI). W przeciwieństwie do obecnych modeli opieki społecznej, które wymagają od odbiorców udowodnienia, że aktywnie poszukują pracy, model ten zapewniłby taką samą kwotę wszystkim obywatelom, bez względu na zatrudnienie lub sytuację finansową, bez żadnych zobowiązań. Omawiając kwestię powszechnego dochodu podstawowego, często pojawia się problem, ponieważ wielu polityków, którzy wydają opinie w tej sprawie, nie zawsze ma jasne zrozumienie, jak drastycznie wprowadzenie automatyzacji i sztucznej inteligencji zmieni pracę. rynek. Z tego powodu trudno im wyobrazić sobie liczbę osób, które mogą nagle stracić pracę. Obecnie idea powszechnego dochodu podstawowego jest ściśle związana z pracą, więc generuje gorące argumenty polityczne ze wszystkich stron. Osobiście uważam, że pewna forma dotacji rządowych prawdopodobnie będzie musiała zostać zaoferowana tym, którzy pozostaną bez pracy w nadchodzących latach. Prawdopodobnie jednak zajmie wiele prób i udoskonaleń, aby zbudować model, który naprawdę działa dla wszystkich. UBI jest już testowane w takich krajach, jak Finlandia, Kanada i Kenia, jako sposób na pomoc osobom i społeczeństwom w dostosowaniu się do nowej gospodarki cyfrowej, w której automatyzacja przejmuje kontrolę, a zatrudnienie maleje. W Finlandii program zapewnia ponad 560 euro (około 661 USD) miesięcznie na uczestnika. Ten podstawowy dochód pozwala osobom zatrudnionym w niepełnym wymiarze czasu pracy, a nawet realizować własne pomysły biznesowe, dając im podstawową kwotę na zakup niezbędnych artykułów. Ponadto kwota ta jest dystrybuowana niezależnie od tego, czy odbiorcy działają, czy nie. Program w Finlandii działał od kilku miesięcy z udziałem około 2000 uczestników w wieku od 25 do 58 lat. Niektórzy otrzymujący dochód stwierdzili, że odczuwają mniej stresu i są bardziej skłonni do szukania pracować lub wypróbować własne pomysły biznesowe. Jeden z odbiorców, Juha Järvinen, powiedział The Economist, że program pozwolił mu podjąć więcej pracy w niepełnym wymiarze godzin, co wcześniej kosztowałoby jego rodzinę świadczenia socjalne. Fiński program pilotażowy jest pierwszym tego rodzaju programem w Europie. Został wprowadzony jako sposób na rozwiązanie problemu bezrobocia w Finlandii, który wynosi około 10 procent. Podobny program został ogłoszony w Ontario w Kanadzie. Ten program testowy został wprowadzony przez lidera prowincji, premier Kathleen Wynne, aby sprostać wyzwaniom współczesnej gospodarki. Program da tysiące dolarów rocznie 4000 mieszkańców w wieku od 18 do 64 lat, niezależnie od tego, czy są w związku małżeńskim, samotnym, zatrudnionym czy bezrobotnym. Inne programy UBI obejmują program obsługiwany przez GiveDirectly, organizację non-profit, która umożliwia dawcom wysyłanie pieniędzy bezpośrednio do tych, którzy ich potrzebują w Kenii. Ponadto grupa o nazwie Y Combinator w Oakland w Kalifornii rozpoczęła testowy projekt badawczy na początku 2017 r., Przekazując 2000 dolarów miesięcznie na 100 rodzin. Test ma trwać od sześciu miesięcy do roku.

Korzyści z uniwersalnego dochodu podstawowego

Chociaż programy pilotażowe są całkiem nowe, niektóre wczesne badania wykazały, że ci, którzy otrzymali dochód podstawowy, zmniejszyli koszty opieki zdrowotnej, rzadziej kupowali alkohol lub tytoń i pracowali więcej. Mniej było przypadków przemocy domowej i poprawy opieki nad dziećmi, a także innych pozytywnych zjawisk. Według niektórych ekspertów tego rodzaju programy mogą w rzeczywistości zaoszczędzić pieniądze rządów, argumentując, że wygórowane kwoty uprzednio wydane na programy społeczne dla bezdomnych byłyby rozsądniej wydawane na inwestowanie w uniwersalny dochód podstawowy, który byłby przekazywany bezpośrednio każdemu obywatelowi, niezależnie od ich okoliczności. Teorię leżącą u podstaw tego pomysłu poparł eksperyment przeprowadzony w Londynie w 2009 r. Każdemu z 13 bezdomnych przyznano zryczałtowaną kwotę 3000 funtów (około 4500 USD), które chcieli wydać bez żadnych zobowiązań. Rok później 11 z 13 osób nie było już bezdomnych. Niektórzy eksperci twierdzą, że potwierdza to argument, że biorąc pod uwagę okazję, większość osób wykorzysta przekazane im pieniądze, aby poprawić swoją sytuację.

Zwolennicy UBI twierdzą, że boom technologiczny wypiera wielu pracowników, a podstawowy podział dochodów pomógłby jednostkom i społeczeństwu dostosować się do nowej gospodarki. Podczas Światowego Szczytu Rządowego w Dubaju Elon Musk z Tesli wyjaśnił, że sztuczna inteligencja, automatyzacja i przesiedlenia miejsc pracy będą oznaczały, że wiele osób na całym świecie będzie potrzebować podstawowego dochodu od swoich rządów, aby przeżyć. W rzeczywistości istnieje wielu wielkich zwolenników UBI w branży technologicznej Doliny Krzemowej, w tym Mark Zuckerberg na Facebooku. Założyciel eBay, Pierre Omidyar, ogłosił, że jego sieć Omidyar przekaże GiveDirectly około 500 000 $ na rzecz podstawowego dochodu dla 6000 ludzi w Kenii w ciągu najbliższych 12 lat. Jeden z badaczy w Finlandii, Roope Mokka, twierdzi, że wielu z branży technologicznej otwarcie popiera UBI, ponieważ chronią oni własne firmy. Mokka twierdzi, że wśród gigantów technologicznych Doliny Krzemowej istnieje obawa, że w przyszłości postępy AI doprowadzą do większego bogactwa, które będzie w rękach inwestorów i przedsiębiorców. To z kolei oznaczać będzie brak przeciętnych klientów, którzy mogą sobie pozwolić na zakup swoich produktów. Jednak UBI zapobiegłoby temu problemowi, oddając pieniądze w ręce wszystkich konsumentów. Aby dowiedzieć się więcej o uniwersalnym dochodzie podstawowym, możesz przejrzeć artykuły na stronie www.basicincome.org/, która zawiera wgląd w najciekawsze wiadomości związane z tym tematem.

50. Uniwersalny dochód podstawowy: jakie są wyzwania?

Wraz z rozwojem technologii AI i automatyzacji siły roboczej oraz wszyscy ludzcy pracownicy, którzy zostaną w wyniku tego wysiedleni, idea uniwersalnego dochodu podstawowego była naprawdę gorącym tematem. Ta kwestia podzieliła opinie ekspertów na całym świecie i wyrażono wiele obaw związanych z wdrożeniem tej praktyki, w tym największe wyzwanie, na które stać rządy. Ekonomiści szacują, że dla kraju wielkości Stanów Zjednoczonych, aby zapłacić każdemu obywatelowi podstawową sumę 10 000 USD rocznie, należałoby podnieść podatki o prawie 10 procent. Dodatkowo, gdyby 20 procent ludzkiej siły roboczej straciło pracę przez automatyzacja, rządy utracą również równowartość dochodu podlegającego opodatkowaniu od tych pracowników. Technologie sztucznej inteligencji mogą jednak również pomóc samym rządom działać wydajniej, oszczędzając im pieniądze na kosztach administracyjnych. Ostatnim problemem jest to, że siła robocza mogłaby być jeszcze bardziej dotknięta szkodą, oferując uniwersalny dochód podstawowy, ponieważ może to stanowić mniejszą zachętę dla ludzi do wejścia na siłę roboczą lub przyjmowania mniej pożądanych miejsc pracy. W 2016 r. wyborcy w Szwajcarii odrzucili propozycję powszechnego dochodu podstawowego, który popiera mniej niż 25 procent wyborców. Według BBC kluczową troską w tym kraju były otwarte granice i obawa, że cudzoziemcy mogą zalać kraj w poszukiwaniu wolnych pieniędzy. Inną potencjalną opcją dla rządów starających się złagodzić wyzwania związane ze zmianami na rynku pracy są znane jako ujemny dochód podatkowy. Zasadniczo oznaczałoby to, że rząd ustanowi pewien dopuszczalny poziom dochodów i zaoferuje tylko tym, którzy zarabiają mniej niż tę kwotę, to, czego będą potrzebować, aby spełnić kryterium dochodu podstawowego. Modele ujemnego dochodu podatkowego rozwiązują niektóre wyzwania związane z powszechnym dochodem podstawowym, ponieważ tylko obywatele zarabiający mniej niż określoną kwotę kwalifikowaliby się do otrzymania pomocy, powodując mniejsze obciążenie finansowe dla rządów. Zarówno uniwersalny model dochodu podstawowego, jak i model ujemnego dochodu podatkowego mają zalety i wady, które należy wziąć pod uwagę. Każda z nich stanowi zmianę sposobu, w jaki rządy krajów działałyby wśród nowych technologii. Mokka twierdzi, że same społeczeństwa będą musiały się zmienić na więcej niż jeden sposób, stwierdzając: "W jakiś sposób musimy być w stanie zwołać zarówno automatyzację poniżających zadań, jak i wziąć pod uwagę chęć pracy, która teraz energetyzuje politykę, jak żaden inny pomysł . " Wskazuje również, że praca ma cel dla państwa i osób, które będą musiały zostać ponownie zdefiniowane, ponieważ technologie zmienią sposób, w jaki działamy, mówiąc: "Mówiąc metaforycznie, dochód podstawowy nie jest aplikacją do ratowania społeczeństwa przemysłowego, ale może być początkiem nowego systemu operacyjnego dla społeczeństwa postindustrialnego. "

Zwolennicy uniwersalnego dochodu podstawowego są przekonani, że pomoże ono jednostkom dostosować się do realiów zmian, które pojawiają się w nowej gospodarce. Twierdzą także, że otworzy to drzwi dla przedsiębiorców, co jeszcze bardziej zwiększy gospodarkę. Jednak nadal istnieje wielu przeciwników tych praktyk ,zaniepokojonych finansową opłacalnością UBI i jego potencjalnym szkodliwym wpływem na gospodarkę, negatywnie wpływając na gotowość osób do pracy. Ponieważ osoby po obu stronach tej kwestii mają mocne poglądy, a także fakt, że wszelkie istniejące programy są nadal w fazie testów, może upłynąć wiele lat, zanim zobaczymy w pełni program UBI.

51. Co to są pojazdy autonomiczne i samochody autonomiczne?

Wśród wszystkich najnowszych osiągnięć sztucznej inteligencji jedną z technologii, które mają największy wpływ na nasze codzienne życie, gospodarkę i całe społeczeństwo, są samochody samojezdne. Czy wiesz, czym jest pojazd autonomiczny? Pojazdy autonomiczne mogą obejmować samochody, a także statki i samoloty. Pojazdy te, zwane także samochodami bez kierowcy, samochodami samobieżnymi lub samochodami zautomatyzowanymi, są tworzone w taki sposób, aby mogły jeździć z jednego miejsca do drugiego bez udziału operatora. Obecnie wszystkie samochody, które oferują pewną formę zdolności do samodzielnej jazdy, wciąż polegają na ludziach, którzy mogą w razie potrzeby przejąć kierownicę. Jednak w przyszłości samochody autonomiczne prawdopodobnie nie będą nawet miały kierownic, co sprawi, że pasażerowie każdego pojazdu staną się pasażerami, co da im mnóstwo czasu na robienie tego, co chcą podczas jazdy. Chociaż może być trudno wyobrazić sobie "prowadzenie" bez konieczności kontrolowania samochodu, ten pomysł jest na dobrej drodze, aby stać się rzeczywistością, a wraz z nim będzie miał ogromne implikacje dla naszego codziennego życia.

52. Jakie są największe zalety samochodów samojezdnych?

Prawdopodobnie w przyszłości pojazdy samojezdne przyniosą więcej korzyści, niż możemy sobie teraz wyobrazić. Oto niektóre z kluczowych korzyści, których możemy się spodziewać:

•  Większe bezpieczeństwo na ulicach: Według najnowszych statystyk co roku na całym świecie w wypadkach samochodowych ginie od 1,2 do 1,4 miliona ludzi. Martwienie się o pijanych kierowców i kierowców rozproszonych przez telefony komórkowe nie będzie już problemem dla autonomicznych samochodów. Dzięki komputerom samochodu monitorującym otoczenie ulice będą bezpieczniejsze nie tylko dla pasażerów tego samochodu, ale także dla pieszych, rowerzystów oraz innych kierowców i pasażerów.

•  Zmniejszone wydatki szpitalne: Przy mniejszej liczbie wypadków samochodowych zauważymy również zmniejszenie wydatków szpitalnych w wyniku zmniejszenia liczby urazów spowodowanych tymi wypadkami. W samych Stanach Zjednoczonych całkowity koszt związany z wypadkami drogowymi w 2012 r. Wyniósł 212 mld USD.

•  Zwiększona produktywność: ponieważ samochód będzie odpowiedzialny za wszystkie obowiązki związane z prowadzeniem pojazdu i nawigacją, wszyscy w samochodzie mogą pracować, bawić się lub uczyć podczas podróży. Wpłynie to na firmy, których pracownicy zyskają czas stracony wcześniej na dojazdy, a także na osoby, które mogą cieszyć się spędzaniem czasu między celami.

•  Szybsza dystrybucja dla firm: dzięki systemom nawigacyjnym, które mogą określać najszybsze trasy i obliczać aktualizacje po drodze, dostawy mogą być realizowane bardziej efektywnie, pozytywnie wpływając na poszczególne firmy i ogólną ekonomię.

•  Większa efektywność ruchu: ponieważ samochody autonomiczne nie będą miały niewłaściwych nawyków kierowania przez ludźi, będzie lepszy przepływ ruchu i mniejsze zatłoczenie. Dodatkową zaletą tego będzie to, że policjanci nie będą musieli koncentrować się prawie tak bardzo na wypadkach, incydentach lub biletach związanych z ruchem, pozostawiając im więcej czasu na inne ważne kwestie związane z egzekwowaniem prawa.

•  Mniej problemów z parkowaniem: ponieważ usługi prowadzenia samochodu bez kierowcy będą w stanie odbierać i wysadzać pasażerów, działając przez całą dobę, potrzebnych będzie mniej parkingów, co pozwoli na wykorzystanie większej ilości miejsca do innych celów, takich jak budynki komercyjne i mieszkalne. W wielu krajach duża ilość miejsca jest przeznaczona na parkingi. Na przykład, zgodnie z obecnymi szacunkami, w Stanach Zjednoczonych jest prawie 2 miliardy miejsc parkingowych.

•  Tańsze opcje mobilności: korzystanie z usług samochodowych umożliwiających samodzielną jazdę sprawi, że ludzie będą mogli łatwiej dotrzeć do celu, ponieważ mniej osób będzie musiało posiadać lub wynająć samochód, eliminując w ten sposób konieczność płacenia za ubezpieczenie samochodu, paliwo lub naprawy. Już teraz szacuje się, że taksówki z własnym napędem byłyby o około 60 procent tańsze niż obecne opłaty za taksówki, ponieważ nie byliby potrzebni kierowcy taksówek.

•  Mniej negatywnych oddziaływań na środowisko: wiele samojezdnych samochodów będzie zasilanych odnawialnymi źródłami energii lub elektrycznością, co spowoduje emisję mniejszej ilości gazów szkodliwych dla klimatu i zdrowia, takich jak dwutlenek węgla i tlenek azotu. Ponadto, ponieważ samochody z własnym napędem zawsze będą jechać z punktu A do punktu B, korzystając z najbardziej wydajnej możliwej trasy, będą one wymagały mniej paliwa (bez względu na rodzaj używanego paliwa) niż ludzie, co zmniejszy ogólne zużycie energii .

To tylko kilka przykładów pozytywnych zmian, których możemy spodziewać się, gdy samochody samobieżne staną się bardziej widoczne i dostępne.

53. Jakie są potencjalne wyzwania związane z samochodami samojezdnymi?

Tradycyjnie samochody odgrywały ważną rolę w projektowaniu dużych miast, w tym w szczegółach takich jak budowa dróg oraz projektowanie i rozmieszczenie parkingów. Samochody tradycyjnie również odgrywały kluczową rolę w zdolności poruszania się ludzi, ponieważ w przeszłości zdolność do poruszania się większości ludzi była zależna od ich pojazdów osobowych. Wszystko to prawdopodobnie się zmieni, gdy samochody samobieżne staną się bardziej popularne. Jak wspomniano wcześniej, te autonomiczne samochody będą oferować wiele korzyści, w tym bezpieczniejsze drogi i niższe koszty opieki zdrowotnej. Jednak posuwając się naprzód, rządy i naukowcy będą musieli stawić czoła trudnym wyzwaniom, które obejmują:

•  Bezpieczeństwo danych: samochody samojezdne będą w dużej mierze zależeć od danych, które można gromadzić i wykorzystywać do optymalizacji ich wydajności. Rodzi to wiele problemów związanych z prywatnością i bezpieczeństwem, które należy rozwiązać. Raport opracowany przez Intel i Strategy Analytics o nazwie :

"Przyspieszenie przyszłości: wpływ ekonomiczny wschodzącej gospodarki pasażerskiej" , opisuje sytuację w następujący sposób:

"Kto, co, gdzie i kiedy naszego życia zostanie schwytane i przechowywane. Punkty wejścia obejmą nasze smartfony, nasze pojazdy, nasze karty kredytowe i potencjalnie szereg czujników związanych z bezpieczeństwem osobistym i biometrią. Firmy bez rygorystycznych środków bezpieczeństwa danych i czujności szybko staną w obliczu luzu ze strony konsumentów i organów regulacyjnych. "

Rządy na szczeblu krajowym i regionalnym powinny zacząć rozważać wytyczne, które powinny być teraz obowiązujące, a technologie są wciąż stosunkowo nowe, aby zapewnić możliwość korzystania z samochodów samobieżnych w sposób chroniący prywatność konsumentów.

•  Nieoczekiwane sytuacje: zaprogramowanie samochodu samobieżnego na prawidłowe interpretowanie i reagowanie na każdy możliwy scenariusz, na przykład machanie przez pieszego lub wykrycie nieznanego obiektu na drodze, będzie skomplikowane.

•  Kwestie etyczne: mając na uwadze wyzwania etyczne, badacze z Massachusetts Institute of Technology (MIT) opracowali coś, co nazywają "maszyną moralną", która pozwala ludziom zobaczyć, co mogą zrobić w pewnych sytuacjach, które mogą się zdarzyć w samochodzie samobieżnym, jak w przypadku śmierci pasażera lub uderzenia pieszego. Jednym z powodów, dla których to narzędzie jest tak interesujące, jest to, że pokazuje rodzaje dylematów moralnych, z jakimi możemy się spotkać podczas jazdy samochodem.

•  Dostosowanie do warunków pogodowych: samochody samojezdne będą musiały być w stanie szybko zmienić sposób działania w reakcji na zmieniające się warunki pogodowe, takie jak spadające gradobicie lub śliskie drogi z powodu ulewnego deszczu. Według Johna Leonarda, robota z MIT, śnieg jest szczególnie trudnym warunkiem do rozpoznania przez czujniki samochodowe z napędem, problem, nad którym obecnie pracuje kilku ekspertów w tej dziedzinie. To tylko niektóre z wyzwań i problemów, które firmy. To tylko niektóre z wyzwań i problemów, które firmy, osoby prywatne i rządy będą musiały wziąć pod uwagę, gdy samochody samojezdne staną się bardziej dostępne. Być może najtrudniejszym ze wszystkich będzie przekonanie opinii publicznej do zrozumienia i zaakceptowania, że samochody z własnym napędem są bezpieczniejsze niż pojazdy tradycyjne. Osobiście uważam, że politycy i światowi liderzy będą musieli zostać poinformowani o korzyściach i wyzwaniach związanych z samochodami samojezdnymi, aby mogli być lepiej przygotowani do prowadzenia działalności legislacyjnej, tworząc rozwiązania potencjalnych problemów, zanim tego rodzaju samochody wejdą na rynek na dużą skalę.

54. Jakie są różne poziomy technologii prowadzenia pojazdów samochodowych?

W chwili pisania tego tekstu jest jeszcze długa droga dla firm do opracowania samochodów bez kierowcy, które mogą podróżować między lokalizacjami bez udziału człowieka lub interwencji. Aby lepiej wyjaśnić ten proces, SAE International (globalne stowarzyszenie inżynierów i powiązanych ekspertów technicznych z branży lotniczej, motoryzacyjnej i pojazdów użytkowych) opracowało listę sześciu poziomów automatyzacji, które będą musiały wystąpić, aby samochody mogły być użytkowane bez ludzkiego kierowcy. Ta lista może pomóc ludziom zrozumieć proces stopniowego rozwoju niezbędny do osiągnięcia w pełni autonomicznych pojazdów. Na pierwszych trzech poziomach ludzcy kierowcy są zobowiązani do monitorowania środowiska jazdy, podczas gdy na ostatnich trzech poziomach automatyczny system prowadzenia przejmuje to zadanie. Oto poziomy określone przez SAE:

•  0 - Brak automatyzacji: na tym poziomie ludzki kierowca zachowuje 100-procentową kontrolę, wykonując wszystkie zadania, nawet po otrzymaniu ostrzeżeń z systemów samochodowych.

•  1 - Pomoc kierowcy: na poziomie 1 małe i specyficzne funkcje, takie jak kierowanie, mogą być wykonywane automatycznie przez samochód, ale wszystkie inne funkcje są pod kontrolą człowieka.

•  2 - Częściowa automatyzacja: na poziomie 2 ludzki kierowca jest nadal odpowiedzialny za podstawowe zadania, ale system wspomagania w samochodzie może pomóc w niektórych elementach wrażeń z jazdy, takich jak przyspieszenie lub spowolnienie, poprzez wykorzystanie wykrytych informacji o środowisku jazdy . Kierowca nadal musi być gotowy i móc przejąć kontrolę w dowolnym momencie. Autopilot Tesli utrzymuje się na tym poziomie od 2014 roku.

• 3 - Warunkowa automatyzacja: na poziomie 3 samochód może prowadzić w większości warunków, nawet wykonując zadania takie jak zmiana pasów, ale może również poprosić kierowcę o przejęcie kontroli w razie potrzeby. Kierowca może również zdecydować się na interwencję w dowolnym momencie, ale nie jest zobowiązany do monitorowania środowiska w taki sam sposób, jak we wcześniejszych trzech fazach.

•  4 - Wysoka automatyzacja: na poziomie 4 samochód może jeździć w prawie każdej sytuacji bez udziału człowieka. Samochody na tym poziomie można zaprogramować tak, aby nie jechały w trudnych warunkach pogodowych. Samojezdne samochody Google są testowane na tym poziomie.

•  5 - Pełna automatyzacja: na poziomie 5 pojazdy używają w pełni zautomatyzowanego systemu, który poradzi sobie nawet w najtrudniejszych warunkach bez interwencji człowieka

Producenci samochodów samobieżnych ścigają się o swoje pojazdy do poziomu 4 lub 5, ponieważ pierwsze które osiągną te poziomy mogą być w stanie zdobyć większą część rynku. Jednak sukces pojazdów każdej firmy zależeć będzie nie tylko od możliwości ich technologii, ale także od obowiązujących przepisów i gotowości miast, w których są one wdrażane, aby pomieścić samochody autonomiczne, o czym będziemy mówić w dalszej części.

55. Co sprawia, że samochody autonomiczne są możliwe?

Istnieje ogromna ilość zaawansowanej technologii, która idzie w kierunku rozwoju samochodów z własnym napędem. Proces jest niezwykle złożony, co jest jednym z powodów, dla których tworzenie go zajmuje tak długo. Prawidłowe zaprojektowanie może zająć wiele lat. Niezależnie od czasu, jaki zajmuje zbudowanie pojazdu samobieżnego, niezwykle ważne jest, aby miasta na całym świecie zaczęły przygotowywać się na ewentualność, że kiedyś będą w drodze. Oto niektóre szczegółowe informacje na temat technologii związanej z tworzeniem samochodów samobieżnych, a także tego, co czyni te pojazdy tak wyjątkowymi i zdolnymi do samodzielnej jazdy po ulicach. Według McKinsey & Company istnieje 10 elementów, które umożliwiają stworzenie samochodu samojezdnego. Obejmują one:

•  Uruchomienie: odnosi się do stworzenia elementów kierowania, hamowania i przyspieszenia.

•  Chmura: Pojazdy samojezdne będą nawigować za pomocą map, danych o ruchu i algorytmów, dlatego będą musiały być podłączone do chmury.

•  Analiza percepcji i obiektów: Ponieważ pojazdy te będą musiały być w stanie wykrywać przeszkody i manewrować wokół nich, jest to jeden z najważniejszych elementów, który należy opracować.

•  Kontrola jazdy: Aby samochód mógł się poruszać, konieczne będzie przetworzenie sygnału wyjściowego algorytmu na sygnał jazdy.

•  Podejmowanie decyzji: jest to po prostu zdolność pojazdu do zaplanowania własnej trasy i manewrów wymaganych do dotarcia do celu.

•  Lokalizacja i mapowanie: Aby bezpiecznie poruszać się po drogach, samochód prowadzący pojazd musi być w stanie zebrać dane, które obejmą informacje o środowisku, mapy i lokalizację pojazdu.

•  Analityka: pojazd samojezdny będzie mógł także wykryć problemy w swoim własnym systemie. Obejmują one wady konstrukcyjne i zalecenia dotyczące naprawy.

•  Oprogramowanie pośrednie lub system operacyjny: jest to oprogramowanie potrzebne do uruchomienia algorytmów i jest niezbędne do prawidłowego funkcjonowania pojazdu.

•  Sprzęt komputerowy: programiści pracowali nad systemem o wysokiej wydajności i niskim zużyciu energii dla tych pojazdów, który byli w stanie wyprodukować jako system na chipie (SOC).

•  Czujniki: Wykrywanie przeszkód jest kluczową funkcją samodzielnego prowadzenia pojazdu, i jako taki będzie musiał zawierać wiele czujników uwzględnionych w projekcie. Będą to lidar, sonar, radar i kamery.

Chociaż pomysł samodzielnego prowadzenia samochodu istnieje od wielu lat, przekształcenie go w rzeczywistość zajmuje bardzo dużo czasu. Wymaga zaawansowanej technologii, aby opracować wszystkie ważne elementy niezbędne do wyprodukowania praktycznego samochodu, który może bezpiecznie funkcjonować na drodze. Pomimo długiego procesu rozwoju istotne jest, aby kraje i miasta zaczynają się teraz przygotowywać na nieuchronność jazdy samochodem po drogach w najbliższej przyszłości.

56. Kiedy samochody samojezdne będą gotowe do jazdy na ulicach?

Przy całym zamieszaniu wokół samochodów autonomicznych może być ciekawy, kiedy będziesz mógł je kupić samodzielnie. Trudno jest odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ dopuszczenie tego rodzaju samochodów do użytku konsumenckiego jest ograniczone kilkoma czynnikami, w tym testami producentów samochodów w celu zapewnienia bezpieczeństwa produkowanych pojazdów. Oto najbardziej aktualne przewidywane terminy wprowadzenia samochodów samojezdnych, zgodnie z przewidywaniami różnych producentów:

•  Tesla: Tesla jest obecnie w czołówce technologii samochodów samojezdnych. Elon Musk, CEO i współzałożyciel Tesli, szacuje, że do 2019 r. jego firma będzie w stanie produkować samochody samobieżne na poziomie 4, które będą mogły działać bez udziału ludzkiego kierowcy.

•  Audi i Nvidia: firmy te uważają, że będą mogły mieć pojazdy autonomiczne na rynku do 2020 roku. . Audi szacuje również, że do 2018 r. Wprowadzi autonomiczne samochody poziomu 3, a Nvidia twierdzi, że samokierujące systemy komputerowe do samochodów będą gotowe do końca roku.

•  Ford: Nawet najstarszy producent samochodów na świecie, Ford, uczestniczy w technologiach pojazdów autonomicznych i przewiduje, że jego samodzielne pojazdy będą gotowe do 2021 roku.

•  Volvo: Firma jest przekonana, że do 2021 roku będą miały na drogach pierwsze modele pojazdów autonomicznych. Volvo prowadzi również duży projekt autonomicznej jazdy pod nazwą "Drive Me", który został zaprojektowany w celu przetestowania pojazdów samojezdnych z udziałem ludzkich kierowców w Göteborg, Szwecja.

•  Honda: Według własnych szacunków, Honda prawdopodobnie będzie jednym z wolniejszych producentów samochodów, którzy wprowadzą pojazdy bez kierowcy na drogę. Obecnie oczekuje się, że do 2025 r. Będą dostępne samochody autonomiczne poziomu 4, ale stara się być w stanie wypuścić te samochody w dowolnym momencie przystępna cena to zaledwie 20 000 $

•  Waymo: jest to samojezdny projekt Google, który przejechał już ponad 3 miliony mil na drogach publicznych. W tej chwili nie opublikowano informacji dotyczących dokładnej daty użycia tej technologii ani tego, z którymi producentami samochodów będzie używana.

Choć może się wydawać, że Tesla i Google będą głównymi liderami w dziedzinie technologii prowadzenia pojazdów samochodowych, po prostu na podstawie ich własnych szacunków, badanie przeprowadzone przez Navigant Research ujawniło, że, co zaskakujące, obecnymi liderami są Ford i General Motors, a następnie Sojusz Renault-Nissan i Daimler. To dobra wiadomość dla tradycyjnych producentów samochodów. W tym samym badaniu projekt Google, Waymo, zajął 6. miejsce, a Tesla 12. miejsce. Kryteria zastosowane w tym badaniu obejmowały takie czynniki, jak strategie go-tomarket, kompetencje produkcyjne, technologia, utrzymanie siły, sprzedaż, marketing i dystrybucja. Tymczasem firma transportowa Lyft ogłosiła, że większość swoich przejazdów będzie oferowana w samochodach samojezdnych do 2021 roku. Lyft nawiązał strategiczne partnerstwo z General Motors i NuTonomy, firmą, która tworzy wersję oprogramowania, które służy samo prowadzenie samochodów. Główny konkurent Lyft, Uber, również zastosował nowe technologie i już zaczął testować samochody z własnym napędem w Pittsburghu i Arizonie. Najprawdopodobniej samochody samobieżne będą wprowadzane na drogi publiczne etapami, z wykorzystaniem różnych poziomów technologii w ściśle kontrolowanych warunkach w ograniczonych lokalizacjach. Jednak prawdopodobnie pojawią się wcześniej, niż się spodziewamy, wprowadzając ogromne zmiany w miastach, na rynkach pracy i usługach, o czym będziemy mówić w dalszej części tej książki. Business Insider szacuje, że do 2020 r. Na drogach pojawi się ponad 10 milionów samochodów samojezdnych, ale pełne wdrożenie technologii samojezdnych nastąpi prawdopodobnie około 2030 r.

57. Które kraje i miasta jako pierwsze przetestują pojazdy samojezdne?

W swojej wnikliwej książce o pojazdach autonomicznych pt. Driverless: Intelligent Cars and the Road Ahead autorzy Hod Lipson i Melba Kurman zwracali uwagę, że samochody samojezdne będą najpierw używane w określonych celach i obszarach, pisząc:

"Pierwsze autonomiczne pojazdy pojawią się w specjalnych środowiskach, zanim pojawią się na głównych drogach. Kopalnie i farmy już korzystają z pojazdów autonomicznych. Przewóz ładunków będzie prawdopodobnie również początkowy. Początkowo w miastach adopcja bez kierowców będzie ostrożna, przyjmując formę promów o niskiej prędkości, które jeżdżą powoli w zamkniętych i uporządkowanych środowiskach, takich jak lotniska lub kurorty. "

Poniżej przedstawiamy kilka miejsc, które już zaczęły wdrażać technologie i testy samochodów bez kierowcy.

Finlandia i autobus kierowcy robota bez kierowcy

Testy wahadłowych pojazdów wolnobieżnych rozpoczęły się już w Finlandii, od 2016 r. Jednym z głównych powodów, dla których Finlandia jest pionierem technologii pojazdów autonomicznych, jest legalne prowadzenie pojazdów bez kierowcy sytuacje drogowe w tym kraju. Finlandia była również jednym z pierwszych krajów, które przyjęły sposób myślenia, że pojazdy samojezdne powinny najpierw służyć transportowi publicznemu, a nie pojedynczym samochodom. Przekonanie to ma sens, gdy weźmie się pod uwagę obawy związane z planowaniem miasta, bezpieczeństwem publicznym, natężeniem ruchu i korzyściami środowiskowymi oferowanymi przez tę technologię. Firma stojąca za pierwotnym projektem testowym magistrali robotów nosi nazwę Sohjoa. Harri Santamala, dyrektor projektu dla firmy, który jest również dyrektorem programu Smart Mobility na Helsinki Metropolia University of Applied Sciences, podzielił się krótkim opisem autobusu:

"Te małe autobusy roboty są zaprogramowane do jazdy określoną trasą, co różni się od tego, co rozwijają duże koncerny samochodowe , samochody samobieżne, które mogą jeździć wszędzie i z każdym, kto prowadzi je."

We wczesnych testach prędkość tych autobusów ustawiono na 11 km . Podobne formy autobusów robotów mają wkrótce rozpocząć testy w Norwegii. Norwegowie są obecnie światowymi liderami w zakupie pojazdów elektrycznych i reprezentują jeden z największych rynków dla firm takich jak Tesla.

Singapur i San Francisco oferują przejazdy taksówkami z napędem własnym

Singapur był pierwszym krajem, w którym wprowadzono taksówki z własnym napędem w 2016 r. Taksówki te były obsługiwane przez NuTonomy, start-up technologiczny, który tworzy oprogramowanie potrzebne do prowadzenia samochodów z własnym samochodem, umożliwiając konsumentom zamawianie jazdy na jednym z taksówek aplikacja na smartfony. Dotychczasowe testy zaowocowały jednym drobnym incydentem, w którym jeden samochód zderzył się z ciężarówką, ale nie doznał żadnych obrażeń. General Motors prowadzi podobny program testowy w San Francisco, w którym pozwala niektórym pracownikom korzystać z samochodów samojezdnych na przejażdżki bez żadnych kosztów. Jest to sprytny pomysł na testowanie, ponieważ wiedza techniczna pracowników pozwala im przekazywać cenne informacje zwrotne, a status pracownika sprawia, że rzadziej niż "cywile" wspominają o jakichkolwiek wadach technicznych w mediach społecznościowych, które mogłyby negatywnie wpłynąć na opinię publiczną przed technologia jest kompletna. W przyszłości możemy spodziewać się większej liczby miast i krajów uczestniczących w programach testowych systemów transportu publicznego również dla kierowców.

58. Co zmienią pojazdy autonomiczne?

W rzeczywistości wszystko, co transportuje ludzi lub rzeczy, prawdopodobnie wkrótce będzie autonomiczne i pozbawione sterowników. Postępy w technologiach sztucznej inteligencji zostaną wykorzystane, aby pomóc wszystkim rodzajom pojazdów stać się samodzielnymi. Wraz z samochodami dostępna będzie pełna gama innych pojazdów, które będą mogły jechać z punktu A do punktu B bez udziału człowieka. Oto krótka lista niektórych pojazdów, które będą autonomiczne w przyszłości:

Statki : Autonomiczne statki żeglugowe będą ogromnym postępem dla międzynarodowego przemysłu żeglugowego. W Norwegii opracowali już pierwszy przyjazny dla środowiska, samodzielny statek, który ma zerową emisję i może przejść z punktu A do punktu B bez pomocy. Yara Birkeland, zasilany z akumulatora, miał rozpocząć pracę w 2020 r., przenosząc nawóz do zakładu produkcyjnego. Ten autonomiczny statek nawiguje za pomocą systemu GPS, radaru, kamery i czujników. Będzie również miał dźwigi elektryczne, które pomogą mu w załadunku i rozładunku.

Ciągniki : Japonia jest jednym z krajów najbardziej zaawansowanych w tej dziedzinie i wkrótce będzie zbierać plony przy pomocy autonomicznych ciągników. Przy wsparciu rządu opracowano ciągniki samojezdne, aby ułatwić rolnictwo w kraju. Aby zachęcić do tworzenia takich maszyn, japońskie Ministerstwo Rolnictwa ustanowiło normy bezpieczeństwa. Doniesienia medialne wskazują, że ciągniki bez kierowcy mogą być w pełni gotowe do 2020 r. Ciągniki te będą manewrować za pomocą GPS i satelitów, aby pomóc im w określeniu ich dokładnej lokalizacji. Wersje testowe, które zostały wydane w czerwcu 2017 r., Zostały wycenione na około 50 procent wyższe niż obecne tradycyjne ciągniki. Pełna gama samojezdnych ciągników zostanie wydana w Japonii już w 2018 roku, kiedy zacznie działać nowy satelita.

Samoloty : Będzie to najbardziej znaczący rozwój, biorąc pod uwagę, że rocznie około 3,8 miliarda ludzi podróżuje samolotami. Jest to również zmiana, która prawdopodobnie zajmie najdłuższy czas dostosowania dla pasażerów, ponieważ wiele osób może wahać się przed wejściem na pokład samolotu bez pilota. Postępy w systemach komputerowych i sztucznej inteligencji zostaną wykorzystane do wspomagania startu i lądowania tych autonomicznych samolotów. Boeing ogłosił, że zamierza przetestować samoloty bez pilota w odpowiedzi na rosnącą liczbę podróżnych i malejącą liczbę pilotów. Oczekuje się, że testy rozpoczną się latem 2018 roku. Czy byłbyś skłonny latać samolotem bez pilota? Nie sądzę, żebym to zrobił!

Śmigłowce : Dubaj był pierwszym miastem, które przetestowało taksówki helikopterów bez pilota jako sposób na pokonanie cofniętego ruchu. Niezależnie od braku wytycznych lub przepisów, Dubaj był najwyraźniej zdeterminowany jako pierwsze miasto, które przetestowało autonomiczne śmigłowce, a Dubai Roads and Transit Authority wskazało, że nadal będzie je rozwijać. W tym wysiłku rząd Dubaju zgodził się, aby niemiecki startup Volocopter przeprowadził tam testy pod koniec 2017 roku. Sam helikopter ma około 2 metrów wysokości i średnicę 7 metrów. Doniesiono, że autonomiczne taksówki lotnicze (AAT) mogą lecieć przez 30 minut z prędkością 50 km (około 31 mil) na godzinę. Podobnie jak w przypadku samolotów, interesujące będzie dowiedzieć się, jak niepewni pasażerowie będą wsiadać na samoloty. Jest prawdopodobne, że niewiele osób chciałoby być pasażerami testowymi, aby dowiedzieć się, czy te śmigłowce bez pilota są bezpieczne, czy nie.

Drony dostarczające : Czy możesz sobie wyobrazić złożenie zamówienia online i dostarczenie go w ciągu kilku minut? Przewiduje się, że drony będą przyszłością zakupów i wysyłki. Amazon, gigant handlu elektronicznego, wykazał duże zainteresowanie rozwojem dronów do wysyłki. Gdy maszyny działają prawidłowo, mogą pomóc zmniejszyć koszty wysyłki, a także czas potrzebny na dostawę na obszarach miejskich

W testach przeprowadzonych przez Amazon w 2016 r. dronowi zajęło mniej niż 15 minut, aby dostarczyć zamówienie, które w innym przypadku zajęłoby co najmniej kilka godzin, a nawet kilka dni. Oszczędności kosztów zarówno dla firmy, jak i dla klienta były głównymi motywami, które podjęły próbę przyjęcia przez Amazon użycia dronów. W rzeczywistości Pizza Domino udowodniła, że dostawy można realizować za pomocą dronów w listopadzie 2016 r., kiedy z powodzeniem wykorzystała drona do dostarczenia zamówienia klienta w Nowej Zelandii. Jednak eksperci stwierdzili, że ich zdaniem masowe przyjęcie dostawy dronów będzie powstrzymywane przez bariery regulacyjne, problemy techniczne i preferencje klientów. Przewiduje się, że drony staną się bardziej powszechnymi metodami dostarczania po 2020 r. Pojawiły się również pewne obawy etyczne dotyczące tego, jakie rodzaje danych będą zbierać z domów klientów. Jeden z raportów medialnych twierdzi, że Amazon może wykorzystywać swoje drony do skanowania domów z powietrza w celu dostosowania swoich reklam do swoich klientów. Może sprowadzać się do kwestii wygody i prywatności. Kolejną wadą dostarczania dronów jest to, że duża liczba osób pracujących w branży dostarczania paczek będzie bez pracy. Podobnie jak w przypadku samochodów samojezdnych, opracowywanie i testowanie innych pojazdów autonomicznych nastąpi również na etapach przyrostowych i zajmie to trochę czasu. Prawdopodobnie będzie to dobra rzecz dla większości pasażerów, ponieważ da im czas na stopniowe dostosowanie się do pojazdów samobieżnych, a nie wszystkich naraz.

59. Jakie są typowe terminy dla samochodów samojezdnych?

Oto niektóre z powszechnej terminologii stosowanej w odniesieniu do samochodów samojezdnych.

•  Automatyzowany system autostrad (AHS): Jest to rodzaj inteligentnej technologii systemu transportu zaprojektowanej przede wszystkim dla samochodów bez kierowcy. System AHS, zwany także "Smart Road", pozwoli zmniejszyć natężenie ruchu na drogach.

•  Autonomous Cars: w pełni autonomiczne pojazdy, które mogą jeździć bez udziału człowieka i interwencji. Zazwyczaj oznacza to, że samochód nie ma kierownicy. Samochody te będą połączone ze sobą bezprzewodowo i będą w stanie obsługiwać podstawowe wzorce ruchu, w tym zdolność do nawigowania na rondach i prawidłowego interpretowania sygnalizacji świetlnej.

•  Komputer centralny: tutaj analizowane są wszystkie informacje zebrane przez czujniki. Komputer centralny odpowiada również za kierowanie, przyspieszanie i hamowanie pojazdu.

•  GPS: GPS, który oznacza Global Positioning System, wykorzystuje satelity, tachometry, wysokościomierze i żyroskopy, aby umożliwić wskazanie lokalizacji pojazdu z dokładnością do 1,9 metra.

•  Kamera na podczerwień: Ta kamera wychwytuje promienie podczerwone, które świecą przez reflektory, aby lepiej wyposażyć samochód do jazdy nocą

•  Wskazówki dotyczące pasa ruchu: Pojazdy samojezdne są w stanie pozostać na swoich własnych pasach dzięki wyrafinowanym kamerom umieszczonym na lusterku wstecznym. Kamery te mogą monitorować oznaczenia pasów i odróżniać je od nawierzchni drogi.

•  Lidar: Lidar oznacza wykrywanie światła i określanie odległości. Składa się z laserowej odmiany technologii radarowej. Narzędzie Lidarequipped jest zazwyczaj przymocowane do dachu pojazdu, zapewniając mu nieprzerwany, 360-stopniowy widok środowiska podróży.

•  Radar: systemy radarowe służą do wykrywania wszelkich obiektów, które mogą znajdować się na drodze. Radar, który oznacza radio detekcję i zasięg, wykorzystuje fale radiowe, aby pomóc samobieżnym samochodom w monitorowaniu ich otoczenia.

•  Samochody półautonomiczne: są to samochody nieco autonomiczne, ale nadal mogą przyjmować lub wymagać wkładu człowieka. Aktualne przykłady samochodów półautonomicznych to Tesla Model S i Mercedes-Benz E.

•  Czujniki: Czujniki mogą być użyte do wykrywania dowolnej liczby różnych czynników, które mogą lepiej umożliwić prowadzenie samochodu w otoczeniu. Mogą to być między innymi czujniki wzorców pogodowych, warunków drogowych lub obecności pieszych lub przeszkód na drodze pojazdu.

•  Stereo Vision: dotyczy dwóch kamer 3D na przedniej szybie pojazdu samobieżnego, które pomagają obserwować przeszkody na drodze.

•  Enkodery kół: są to czujniki umieszczone na kołach pojazdu samobieżnego, które pomagają śledzić jego prędkość podczas ruchu.

61. Co to jest robot?

Hollywood stworzyło mnóstwo filmów przedstawiających roboty w negatywnym świetle, co z kolei negatywnie wpłynęło na wrażenia na temat robotów. Jednak w rzeczywistości roboty i automaty mają niewiele wspólnego z tymi przerażającymi stworzeniami, które widzimy na srebrnym ekranie. Roboty z prawdziwego życia, które są niezwykle złożone, zostały zasadniczo stworzone, aby pomóc w zadaniach, które są zbyt niebezpieczne lub trudne dla ludzi i są używane głównie dla dobra, a nie zła. Zasadniczo robot to dowolna maszyna, którą można zaprogramować do wykonywania złożonych działań. Słowo robot pochodzi od czeskiego słowa robota, co oznacza przymusowego robotnika. Idea inteligentnej maszyny istnieje od czasów starożytnych, a wiele mitów promuje ideę sztucznego człowieka. Wiele religii przedstawia takie postacie w swoich opowieściach. Pierwsze elektroniczne roboty autonomiczne (lub roboty "współczesne") zostały stworzone w Bristolu w Anglii w 1948 roku przez Williama Graya Waltera. Istnieje ogólna zgoda, że aby maszyna mogła zostać zdefiniowana jako robot zgodnie z dzisiejszymi standardami, musi spełniać następujące kryteria:

•  Może być programowany elektronicznie.

•  Potrafi przetwarzać dane lub postrzeganie fizyczne.

•  Może pracować autonomicznie.

•  Może się poruszać.

•  Potrafi operować niektórymi częściami fizycznymi lub procesem.

•  Może wyczuwać i zmieniać zgodnie z otoczeniem.

•  Może wykazywać inteligentne zachowanie podobne do ludzkiego.

Dzisiejsze roboty są najczęściej używane do zadań przemysłowych, takich jak produkcja, ale stają się one coraz bardziej powszechne w innych celach (np. Medyczne roboty operacyjne, roboty do terapii psów). Są również coraz częściej wykorzystywane do zadań, które również są niebezpieczne dla ludzi, takie jak użycie dronów w sytuacjach wojskowych. Ponieważ roboty zostały pierwotnie stworzone wyłącznie w celach rozrywkowych, wiele wczesnych opracowano tak, aby wyglądały jak zwierzęta lub ludzie. Jednak podczas rewolucji przemysłowej te zautomatyzowane maszyny zaczęły być używane z bardziej praktycznych powodów, dla których nie musiały już wyglądać na ludzi. Dzisiaj roboty przeszły długą drogę w obu aspektach (ich zdolności do wyglądania jak ludzie lub zwierzęta oraz ich praktyczne możliwości). W rezultacie istnieje ogromna różnorodność robotów o różnych kombinacjach funkcji i wyglądu fizycznego. W ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci wiele rodzajów robotów powróciło do projektowania, aby coraz bardziej wyglądać i zachowywać się jak ludzie, ale jeszcze nie osiągnęły złożoności, w której mogą podejmować własne decyzje bez wstępnego programowania. Dzisiaj jednym z najbardziej rozpoznawalnych robotów jest Roomba, mały, okrągły odkurzacz, który może dostosować się do otoczenia za pomocą wbudowanych czujników. Według prezesa iRobot, firmy produkującej Roombę, sprzedano ponad 14 milionów Roomba. Robot Roomba pracuje w odkurzaniu pomieszczenia w oparciu o zaprogramowane tryby, w tym tryb punktowy, tryb maksymalny i tryb dokowania. Każdy tryb instruuje maszynę, aby wykonała określone zadanie w określony sposób. Na przykład tryb czyszczenia punktowego powoduje, że robot Roomba czyści niewielki obszar, pracując ruchem spiralnym na zewnątrz, a następnie do wewnątrz. Robot Roomba jest również wstępnie zaprogramowany na "reakcje" na zderzanie się z obiektami, co powoduje jego odwrócenie i zmianę ścieżek. Pomimo tego, jak roboty są przedstawiane w filmach, istnieje wiele rodzajów i stylów automatycznych maszyn, od robotów fabrycznych po towarzyszące, z których wszystkie mają być pomocne dla ludzi

62. Ile jest robotów?

Roboty stały się powszechne w wielu branżach. W rzeczywistości liczba robotów zamawianych i wysyłanych gwałtownie wzrosła w ciągu ostatnich kilku lat. Stowarzyszenie Robotics Industries Association (RIA) ogłosiło rekordową sprzedaż robotów na początku 2017 r., i prawie 10 000 robotów zamówiono w samej Ameryce Północnej. Zamówienia te były warte 516 milionów dolarów dla przemysłu robotyki. Statystyki pokazują 32-procentowy wzrost w stosunku do pierwszego kwartału 2016 r. Wzrosła również liczba wysyłek robotów, z których ponad 8 000 zostało wysłanych do firm w Ameryce Północnej w pierwszych miesiącach 2017 r. To 24-procentowy wzrost w porównaniu z pierwszym kwartałem 2016 r. Większość robotów zamówionych na początku 2017 r. (53 procent) była przeznaczona do użytku w przemyśle motoryzacyjnym. Zamówienia robotów do użytku w innych branżach, w tym w metalach, półprzewodnikach, elektronice, żywności i towarach konsumpcyjnych, również były motorem rozwoju branży robotyki. Według RIA {184} w różnych branżach w Ameryce Północnej jest obecnie używanych około 250 000 robotów. Oszacowano, że do 2019 r. do fabryk na całym świecie zostanie wysłanych ponad 1,4 miliona nowych robotów. Obecnie Unia Europejska i Chiny przodują, a 65 procent krajów UE ma wysoką średnią robotów przemysłowych na 10 000 pracowników. Jednak oczekuje się, że Chiny osiągną 40 procent wielkości rynku robotów przemysłowych do 2019 roku. Joe Gemma, prezes Międzynarodowej Federacji Robotyki, powiedział: "Automatyzacja jest głównym czynnikiem konkurencyjnym dla tradycyjnych grup produkcyjnych, ale jest również staje się coraz ważniejszy dla małych i średnich przedsiębiorstw na całym świecie. " Federacja szacuje, że do 2019 r. Zostanie wdrożonych 2,6 miliona robotów przemysłowych. Według statystyk 70 procent wszystkich robotów jest obecnie używanych w przemyśle motoryzacyjnym, elektronicznym i metalowym lub maszynowym. Przemysł robotyki odnotował rekordowy rok w 2015 r., Przy sprzedaży na całym świecie 254 000 sztuk.

63. Jakie są rodzaje robotów?

Istnieje wiele różnych odmian robotów zaprojektowanych do użytku w przemyśle metalowym, elektronicznym i motoryzacyjnym, ale z pewnością nie są to jedyne typy robotów, które zostały stworzone. Istnieje wiele rozmiarów, kształtów i stylów robotów używanych z wielu różnych powodów na całym świecie. Na przykład przemysł medyczny wykorzystuje roboty do wielu celów, w tym do operacji, pojazdów kierowanych i urządzeń podnoszących. Roboty zostały również zaprojektowane, aby pomagać w domu. Od odkurzaczy po kosiarki do trawy, stworzono roboty do działania przy różnych pracach domowych. Są też roboty wojskowe, które pomagają w zadaniach takich jak usuwanie i transport bomb, a także roboty do użytku w środowiskach ścigania. Ponadto zostały zrobione roboty przeznaczone: do zabawy dla dzieci, takich jak zabawkowe dinozaury, do celów hobbystycznych / konkursowych oraz do eksploracji kosmosu, na przykład Mars Rovers. Oprócz wielu różnych celów roboty mają również różne kształty, rozmiary i możliwości mobilności. Są to:

•  Roboty stacjonarne, które mogą obejmować roboty z ograniczonym ruchem.

•  Roboty kołowe.

•  Nożne robotów.

•  Latające roboty.

•  Roboty pływackie.

Niektóre z bardziej fascynujących robotów to te, które mają ludzkie kształty i zostały zaprojektowane jako towarzysze. Jeden z takich robotów o nazwie Pepper został stworzony w celu rozpoznawania ludzkich emocji. Ten robot był używany w niektórych sklepach w Japonii i jest uważany za domowego towarzysza. Pepper został zaprogramowany do rozpoznawania emocji na podstawie mimiki, ruchów ciała i wypowiadanych słów. Następnie robot wybiera zachowanie reagujące na rozpoznane emocje. Wraz z postępem technologii rozwija się także dziedzina robotyki, co prowadzi do szerokiej gamy rozmiarów, kształtów i typów automatów - lub robotów. Od montażu samochodów po pomoc klientom w sklepach, roboty zostały zaprojektowane i zaprogramowane do wykonywania zadań w wielu różnych branżach, w tym w produkcji, wojsku, medycynie i handlu detalicznym, żeby wymienić tylko kilka.

64. Który kraj ma najwięcej robotów?

Wiele krajów ma dużą liczbę pracujących robotów, a badania wykazały, że w krajach o największej liczbie robotów stopa bezrobocia jest niższa niż w innych krajach. Według badań przeprowadzonych przez Bank of America i Merrill Lynch w 2016 r. Japonię uznano za kraj o największej liczbie robotów. W tym czasie kraj miał 310 508 robotów . Stany Zjednoczone zajęły drugie miejsce z 166823 robotami operacyjnymi, a Niemcy zajęły trzecie miejsce z 161988. Ostatnio, według jednego z mediów, udokumentowano, że Korea Południowa ma najwyższą gęstość robotów niż jakikolwiek inny kraj na świecie. Ponadto rząd Korei Południowej ogłosił, że w ciągu najbliższych pięciu lat zainwestuje 450 milionów dolarów w przemysł robotyki. W 2016 r. Międzynarodowa Federacja Robotyki opublikowała raport zawierający interesujące statystyki dotyczące liczby robotów na 100 pracowników w różnych krajach. Korea Południowa była na pierwszym miejscu z 5,31 robotów na 100 pracowników, podczas gdy średnia globalna wynosiła tylko 0,69 robotów na 100 pracowników. W jednym badaniu naukowcy odkryli związek między robotyką a wzrostem gospodarczym. Doszli do wniosku, że 10 procent wzrostu PKB i 16 procent poprawy wydajności było związanych z liczbą robotów w danym kraju. Chociaż spekulowano, że automatyzacja powoduje wyższe stopy bezrobocia, nie zawsze okazało się to prawdą. Jedna z publikacji ekonomicznych zauważa, że przemysł robotyki utworzył od 9 do 12 milionów nowych miejsc pracy w latach 2000-2016, argumentując, że kraje o większej liczbie robotów to także kraje o niższej stopie bezrobocia. Teoria ta polega na tym, że chociaż roboty mogą zastępować pracochłonne prace, tworzą także nowe w dziedzinie technologii dla projektantów robotów, producentów, programistów i tym podobnych. Podczas gdy kraje azjatyckie mają zwykle większą liczbę pracujących robotów, kraje zachodnie, takie jak Stany Zjednoczone, nie są tak daleko w tyle. Oczywiste jest również, że przemysł robotyki będzie nadal się rozwijał w nadchodzących latach, podobnie jak rynek kreatywnych miejsc pracy wraz z nim.

65. Jakie są niektóre roboty domowe?

W przyszłości Twój dom będzie prawdopodobnie pełen różnych rodzajów robotów wykonujących różne zadania, których wolisz nie wykonywać. Prawdopodobnie w dowolnym miejscu będą roboty, od kuchni po salon, ogród i robiące rzeczy, które pomogą ci zautomatyzować i zaoszczędzić czas. Oszczędzając czas, roboty pomogą ludziom skoncentrować się na tym, co lubimy robić, zamiast wypełniać nasze codzienne zadania i obowiązki. Oto niektóre z najbardziej popularnych rodzajów robotów, które są obecnie opracowywane, i niektóre, które już dotarły na rynek. Pamiętaj jednak, że w przyszłości pojawi się wiele bardziej zaawansowanych wersji tych robotów.

Roboty kuchenne

Jednym z najciekawszych obecnie opracowywanych rodzajów robotów kuchennych jest robot kuchenny Moley, który podobno może przygotować ponad 100 posiłków najlepszych szefów kuchni, w tym Thomasa Kellera, Alain Ducasse i Gordona Ramsaya. Ta zrobotyzowana kuchnia wyposażona jest w szafkę, sprzęt AGD i dwa zrobotyzowane systemy przechwytywania ruchu, a także inne funkcje, które pozwalają temu zautomatyzowanemu szefowi kuchni przygotowywać wyrafinowane posiłki. Firma pracowała również nad funkcją, która dodałaby do tego produktu element do mycia naczyń i czyszczenia kuchni. Zrobotyzowana kuchnia Moley będzie będzie kosztować około 15 000 USD. Jest całkiem prawdopodobne, że przyszłe domy będą sprzedawane z już zainstalowanymi robotami kuchennymi.

Roboty czyszczące

Najbardziej znanym robotem czyszczącym jest robot Roomba firmy iRobot. Firma jest uważana za lidera w branży, ponieważ była pierwszą na tym rynku z robotycznym odkurzaczem Roomba. iRobot został założony w 1990 r., a po raz pierwszy wypuścił robota Roomba w 2002 r., zgodnie ze stroną internetową . Firma sprzedaje teraz kilka modeli robotów do sprzątania domów, w tym robota do odkurzania strumieniowego Braava, z których wszystkie stale pracuje nad ulepszaniem. iRobot opracowuje również szereg innych domowych robotów. Dziś w tę przestrzeń wkraczają także inne firmy, takie jak bObsweep, ILIFE i ECOVACS Robotics, z których wszystkie opracowały roboty do czyszczenia podłóg.

Roboty do prasowania

Roboty do prasowania obiecują ogromne oszczędności czasu, ponieważ prasowanie może być dużym bólem głowy dla zapracowanych ludzi. Pierwszym robotem do prasowania był Dressman z Siemans, który okaże się cennym narzędziem dla osób, które chcą zaoszczędzić czas. Ta maszyna, która ma kształt górnej części tułowia, działa przy użyciu gorącego powietrza na wilgotnej koszuli. Koszula zostaje umieszczona na robocie, a gorące powietrze nadmuchuje ją i suszy, jednocześnie usuwając zagniecenia.

Roboty ogrodnicze

Innowacyjny robot o nazwie Tertill może pomóc w utrzymaniu ogrodu, pieląc go za ciebie. Może poruszać się po ogrodzie, mierzyć wielkość każdej rośliny i ciąć wszystkie te, które mają mniej niż cal długości. Ma również sposób na ochronę mniejszych, rosnących roślin przed cięciem, co pozwala mu codziennie pracować na ziemi. Tertill został zaprojektowany przez jednego z członków zespołu, który również pracował nad robotem Roomba.

Roboty do koszenia trawników

Istnieje kilka firm, które już produkowały kosiarki zautomatyzowane, w tym między innymi Gardena i Husqvarna. Jednak obecne wersje tych robotów otrzymały średnie oceny klientów tylko w sklepach internetowych, takich jak Amazon.com. Podobnie jak w przypadku innych rodzajów robotów, robot do kosiarki poprawi się tylko dzięki oszczędności czasu.

Podstawowe roboty domowe

Ten typ robota jest bardziej stylem towarzyszącym, a wiele z nich zaprojektowano z myślą o rozpoznawaniu ludzkich ekspresji i emocji. Ponieważ w tej przestrzeni pracuje obecnie tak wiele firm, w przyszłości na rynku będzie dostępna szeroka gama robotów domowych. Przykładem jednego z takich robotów towarzyszących jest Kuri, opracowany przez Mayfield Robotics, firmę z siedzibą w Kalifornii. Podobnie jak Kuri, wiele domowych robotów towarzyszących jest jeszcze w początkowej fazie projektowania, a zatem są szczątkowe w porównaniu z tym, czego możemy się spodziewać w przyszłości. Przyszłe roboty domowe będą prawdopodobnie wyposażone w narzędzia do zarabiania na temat domu i członków rodziny, nagrywania filmów i pomocy na różne sposoby.

Inteligentne roboty domowe

W przyszłości wszystko w naszych domach będzie połączone przez Internet Rzeczy (IoT). Roboty będą powszechne i wszystko będzie połączone. Obejmie to wszystkie przedmioty domowe, takie jak lodówka i inne urządzenia, a nawet mogą obejmować inne przedmioty domowe, takie jak meble. W przyszłości roboty domowe będą również powszechne i będą one również połączone z Internetem Rzeczy. Twórca robota Roomba uważa, że w przyszłości wszystkie roboty będą niewidoczne.

"Konsumenci chcą nieskazitelnej podłogi; nie brzęczącej maszyny pod stopami ", napisał Joe Jones w poście na blogu. "Ludzie chcą tego, co robot może dla nich zrobić; sam robot może po prostu przeszkadzać. " Pozytywną stroną robotyki domowej i inteligentnych domów będzie to, że roboty mogą zautomatyzować przyziemne zadania i pomóc nam zaoszczędzić czas. One będą pozwalać ludziom przestać wykonywać wiele obowiązków, których nie lubią, pozostawiając im więcej czasu na robienie tego, co lubią. Jednak możliwym negatywnym skutkiem może być to, że ludzie mogą zacząć tracić zdolność do angażowania się i interakcji z innymi ludźmi z powodu spędzania zbyt dużo czasu z robotami w swoich domach. Musimy pamiętać, że podstawową ideą posiadania robotów jest pomoc w wykonywaniu zadań, a nie zmiana tego, kim jesteśmy jako ludzie. Kolejnym problemem związanym z robotami domowymi jest możliwa utrata prywatności. Większość robotów domowych będzie podłączonych do chmury i może także być w stanie nagrywać prywatne rozmowy i inne dane osobowe w domu. Świadomość, że ich prywatność może zostać potencjalnie naruszona, spowoduje, że wielu ludzi będzie się denerwować wpuszczeniem tych robotów do swoich domów. Obawa ta prawdopodobnie spowoduje, że konsumenci będą dostosowywać się do robotów domowych w wolniejszym tempie, co z kolei spowolni rozwój robotów domowych w ogóle.

66. Jakie są najbardziej wyrafinowane roboty?

Boston Dynamics stał się wiodącą firmą z branży robotyki budując najbardziej zaawansowane roboty, jakie do tej pory widzieliśmy. Firma rozpoczęła swoją działalność w Massachusetts Institute of Technology (MIT) jako projekt mający na celu budowę robotów, które manewrują jak zwierzęta. Większość początkowych opracowań robotów Boston Dynamics była finansowana z kontraktów wojskowych. Zmieniło się to jednak, gdy firma została kupiona przez Google (Alphabet Inc.) w 2013 r., A następnie kupiona od Alphabet przez SoftBank w czerwcu 2017 r. Powodem, dla którego Boston Dynamics jest tak znaczący, jest to, że była pierwszą firmą, która stworzyła i zaprezentowała się roboty, które są wyjątkowo wyrafinowane pod względem wzornictwa i zwinności. Roboty te wykazały zdolność wykonywania skomplikowanych zadań, które do tej pory były widoczne tylko w filmach. Dzięki serwisom społecznościowym, takim jak YouTube i Facebook, prezentującym filmy z ich robotycznych dzieł, Boston Dynamics cieszy się dużą popularnością. Ta uwaga przyniosła społeczeństwu zupełnie nową świadomość tego, co roboty mogą naprawdę zrobić, oraz szeroką gamę możliwości, jakie roboty zapewniają dla wzbogacenia naszego życia. Oto tylko trzy przykłady innowacyjnych robotów zaprojektowanych przez Boston Dynamics. •  Uchwyt: Model robota z uchwytem jest dwunożny, który łączy koła i kończyny, zapewniając mu dużą siłę i mobilność. Koła umożliwiają robotowi szybkie poruszanie się po płaskich powierzchniach, podczas gdy nogi umożliwiają mu poruszanie się w prawie każdym terenie. Uchwyt może również wykonywać skoki o długości 120 cm , co podnosi imponującą już wysokość maszyny o wysokości 200 cm. Robot ma 10 aktywowanych połączeń, umożliwiając mu podnoszenie ciężkich przedmiotów i manewrowanie w różnych przestrzeniach. Może przejechać 24 km przy pełnym naładowaniu z prędkością 14 km/h i jest wyposażony w siłowniki elektryczne i hydrauliczne. Uchwyt został po raz pierwszy zaprezentowany w filmie podczas DARPA Robotics Challenge 2015. Magazyn przewodowy nazwał robota "cudem ewolucji". •  Spot: Zgodnie z historią robotów zwierzęcych Boston Dynamics przedstawił Spot, robota, który ma dostarczać paczki na konferencji TED 2017. Ten robot został zaprojektowany przez firmę w celu znalezienia sposobów na komercjalizację swoich dzieł. Boston Dynamics zachęca Spot do ćwiczenia dostarczania paczek do domów pracowników, aby pomóc udoskonalić jego możliwości i wygląd. Punkt ma 12 przegubów, jest zasilany elektrycznie i ma hydrauliczne sterowanie. Został zaprojektowany z myślą o zadaniach zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, i może działać przez 45 minut na jednym ładowaniu. Ponadto, zgodnie ze stroną internetową firmy, wykorzystując LIDAR i widzenie stereo, Spot wyczuwa trudny teren. •  Spot Mini: mniejsza wersja robota psa Boston Dynamics została zaprojektowana jako pomocny pracownik w biurze, domu i na zewnątrz. Spot Mini może unieść do 30 funtów, ma stawy i ma zdolność wspinania się po schodach. W sumie Spot Mini waży 25 funtów i może działać przez 90 minut po pełnym naładowaniu. Mini jest bardziej mobilny niż większa wersja i jest wyposażony w ramię, za pomocą którego można podnosić i dostarczać przedmioty. Jest również wyposażony w kamery stereo, kamery głębokości oraz czujniki położenia / siły w kończynach, które pomagają w nawigacji i mobilności. Ponadto firma twierdzi, że jest to najcichszy robot, który zbudowali. Dyrektor generalny Boston Dynamics, Marc Raibert powiedział : "Naszym celem jest budowanie robotów, które są równe lub większe od ludzi pod względem mobilności, sprawności manualnej, percepcji i inteligencji" - powiedział Raibert. Raibert uważa również, że robotyka będzie większa niż Internet. Te roboty to tylko kilka przykładów tych, które są projektowane dzisiaj, a będzie ich o wiele, wiele więcej w przyszłości. Ponieważ roboty będą wkrótce dominować w przestrzeni komercyjnej, nadszedł czas, aby lepiej poznać różne rodzaje robotów i ich możliwości w życiu codziennym. Kolejną firmą, która była w centrum uwagi mediów, jest Hanson Robotics, która stworzyła robota o zadziwiająco ludzkim wyglądzie Sophia. Według strony internetowej firmy Sophia może uczyć dzieci, pomagać osobom starszym, a co najdziwniejsze nawet naśladować mimikę twarzy. W październiku 2017 r. Arabia Saudyjska przyznała honorowe obywatelstwo robotowi Sophii, ruchowi, który przez wielu uważany był za chwyt reklamowy. Powszechnie wierzono w to ze względu na dobrze znaną ambicję kraju, aby przekształcić gospodarkę uzależnioną od ropy naftowej w gospodarkę opartą na cyfrach. Ponadto wielu ekspertów zgadza się, że przyznanie praw obywatelskich obiektowi nieożywionemu, jak robot, może być problematyczny z kilku powodów.

67. Sztuczna inteligencja w akcji: hotel prowadzony przez roboty?

Chociaż istnieje wiele przykładów sztucznej inteligencji aby pomóc firmom z branży usługowej i hotelarskiej, Henn na Hotel w Japonii jest klasą samą w sobie. Ten niezwykły hotel, założony przez Hideo Sawadę, jest pierwszym na świecie prowadzonym przez "personel", który składa się prawie w całości z robotów. Głównym celem tego innowacyjnego eksperymentu było ustalenie, czy prowadzenie hotelu prawie wyłącznie za pomocą robotów zmaksymalizuje jego ogólną wydajność i obsługę. Początkowe wyniki były pozytywne, a Henn na już się rozwija, replikując ten hotel w innych lokalizacjach, aby ostatecznie otworzyć podobne hotele w Japonii i na całym świecie. Oto kilka przykładów wykorzystania robotów przez Henn na Hotel:

•  Recepcjoniści: robotowi recepcjoniści wyglądają prawie jak ludzie i potrafią mówić po angielsku, japońsku i koreańsku.

•  Bellhops: Ci robotyczni asystenci mogą dostarczyć bagaż bezpośrednio do pokoju. Ponadto hotel jest bezkluczykowy, a pokoje są otwierane w oparciu o technologię rozpoznawania twarzy.

•  Concierge: Ten aktywowany głosem robot Concierge działa w pokoju hotelowym, aby włączać i wyłączać urządzenia oraz dostarczać informacji o pogodzie i innych, a wszystko to za pomocą kilku prostych poleceń ustnych.

Istnieje wiele innych robotów wykorzystywanych w Henn na, w tym jeden, który jest dostępny do ochrony Twojego bagażu. W sumie Henn na ma około 140 robotów, a także 7 pracowników personelu do spraw nadzoru i kontroli jakości. Dzięki zespołowi robotów, głównie robotów, zarząd tego hotelu nie musi martwić się wynagrodzeniem za godziny nadliczbowe, urlopami, premiami lub innymi tradycyjnymi problemami związanymi z personelem. Henn na Hotel jest kluczowym przykładem tego, w jaki sposób przemysłowi usługowemu pomoże technologia robotyczna, chociaż ten hotel może być dla niektórych zbyt ekstremalny; wielu turystów woli mieć poczucie więzi międzyludzkich podczas pobytu w hotelu. Najprawdopodobniej idealna kombinacja dla firm z branży hotelarsko-gastronomicznej będzie polegać na oferowaniu mieszanki tradycyjnych kontaktów międzyludzkich z robotami-asystentami. W przyszłości prawdopodobnie będzie coraz więcej firm z branży usługowej i hotelarskiej wprowadzających roboty wspomagające współpracujące z tradycyjnymi pracownikami ludzkimi. W takim przypadku ich celem powinno być nadal zapewnianie wysokiej jakości usług i oferowanie doskonałej obsługi klienta.

68. Jakie są niektóre etyczne pytania dotyczące życia z robotami?

Nie ma wątpliwości, że dziedziny robotyki i sztucznej inteligencji wygenerują wiele dobrych rzeczy na świecie. Może to obejmować szybsze badania nad poważnymi chorobami i ich leczeniem, zmniejszające liczbę ofiar śmiertelnych wypadków drogowych i pomagające między innymi stymulować wzrost gospodarczy. Mimo to wciąż istnieje wiele podstawowych problemów etycznych, które pojawiają się przy stosowaniu robotycznych technologii. Jedną z podstawowych przesłanek, którą eksperci w tej dziedzinie proponowali od lat, jest to, że tworzenie robotów pomocniczych zawsze powinno odbywać się z myślą o tym, aby pomóc nam prowadzić lepsze życie, promując dobrobyt ludzkości. Nie ma jednak gwarancji, że każda osoba fizyczna lub firma wdrażająca te technologie zastosuje się do tych wytycznych. Ponadto wielu może napotkać złożone problemy etyczne w poszukiwaniu korzyści ekonomicznych za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji. Rozważając sposoby wdrażania technologii robotycznych i sztucznej inteligencji, oto kilka etycznych pytań, o których należy pamiętać:

•  W jaki sposób możemy zapewnić, że robotyka nie będzie promować nierówności na świecie? Ponieważ jest bardzo prawdopodobne, że niewielka liczba zamożnych ludzi jako pierwsza zainwestuje w robotykę, ważne będzie stworzenie inicjatyw mających na celu rozpowszechnianie informacji i możliwości edukacyjnych wśród wszystkich grup społeczno-ekonomicznych w odniesieniu do korzyści płynących z zasobów opartych na sztucznej inteligencji. Jak można tego dokonać?

•  Jak możemy zachować umiejętności społeczne w miarę wzrostu interakcji z robotyką? Za każdym razem, gdy nowy rodzaj technologii jest szeroko stosowany, zmienia sposób interakcji ludzi, nie tylko za pomocą tego narzędzia, ale także między sobą. W jaki sposób możemy zachęcać do pozytywnych relacji międzyludzkich w technologii AI, aby nie stracić niezbędnych umiejętności komunikacyjnych?

•  Czy powinniśmy w pełni ufać robotom? Zrobotyzowane narzędzia są już używane w centrach chirurgicznych i szpitalach, wojsku i innych sytuacjach potencjalnie śmiertelnych, co może się nasilać. Ponieważ wykorzystanie robotyki stale rośnie w innych branżach i dla poważnych celów, jak powinniśmy zareagować, jeśli narzędzia AI nie zrobią tego, co powinny, lub nawet spowodują szkody? Co się stanie, gdy ludzie zaczną wątpić we własną ocenę sytuacji, polegając zamiast tego na robotach, które udzielą odpowiedzi na ważne pytania? Jednym z pomysłów jest stworzenie "etycznej czarnej skrzynki", która ma zostać osadzona we wszystkich robotach, co pozwoliłoby im wyjaśnić procesy decyzyjne, z którą zdecydowanie się zgadzam.

•  Jakie prawa powinny mieć roboty? Podczas gdy ludzie mają podstawowe prawa wewnętrzne uzgodnione i chronione przez większość rządów, jakie prawa, jeśli w ogóle, powinny mieć inteligentne roboty?

•  W jaki sposób skutecznie regulujemy stosowanie robotów? Ponieważ technologie robotyczne stają się tańsze i czasochłonne w tworzeniu, jakie decyzje legislacyjne będziemy musieli podjąć jako społeczeństwo, aby pomóc nam uniknąć błędów o strasznych konsekwencjach w rozwoju i stosowaniu tych narzędzi?

To tylko próbka niektórych kwestii etycznych, którymi należy się zająć teraz, na wczesnych etapach rozwoju technologii robotycznych, zarówno w sferze publicznej, jak i politycznej. Ponieważ możliwe jest, że wiele danych kodu źródłowego dla robotów będzie typu "open source" (co oznacza, że są dostępne dla wszystkich), istnieje duże prawdopodobieństwo, że narzędzia te będą miały ogromny wpływ na nasze życie, na dobre i na złe. Już teraz niektóre firmy, które uczestniczą w opracowywaniu i wykorzystywaniu narzędzi AI i robotyki, zjednoczyły się, aby stworzyć Partnerstwo w zakresie sztucznej inteligencji (więcej informacji na ten temat można znaleźć na stronie www.partnershiponai.org), która ma na celu zwiększenie publicznego zrozumienia AI i technologie robotyczne oraz zachęcanie do dyskusji na pokrewne tematy. Inna podobna inicjatywa, której przewodzi Reid Hoffman, założyciel sieci Omidyar, Knight Foundation i LinkedIn, nosi nazwę Etyka i Zarządzanie Funduszu Sztucznej Inteligencji. Obecnie jednak inicjatywy te nie są powszechnie znane, dlatego wiele osób nie zdaje sobie sprawy z tempa rozwoju robotyki i tego, jak ważne jest, aby osoby prywatne, firmy, a nawet rządy zaczęły myśleć i mówić o skutkach technologii robotycznych teraz.

69. Jak możemy skutecznie dostosować się do życia za pomocą robotów?

Historia pokazała, że wraz z pojawieniem się nowych technologii większość ludzi powoli się dostosowuje, poświęcając czas na zapoznanie się z nowymi narzędziami oraz ich wpływem i zastosowaniami. Problem, który pojawia się w przypadku sztucznej inteligencji i robotyki, polega na tym, że zasoby te rosną wykładniczo, co sprawia, że tym ważniejsze jest teraz omówienie ich zastosowań i konsekwencji. Jedno ważne pytanie brzmi: w jaki sposób możemy przygotować się do przystosowania się do przyszłości, w której żyjemy i pracujemy codziennie z robotami? Chociaż nie ma absolutnej, doskonałej odpowiedzi na to pytanie, jedną bardzo ważną rzeczą, o której należy pamiętać, jest to, że celem robotów pomocniczych jest polepszenie naszego życia w wymierny sposób. Ponieważ coraz więcej narzędzi opartych na sztucznej inteligencji zaczyna podejmować zadania, które kiedyś były przez nas wykonywane, możliwe jest, że pierwotny cel robotyki zostanie w końcu zapomniany. Musimy pamiętać, że roboty mają służyć nam, a nie na odwrót. Chociaż nie mam wszystkich odpowiedzi, jeśli chodzi o najlepsze sposoby przystosowania się do życia za pomocą robotów, oto kilka pytań, które możesz rozważyć, które mogą pomóc w prowadzeniu twojego procesu myślowego i zainspirować Cię do podjęcia działań:

•  Co możesz zrobić osobiście, aby pomóc całemu społeczeństwu w dostosowaniu się do życia i pracy obok robotów?

•  Co politycy i światowi liderzy powinni wiedzieć o robotyce i sztucznej inteligencji, aby odnieść sukces?

•  Jak możemy edukować nasze dzieci na temat zastosowań i implikacji robotyki?

•  W jaki sposób możemy sprzyjać wzrostowi liczby nauczycieli, którzy mogą komunikować znaczenie narzędzi robotycznych i uczyć sposobów współpracy z robotami?

•  W jaki sposób instytucje edukacyjne mogą opracowywać programy wymiany pozytywnych informacji o robotach?

•  Jakie są ważne wytyczne etyczne dotyczące korzystania z robotów i jak możemy je skutecznie wdrożyć?

•  W jaki sposób możemy zapewnić dostępność robotycznych narzędzi dla wszystkich grup społeczno-ekonomicznych?

•  Jak możemy uniknąć potencjalnych wad lub szkód, które mogą być spowodowane przez roboty?

•  W jaki sposób upewniamy się, że wszyscy w społeczeństwie mają takie same możliwości uczenia się i korzystania z robotów i robotyki, zamiast bogatych?

•  W jaki sposób upewniamy się, że umiejętności komunikacji interpersonalnej nie ucierpią w świecie, w którym wiele osób decyduje się komunikować i spędzać większość czasu z robotami zamiast ludźmi?

Moje własne przemyślenie na ten temat polega na tym, że pilnie potrzebujemy więcej edukacji publicznej i rozmowy na temat roli robotów w społeczeństwie. Musimy zająć się takimi kwestiami, jak ich role będą ewoluować, gdy staną się one bardziej popularne i realistyczne, jakie będą ich relacje z ludźmi i jak role ludzkie mogą się w rezultacie zmienić. Musimy zaangażować się w tego rodzaju dyskusje i edukację, zanim nastąpi poważna proliferacja robotów podobnych do ludzi. Jeśli nie będziemy odpowiednio wcześniej przygotowani, może dojść do nagłego napływu tych robotów do niepokojów społecznych, w tym wielu zdezorientowanych, wściekłych i w inny sposób nieszczęśliwych ludzi. Najważniejsze jest, aby zacząć działać teraz, a nie czekać, aż zaawansowane technologie robotyczne zaleją rynek i nasze życie. Międzynarodowe prawa i ograniczenia odegrają kluczową rolę w tworzeniu i użytkowaniu robotów w ciągu najbliższych kilku lat, dlatego edukacja polityków i liderów na całym świecie powinna być głównym celem otaczającym dalszy rozwój technologii robotycznych.

70. Jakie są zalecane zasoby dotyczące robotów i robotyki?

Jeśli chcesz dowiedzieć się o wewnętrznych zasadach działania robotyki, istnieje wiele książek związanych z techniczną stroną robotyki dostępnych w Sieci. Jeśli jednak aplikacje i implikacje tych technologii są dla Ciebie interesujące, sprawdź niektóre zasoby, które polecam poniżej. Być może jedna z najbardziej znanych książek na temat robotyki i ich potencjalnego wpływu nazywa się Martin Rise of the Robots: Technology and Threat of an Jobless Future. Ta książka była jedną z pierwszych, która podjęła temat zmian w sile roboczej spowodowanych robotyką. Ilustruje to dramatyczne implikacje możliwe w przyszłości, ponieważ roboty są opracowywane i wykorzystywane na wiele sposobów. W szczególności podkreśla potencjał utraty pracy przez ludzi. Jeśli chodzi o coś bardziej skoncentrowanego na ludzkiej stronie, poleciłbym książkę Gerda Leonharda "Technologia kontra ludzkość: nadchodzące starcie człowieka z maszyną", która omawia technologie wzrostu wykładniczego i ich możliwy wpływ na ludzi. Szczególnie podoba mi się skupienie Leonharda na znaczeniu ludzkości dla zachowania jej esencji i władzy nad technologią, a także na kwestiach etycznych, które mogą wynikać z tych robotycznych narzędzi. Jeśli zamiast tego chcesz nauczyć się budować roboty, zaproponuję bardziej interaktywny zasób, bezpłatny kurs online od Udacity zatytułowany Artificial Intelligence for Robotics, który można znaleźć tutaj: https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics -cs373. Ten internetowy kurs wideo jest prowadzony przez Sebastiana Thruna, niemieckiego informatyka, który kierował zespołem samochodowym Google, i jest obecnie znany jako jeden z najlepszych ekspertów w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji na świecie. Wreszcie, jako wiarygodne i aktualne źródło wysokiej jakości informacji na temat ciągłego rozwoju technologii robotów, możesz zapoznać się z artykułami Światowego Forum Ekonomicznego na temat sztucznej inteligencji i robotów, które można znaleźć na stronie: https://www.weforum.org/agenda/archive/artificial-intelligence-androbotics/

71. Jakie są działania Google w zakresie sztucznej inteligencji?

Google jest jedną z największych firm opartych na danych na świecie, posiadającą dane od milionów użytkowników uzyskane w wyniku wyszukiwań w Google.com, YouTube, Gmail i innych produktach i usługach należących do Google. Dostęp do tak ogromnej ilości danych zapewnił Google doskonały start, aby stać się jednym ze światowych liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest jednym z kluczowych priorytetów firmy Google i jej spółki macierzystej, Alphabet Inc. Google jest uważana za jedną z najbardziej zaawansowanych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, ponieważ prawie wszystkie jej nowe produkty i usługi w pewien sposób wykorzystują technologię sztucznej inteligencji.

Jak Google stosuje sztuczną inteligencję w swoich produktach

Oto kilka praktycznych przykładów zastosowania AI przez Google:

•  Podstawowa wyszukiwarka Google: za każdym razem, gdy coś wyszukujesz na google.com, otrzymujesz wyniki oparte na algorytmie uczenia maszynowego Google, który uczy się z każdego wyszukiwania i personalizuje wyniki za Ciebie. Google chce rozwinąć swoje możliwości wyszukiwania, aby był nawet w stanie przewidzieć, czego chcesz szukać, wszystko dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.

•  Asystent Google: osobisty asystent Google może ci pomóc, informując cię o aktualnych warunkach pogodowych, tłumacząc tekst na ponad 100 języków i aktualizując status twojego lotu. Można go używać do tworzenia przypomnień, dokonywania rezerwacji obiadów, a nawet przyciemniania świateł w domu podczas korzystania z usługi Google Home.

Ponieważ korzystanie z takich inteligentnych asystentów staje się coraz powszechniejsze, niektórzy krytycy wyrażają obawy dotyczące prywatności ujawnianych danych, na przykład rozmowy prowadzone z asystentem Google. Z tego powodu Google dodało sekcję pomocy technicznej do Asystenta Google, z łatwymi narzędziami, które pozwalają użytkownikom modyfikować ustawienia i uprawnienia, a nawet usuwać dane asystenta w razie potrzeby. Ta sekcja wsparcia znajduje się tutaj: www.goo.gl/GPjkCf. Możesz także dowiedzieć się więcej o Asystencie Google tutaj:

https://assistant.google.com

•  Zdjęcia Google: zostało to wykorzystane do rozpoznawania obrazów, aby pomóc w sortowaniu i indeksowaniu zdjęć przesłanych do Internetu. Google rozszerzyło zakres zastosowania o ulepszenie obrazu, które może dodawać szczegóły, których brakuje w obrazie.

•  Rozpoznawanie mowy: Asystent Google korzysta z głębokiego uczenia się, aby rozpoznawać polecenia, pytania i inne instrukcje mówione. Dotyczy to również usługi tłumaczeniowej Google.

•  YouTube: Google korzysta z uczenia maszynowego, aby lepiej śledzić nawyki użytkowników, co pomaga poprawić dokładność rekomendacji wideo.

•  Google Pixel Buds: Pixel Buds to marka słuchawek Bluetooth od Google. Są sprzedawane jako oferujące usługi natychmiastowego tłumaczenia dla ponad 40 obsługiwanych języków. Obecnie usługa tłumaczeń językowych Google oparta na sztucznej inteligencji jest jedną z najlepszych dostępnych. Korzystając z pąków pikselowych, osoba może nacisnąć prawą słuchawkę i powiedzieć "Pomóż mi mówić po włosku". Pałąk lewego ucha przetłumaczyłby wszystko. Chociaż pierwsze wydanie tego produktu prawdopodobnie nie będzie idealne, z czasem może stać się ogromnym atutem dla ludzi zarówno zawodowo, jak i osobiście.

•  Autonomiczne samochody Google: Autonomiczne samochody Google są napędzane sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, a według raportów firma wydała już ponad 1,1 miliarda dolarów na ich rozwój.

Ponadto istnieje wiele innych obszarów, w których Google stosuje sztuczną inteligencję, w tym projekty opieki zdrowotnej i usługi w chmurze.

Firmy AI Jakie Google Nabył

W 2014 roku Google kupił DeepMind, który według niektórych ekspertów może być jedną z najbardziej zaawansowanych firm AI na świecie. Ponadto Google nabył 12 innych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak Halli Labs, Kaggle i Api.ai, bezpłatna aplikacja, za pomocą której można zbudować własnego asystenta AI.

Najlepsze osiągnięcia AI w Google

Niektóre z najlepszych przykładów, które pokazują możliwości i programów AI obejmują:

•  AlphaGo: to oprogramowanie AI opracowane przez DeepMind demonstruje moc głębokiego uczenia się, będąc pierwszym programem komputerowym, który pokonał człowieka w niezwykle złożonej chińskiej grze strategicznej Go. Według dyrektora generalnego DeepMind, Demisa Hassabisa, AlphaGo używa głębokich sieci neuronowych do grania w starożytną chińską grę Go przeciwko sobie tysiące razy, ucząc się na swoich błędach. W październiku 2017 roku DeepMind ogłosił, że AlphaGo Zero nauczył się grać w Go całkowicie bez udziału człowieka. Ten nowy system uczenia maszynowego był w stanie pokonać poprzednią wersję AlphaGo w ciągu zaledwie trzech dni, kończąc się wynikiem 100 gier wygranych do 0. Wszystkie poprzednie wersje AlphaGo wymagały danych wprowadzonych przez ludzi, aby nauczyć się grać w grę . W przeciwieństwie do tego AlphaGo Zero uczy się wyłącznie poprzez grę własną, która rozpoczyna się od losowych ruchów.

•  Bot uczy się chodzić: bot Google AI, również opracowany przez DeepMind, nauczył się chodzić, biegać i skakać bez instrukcji człowieka. Dzięki zastosowaniu uczenia wzmacniającego, oznaczającego sygnały nagrody wysyłane do maszyny, gdy wykonuje określone zachowania, bot był w stanie znaleźć własną drogę przez przeszkody.

•  TensorFlow: biblioteka typu open source, która pomaga w uczeniu maszynowym dla programistów i badaczy. Google po raz pierwszy wydało Tensorflow w listopadzie 2015 r. Internetowy gigant później wydał TensorFlow Lite, lekkie rozwiązanie TensorFlow dla urządzeń mobilnych i wbudowanych w listopadzie 2017 r.

Usługi i eksperymenty AI Google

•  Usługi AI AI dla firm: Google otworzyło również swoje usługi w chmurze AI dla innych firm w celu zastosowania zaawansowanych usług uczenia maszynowego. Ta usługa oferuje ogromne korzyści firmom, które rozumieją, jak wykorzystać tę platformę.

https://cloud.google.com/products/machine-learning

•  Google oparte na chmurze narzędzia AI: Google ma witrynę internetową, która koncentruje się wyłącznie na sztucznej inteligencji, wyświetlając różne narzędzia AI, które firma zaleca każdemu, a także wiadomości związane z jej projektami AI. Jednym z takich interesujących projektów jest Kaggle.com, która według strony internetowej jest największą na świecie społecznością zajmującą się przetwarzaniem danych i uczeniem maszynowym, zawierającą konkursy i eksperymenty. https://ai.google

•  Eksperymenty AI w Google: Google wdrożyło program o nazwie AI Experiments, w którym każdy może przesyłać swoje projekty związane z AI, a najbardziej kreatywne i godne uwagi projekty są prezentowane na stronie https://experiments.withgoogle.com/ai. Jednym z przykładów takiego projektu jest AutoDraw, narzędzie, które zgaduje, co próbujesz narysować, i oferuje bardziej realistycznie wyglądające wersje jako opcje. Możesz spróbować samemu: www.autodraw.com

•  Sztuczna inteligencja "zrób to sam": Google ma witrynę internetową poświęconą udostępnianiu wszystkim narzędzi i zestawów programistycznych, które pomagają im tworzyć własne produkty związane z AI. Pierwszy projekt, który Google udostępnił na tej stronie, nazywa się AIY Projects Voice Kit, który jest rozpoznawaczem języka naturalnego, który można podłączyć do Google Assistant, i zasadniczo pozwala zbudować własną aplikację dla Google Assistant. https://aiyprojects.withgoogle.com/voice Rysunek 8.3. Google Voice-Kit AI zrób to sam. https: // aiyprojects.

Dzięki rozszerzeniu przez Google badań nad sztuczną inteligencją i otwartości na umożliwienie innym użytkownikom czerpania korzyści z jego pracy, świat rozwoju sztucznej inteligencji został znacznie ulepszony. Niedawno dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, powiedział, że oprogramowanie do uczenia maszynowego firmy może nawet posłużyć do produkcji większej liczby programów do uczenia maszynowego, aby pomóc w rozwiązaniu problemu niedoboru talentów w branży. Firma wydaje się być zdeterminowana, aby przenieść AI na wyższy poziom, wykorzystując ją do ulepszania swoich aplikacji i, z kolei, doznań użytkowników. Możesz dowiedzieć się więcej o publikacjach Google dotyczących uczenia maszynowego pod adresem:

https://research.google.com/pubs/MachineIntelligence.html

72. Jakie są działania sztucznej inteligencji Facebooka?

Facebook był w stanie zgromadzić tak ogromną bazę użytkowników dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji w połączeniu z ogromną ilością szczegółowych danych osobowych, które użytkownicy udostępniają w swoich profilach. Algorytm Facebooka oparty na sztucznej inteligencji jest w stanie analizować udostępnione dane osobowe i uczyć się od nich, aby zrozumieć ich indywidualne preferencje i zainteresowania. Dzięki temu Facebook może zapewnić każdemu użytkownikowi z ich unikalnym i spersonalizowanym doświadczeniem na Facebooku, znacząco przyczyniającym się do popularności sieci społecznościowej. Sztuczna inteligencja stała się dużym priorytetem na Facebooku. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia nowych produktów i bez wątpienia pojawi się w przyszłych projektach. Niektóre z tych projektów będą obejmować technologie takie jak rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona, które są oparte na sztucznej inteligencji.

Praktyczne przykłady sztucznej inteligencji na Facebooku

•  Wyszukiwanie zdjęć na Facebooku: Ta funkcja udostępnia pomoc sztucznej inteligencji, która umożliwia Facebookowi zrozumienie treści zdjęć. Korzyścią dla użytkowników jest to, że wyszukiwania obrazów można dokonać za pomocą słów kluczowych na platformie mediów społecznościowych.

•  FBLearner Flow: Jak wspomniano powyżej, w zasadzie wszystko, co robi Facebook, jest możliwe dzięki efektywnemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji. FBLearner Flow, zwany przez Facebooka "kręgosłupem AI", analizuje wszystkie opublikowane treści użytkowników, a następnie personalizuje doświadczenia wszystkich w unikalny sposób

•  Analiza tekstu: DeepText to narzędzie AI opracowane przez Facebook, które może zrozumieć znaczenie słów i ich kontekst. Obecnie DeepText może zrozumieć treść tekstową postów w ponad 20 językach. Gigant mediów społecznościowych zaczął wykorzystywać analizę tekstu jako broń w walce z terroryzmem. W postu na Facebooku CEO Facebooka Mark Zuckerberg napisał, że firma polegała na raportach użytkowników, aby dowiedzieć się o wszelkich postach związanych z terroryzmem, ale ponieważ nie jest to najskuteczniejszy sposób monitorując działalność ekstremistów, firma zaczęła wykorzystywać sztuczną inteligencję do szybkiego i skutecznego filtrowania treści, które mogą być powiązane z wszelkimi działaniami terrorystycznymi lub zagrożeniami. Obejmuje to nauczenie systemu rozpoznawania tekstu i zdjęć związanych z niepożądaną aktywnością.

•  Rozpoznawanie wzorów w celu zapobiegania samobójstwom: Facebook ma teraz algorytm głębokiego uczenia się, który może analizować posty i komentarze użytkowników w celu wykrycia ewentualnych planów samobójczych, a następnie powiadomić odpowiednich specjalistów. Firma rozpoczęła testowanie tego w USA w marcu 2017 roku i planuje rozszerzyć go na inne kraje po pomyślnym zakończeniu testów w USA.

•  Ulepszanie zdjęć 360 stopni: za pomocą głębokich sieci neuronowych firma dostosowuje orientację zdjęć, aby zapewnić użytkownikom lepsze wrażenia z oglądania.

•  Wizja komputerowa: Facebook opracowuje również metodę analizy komputerowej, która może zrozumieć obrazy. Firma dopiero zaczyna wykorzystywać sztuczną inteligencję do wizji komputerowej, ale firma stwierdziła, że bada tematy związane z wizją komputerową, w tym fotografię obliczeniową, dialog wizualny, rozumienie treści i obrazu, rzeczywistość wirtualną, a nawet zdjęcia satelitarne.

•  Facebook Personal Assistant M: Facebook Messenger oferuje teraz opcję osobistego asystenta o nazwie Facebook M, który może udzielać użytkownikom rekomendacji w celu poprawy ich wrażeń. Na przykład może przypomnieć użytkownikom o zapisaniu informacji, aby przejrzeć je później, i wysłać użytkownikom przypomnienia o urodzinach. M może również polecać połączenia wideo lub głosowe, które można wykonywać bezpośrednio w aplikacji. Jednak te funkcje nie są jeszcze dostępne dla wszystkich użytkowników.

•  Facebook Messenger Platform Chatbots: Facebook Messenger ma również platformę do chatbotów. Jest to obecnie jedna z najpopularniejszych platform chatbotów, która została szczegółowo opisana w rozdziale o chatbotach.

Firmy AI Jakie Nabył Facebook

Aby osiągnąć wszystkie te osiągnięcia, Facebook rozwija własną sztuczną inteligencję, ale kupił także kilka znaczących firm AI. Jednym z nich jest Ozlo, który jest twórcą konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Firma stała się znana z aplikacji dla konsumentów i wykresu wiedzy - bazy faktów na temat świata. Facebook nabył również Wit.ai, który zajmuje się API ,programowaniem i interfejsami AI aktywowane głosem. Ponadto do arsenału sztucznej inteligencji Facebooka dodano także Masquerade Technologies, która opracowuje technologię rozpoznawania twarzy, oraz Zurich Eye, firma zajmująca się komputerowymi widzenie.

Działania badawcze AI na Facebooku

Facebook ma dział badań poświęcony wyłącznie sztucznej inteligencji, który nazywa się Facebook AI Research (FAIR). Witryna FAIR udostępnia artykuły, wiadomości i spostrzeżenia na temat współpracy Facebooka z technologiami związanymi z AI. Na tej stronie można również przeczytać publikacje powiązane z AI napisane przez badaczy FAIR i pobrać różne modele uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego. Odwiedź stronę: https://research.fb.com/category/facebook-ai-research- Facebook otworzył niedawno laboratorium badawcze w Montrealu, w którym naukowcy i inżynierowie będą pracować nad różnymi projektami sztucznej inteligencji. Znany jako FAIR Montreal, ma na celu zbadanie wszystkich aspektów problemów związanych z AI, w tym aplikacji, zarówno oprogramowania, jak i komponentów sprzętowych oraz sposobów uzyskiwania wiedzy z danych. Co ciekawe, Google otworzył także bazę badawczą AI w Montrealu. Dyrektor generalny i założyciel Facebooka Mark Zuckerberg uważa, że w końcu AI będzie lepszy od ludzi przy prawie każdym zadaniu i dzieli się tymi spostrzeżeniami na ten temat:

"Wcześniej przewidywałem, że w ciągu 5-10 lat będziemy mieli systemy AI, które są bardziej dokładne niż ludzie dla każdego zmysłu - wzroku, słuchu, dotyku itp., A także rzeczy takich jak język. To imponujące, jak potężny staje się stan techniki dla tych narzędzi i to co rok sprawia, że jestem bardziej pewny swoich przewidywań. W pewnym sensie AI jest zarówno bliżej, jak i dalej, niż nam się wydaje. Sztuczna inteligencja jest bliżej możliwości robienia mocniejszych rzeczy, niż większość ludzi się spodziewa - prowadzenia samochodów, leczenia chorób, odkrywania planet, rozumienia mediów. Każdy z nich będzie miał ogromny wpływ na świat, ale wciąż zastanawiamy się, czym jest prawdziwa inteligencja

73. Jakie są działania Amazon dotyczące sztucznej inteligencji?

Wyjątkowo popularna platforma e-commerce Amazon, Amazon.com, wdraża technologię uczenia maszynowego od dłuższego czasu. Dzięki uczeniu maszynowemu Amazon.com może polecać podobne produkty, gdy klienci coś kupują lub wysyłać odpowiednie promocje użytkownikom, którzy oglądali niektóre produkty, ale ich nie kupowali. Amazon jest bez wątpienia jednym z prekursorów, jeśli chodzi o wykorzystanie korzyści związanych z produktywnością i wydajnością stworzonych przez użycie robotów, co z kolei pozwala firmie oferować lepsze funkcje dla klientów, takie jak szybka dostawa. W rzeczywistości, zgodnie z najnowszymi raportami, obecnie w magazynach Amazon jest używanych ponad 100 000 robotów pomarańczowych i ponad 1000 pracowników, którzy budują, programują i pracują obok nich. Amazon inwestuje zasoby w rozwój sztucznej inteligencji również w wielu innych obszarach. Od dostaw dronów po osobistą asystentkę Alexę, a także badania danych klientów, firma znalazła różne sposoby ulepszania swoich produktów i usług poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji.

Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w Amazon

Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszenia niektórych swoich e-commerce i usługi internetowe. Niektóre sposoby wykorzystania technologii obejmują:

•  Produkty zalecane przez Amazon: Jedną z najpopularniejszych aplikacji sztucznej inteligencji firmy Amazon jest jej zdolność do gromadzenia i analizowania danych klientów w celu tworzenia dokładniejszych sugestii dotyczących produktów. Dla Amazon i jej dostawców utrzymanie wydatków konsumentów jest kluczowe, a AI pomaga im w utrzymaniu napływu zamówień.

•  Osobisty asystent Alexa: osobisty asystent Amazona otrzymał niedawno ulepszenie dzięki dodaniu Echo, cyfrowego urządzenia głośnikowego, które jeszcze bardziej ułatwia interakcję z Alexą. Echo / Alexa aktywowane mową mogą być używane do wyszukiwania informacji, takich jak czas lub pogoda, do odtwarzania muzyki i do wielu innych zadań.

•  Przechowywanie w chmurze: AI zostało zastosowane w usłudze przechowywania w chmurze Amazon w celu zabezpieczenia danych. Nazywa się Amazon Macie i wykorzystuje uczenie maszynowe do wyszukiwania, sortowania i ochrony poufnych informacji. Macie powstał w reakcji na naruszenie bezpieczeństwa, które miało miejsce w Amazon S3, prostej usłudze przechowywania w chmurze, kiedy ponad 60 000 poufnych plików należących do rządu USA stało się dostępnych dla ogółu społeczeństwa. Dzięki sztucznej inteligencji bardziej wyrafinowani Macie mogą teraz wyszukiwać tego rodzaju poufne dane i zabezpieczyć je, a także śledzić dostęp do danych w celu wykrycia podejrzanych działań.

Usługi AI w chmurze Amazon dla firm

Amazon będzie jedną z najbardziej konkurencyjnych firm oferujących usługi sztucznej inteligencji firmom, podobnie jak Google, Microsoft i IBM. Od dłuższego czasu Amazon jest dostawcą usług hostingowych dla wielu klientów korporacyjnych, a teraz zaczyna oferować również możliwości AI dla innych firm. Na przykład Intuit, firma finansująca niektóre popularne produkty finansowe, takie jak TurboTax, wykorzystuje platformę AI Amazon do wprowadzania uczenia maszynowego do swoich produktów. Platforma AI firmy Amazon oferuje następujące podstawowe produkty i usługi dla firm:

•  Amazon Lex: Umożliwia tworzenie potężnych chatbotów z funkcjami audio. Działa z tą samą technologią, która zasila Amazon Alexa i wykorzystuje automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) i rozumienie języka naturalnego (NLU).

• Amazon Polly: usługa zamiany tekstu na mowę, która pozwala tworzyć aplikacje mówiące w kilku językach.

•  Rozpoznawanie Amazon: Umożliwia dodanie analizy obrazu do dowolnej apliakcji.

Jestem pewien, że platforma AI Amazon będzie bardzo popularna wśród wszystkich rodzajów firm, zwłaszcza małych i średnich, które zaczynają rozumieć znaczenie rozpoczęcia pracy ze sztuczną inteligencją. Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://aws.amazon.com/amazon-ai

Chociaż firma ma już sztuczną inteligencję na większości swoich produktów, wciąż liczy na przyszły rozwój sztucznej inteligencji, aby ulepszyć swoją ofertę. wciąż liczy na przyszły rozwój sztucznej inteligencji, aby ulepszyć swoją ofertę. Według dyrektora generalnego Amazon, Jeffa Bezosa, sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy:

"Uczenie maszynowe napędza nasze algorytmy prognozowania popytu, rankingu wyszukiwania produktów, rekomendacji produktów i ofert, zerowania miejsc docelowych, wykrywania oszustw, tłumaczeń i wielu innych. Choć mniej widoczny, znaczny wpływ uczenia maszynowego będzie tego typu - po cichu, ale w znaczący sposób usprawni podstawowe operacje ".

Bezos powiedział również, że wierzy, że AI będzie kluczem do tego ulepszenie wszystkich firm i rządów. Matt Wood, dyrektor generalny Deep Learning i AI dla Amazon Web Services (AWS), wspomniał ostatnio, że internetowy gigant handlu elektronicznego ma największą platformę AI na świecie.

74. Jakie są działania Microsoft w zakresie sztucznej inteligencji?

Microsoft, jedna z najbardziej znanych i tradycyjnych firm technologicznych, dokonała ostatnio wielu zmian, odchodząc od tradycyjnego oprogramowania i sprzedając usługi oparte na chmurze. W maju 2017 r. firma ogłosiła imponujące liczby, mając 500 milionów miesięcznych aktywnych użytkowników systemu Windows 10, 100 milionów komercyjnych użytkowników Office 365 i 140 milionów miesięcznych aktywnych użytkowników Cortany (osobisty asystent Microsoftu). W ostatnich latach firma nie przywiązywała również większej wagi do opracowywania rozwiązań mobilnych i skupiła się na sztucznej inteligencji , badaniu i rozwoju. W rzeczywistości pod kierownictwem CEO Satyi Nadella, Microsoft integruje sztuczną inteligencję z większością swoich produktów. W jednym z ostatnich raportów rocznych firma wskazała zmianę przez dodanie sztucznej inteligencji do oświadczenia dotyczącego podstawowej wizji i usunięcie odniesień do rozwoju urządzeń mobilnych Zasadniczo oznacza to, że Microsoft wdroży AI we wszystkich swoich przyszłych produktach. Microsoft intensywnie inwestuje również w rozwój sztucznej inteligencji, co oznacza, że ma nadzieję na zrewitalizowanie swojej linii produktów. Celem firmy jest odzyskanie sukcesu, który odniósł wiele lat temu, jako najlepsza nazwa w branży komputerów osobistych. O tych ambicjach świadczy ostatnio zatrudnienie strategiczne. Microsoft rozpoczął współpracę ze znanym ekspertem od sztucznej inteligencji i dogłębnego uczenia się, Yoshua Bengio, który zgodził się być strategicznym doradcą firmy i ma pomóc w umieszczeniu Microsoftu jako trzeciej co do wielkości firmy zajmującej się sztuczną inteligencją.

Jak Microsoft stosuje sztuczną inteligencję? Istnieje kilka produktów, które Microsoft opracowuje i ulepsza przy użyciu sztucznej inteligencji, w tym:

•  Cortana: osobisty asystent cyfrowy firmy jest dość stabilny jako jeden z najpopularniejszych w tej kategorii. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do uczenia się i wykonywania zadań przypisanych przez użytkowników. Cortana może przypominać użytkownikom o spotkaniach lub działaniach, wykorzystując dane dotyczące czasu lub lokalizacji. Może również wyszukiwać informacje na żądanie i koordynować informacje w wielu popularnych aplikacjach. URL:

https://www.microsoft.com/enus/windows/cortana

•  Tłumacz prezentacji: to nowy produkt firmy Microsoft, który pozwala dodawać napisy w ponad 60 różnych językach, za pomocą mowy na żywo, do dowolnej prezentacji PowerPoint. To narzędzie jest oparte na technologii AI znanej jako przetwarzanie języka naturalnego. URL:

https://translator.microsoft.com/help/presentation-translator

•  HoloLens: HoloLens to urządzenie rzeczywistości mieszanej, którego podstawą jest AI. Dzięki wykorzystaniu przetwarzania obrazu i opracowywania rozpoznawania HoloLens jest pierwszym samodzielnym, holograficznym komputerem. Noszone jak okulary, pozwala na jednoczesne korzystanie z treści cyfrowych i hologramów. Microsoft spodziewa się, że HoloLens będzie kolejnym dużym interfejsem użytkownika w ciągu kilku lat, kiedy technologia się rozwinie i będzie można go sprzedawać po bardziej przystępnej cenie. URL: https://www.microsoft.com/en-us/hololens

•  InnerEye: jest to oparty na chmurze, oparty na sztucznej inteligencji produkt opieki zdrowotnej stworzony przez firmę Microsoft w celu wzmocnienia społeczności medycznej. Jest to narzędzie do analizy obrazu, które pozwala lekarzom zobaczyć znacznie więcej niż jest to możliwe przy tradycyjnym obrazowaniu rezonansu magnetycznego (MRI), umożliwiając im lepszą opiekę nad pacjentem. URL: https://www.microsoft.com/en-us/AI/beunstoppable

•  Azure Microsoft Cloud Service: Azure to oparta na chmurze grupa pomocy, z której mogą korzystać profesjonaliści do opracowywania aplikacji i zarządzania nimi. Ma także komponent uczenia maszynowego działający na sztucznej inteligencji, którego można użyć do obliczenia danych i opracowania modelu predykcyjnego. URL: https://azure.microsoft.com/enca/ Overview / what-is-azure /

•  Sztuczna inteligencja dla Ziemi: Microsoft zastosował sztuczną inteligencję w celu rozwiązania problemów związanych ze środowiskiem i zrównoważonym rozwojem. AI dla Ziemi to program, który poprzez różne projekty stara się rozwiązywać problemy związane z rolnictwem, zaopatrzeniem w wodę, różnorodnością biologiczną i zmianami klimatu. Jednym z najciekawszych projektów, nad którymi pracowali, jest Project Premonition, który śledzi komary w celu gromadzenia informacji o patogenach w celu zapobiegania wybuchom chorób u ludzi. URL:

https://www.microsoft.com/en-us/aiforearth

•  AI Language Translator: Microsoft zaktualizował swoją usługę tłumaczenia, która jest oparta na głębokich uczących się sieciach neuronowych. URL: https://translator.microsoft.com/neural/ Microsoft pracuje także nad kilkoma innymi inicjatywami AI. Na przykład we wrześniu 2017 roku firma ogłosiła, że to zrobi wszystko aby uruchomić nowy dział opieki zdrowotnej oparty na technologiach AI. To będzie najprawdopodobniej konkurencja z IBM, który jest obecnie liderem w branży produktów i usług AI związane z opieką zdrowotną. Microsoft dąży również do udziału w niezwykle obiecującym przemyśle samochodowym, który będzie w dużej mierze napędzany sztuczną inteligencją. Firma ogłosiła, że będzie współpracować z chińską firmą technologiczną Baidu w zakresie rozwoju technicznego samochodów bezzałogowych. Ponadto Microsoft ma potężny zestaw narzędzi AI, które może wykorzystać. Należą do nich Office 365, Luis.AI i Azure Bot Service, co pozwala zbudować chatboty zasilane AI na Cortanie. Posiada również różnorodne narzędzia i usługi uczenia maszynowego, a także infrastrukturę usług sztucznej inteligencji. Wszystkie narzędzia można znaleźć tutaj: https://azure.microsoft.com/en-us/overview/ai-platform

Microsoft AI Research

W 2016 r. Microsoft uruchomił grupę AI Research, składającą się z ponad 5000 inżynierów i informatyków. To kolejny dowód na to, jak poważnie firma dąży do rozwoju sztucznej inteligencji. Jest całkiem prawdopodobne, że Microsoft będzie jedną z najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją w przyszłości. Dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, określiła AI jako "trzeci czas wykonywania". "Jeśli system operacyjny był pierwszym czasem działania, drugim czasem, o którym można powiedzieć, była przeglądarka, a trzeci czas działania może faktycznie być agentem" - powiedział. "W pewnym sensie agent zna cię, twój kontekst pracy i zna pracę. I tak budujemy Cortanę. Dajemy mu naprawdę naturalne zrozumienie języka. " Nadella powiedziała również, że przemysł sztucznej inteligencji naprawdę ożył w ciągu ostatnich kilku lat z powodu postępu technologicznego. "W ciągu ostatnich pięciu lat najbardziej ekscytująca była ta jedna wyspecjalizowana gałąź" głębokiej sieci neuronowej ", która zasadniczo zapewnia nam ludzką percepcję, niezależnie od tego, czy chodzi o rozpoznawanie mowy, czy obrazu, i to jest po prostu magiczne.

Dodatkowe informacje

Między innymi Microsoft pracował nad rozwojem produktów opartych na sztucznej inteligencji, odczytu maszynowego i modyfikacji obrazu w czasie rzeczywistym. URL: https://news.microsoft.com/ai/ Microsoft chętnie dzieli się swoją wiedzą i spostrzeżeniami na temat sztucznej inteligencji i dodał już cztery kursy do szanowanej witryny kursów edX. Kursy te można znaleźć na stronie: ww.edx.org/course?

search_query = ai + Microsoft

75. Jakie są działania IBM w zakresie sztucznej inteligencji?

IBM ma ponad 100 lat, a jego obecny okręt flagowy to Watson, zjawisko sztucznej inteligencji, które zafascynowało świat po pokonaniu 2 ludzkich bohaterów w teleturnieju Jeopardy! w 2011 roku. Rozwój Watsona rozpoczął się w 2005 roku, kiedy naukowcy już zdecydowali w 2004 roku, że zbudują go, aby konkurować na Jeopardy !. Po zebraniu 1 miliona dolarów nagród z teleturnieju IBM zaczął pracować nad rozszerzeniem możliwości Watsona, które firma często określa jako "przetwarzanie poznawcze", a nie sztuczną inteligencję. Od tego czasu Watson, który pierwotnie był przechowywany na kilku serwerach, a teraz znajduje się w chmurze, poczynił ogromne postępy, zwłaszcza w dziedzinie medycyny. Wznowienie Watsona oferuje teraz wiele ważnych działań dla społeczeństwa, a nie tylko "uczestnika teleturnieju". Mimo że Watson jest obecnie wykorzystywany w 17 branżach, w tym w handlu detalicznym, prawie, muzyce i hotelarstwie, Watson odnosi szczególne sukcesy w dziedzinie medycyny, wykorzystując swoją moc obliczeniową lub sztuczną inteligencję w celu zwiększenia biegłości lekarzy. Na przykład jednym z największych osiągnięć dla IBM był Watson Oncology, program wprowadzony w 2013 r., który pozwala lekarzom korzystać z Watsona, aby pomóc im w jak najlepszym diagnozowaniu i planowaniu leczenia pacjentów z rakiem. W badaniu przeprowadzonym przez University of North Carolina′s School of Medicine Watson otrzymał 1000 przypadków raka do analizy. W 99 procentach przypadków zalecane przez Watsona plany leczenia pacjentów były zgodne z zaleceniami lekarzy. Ponadto supergwiazda AI oferowała opcje, które lekarze przeoczyli przez około 30 procent czasu. Watson, przypisując w dużej mierze swoją wyjątkową moc przetwarzania, był w stanie włączyć prace naukowe i badania kliniczne, o których lekarze mogli nie wiedzieć lub o których nie wiedzieli. IBM Watson przyczynia się również do świata medycyny, współpracując z Quest Diagnostics, tworząc IBM Watson Genomics z Quest Diagnostics. Jest to wysoce zaawansowana usługa sekwencjonowania genomowego zaprojektowana, aby pomóc onkologom w zapewnieniu pacjentom chorym na raka możliwie najbardziej precyzyjnego leczenia. Duża część sukcesu firmy Watson w byciu tak bezcennym dla społeczności medycznej została przypisana rzekomo 4 miliardom dolarów, które IBM wydał na zakup firm zajmujących się danymi medycznymi. Wkład Watsona nie ogranicza się do dziedziny medycyny. Poniżej podano przykłady innych obszarów, w których Watson odcisnął swoje piętno na społeczeństwie.

•  Watson Analytics: IBM również wyróżnia się wizualizacją. Wykorzystując swoją wiedzę AI, zaprojektował system, który może odkrywać relacje, korelacje i perspektywy z zestawów danych. Mogą one pomóc firmom uzyskać przydatne informacje z ich danych, w tym trendy i prognozy dla ich firm. Strona internetowa: www.ibm.com/watson-analytics

•  Przedsiębiorczy Watson: w celu dalszego rozszerzenia zasięgu IBM szuka strategicznych połączeń z innymi firmami. W tym celu nawiązał współpracę z Salesforce, która udostępni informacje z Watson na platformie obsługi klienta Salesforce o nazwie "Einstein". •  Watson w edukacji: Watson pomaga nawet szkolić studentów uniwersytetów. Georgia Tech wydała "Jill Watson" Asystent nauczyciela AI. Ten asystent AI został opracowany przez profesora Ashoka Goela i zespół absolwentów Georgia Tech, aby pomóc odpowiedzieć na pytania studentów biorących udział w internetowym kursie Georgia Tech. Chociaż nie jest produktem IBM, Jill Watson jest oparta na platformie IBM Watson. Prezes, prezes i dyrektor generalny IBM Ginni Rometty powiedziała, że spodziewa się, że Watson dotrze do ponad miliarda ludzi.

"W ciągu kilku lat każda ważna decyzja - osobista lub biznesowa - zostanie podjęta za pomocą sztucznej inteligencji i technologii poznawczych" - powiedziała. Oszacowano również, że Watson przyniesie 6 miliardów dolarów do 2020 roku i 17 miliardów dolarów do 2022 roku dla firmy.

Usługi chmurowe IBM AI

IBM oferuje zaawansowane usługi AI oparte na chmurze zarówno dla dużych, jak i małych firm. Usługi te umożliwiają firmom tworzenie produktów i usług AI przy użyciu narzędzi do widzenia komputerowego, rozpoznawania obrazów i rozpoznawania mowy, podobnych do tych oferowanych przez Amazon. Ponadto IBM zapewnia usługi analizy danych oparte na sztucznej inteligencji, które mogą być pomocne w badaniach rynku. Wypróbuj bezpłatne pokazy, aby zobaczyć, jak działa sztuczna inteligencja Watsona . IBM oferuje różnorodne produkty i usługi Watson, z których wszystkie implementują sztuczną inteligencję. Poniżej znajdują się prezentacje czterech najciekawszych, które możesz sam sprawdzić w celu ustalenia potencjalnego zastosowania:

•  Analizator dźwięków: wykorzystuje analizę językową do identyfikacji emocji przekazywanych w tekście pisanym. To narzędzie pozwala wklejać treści z tweetów, wiadomości e-mail lub losowego tekstu i otrzymywać analizę emocjonalną. URL: https://tone-analyzer-demo.mybluemix.net.

•  Discovery : pozwala użytkownikom analizować trendy wiadomości związane z dowolnym słowem kluczowym, a także przeprowadza analizę sentymentu, która określa, czy zasięg wiadomości związanych ze słowem kluczowym był dodatni czy ujemny. URL: https: // discovery-newsdemo. mybluemix.net

•  Rozpoznawanie wizualne: Pokazuje, jak Watson analizuje obrazy i zapewnia wgląd w treść wizualną. Wystarczy podać link do dowolnego obrazu znalezionego w Internecie, aby zobaczyć, jak to działa z pierwszej ręki. URL: https://visual-recognition-demo.ng.bluemix.net

•  Tekst na mowę: pokazuje, w jaki sposób Watson może przekształcić dowolny tekst w ludzką mowę. Ta usługa obsługuje obecnie 13 typów głosu w 7 różnych językach. URL: https: // text-to-speechdemo. ng.bluemix.net

Możesz znaleźć wszystkie produkty i usługi IBM Watson dostępny tutaj: www.ibm.com/watson/products-services Power AI IBM Power AI to platforma korporacyjna IBM dla AI, która jest przeznaczona dla dużych firm, które chcą pracować z głębokim uczeniem się i uczeniem maszynowym. Szczegółowe informacje na ten temat można znaleźć na stronie: www.ibm.com/usen/ marketplace / deep-learning-platform . Pod tym względem IBM jest pionierem w świecie sztucznej inteligencji i jego zdolności do rozwiązywania wielu praktycznych problemów dla świata, zwłaszcza w dziedzinie opieki zdrowotnej.

IBM AI Research

IBM opracował szereg zasobów do badań nad sztuczną inteligencją, zwanych także badaniami w dziedzinie kognitywnego przetwarzania danych. Na głównej stronie badawczej firmy można dowiedzieć się o ich głównych obszarach badawczych i ich partnerstwach, a także przeczytać wnikliwe artykuły i obejrzeć rozmowy TED niektórych ekspertów kognitywnych w IBM. Więcej informacji można znaleźć na stronie: http://research.ibm.com/cognitive-computing IBM Cognitive Training Center IBM oferuje także cenne bezpłatne kursy na podstawowe tematy AI, w tym uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i rozwój chatbota. Te oparte na wideo kursy online oferują odznaki, które można zdobyć po ukończeniu, i są doskonałym źródłem informacji dla każdego, kto chce dowiedzieć się więcej o tych technologiach. Możesz znaleźć te kursy na: https://cognitiveclass.ai/badges

76. Jakie są działania Apple w zakresie sztucznej inteligencji?

Od lat iOS firmy Apple jest jednym z głównych systemów operacyjnych w branży smartfonów wraz z Androidem Google. Jednak, niektórzy eksperci uważają, że Apple może pozostać w tyle w wyścigu o przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji, wyprzedzając Google i Amazon Apple w badaniach i rozwoju AI, i prawdopodobnie dominuje w obszar systemów operacyjnych AI również. Niektórzy uważają, że osobisty asystent Apple, Siri, jest znacznie mniej skuteczny niż jego konkurenci, tacy jak Google Assistant lub Microsoft Cortana. Jednocześnie jednak należy zauważyć, że Siri jest obecnie najczęściej używanym osobistym asystentem. Chociaż nadal może obsłużyć tylko proste żądania, mam nadzieję, że Siri stanie się znacznie potężniejsza w najbliższej przyszłości.

Jak Apple stosuje sztuczną inteligencję do swoich produktów

Wszystkie przyszłe produkty Apple będą prawdopodobnie oparte na sztucznej inteligencji, ale oto one niektóre sposoby, w jakie obecnie funkcjonuje sztuczna inteligencja zatrudniony w produktach Apple:

Rozpoznawanie mowy w Siri: osobiste narzędzie asystenta Apple, Siri, jest w stanie zrozumieć podstawową mowę ludzką w kilku różnych językach.

•  QuickType: podczas pisania czegoś na iPhonie lub iPadzie QuickType firmy Apple oferuje predykcyjne sugestie dotyczące słów, które możesz pisać. Ze względu na uczenie maszynowe ta funkcja staje się coraz bardziej inteligentna, im częściej z niej korzystasz, a nawet uczy się własnego, unikalnego stylu konwersacji.

•  iPhone 8 i iPhone X: iPhone X zawiera "A11 Bionic chip", który został specjalnie zbudowany przez Apple do zarządzania zadaniami związanymi z AI. Wewnątrz tego układu znajduje się "silnik neuronowy", który zarządza algorytmami uczenia maszynowego, aby zasilać wiele zaawansowanych funkcji iPhone'a X. Ten sam układ zapewnia również twórcom aplikacji na iPhone'a możliwość włączenia sztucznej inteligencji do swoich nowych aplikacji.

•  Apple Music: usługa Apple Music korzysta również z uczenia maszynowego, aby zrozumieć, jakie rodzaje muzyki preferujemy, aby oferować sugestie dotyczące dodatkowej muzyki, którą możemy się cieszyć. Jest to podobne do sposobu, w jaki Netflix jest w stanie oferować klientom sugerowane treści do oglądania.

•  Apple HomePod: Początkowa wersja głośnika HomePod nie zawiera zaawansowanego asystenta AI. Zamiast tego Apple promuje go jako zapewniający najwyższą jakość dźwięku, używając mikrofonów z obsługą AI, aby określić najlepsze sposoby kształtowania dźwięku wydobywającego się z głośnika.

•  Aplikacja Apple Photos: Dzięki ulepszeniom wprowadzonym do aplikacji Apple Photos, oprogramowanie to oferuje teraz rozpoznawanie twarzy, a także może analizować zdjęcia w celu ustalenia, które z nich są najlepsze, co znacznie ułatwia zarządzanie zdjęciami.

Startupy AI nabyte przez Apple

Apple nie był w stanie przejąć żadnych znaczących firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Natomiast zakup DeepMind przez Google w 2014 r. znacznie zwiększył możliwości badawcze i rozwojowe AI. Apple udało się jednak zdobyć niektóre start-upy oparte na sztucznej inteligencji, które obejmują: •  Lattice Data, która specjalizuje się w przekształcaniu nieustrukturyzowanych ciemnych danych w dane strukturalne.

•  Emotient, który wykorzystuje AI do rozpoznawania emocji poprzez czytanie wyrazu twarzy.

•  SensoMotoric Instruments, który oferuje śledzenie wzroku oparte na technologii AI.

•  Regaind, start-up widzenia komputerowego.

Core ML - Machine Learning Framework dla programistów aplikacji

Core ML to nowa platforma uczenia maszynowego stworzona przez Apple, która umożliwia programistom łatwe tworzenie aplikacji wykorzystujących technologie uczenia maszynowego. Zgodnie z ich witryną, ten framework został zaprojektowany do użytku w produktach i funkcjach Apple, takich jak Siri i QuickType. Możesz dowiedzieć się więcej na: https://developer.apple.com/machine-learning/

Project Titan - samodzielny komponent samochodowy Apple

Chociaż Apple pracuje nad technologiami jazdy samochodem, obecnie niewiele jest na ten temat informacji, które zostały potwierdzone i udostępnione opinii publicznej. Wydaje się, że projekt o nazwie kodowej "Project Titan" koncentruje się na opracowaniu samodzielnego komponentu, który zostałby zainstalowany w bagażniku dachowym pojazdu. Zamiast próbować zbudować samochód samobieżny od podstaw, który byłby niezwykle kosztowny i czasochłonny, zwłaszcza biorąc pod uwagę przewagę, jaką mają inne firmy technologiczne i samochodowe, Apple przyjmuje dość wyjątkowe podejście. Jeśli projekt Titan zakończy się sukcesem, może być znaczącym produktem dla przemysłu motoryzacyjnego.

Działalność badawcza AI w Apple

W porównaniu z innymi gigantami technologicznymi Apple nie był tak aktywny w badaniach nad sztuczną inteligencją. W rzeczywistości pierwszy dokument badawczy dotyczący AI został opublikowany dopiero w grudniu 2016 r. Apple zatrudniło pierwszego dyrektora ds. badań nad AI dopiero w październiku 2016 r., kiedy to wprowadził na pokład Rusłana Salachutdinowa, eksperta od głębokiego uczenia się z Carnegie Mellon University . Fakt, że Apple zaczął działać później niż wiele innych firm, może wskazywać, że jego technologie sztucznej inteligencji będą również opóźnione. Mimo to AI jest sercem wielu produktów Apple, w tym Apple Watch, iPhone'a, inteligentnego głośnika HomePod i Apple TV. Gdy będą nadal tworzyć i doskonalić swoje linie produktów, ciekawe będzie, czy Apple będzie w stanie dotrzymać kroku Amazonowi i Googleowi w wyścigu o wiodące aplikacje AI w technologii. Więcej informacji na temat badań nad uczeniem maszynowym w Apple można znaleźć w firmie Machine Learning Journal na stronie https://machinelearning.apple.com

77. Jakie są działania Nvidii w zakresie sztucznej inteligencji?

Nvidia to amerykańska firma technologiczna, o która staje się niezwykle potężnym graczem w świecie sztucznej inteligencji. Główna siedziba Nvidii w branży sztucznej inteligencji z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii jest w większości zakulisowa, ponieważ jej produkty i usługi są przeznaczone dla innych firm, a nie dla indywidualnych konsumentów. Pierwotnie głównym produktem Nvidii były procesory graficzne (GPU), które były wykorzystywane do zasilania systemów gier wideo, takich jak Sega, Xbox i PS3. Dziś głównym priorytetem Nvidii jest uczynienie układów GPU znanymi jako "układy AI" dla innych firm, które budują produkty oparte na AI. Te układy scalone są rodzajem superkomputerowego sprzętu, który może obsługiwać najbardziej wymagające i złożone operacje obliczeniowe. Ogromne ilości tych układów AI są wykorzystywane w centrach danych wielkich gigantów technologicznych, takich jak Amazon, Google, Facebook i Microsoft. Chociaż Nvidia dostarcza chipy AI do zasilania niezliczonych urządzeń dla wielu różnych firm, jej najważniejszy wkład w AI ma prawdopodobnie przemysł samochodowy. Nvidia jest kluczowym graczem w branży samochodów samojezdnych i nawiązała strategiczne partnerstwa z większością najlepszych marek. Oprócz tego, że jest wiodącą firmą napędzającą przemysł samochodowy bez kierowców, Nvidia aspiruje również do bycia czołowym dostawcą układów AI dla wielu różnych sektorów, które będą zasilane AI w przyszłości. Przykładami takich branż są handel detaliczny, opieka zdrowotna, robotyka, inteligentne miasta i magazyny, by wymienić tylko kilka. Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, powiedział:

"AI jest jednym z najważniejszych wynalazków w historii ludzkości. Jego potencjał przynoszenia radości, produktywności jest z pewnością niekwestionowany, ale Ty mógłbyś również wyobrazić sobie te potężne technologie stosowane w niewłaściwy sposób , sposoby. "

"W Nvidii wierzymy, że najlepszym sposobem na utrzymanie technologii w dobrych rękach jest jej demokratyzacja. Właśnie dlatego technologia GPU Nvidii i CUDA są otwarte. Jest w każdej chmurze, w każdym komputerze, a my udostępniamy go każdemu, kto chce z niego korzystać. "


Chociaż w tej samej przestrzeni konkurują inne firmy, takie jak Intel i Qualcomm, Nvidia ma dobry start, aby stać się niekwestionowanym liderem na rynku. Marc Andreessena, powiedział: "To tak, jakby wszyscy byli ludźmi na Windowsie w latach 90. lub na iPhone′ie pod koniec 2000 roku." Dziś Nvidia jest główną platformą używaną przez praktycznie wszystkie start-upy i firmy budujące produkty oparte na sztucznej inteligencji.

Trening AI Nvidii

Aby nadążyć za rosnącym w zawrotnym tempie popytem na sztuczną inteligencję, Nvidia utworzyła Deep Learning Institute, którego celem jest szkolenie około 1000 nowych programistów głębokiego uczenia się rocznie. Deep Learning Institute oferuje bezpłatne kursy we własnym tempie dla naukowców i programistów danych, zapewniając doskonałą okazję dla tych, którzy chcą pracować w tej dziedzinie. Możesz zobaczyć kursy oferowane na: https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/. Wśród producentów i dostawców chipów AI, Nvidia ma szansę być niekwestionowanym lider rynku. Dzięki partnerstwu ma udział przy współpracy z najważniejszymi producentami samochodów, Nvidia ma ogromną przewagę konkurencyjną nad konkurentami, takimi jak Intel, oraz ogromną przewagę konkurencyjną nad konkurentami, takimi jak Intel i Qualcomm. Nvidia prawdopodobnie będzie też największym dostawcą chipów AI dla inteligentnych urządzeń i innych produktów, które zostaną opracowane do współpracy z Internetem przedmiotów. W gruncie rzeczy Nvidia może po cichu stać się najpotężniejszą firmą technologiczną ze wszystkich, nawet włączając sławnych gigantów, których wszyscy znamy. Ponieważ ukryta siła umożliwiająca innym firmom technologicznym skuteczne wykonywanie prac związanych z opracowywaniem sztucznej inteligencji, można nawet nazwać Nvidię "siłą stojącą za mocą".

78. Jakie są działania sztucznej inteligencji firmy Alibaba?

Jako największa firma detaliczna online w Chinach, a może nawet na świecie, Alibaba obsługuje ogromne ilości danych na swoich stronach e-commerce. Podobnie jak inny gigant handlu detalicznego, Amazon, Alibaba wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby poprawić każdy aspekt zakupów klienta. Na przykład za pomocą technologii AI Alibaba oferuje spersonalizowane rekomendacje produktów, dostosowane witryny sklepowe prezentujące kupującym informacje na podstawie ich unikalnych preferencji oraz wiele innych subtelnych funkcji, które mogą pomóc konsumentom w znalezieniu i zakupie większej liczby produktów, którymi mogą być zainteresowani. Jak Alibaba Stosuje sztuczną inteligencję.

Roboty obsługują magazyny: Podobnie jak gigant handlu elektronicznego Amazon, Alibaba wykorzystuje inteligentne roboty w swoich magazynach w celu zwiększenia wydajności operacyjnej. Według strony Business Insider roboty obecnie obsługują do 70 procent pracy wykonanej w magazynach Alibaba, mogą przenosić ładunki o masie do 500 kilogramów (około 1100 funtów) i używać specjalistycznych czujników, aby uniknąć kolizji. •  Algorytm rekomendacji produktów oparty na sztucznej inteligencji: Algorytm Alibaba do rekomendacji produktów bada recenzje produktów i zachowanie użytkowników witryny w celu sformułowania inteligentnych sugestii. Ta funkcja jest podobna do tej wdrożonej przez Amazon i pomaga Alibaba w generowaniu większej sprzedaży online.

•  Dostawy dronami oparte na AI: Alibaba zaczął używać dronów do dostarczania paczek. W październiku 2017 r. W eksperymencie wszechstronności Alibaba po raz pierwszy udało się osiągnąć dostawy dronów na otwartej wodzie. Te paczki, które ważyły łącznie około 12 kilogramów (około 26,5 funta), były przewożone przez drony na odległość około 5,5 kilometra . Alibaba mówi, że w przyszłości ma nadzieję, że będzie w stanie dostarczać artykuły, takie jak świeża żywność i materiały medyczne.

•  Fashion AI Shopping Consultant: Alibaba opracowała nową, zaawansowaną usługę opartą na sztucznej inteligencji, o nazwie FashionAI, zaprojektowaną w celu zwiększenia sprzedaży w sklepach stacjonarnych. System FashionAI, składający się z kilku różnych technologii AI, jest instalowany w garderobie sklepu z odzieżą. Ekran w garderobie może rozpoznać artykuły odzieżowe, które przyniósł klient, na podstawie niewielkich czujników wbudowanych w odzież. Następnie ekran wykorzystuje te informacje, aby zasugerować dopasowanie odzieży lub akcesoriów lub strojów w podobnym stylu, aby klient mógł przymierzyć. Klient może nawet nacisnąć przycisk na ekranie, aby zadzwonić do sprzedawcy w celu przyniesienia tych przedmiotów do przebieralnia. Obecnie istnieje 13 sklepów w całym kraju, które oferują tę wyspecjalizowaną obsługę. Kiedy taka technologia zostanie przyjęta na większą skalę, zaoferuje firmom nowe sposoby generowania zysków, zachęcając klientów do odwiedzania tradycyjnych centrów handlowych oprócz zakupów online. Jest to doskonały przykład praktycznego zastosowania wizji komputerowej i innych technologii sztucznej inteligencji, aby zapewnić łatwiejsze, bardziej spersonalizowane zakupy.

•  Obsługa klienta Chatbot: Alibaba stworzył również imponujący chatbot, aby pomóc swoim klientom w szybkim i efektywnym korzystaniu z obsługi klienta. Na przykład, kiedy dzwonisz do Alibaba, tak naprawdę nie rozmawiasz z człowiekiem, ale raczej z Ali Xiaomi, asystentem chatbotem Alibaba, który może odpowiadać na pytania mówione i pisemne. Ali Xiaomi może służyć do rozwiązywania problemów związanych z transakcjami, odpowiadania na często zadawane pytania i oferowania rekomendacji produktów. Według Alibaba, ten chatbot do obsługi klienta jest przygotowany do obsługi do 95 procent zapytań dotyczących obsługi klienta.

•  Potężny silnik obliczeniowy: Alibaba ma szczególnie wydajny silnik obliczeniowy, który pozwala firmie szybko wykonywać nawet najbardziej złożone funkcje AI, takie jak przetwarzanie ponad 175 000 transakcji w ciągu jednej sekundy.

Alibaba's AI Research

Alibaba Innovative Research (AIR) koncentruje się na szeregu kluczowych technologii i przyszłych aplikacjach, w tym na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego. Akademia Damo Alibaba, która koncentruje się na badaniach i rozwoju AI, będzie również tworzyć nowe laboratoria w celu rozszerzenia swoich możliwości w Chinach kontynentalnych, Stanach Zjednoczonych, Rosji, Singapurze i Izraelu.

Rola w chińskim narodowym zespole AI

Ministerstwo Nauki i Technologii w Chinach niedawno utworzyło pierwszy krajowy zespół sztucznej inteligencji w kraju, którego zadaniem jest uczynienie Chin światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji do roku 2030. Alibaba został zaproszony do wzięcia udziału w tym wysiłku, oprócz innych liderów korporacyjnych w Chinach, takich jak Baidu i Tencent. Obecne zadanie Alibaba w tym przedsięwzięciu to projekt zwany "mózgiem miasta", którego celem jest wykorzystanie rozwiązań AI, takich jak inteligentny transport, w celu poprawy życia w mieście

79. Jakie są działania firmy Baidu w zakresie sztucznej inteligencji?

Baidu jest jedną z największych firm wykorzystujących technologię AI w Chinach. Dzięki najbardziej znanemu produktowi będącemu największą chińską wyszukiwarką Baidu ma dostęp do ogromnej ilości danych wyszukiwania użytkowników. Daje to firmie dźwignię finansową podobną do tej w Google w świecie zachodnim, co daje jej przewagę w zrozumieniu nawyków zakupowych konsumentów. Baidu planuje wprowadzić technologie AI do swojej wyszukiwarki w najbliższej przyszłości. To jeszcze bardziej umożliwi mu dostarczanie sugestii na podstawie wyszukiwań użytkowników. Baidu inwestuje również znaczne środki w technologie stojące za samochodami samojezdnymi i wydał już bezpłatny system operacyjny dla producentów samobieżnych napędów o nazwie Apollo. Firma zawarła również partnerstwo z innym liderem w branży pojazdów samojezdnych, Nvidią, co zapewni Baidu dalszy dostęp do istotnych danych badawczych i wiodącą przewagę nad konkurentami. Ponadto Baidu jest uznanym liderem w systemach rozpoznawania twarzy opartych na sztucznej inteligencji, które zostały już przetestowane w niektórych miastach w Chinach, służąc jako bilet wstępu dla turystów do ich hoteli. Tego rodzaju biometryczne technologie rozpoznawania twarzy zostaną wkrótce wdrożone w hotelach i lotniskach na całym świecie, a jednocześnie będą wykorzystywane do zwiększenia bezpieczeństwa podróży, skrócenia czasu oczekiwania i pomocy w rozwiązywaniu przestępstw. Według Baidu jego programy do wykrywania twarzy są dokładniejsze niż człowiek przy ręcznym sprawdzaniu tożsamości. Podczas gdy wiele firm próbuje sprzedawać technologie rozpoznawania twarzy lotniskom, hotelom i innym obiektom turystycznym, Baidu ma wyraźną przewagę w tym zakresie. Jednak niektórzy z krytyków twierdzą, że mogą istnieć problemy z prywatnością, gdy tak duża firma komercyjna ma dostęp i kontroluje tak dużą część naszych danych osobowych.

Inteligentny głośnik i roboty

Baidu wprowadził niedawno inteligentny głośnik o nazwie Raven H. Podobnie jak Amazon Echo i Google Home, może wykonywać te same podstawowe zadania, co inni wiodący asystenci domowi, np. odtwarzać muzykę lub sprawdzać prognozę pogody. Jednak w przeciwieństwie do innych, Raven H jest wyposażony w DuerOS, zaawansowaną technologię głosową, która umożliwia użytkownikowi poruszanie się po domu i pozostanie w kontakcie z urządzeniem. Baidu stworzył również robota domowego o nazwie Raven R., gdzie zgłoszono, że ma inteligencję emocjonalną. Ten robot jest zasilany przez narzędzia AI, takie jak widzenie komputerowe, rozpoznawanie twarzy oraz własną technologię autonomicznej jazdy Apollo. W chwili pisania tego tekstu nie zostało jeszcze ogłoszone, kiedy Raven R będzie dostępny w sprzedaży lub ile będzie kosztować.

Badania AI Baidu

Wiodąca rola Baidu w badaniach nad sztuczną inteligencją sięga 2013 roku, kiedy otworzył swoje pierwsze laboratorium AI w Dolinie Krzemowej. Obecnie w Baidu pracuje ponad 1300 badaczy AI. Zespół ten był wcześniej kierowany przez Andrew NG, czołowego eksperta w dziedzinie sztucznej inteligencji, który dał firmie dodatkowe korzyści w swoich programach AI. Możesz dowiedzieć się więcej o bieżących inicjatywach badawczych firmy, odwiedzając stronę http://research.baidu.com Baidu prowadzi również stronę internetową z informacjami o jej produktach i usługach AI, ale ta strona jest obecnie dostępna tylko w języku chińskim pod adresem http: / /ai.baidu.com/ Rola w chińskim narodowym zespole AI

Rola Baidu w krajowym zespole AI wspieranym przez chiński rząd koncentruje się na rozwoju i wdrażaniu samochodów z własnym napędem. Ta rola została mądrze wybrana, ponieważ Baidu od dawna jest uznawane za lidera w technologiach samochodowych w Azji

80. Jakie są działania w branży A.I firmy Tencent?

Tencent jest spółką stojącą za największą siecią mediów społecznościowych w Chinach. Ta firma oferuje produkty i usługi związane z mediami społecznościowymi, mapami, pocztą, rozrywką, hazardem, streamingiem wideo, grami, i edukacją. Jako twórca WeChat Tencent jest kolejnym ważnym graczem w świecie sztucznej inteligencji. Ta firma jest obecnie warta ponad 300 miliardów dolarów. Oprócz wdrażania technologii sztucznej inteligencji w aplikacji do komunikacji błyskawicznej WeChat, Tencent pracuje nad wieloma innymi technologiami sztucznej inteligencji, w tym rozpoznawaniem obrazu i samochodami samojezdnymi. WeChat jest bardziej zintegrowany z codziennymi czynnościami użytkowników niż inne popularne komunikatory, takie jak WhatsApp i Facebook Messenger. Dzięki WeChat możesz robić takie rzeczy, jak zamówić taksówkę, robić zakupy online, czytać wiadomości, wysyłać pieniądze znajomemu i wykonywać wiele innych czynności. WeChat stara się być jedyną aplikacją, jakiej ktoś potrzebuje w Chinach. Dzięki codziennej aktywności milionów użytkowników WeChat Tencent ma dostęp do ogromnej ilości danych dotyczących osobistych nawyków swoich klientów. Według wielu ekspertów tego rodzaju dane są cenniejsze niż dane wyszukiwania Baidu lub dane e-commerce dostępne dla Alibaba, co daje Tencent doskonałą pozycję do tworzenia najnowocześniejszych produktów i usług AI.

Badania AI Tencenta

Tencent otworzył laboratorium AI w Seattle i inwestuje znaczne środki w projekty badawczo-rozwojowe dotyczące AI. Oprócz posiadania własnego laboratorium sztucznej inteligencji, Tencent zaczął także inwestować w wiele startupów związanych z AI. Badania AI Tencenta koncentrują się na uczeniu maszynowym, wizji komputerowej, rozpoznawaniu mowy i przetwarzaniu języka naturalnego oraz ich potencjalnych zastosowaniach w grach, produktach społecznościowych i opartych na treści oraz platformach AI. Więcej informacji można znaleźć w badaniach firmy dotyczących AI, a także w niektórych publikacjach w języku angielskim, pod adresem: http://ai.tencent.com/ailab/index.html

Rola w chińskim narodowym zespole AI

W ramach narodowego zespołu AI w Chinach rolą Tencent będzie skupienie się na rozwoju technologii widzenia komputerowego w celu poprawy diagnostyka medyczna. Wraz z trzema wiodącymi chińskimi firmami omówionymi wcześniej, istnieje wiele innych udanych startupów i firm w Chinach, które ciężko pracują nad rozwojem bardziej zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji i możemy spodziewać się lepszych wyników z czasem.

81. Z jakich zasobów AI można już korzystać?

Istnieje wiele sposobów, dzięki którym ludzie używają sztucznej inteligencji każdego dnia, nawet o tym nie myśląc i nie zdając sobie z tego sprawy. Oto niektóre z najczęstszych przykładów:

•  Inteligentni wirtualni asystenci personalni: Siri, Cortana i Google Assistant są doskonałymi przykładami powszechnie używanych narzędzi AI i są szeroko omówione w innych obszarach tej książki.

•  Spersonalizowane rekomendacje mediów: Czy kiedykolwiek korzystałeś z Netflix lub Spotify? Każda z tych firm wykorzystuje zasoby sztucznej inteligencji do polecania filmów lub muzyki na podstawie wcześniejszych wyborów.

•  Inteligentne wyszukiwania na Facebooku: narzędzia AI AI Facebooka pozwalają wyszukiwać zdjęcia według zawartości za pomocą programów do rozpoznawania obrazów. Na przykład możesz wyszukiwać obrazy związane z "rodziną" lub "pizzą", a narzędzia AI AI Facebooka znajdą je dla Ciebie.

•  Zalecenia dotyczące produktu: Gdy kupujesz coś za pośrednictwem Amazon.com, jego algorytm uczenia maszynowego zawiera rekomendacje dotyczące podobnych lub powiązanych produktów, które możesz być zainteresowany zakupem.

•  Wyszukiwania Google: od wielu lat wyniki wyszukiwania Google są bezpośrednim produktem uczenia maszynowego, personalizującego wyniki na podstawie lokalizacji i wcześniejszych wyszukiwań.

• Rozpoznawanie mowy w wyszukiwarce Google: Oprócz wyszukiwania tekstowego możesz także wprowadzać polecenia głosowe, które Google może interpretować za pomocą technologii AI znanej jako rozpoznawanie mowy.

•  Boty Facebook Messenger: Wiele firm używa teraz chatbotów w Facebook Messenger, aby odpowiadać na codzienne żądania obsługi klienta.

•  Ochrona przed oszustwami online: PayPal, system płatności online, wykorzystuje uczenie maszynowe do ochrony przed oszustwami, analizując duże ilości danych klientów w celu oceny ryzyka. AI jest kluczową technologią dla wszystkich internetowych usług finansowych, ponieważ są one często celem cyberprzestępców.

•  Reklama online: reklama online działa najskuteczniej, gdy jest wzmocniona przez zastosowanie sztucznej inteligencji. Na przykład reklama na Facebooku wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się do analizy danych dotyczących wydajności reklamy, aby zrozumieć, jak najlepiej kierować reklamy. To znacznie bardziej prawdopodobne, że reklamy będą oglądane i klikane przez docelowych odbiorców.

To tylko kilka prostych przykładów, które dają ci wgląd w to, jak sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w naszym codziennym życiu, ale jest ich o wiele więcej. W przyszłości prawdopodobnie będziemy korzystać z jeszcze większej liczby narzędzi sztucznej inteligencji, które działają za kulisami, często pozostając niezauważonymi, ale zapewniając rozwiązania, które ułatwią nam życie i zwiększą wydajność.

82. Jakie są powszechne obawy dotyczące sztucznej inteligencji?

Opierając się na moich rozmowach z innymi, zauważyłem, że wielu ludzi ma co najmniej pewien strach, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. W większości przypadków wynika to z niezrozumienia tego, czym jest sztuczna inteligencja lub nadmiernej zależności od tego, co media głównego nurtu mówią o tych technologiach. Wiadomości negatywne przyciągają więcej uwagi niż wiadomości pozytywne, dlatego wiele serwisów informacyjnych maksymalizuje liczbę odbiorców, skupiając się na opowieściach negatywnych lub przesadzonych, jak ma to miejsce w przypadku dużej części relacji dotyczących sztucznej inteligencji. Prawie wszystko, co jest nowe i złożone, powoduje zamieszanie i strach wśród ludzi. Naukowcy nazywają to "negatywnym nastawieniem", które odnosi się do naszej zbiorowej skłonności do chęci słyszenia i zapamiętywania złych wiadomości. Ponieważ większość ludzi nie ma wykształcenia w zakresie sztucznej inteligencji, temat ten stał się celem negatywnych historii. Na przykład latem 2017 r. w wielu serwisach informacyjnych pojawiły się upiększone nagłówki dotyczące eksperymentów AI na Facebooku. Rozważ ten przykład jednego z nagłówków w Yahoo News: "Inżynierowie z Facebooka wpadają w panikę, wyciągają wtyczkę z AI po opracowaniu przez boty własnego języka "- Yahoo News Chociaż nagłówek ten z pewnością przykuł uwagę, było to dość odejście od prawdy, ponieważ wydarzenie nie wywołało paniki wśród inżynierów Facebooka. Zamiast tego media zmieniły historię, aby wygenerować większy ruch i przyciągnąć więcej uwagi. Artykuł Toma McKaya, zatytułowany Nie, Facebook nie wpadł w panikę i zamknął program AI, który stawał się niebezpiecznie inteligentny, opublikowany na stronie internetowej Gizmodo, wyjaśnia, co się naprawdę wydarzyło. Jestem pewien, że w przyszłości będziemy otrzymywać takie nagłówki, ponieważ aplikacje AI stają się coraz bardziej popularne. Z tego powodu zawsze dobrym pomysłem jest przeglądanie przesadzonych nagłówków, śledzenie zawsze przesadnych nagłówków, śledzenie źródeł i samodzielne badanie. Jednym z najczęstszych obaw związanych z rozwojem sztucznej inteligencji jest to, że ostatecznie stworzymy pewnego rodzaju super sztuczną inteligencję, która zaszkodzi, a nawet zabije ludzi. Jednym ze źródeł tego strachu są oburzające przedstawienia AI w Hollywood, które przez wiele lat były często negatywne lub przerażające, wielokrotnie pokazując przerażające obrazy robotów niszczących ich twórców. Innym powodem jest to, że technologia sztucznej inteligencji, którą możemy dziś stworzyć, jest bardziej realistyczna niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ zasadniczo może widzieć, słyszeć, rozumieć, rozumować, a w niektórych przypadkach chodzić, rozmawiać, a nawet wyglądać jak człowiek. To może utorować drogę dla wyobraźni niektórych ludzi, gdy myślą o tym, co te maszyny mogą zrobić. Innym czynnikiem prawdopodobnie podsycającym płomienie publicznego strachu może być to, że wielu szanowanych naukowców i badaczy sztucznej inteligencji było widzianych w wiadomościach omawiających kwestie, które mogą być uzasadnionymi przyczynami niepokoju. Niektórzy z tych słynnych ekspertów, tacy jak Stephen Hawking i Elon Musk, publicznie ostrzegają, że rozwój sztucznej inteligencji może być niebezpieczny dla ludzi, jeśli nie przygotujemy się i nie zaplanujemy odpowiednio. Dzielenie się tymi obawami mogło mieć niezamierzoną konsekwencję zaostrzenia obaw społeczeństwa przed sztuczną inteligencją. Istnieją setki ekspertów pracujących nad problemem strachu publicznego, w tym jedne z najbardziej błyskotliwych umysłów na świecie w zakresie sztucznej inteligencji i innych dziedzin nauki. Istnieją również organizacje, takie jak Future of Life Institute, wdrażające wiele inicjatyw w tym zakresie. Chociaż nadal istnieją pewne problemy i wyzwania, które należy rozwiązać, eksperci już szukają rozwiązań. Zamiast więc martwić się o nagłówki w mediach, zacznij myśleć o tym, jak zastosować sztuczną inteligencję w swoim życiu, zarówno teraz, jak i w najbliższej przyszłości.

83. Jakie są kluczowe obawy dotyczące prywatności związane z technologiami AI?

Jednym z wielu wyzwań, przed którymi stoi społeczeństwo ze względu na gwałtownie rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji, jest zachowanie prywatności informacji. Czy pamiętasz dni przed mediami społecznościowymi i Google, kiedy nikt nie mógł wyszukiwać Cię po imieniu przez Internet i uzyskiwać informacji o Tobie? Od tego czasu nasze oczekiwania i myśli dotyczące prywatności uległy ogromnej zmianie. W wielu przypadkach Google i Facebook wiedzą więcej o naszym codziennym życiu i procesach decyzyjnych niż my, jedynie dzięki ilości i rodzajom danych, do których mają dostęp. To spowodowało, że wiele osób zaczęło martwić się utratą prywatności dużych firm technologicznych. W ciągu najbliższych kilku lat sztuczna inteligencja stanie się powszechna w wielu obszarach naszego życia. Dzięki sztucznej inteligencji będziemy mogli doświadczyć niesamowitych ulepszeń w opiece zdrowotnej, edukacji, bezpieczeństwie publicznym i nie tylko. Staje się to możliwe, ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji mogą szybko i dokładnie pracować w celu gromadzenia i analizowania dużych ilości danych, jednak przy tak dużej ilości danych pojawiają się pytania, w jaki sposób możemy zagwarantować, że nasze prywatne informacje nie są wykorzystywane w niewłaściwy sposób lub dla celów komercyjnych. Tego rodzaju pytania muszą być rozwiązywane zarówno na poziomie indywidualnym, jak i politycznym, gdzie ustawodawstwo można zmienić lub wprowadzić w celu ochrony prywatności obywateli. Inteligentni asystenci cyfrowi, tacy jak Apple Siri, Alexa Amazon i Google Assistant, mogą być niezwykle przydatnymi narzędziami, ale także mają duży wgląd w to, gdzie się udajemy i co robimy. Z tego powodu wiele osób już się waha przed korzystaniem z tego rodzaju urządzeń, obawiając się, że firmy za nimi mogą wykorzystywać lub sprzedawać swoje dane osobowe w celach reklamowych lub gorzej. W tym celu wielu twierdziło, że osoby fizyczne powinny zawsze mieć dostęp do danych na ich temat firm technologicznych. Prostym przykładem jest usługa Moja aktywność Google, do której możesz zalogować się ze swojego konta Google, aby zobaczyć to, czego szukałeś, oglądałeś lub odwiedziłeś w witrynach Google. Pojęcie prywatności różni się również w zależności od kraju. Na przykład polityka prywatności w USA znacznie różni się od polityki w Europie, która często jest bardziej surowa i aktualna w zakresie trendów technologicznych. Jednym z takich aktów prawnych w Unii Europejskiej jest Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO), które weszło w życie 25 maja 2018 r. Podstawowym założeniem tego zbioru przepisów jest to, że obywatele UE będą mieć większą kontrolę nad sposobami w których można wykorzystywać ich dane osobowe. Oto trzy interesujące elementy tego ustawodawstwa:

•  Prawo do bycia zapomnianym: pozwala każdemu obywatelowi UE zażądać usunięcia jego danych osobowych z rejestrów firmy.

•  Świadoma zgoda: zgodnie z tą częścią prawa firmy nie będą mogły stosować długich lub mylących warunków. Każde żądanie zgody użytkownika musi być łatwo zrozumiałe i dostępne. Może to stanowić duże wyzwanie dla niektórych usług opartych na narzędziach opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Alexa, Google Assistant i Siri.

•  Przenoszenie danych: każdy obywatel UE może również poprosić o przesłanie swoich danych do innego dostawcy.

Prawdopodobnie niektóre z największych firm oferujących narzędzia AI będą miały trudności z dostosowaniem się do ograniczeń nałożonych przez ten zestaw przepisów. Gartner, Inc. szacuje, że 50 procent firm nie będzie w stanie w pełni przestrzegać RODO do końca 2018 r. RODO stanowi zmianę paradygmatu dla dużych firm technologicznych i krok naprzód w zakresie prawa osób fizycznych do prywatności. W związku z tym, że firmy technologiczne w UE są zmuszone dostosować swoje praktyki biznesowe do wymogów RODO, miejmy nadzieję, że inne kraje zaczną wprowadzać podobne przepisy w celu ochrony swoich obywateli.

84. Czy postęp technologiczny może zwiększyć samotność, izolację i oderwane zachowania?

Z biegiem lat naukowcy odkryli, że ludzie coraz bardziej przywiązują się do urządzeń technologicznych w swoim życiu. Cofnij się… pamiętasz ostatni raz, kiedy spędziłeś cały dzień bez smartfona? Jak byś się czuł, gdybyś musiał zrezygnować z telefonu od jutra? Thomas Friedman, autor bestsellerów i trzykrotny zdobywca nagrody Pulitzera, ma wyjątkowy talent do analizowania rozwoju technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo. W swojej książce "Dziękujemy za spóźnienie" przypomina nam, że niezwykle ważne jest połączenie rozwoju technologicznego, w tym rozwoju sztucznej inteligencji i innych technologii wykładniczych, "ze wszystkimi rzeczami, których nie można pobrać - dobrymi wartościami, dobrym nauczaniem, dobrym edukowanie, rzeczy, które wymagają czasu i są powolne "i że jeśli tego nie zrobimy, będziemy mieli kłopoty jako społeczeństwo. Nasze smartfony dają nam natychmiastowy dostęp do ogromnej ilości informacji, pomagają nam skuteczniej komunikować się i rozwiązywać trudne problemy, ale ciągłe używanie z czasem wiąże się również z pewną ceną. Niedawny raport wskazuje, że chirurgowie kręgosłupa zaobserwowali wzrost liczby pacjentów z bólem szyi i pleców, co może być spowodowane problemami z postawą, które często wynikają z częstego używania smartfonów. Większość ludzi uważa, że nie są w stanie odłączyć się od telefonu. To tylko jeden z przykładów długoterminowych wyzwań związanych z wykorzystaniem nowych technologii. Podobna sytuacja staje się widoczna wraz z rozwojem mediów społecznościowych. Chociaż platformy mediów społecznościowych mogą zapewniać nam sieci, za pośrednictwem których możemy komunikować się i udostępniać informacje, mogą mieć również wady społecznościowe. Według psychologów w Wielkiej Brytanii na przykład nadmierne korzystanie z mediów społecznościowych jest bezpośrednio związane ze zwiększonym poczuciem samotności. W rzeczywistości niektóre osoby spędzają już więcej czasu na interakcjach ze swoimi komputerami lub ekranami smartfonów niż z innymi ludźmi. Dla innych obserwowanie, ile "polubień" dostaje ich zdjęcie na Instagramie, stało się ważniejsze niż interakcje społeczne w prawdziwym życiu. To tylko niektóre przykłady sposobów, w jakie technologia może powodować problemy, gdy nie jest używana z umiarem. Jeśli nie będziemy przestrzegać zaleceń dotyczących umiarkowanego użytkowania, bardzo prawdopodobne jest, że podobne problemy wystąpią w przypadku technologii sztucznej inteligencji. Na przykład w przyszłości inteligentni asystenci osobiści, tacy jak Siri i Google Assistant, będą znacznie bardziej wydajni, wykonując niemal każde zadanie, nawet komunikując się z naszymi przyjaciółmi. Jeśli polegamy na narzędziach sztucznej inteligencji, aby zrobić wszystko dla nas, ta nadmierna zależność może zagrozić niektórym z tych cech, które czynią nas ludźmi, na przykład zdolność do tworzenia więzi społecznych, co z kolei może mieć negatywne konsekwencje dla nas jako jednostki i społeczeństwa . Chociaż sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał dla zmieniających życie aplikacji, powinna być nadal stosowana z umiarem. Przede wszystkim AI należy wykorzystywać do tworzenia rozwiązań, dzięki którym ludzie mogą wykorzystać to, co czyni ich wyjątkowo ludzkimi.

85. Czy wokół sztucznej inteligencji panuje szum?

Prawie wszystko, co nowe i ekscytujące, generuje pewien stopień szumu i to samo dotyczy sztucznej inteligencji. W najczęstszej definicji szum odnosi się do przesady korzyści i możliwości czegoś i zwykle jest związany z działaniami marketingowymi i promocyjnymi. Jest to najprawdopodobniej spowodowane ekspansją technologii AI w różnych branżach i aplikacjach, a także faktem, że narzędzia te zyskują coraz większą uwagę w mediach. Z powodu ogromnego wzrostu wyszukiwań tych słów kluczowych w Internecie niektóre firmy promują fałszywe informacje dotyczące sztucznej inteligencji, aby uzyskać więcej wyświetleń swoich reklam. Każdy nowy startup technologiczny lub produkt może z łatwością twierdzić, że jest "oparty na sztucznej inteligencji", bez względu na to, czy jest to prawda, czy nie, po prostu w celu zwiększenia liczby osób, które mogą zobaczyć lub kliknąć posty marketingowe. W poście na stronie internetowej Quora dr Zeeshan Zia poczynił kilka wnikliwych spostrzeżeń dotyczących praktyki hipingowania technologii AI. Na przykład, według Zii, podczas gdy AI zwykle nie jest przesadzone w dyskusjach między naukowcami akademickimi, tego samo nie można powiedzieć o wielu przedsięwzięciach komercyjnych związanych z AI. Z tego powodu zawsze warto sprawdzić źródła wszelkich roszczeń dotyczących narzędzi AI i ich możliwości.

86. Jaką rolę powinna odgrywać etyka w sztucznej inteligencji?

Tak długo, jak ludzie zamieszkują planetę Ziemię, etyka tak została wykorzystane, aby pomóc nam zdefiniować, co jest dobre, a co złe, a jakie rzeczy powinny być dozwolone lub zakazane. W pewien sposób etyka zapewnia społeczeństwu ramy niezbędne do wspólnego działania i współistnienia ze wspólnym zestawem przyjętych zasad. W dziedzinie sztucznej inteligencji jednym z najbardziej zagorzałych zwolenników ustanawiania etyki w stosunku do powstających technologii jest Gerd Leonhard, autor książki Technology vs. Humanity: The Coming Clash Between Man and Machine. Leonhard twierdzi, że wszyscy są odpowiedzialni za rzeczy, które tworzą, mówiąc:

"Wiele firm jest tanich z etycznego punktu widzenia. Muszą się samoregulować. Muszą przyjąć odpowiedzialność. A jeśli tego nie zrobią, to myślę, że musimy to zrobić dla nich ".

Z całego serca się z tym zgadzam. Po śledzeniu pracy Leonharda ja stały się bardziej przekonane o znaczeniu etyki na świecie AI i wierzę, że tej koncepcji należy uczyć na uniwersytetach i inne instytucje edukacyjne. Polecam również, aby każdy przeczytał swoją najnowszą książkę na ten temat, aby dowiedzieć się więcej na temat interakcji między etyką a technologią. Szwedzki filozof Nick Bostrom, który założył Future of Life Institute i napisał książkę Superintelligence: Paths, Danger, Strategies, był kolejnym zwolennikiem ustanawiania etycznych wytycznych dotyczących rozwoju technologii AI. Instytut Future of Life wraz z kilkoma najlepszymi ekspertami AI opracował zestaw zasad AI, które są podzielone na trzy sekcje: Zagadnienia badawcze, etyka i wartości oraz problemy długoterminowe. W tym zestawie zasad sekcja Etyka i wartości obejmuje:

•  Bezpieczeństwo: systemy AI powinny być bezpieczne przez cały okres ich eksploatacji oraz weryfikowalne, o ile ma to zastosowanie i jest wykonalne.

•  Brak przejrzystości: Jeśli system AI powoduje szkodę, powinno być możliwe ustalenie przyczyny.

•  Przejrzystość sądowa: Każde zaangażowanie autonomicznego systemu w proces podejmowania decyzji przez sąd powinno dostarczyć satysfakcjonujących wyjaśnień kontrolowanych przez właściwy organ ludzki.

•  Odpowiedzialność: Projektanci i twórcy zaawansowanych systemów AI są interesariuszami w moralnych implikacjach ich użycia, niewłaściwego użycia i działań, z odpowiedzialnością i możliwością kształtowania tych implikacji.

•  Dostosowanie wartości: wysoce autonomiczne systemy sztucznej inteligencji powinny być zaprojektowane tak, aby ich cele i zachowania mogły być zgodne z wartościami ludzkimi podczas ich działania.

•  Wartości ludzkie: systemy AI powinny być zaprojektowane i obsługiwane w taki sposób, aby były zgodne z ideałami ludzkiej godności, praw, wolności i różnorodności kulturowej.

•  Prywatność osobista: ludzie powinni mieć prawo dostępu do generowanych przez siebie danych, zarządzania nimi i kontrolowania ich, biorąc pod uwagę uprawnienia systemów AI do analizowania i wykorzystywania tych danych.

•  Wolność i prywatność: zastosowanie sztucznej inteligencji do danych osobowych nie może nadmiernie ograniczać rzeczywistej lub rzekomej wolności ludzi.

•  Wspólna korzyść: technologie AI powinny przynieść korzyści i dać jak największej liczbie osób.

•  Wspólny dobrobyt: dobrobyt gospodarczy stworzony przez sztuczną inteligencję powinien być szeroko rozpowszechniony, z korzyścią dla całej ludzkości.

•  Kontrola ludzi: ludzie powinni decydować, w jaki sposób i czy przekazać decyzje systemom AI, aby osiągnąć cele wybrane przez człowieka.

•  Brak wywrotu: moc przyznawana przez kontrolę wysoce zaawansowanych systemów AI powinna szanować i ulepszać, a nie podważać procesy społeczne i obywatelskie, od których zależy zdrowie społeczeństwa.

•  Wyścig zbrojeń AI: Należy unikać wyścigu zbrojeń śmiertelną bronią autonomiczną.

Uważam, że te wytyczne powinny być przestrzegane przy opracowywaniu wszystkich projektów związanych z AI, a także nauczane w instytucjach edukacyjnych.

87. Jak zastosować sztuczną inteligencję w życiu codziennym?

Czy wiesz, że istnieją sposoby na rozpoczęcie korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w swoim życiu, nawet jeśli nie pracujesz dla firma taka jak Google czy Facebook? Dobrym pomysłem jest zacząć od zastanowienia się, w jaki sposób możemy wykorzystać automatyzację i narzędzia sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wydajność naszego życia i lepiej przygotować się na przyszłość. Możesz zacząć od wyobrażenia sobie, jak zmieni się twoje życie i jak na codzienne zadania, które teraz wykonujesz, będą miały wpływ informacje przeczytane w tej książce. Zastanów się nad niektórymi rzeczami, które najbardziej Cię zainteresowały, i poświęć czas na głębsze zagłębienie się w każdą z nich. Oto trzy inne szybkie rzeczy, które możesz zrobić dzisiaj, aby lepiej poznać narzędzia AI:

•  Używaj poleceń głosowych na smartfonie: Zamiast wpisywać prośby do Siri lub Asystenta Google, używaj poleceń głosowych do wykonywania prostych zadań, takich jak ustawianie alarmu lub dodawanie wydarzenia do kalendarza. Możesz także używać poleceń głosowych za pośrednictwem Microsoft Cortana na komputerach, a nawet wyszukiwać w Google za pomocą prostych ustnych żądań. Zapoznanie się z takimi narzędziami pomoże ci być gotowym, ponieważ ci asystenci stają się silniejsi i biegli w wykonywaniu złożonych zadań.

•  Wymień rzeczy, które chcesz zautomatyzować: nawet zakupy spożywcze można zrobić za pomocą aplikacji i dostarczyć je do domu w niektórych obszarach. Osobiście zacząłem to robić kilka miesięcy temu i odkryłem, że naprawdę pomaga to zaoszczędzić czas w moim dniu.

•  Eksperymentuj z botami: wyszukaj różne chatboty i zacznij je testować, aby zobaczyć, w czym mogą ci pomóc. Katalog na https://botlist.co/ to świetne miejsce na rozpoczęcie.

Dla firm jednym z moich ulubionych botów jest GrowthBot, który oferuje wiele interesujących informacji na temat sprzedaży i marketingu. To narzędzie zostało stworzone przez HubSpot i działa na Facebooku Messenger oraz narzędziu do współpracy zespołu Slack. To tylko kilka przykładów sposobów na zautomatyzowanie swojego życia za pomocą technologii AI. Jeśli chcesz zagłębić się w inne tematy związane ze sztuczną inteligencją, możesz przejrzeć sekcje zalecanych zasobów, które znajdują się na końcu rozdziałów na temat jazdy samochodem i robotyki.

88. Jak zastosować sztuczną inteligencję w swojej firmie?

Wiele największych firm technologicznych ma wysoki priorytet na temat wdrażania narzędzi sztucznej inteligencji we wszystkich swoich organizacjach. Niezależnie od tego, czy prowadzisz dużą korporację, czy pracujesz w małej firmie, dobrze jest zrobić to samo, ponieważ ci, którzy jako pierwsi wdrażają i dostosowują się do tych technologii, będą czerpać największe korzyści. Poświęć chwilę, aby zapoznać się z rozdziałem o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia procesy biznesowe i określić, które dwa z dziesięciu wymienionych procesów są najbardziej odpowiednie dla Twojej firmy. Jakie kroki możesz teraz podjąć, aby zastosować do nich narzędzia AI? W przypadku większości firm najprostszym sposobem na rozpoczęcie jest utworzenie prostego chatbota dla Facebook Messenger, który może rozpocząć obsługę prostych zapytań obsługi klienta i może zostać opracowany później, aby poradzić sobie z bardziej złożonymi zadaniami. Ale nie zatrzymuj się. Aktywnie szukaj sposobów na zastosowanie rozwiązań AI w swojej firmie. Zbadaj, w jaki sposób konkurenci i inni w podobnych sektorach wykorzystują te narzędzia. Następnie wykorzystaj wyniki swoich badań jako inspirację do pomysłów na temat jak najlepiej wykorzystać narzędzia sztucznej inteligencji do własnych celów biznes. Możesz także skontaktować się z największymi dostawcami narzędzi AI, takimi jak zespół IBM Watson, aby sprawdzić, czy oferują one odpowiednie rozwiązania AI dla Twojej branży. Możesz dowiedzieć się więcej o zespole IBM Watson na stronie: www.ibm.com/watson.

Ekonomiści Erik Brynjolfsson i Andrew Mcafee twierdzą, że w przypadku firm pragnących zastosować narzędzia AI największe przeszkody występują w zarządzaniu, wdrażaniu i wyobraźni. Niektórym firmom trudno jest liderom wyobrazić sobie wszystkie rzeczy, które może im pomóc AI, takie jak tworzenie bardziej innowacyjnych produktów i usług lub usprawnianie ich pracy. Mając to na uwadze, gdy kontynuujemy naszą przyszłość, jedną z najcenniejszych umiejętności dla właścicieli firm będzie prawdopodobnie wyobraźnia, coś, co jest dobre dla każdego z nas, aby starać się regularnie aplikować do naszych firm.

90. Kiedy sztuczna inteligencja będzie w stanie wykonywać zadania lepiej niż ludzie?

Nawet przy wszystkich informacjach dotyczących wzrostu AI technologii, nadal trudno jest przewidzieć, jak będzie się rozwijać w przyszłości. Omawialiśmy szereg niesamowitych udoskonaleń sztucznej inteligencji, które są wdrażane teraz lub w ciągu najbliższych kilku lat. Jednak jednym z często zadawanych pytań wśród badaczy jest to, czy nadejdzie czas, w którym technologie AI będą w stanie wykonywać WSZYSTKIE zadania lepiej niż ludzie, a jeśli tak, to kiedy. Najbardziej wszechstronne badanie postępów AI wykonane do tej pory zostało przeprowadzone przez Future of Humanity Institute na Oxford University. Wyniki tego badania, w którym przeprowadzono wywiad z 352 badaczami sztucznej inteligencji, wyjaśniono w raporcie zatytułowanym Kiedy AI przekroczy wydajność ludzką? Dowody od ekspertów AI. Oto krótkie podsumowanie niektórych z najciekawszych badań

Wyniki: Sztuczna inteligencja będzie prawdopodobnie postępować zgodnie z szacunkową linią czasu poniżej, stając się w stanie przewyższyć ludzi w następujących przypadkach zadania według odpowiednich lat:

•  Tłumaczenie języków: 2024

•  Pisanie esejów szkolnych: 2026

•  Prowadzenie ciężarówek: 2027

•  Praca w sprzedaży detalicznej: 2031

•  Pisanie najlepiej sprzedających się książek: 2049

•  Przeprowadzanie operacji: 2053

Badanie wykazało również, że istnieje nawet 50-procentowa szansa, że narzędzia sztucznej inteligencji przewyższą ludzi we wszystkich zadaniach w ciągu 45 lat i zautomatyzują wszystkie ludzkie prace w ciągu 120 lat. Jeśli po raz pierwszy dowiadujesz się o takich prognozach, może to być trochę szokujące. Łatwo jest puścić wodze fantazji, myśląc, że sztuczna inteligencja jest trochę szokująca. Łatwo jest puścić wodze fantazji, myśląc, że AI przejmie świat lub że nie pozostanie nic do zrobienia w świetle tak zaawansowanych technologii. Jestem jednak głęboko przekonany, że AI będzie wykonywać przede wszystkim powtarzalne zadania, co da nam więcej czasu na skupienie się na twórczej i innowacyjnej pracy, którą ludzie wykonują najlepiej, oraz na uczestniczeniu w zabawnych i interesujących czynnościach, które najbardziej nam się podobają. Wreszcie, większość badaczy, z którymi przeprowadzono wywiady, uważa, że skoro AI zaczyna przewyższać ludzi w podstawowych zadaniach, najprawdopodobniej będzie to miało pozytywny wpływ na ludzkość. Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, bardzo polecam książkę Maxa Tegmarka zatytułowaną Życie 3.0: Bycie człowiekiem w erze sztucznej inteligencji, która daje wnikliwe spojrzenie na sztuczną inteligencję w przyszłości.

91. Czy sztuczna inteligencja może nam pomóc osiągnąć pokój na świecie?

Ze wszystkich zastosowań, w których można zastosować technologie sztucznej inteligencji, być może jedną z najbardziej skomplikowanych i ważnych jest osiągnięcie pokoju na świecie. Przez ostatnie 30 lat fiński profesor Timo Honkela badał sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, koncentrując się na sposobach, w jakie AI może służyć ludzkości i pomóc nam osiągnąć bardziej pokojowy świat. W szczególności pracował nad stworzeniem opartej na sztucznej inteligencji "maszyny pokoju", która byłaby wykorzystywana do zapewnienia harmonii i zrozumienia pośród konfliktów międzynarodowych. Niedawno zacytowano Honkela:

"Maszyny i sztuczna inteligencja nie mogą zastąpić ludzi, ale mogą zapewnić wiedzę, możliwości i wsparcie procesów pokojowych. Procesy te często polegają na zrozumieniu języka, kultury i marginalizacji ".

Honkela podkreśla, że prawdziwe rozumienie języka i kultury opiera się na dwóch pytaniach:

1. Jak możemy lepiej zrozumieć innych? Nawet gdy mówimy tym samym językiem, jedno słowo może mieć różne znaczenie lub konotacje w rozmowie między dwojgiem ludzi. Pomyśl na przykład, co dla ciebie oznacza słowo "sprawiedliwość" lub "sprawiedliwość". Jakie uprzedzenia wprowadzasz do języka na podstawie swoich doświadczeń? Sztuczna inteligencja może pomóc nam przezwyciężyć przeszkody w komunikacji, oferując rekomendacje lub wskazówki, gdy mówimy coś, co można potencjalnie zrozumieć na wiele sposobów.

2. Jak możemy rozwiązać konflikty o bardzo emocjonalnym charakterze? W wielu przypadkach nasze wcześniejsze doświadczenia emocjonalne mogą wpływać na sposób, w jaki możemy zareagować na określoną sytuację. Często jesteśmy całkowicie nieświadomi bagażu emocjonalnego, który wnosimy do naszych rozmów i relacji, co utrudnia nam rozpoznanie, kiedy nie komunikujemy się odpowiednio. W takich przypadkach narzędzia AI mogą oferować zalecenia dotyczące sposobów rozpoznawania i radzenia sobie z naszymi emocjami, co pozwala nam skuteczniej reagować. Chociaż Honkela zdaje sobie sprawę, że nigdy nie będzie idealnego narzędzia napędzanego sztuczną inteligencją, zdolnego do magicznego rozwiązania wszystkich ludzkich konfliktów, nadal ma nadzieję, że jego praca nad stworzeniem "maszyny pokoju" będzie krokiem we właściwym kierunku

92. Jaka jest opinia opinii publicznej na temat sztucznej inteligencji?

Ostatnio słyszałem różnego rodzaju komentarze opinii publicznej dotyczące sztucznej inteligencji. Niektórzy naprawdę się boją, dzięki przerażającym obrazom portretowanym przez Hollywood. Inni są podekscytowani doświadczeniem postępów w ochronie zdrowia dzięki technologiom sztucznej inteligencji. Jeszcze inni są niezainteresowani i wydaje się, że nie rozumieją, jak szybko i głęboko AI wpłynie na ich życie. W przeważającej części opinia publiczna nie zdaje sobie sprawy z postępu w sztucznej inteligencji i odpowiednich technologiach, zwłaszcza jeśli chodzi o sposoby, w jakie narzędzia te zmienią społeczeństwo. To jeden z powodów, dla których czułem się zmuszony do napisania tej książki. Jedno z ostatnich badań przeprowadzonych w Wielkiej Brytanii przez Royal Society miało na celu poznanie opinii publicznej na temat uczenia maszynowego. Spośród pytanych większość respondentów była przynajmniej świadoma tego terminu. Badanie wykazało, że największą obawą ogółu społeczeństwa związaną z uczeniem maszynowym jest posiadanie tych narzędzi w domach i samochodach. Ponieważ są to miejsca, w których większość ludzi odczuwa obecnie wysoki poziom prywatności, łatwo zrozumieć, skąd się bierze ta obawa. Ponieważ zaawansowane technologie AI stają się coraz bardziej obecne w domach i samochodach, ludzie zaczynają zadawać pytania o to, co by się stało, gdyby hakerzy uzyskali dostęp do tych systemów lub gdyby rządy były w stanie monitorować swoje prywatne rozmowy. Tego rodzaju obawy najprawdopodobniej spowodują, że niektóre osoby będą odporne na dodawanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji do ich domów i samochodów, gdy zostaną wydane po raz pierwszy. Badanie wykazało również, że większość społeczeństwa uważa, że przemysł opieki zdrowotnej ma największy potencjał pozytywnych zmian w wyniku postępów w technologii AI. Magazyn Vanity Fair współpracował z programem telewizyjnym CBS 60 minut, aby wziąć udział w ankiecie na ten temat. Wyniki pokazały, że dwie trzecie badanych uważa, że ludzka inteligencja stanowi większe zagrożenie dla ludzkości niż sztuczna inteligencja. Uczestnicy tej ankiety zostali również zapytani, które decyzje najprawdopodobniej przekażą najpierw komputerom. Spośród pytanych 33 procent odpowiedziało, że decyzje dotyczące przejścia na emeryturę będą pierwszymi, które czują się na tyle wygodnie, by przypisać je do komputera. Raport Royal Society podkreślił znaczenie stworzenia środowiska "ostrożnego zarządzania", aby zapewnić, że korzyści z tych wszystkich nowych technologii sztucznej inteligencji będą szeroko odczuwalne w społeczeństwie. Ogólnie uważam, że jest to solidna inicjatywa, którą należy promować publicznie.

93. Czy kraje powinny mieć ministra sztucznej inteligencji?

Tradycyjnie kraje przydzielają ministrów lub sekretarzy do nadzorować różne sektory lub branże, takie jak rolnictwo, edukacja, lub handel. W najbliższej przyszłości rządy będą musiały również rozważyć możliwość ustanowienia stanowiska, takiego jak "sekretarz technologii", który byłby odpowiedzialny za obsługę ważnych problemów i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i robotyką. W rzeczywistości niektóre z najbardziej podstawowych pytań, na które kraje będą musiały odpowiedzieć, obejmują sposoby zapewnienia, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana etycznie, oraz jak zagwarantować, że jego korzyści zostaną rozłożone na wszystkie warstwy społeczeństwa, a nie tylko w firmach technologicznych lub tylko bogatych. W październiku 2017 r. Zjednoczone Emiraty Arabskie stały się pierwszym krajem na świecie, który stworzył stanowisko dla ministra sztucznej inteligencji, mianując Omara Bin Sultana Al Olamę ministrem stanu ds. Sztucznej Inteligencji. Podjęcie tego ważnego kroku wyraźnie pokazuje, że Zjednoczone Emiraty Arabskie aktywnie przygotowują się do przyszłości AI, i mam nadzieję, że będzie to stanowić przykład dla innych rządów, aby uczynić to samo. W lutym 2017 r. Dania stała się pierwszym krajem, który wyznaczył ambasadora technologicznego z siedzibą w Dolinie Krzemowej. Czołowa pozycja w tym względzie pokazuje, że kraj podejmuje inicjatywę w realistycznym planowaniu na przyszłość. Minister spraw zagranicznych Danii Anders Samuelsen skomentował potrzebę tej roli, mówiąc:

"Ambasador technologii będzie przewodził naszym wysiłkom, aby stworzyć coś więcej niż wszechstronny dialog z szeroką gamą podmiotów technologicznych - firmami, instytucjami badawczymi, krajami, miastami, władzami i organizacjami ".

Mamy nadzieję, że inne kraje pójdą za przykładem Zjednoczonych Emiratów Arabskich i Danii, tworząc wyspecjalizowaną rolę lidera w dziedzinie technologii w rządzie. Pomoże to innym liderom w nadążaniu za najnowszymi osiągnięciami technologicznymi, jednocześnie podejmując kluczowe kwestie, takie jak prywatność, etyczne wykorzystanie i korzyści publiczne.

94. Czy sztuczna inteligencja może pomóc w walce z ubóstwem?

Zwykle, gdy czytamy o zaletach sztucznej inteligencji w wiadomościach, dotyczy to sposobów, w jakie firmy mogą zostać ulepszone lub stać się bardziej wydajne. Jednak sztuczna inteligencja może być rzeczywiście odpowiednia, aby stawić czoła jeszcze większemu, globalnemu wyzwaniu, takie jak ubóstwo. Jednym ze sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do walki z ubóstwem jest połączenie zdjęć satelitarnych i technologii uczenia maszynowego. Zespół naukowców z Uniwersytetu Stanforda używa obecnie tych narzędzi, aby określić, które obszary charakteryzują się największym stężeniem ubóstwa i jakiego rodzaju pomocy mogą potrzebować w Afryce Subsaharyjskiej. Jednym ze wskaźników ubóstwa, które można zaobserwować za pomocą tych narzędzi, jest niska intensywność światła w nocy. Duże miasta często mają obfite źródła światła, nawet w nocy. W przeciwieństwie do biedniejszych, więcej obszarów wiejskich może mieć mniejsze natężenie światła, nawet w godzinach wieczornych. Te systemy sztucznej inteligencji mogą również porównywać zdjęcia jakości oświetlenia w nocy z tymi wykonanymi w ciągu dnia w celu oddzielenia dróg, pól uprawnych i innych obszarów, aby dodatkowo wskazać lokalizacje o najwyższym stężeniu ubóstwa. Podstawowym celem tych badań jest stworzenie szczegółowych map miejsc, w których ubóstwo może być najbardziej dotkliwe, które można następnie udostępnić publicznie, aby zacząć zwiększać świadomość i pomoc dla tych obszarów. Według Banku Światowego, organizacji, która dąży do położenia kresu skrajnemu ubóstwu do 2030 r., "Skrajne ubóstwo" charakteryzuje się utrzymaniem 1,90 USD lub mniej dziennie. Opisane powyżej badania to tylko jeden z przykładów projektów, nad którymi obecnie pracujemy, przy użyciu narzędzi AI, aby pomóc tym na całym świecie, którzy najbardziej potrzebują pomocy, i spróbować położyć kres ubóstwu.

95. Czy sztuczna inteligencja może pomóc w odległych miejscach, takich jak Afryka Subsaharyjska?

Najbliższe lata będą bardzo ekscytujące, ponieważ centra startupowe będą nadal rozwijać się w USA, Chinach i Europie, gdzie przedsiębiorcy opracowują zadziwiające aplikacje AI rozwiązania. Chociaż wiele z tych postępów będzie miało bezpośredni wpływ na kraje Pierwszego Świata, istnieje również wiele zastosowań dla krajów słabiej rozwiniętych, takich jak kraje Afryki Subsaharyjskiej. W rozdziale o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia różne branże, omawiamy sposoby transformacji rolnictwa ze względu na możliwości narzędzi AI. Narzędzia te mogą również pomóc ulżyć niektórym biedniejszym, bardziej odległym lokalizacjom na całym świecie. Drony zasilane sztuczną inteligencją zapewnią również rozwiązania nie tylko do monitorowania upraw, ale także problemów takich jak kłusownictwo. Tradycyjnie trudno było ustalić, skąd działali kłusownicy, ale drony pomogą to znacznie ułatwić. Istnieją również nowe przedsięwzięcia AI mające pomóc ludziom w odległych lokalizacjach. Jednym z przykładów jest chatbot o nazwie Kudi AI, który pozwala ludziom używać wiadomości do wysyłania pieniędzy do przyjaciół w odległych miejscach, takich jak Nigeria. Może także pomóc użytkownikom w śledzeniu własnych nawyków związanych z wydatkami i chronić ich przed oszustwami. Innym przykładem jest aplikacja AI opracowana przez nigeryjski startup Aajoh. To narzędzie umożliwia pacjentom bez bezpośredniego dostępu do opieki medycznej wysokiej jakości wprowadzanie objawów za pomocą tekstu, dźwięku lub zdjęć, a następnie uzyskanie diagnozy medycznej na podstawie dostarczonych informacji. To tylko kilka przykładów sposobów, w jakie technologie AI mogą zapewnić pozytywne rozwiązania globalnych problemów, w tym ubóstwa, głodu i braku opieki medycznej, nawet w najbardziej odległych lokalizacjach.

96. Które kraje wygrywają obecnie wyścig o przywództwo AI?

Obecnie krajami o największej liczbie startupów AI i najbardziej zaawansowanymi badaniami AI są Stany Zjednoczone i Chiny. Od dawna Stany Zjednoczone przodują w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując niektóre z najczęściej używanych narzędzi sztucznej inteligencji, ponieważ są domem dla firm takich jak Google, Facebook, Amazon i innych gigantów technologicznych, którzy tworzą, rozwijają i stosują sztuczną inteligencję zasoby. Jednak Chiny obecnie dokładają wielkich starań, aby zająć pozycję Ameryki jako światowy lider w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji i już zaczęły odnosić sukcesy w komercjalizacji narzędzi do rozpoznawania twarzy i innych zasobów sztucznej inteligencji. Według chińskiego rządu do roku 2025 przemysł AI powinien generować ponad 59 miliardów dolarów produkcji rocznie. Ponadto kraj aspiruje do bycia liderem technologii AI do 2030 r. Biorąc pod uwagę wysiłek włożony w rozwój sztucznej inteligencji zarówno przez sektor publiczny, jak i prywatny, jest wysoce prawdopodobne, że Chiny będą światowym liderem AI w 2030 r., A nawet wcześniej Co więcej, podczas gdy Chiny przeznaczają coraz więcej swoich zasobów na sztuczną inteligencję, Stany Zjednoczone ograniczają finansowanie nauki, dając Chinom jeszcze lepszą okazję do osiągnięcia swoich celów. Jeden raport, sporządzony przez Accenture PLC i Frontier Economics, ocenia, że Narzędzia AI mogą zwiększyć roczną stopę wzrostu w Chinach o 1,6 punktu procentowego do roku 2035 pod względem wartości dodanej brutto. Malcolm Frank, współautor książki "Co robić, gdy maszyny robią wszystko", twierdzi, że Indie to kolejny kraj, który przyjmie wiodącą rolę w rewolucji sztucznej inteligencji, ponieważ jest gospodarzem wielu dużych firm technologicznych i oferuje dynamiczne środowisko dla startupów.

97. Jakie inne kraje starają się być liderami AI?

Oprócz Stanów Zjednoczonych i Chin, które są światowym liderem w dziedzinie rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, istnieje wiele innych krajów, które zaczęły intensywnie inwestować w narzędzia AI. Kanada wprowadziła kilka innowacyjnych inicjatyw, które pozwolą na bardziej efektywne wykorzystanie AI w tym kraju. Z zadowoleniem przyjęła również napływ talentów w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Jednym z powodów migracji liderów technologii do Kanady jest Vector Institute, organizacja, która stara się zagłębić w aplikacje AI i zapewnić absolwentom głębszej edukacji więcej niż jakakolwiek inna instytucja na świecie. DeepMind firmy Alphabet, poprzednio prowadzony przez Google, otworzył swoje pierwsze międzynarodowe laboratorium badawcze w Edmonton w Kanadzie, gdzie dziedzinę głębokiego uczenia się stworzyli kanadyjscy naukowcy Geoffrey Hinton i Yoshua Bengio. Facebook ogłosił również, że otworzy laboratorium AI w Montrealu w Kanadzie, które początkowo zatrudni 10 badaczy sztucznej inteligencji. Krótko mówiąc, Kanada ma wszystkie elementy niezbędne do stania się supermocarstwem AI. W dziedzinie edukacji i zaawansowanych technologii Finlandia staje się również liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Premier Juha Sipilä mówił już o swoim pragnieniu, aby kraj ten przewodził światu w tych technologiach. Jako niewielki, zdigitalizowany i innowacyjny kraj z tętniącym życiem środowiskiem dla startupów, Finlandia ma ogromny potencjał do globalnego przywództwa AI. Finlandia została wybrana przez IBM, światowego lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji, do korzystania ze słynnego narzędzia sztucznej inteligencji firmy Watson w celu opracowania spersonalizowanej opieki zdrowotnej i pobudzenia wzrostu gospodarczego. Wiele innych krajów naśladuje przykłady tych wiodących krajów w świecie sztucznej inteligencji . W miarę jak rządy i organizacje będą coraz bardziej zainteresowane zastosowaniem AI, inne kraje prawdopodobnie pójdą w ich ślady.

98. Czy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do propagandy politycznej?

W przeszłości rozpowszechnianie informacji przed ważnymi wyborami odbywało się głównie za pośrednictwem ulotek i plakatów. Dzisiaj tego rodzaju informacje są rozpowszechniane głównie w formie cyfrowej, przy użyciu zaawansowanych technologii, aby wpływać na opinie wyborców na bardziej osobistym poziomie. Dzięki ogromnej ilości danych dostępnych w serwisach takich jak Facebook, można zidentyfikować płeć, wiek i pochodzenie etniczne pochodzenie poszczególnych wyborców, a także ich hobby, a nawet niektóre z ich emocjonalnych doświadczeń. Tego rodzaju informacje mogą być wykorzystywane przez kandydatów politycznych jako podstawa do tworzenia spersonalizowanych komunikatów kampanii. Jedna brytyjska firma o nazwie Cambridge Analytica została oskarżona o wykorzystywanie technologii AI do niesprawiedliwego wpływu na wyniki wyborów prezydenckich w USA w 2016 r. Na swojej stronie internetowej firma stwierdza, że "wykorzystuje dane do zmiany zachowań odbiorców. Firma twierdzi również, że ma ponad 5000 punktów danych na temat ponad 230 milionów amerykańskich wyborców. Według strony scout.ai, Cambridge Analytica "wykorzystuje zautomatyzowaną manipulację emocjonalną wraz z rojami botów, ciemnymi postami na Facebooku, testami A / B i fałszywymi sieciami informacyjnymi, które stanowią prawie nieprzeniknioną maszynę do manipulacji wyborcami". Usługi Cambridge Analytica były podobno również wykorzystywane w kampanii pro Brexit w Wielkiej Brytanii. Według Wikipedii firma jest obecnie przedmiotem dochodzeń kryminalnych zarówno w Stanach Zjednoczonych, jak i Wielkiej Brytanii. Rzekome przewinienie tej firmy jest tylko jednym przykładem tego, jak duże ilości danych, analizy danych i sztuczna inteligencja są wykorzystywane do wpływania na wybory polityczne. Często trudno jest wykryć wykorzystanie tego rodzaju programów i usług na arenie politycznej. Najwyraźniej jednak praktyki te budzą obawy natury etycznej, moralnej i prawnej. Dlatego w związku z dalszym rozwojem technologii należy wprowadzić zasady i przepisy dotyczące tych kwestii.

99. Czy sztuczna inteligencja spowoduje nierówności geopolityczne lub nierównowagę?

Jednym z największych wyzwań, przed którymi stoi nasze społeczeństwo ze względu na rozwój technologii sztucznej inteligencji, jest zastąpienie ludzkich pracowników automatyzacją i narzędziami zrobotyzowanymi. Ponieważ jednak omawiane są problemy związane z AI, jednym z rzadko poruszanych tematów jest potencjał wprowadzenia przez te technologie nierównowagi między krajami. Rozwój technologii AI odbywa się w oszałamiającym tempie. Większość tego rozwoju na dużą skalę koncentruje się jednak w Stanach Zjednoczonych i Chinach, gdzie osiem największych firm AI (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, IBM, Baidu, Tencent i Alibaba) ma swoje biura domowe. Dr Kai-Fu Lee, prezes Instytucji Sztucznej Inteligencji i prezes Sinovation Ventures, omawia to wyzwanie w artykule w "New York Times" pod tytułem "Prawdziwe zagrożenie sztuczną inteligencją". Dr Lee twierdzi, że ponieważ każdy naród będzie potrzebował narzędzi sztucznej inteligencji, aby pozostać konkurencyjnym politycznie i gospodarczo, mniejsze lub biedniejsze kraje mogą być zmuszone do negocjowania umów z USA i Chinami w celu uzyskania potrzebnego im oprogramowania. Wskazuje również, że rządy wielu krajów mogą potrzebować pewnej formy powszechnego dochodu podstawowego lub dotacji, aby pomóc tym, którzy stracili pracę, automatyzacji, a także radzić sobie z utratą funduszy na podatek dochodowy od tych samych osób. Obserwacje dr Lee są wnikliwe i powinny służyć jako zachęta dla firm technologicznych i rządów do współpracy, ponieważ duże firmy technologiczne nie zawsze zdają sobie sprawę z wpływu, jaki ich narzędzia przyniosą na skalę społeczną lub globalną. Jednym potencjalnym rozwiązaniem globalnych dysproporcji w dostępności narzędzi sztucznej inteligencji byłoby oferowanie większej liczby programów, badań i danych AI "open source", co oznacza, że byłyby dostępne dla każdego na całym świecie, co zachęcałoby do bardziej zrównoważonego i sprawiedliwego rozwoju.

100. Czy sztuczną inteligencję można uzbroić?

Niestety odpowiedź na to pytanie brzmi "tak". Rozważ niektóre narzędzia używane w całej historii. W wielu przypadkach zostały one najpierw stworzone, aby pomóc ludziom w wykonywaniu zadań lepiej lub szybciej, ale później zostały również dostosowane do celów wojennych. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji i robotyki organizacje wojskowe najprawdopodobniej dowiedzą się, w jaki sposób można je wykorzystać dla ich korzyści. W sierpniu 2017 r. Elon Musk wraz ze 116 dyrektorami generalnymi i badaczami AI z kolekcji 26 krajów zebrali się, aby podpisać list otwarty z prośbą do ONZ o zakaz używania broni AI. Możesz zobaczyć zawartość tego listu, a także nazwiska osób, które go podpisały, pod adresem: https://futureoflife.org/autonomous-weapons-openletter-2017

Jedna ważna linijka tego listu otwartego mówi, że:

"Po opracowaniu [śmiercionośnej broni autonomicznej] pozwoli to konflikt zbrojny, który ma być toczony na skalę większą niż kiedykolwiek, i w czasach szybszych niż ludzie są w stanie pojąć. Po otwarciu tej skrzynki Pandory trudno będzie ją zamknąć. Dlatego prosimy Wysokie Umawiające się Strony, aby znalazły sposób na ochronę nas wszystkich przed tymi zagrożeniami."

Mamy nadzieję, że wsparcie zdobyte przez liderów w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji zachęci innych przedstawicieli branży do pójścia w ich ślady. Podobny list otwarty, opublikowany przez Toby&′ego Walsha, ostrzega kraje przed rozpoczęciem wojskowego wyścigu zbrojeń AI. Ten list został podpisany przez 3 105 badaczy z branży AI i robotyki, a także 17 701 innych. Możesz zobaczyć list i podpisać go na: https://futureoflife.org/open-letter-autonomous-weapons .Max Tegmark, założyciel Future of Life Institute, ostrzega, że musimy odpowiednio przygotować się na przyszłość poprzez postęp Sztuczna inteligencja za pierwszym razem. Według Tegmarka, przy innych wynalazkach i odkryciach, takich jak ogień, ludzie mieli okazję popełniać błędy i uczyć się na ich podstawie, ale nie mamy tego luksusu dzięki zaawansowanej super AI. W dziedzinie zaawansowanych super AI nawet małe błędy w planowaniu mogą prowadzić do dużych problemów w przyszłości. Aby temu zapobiec, Tegmark zachęca wszystkich zaangażowanych do "bezpieczeństwa Inżynierii." Kluczowymi tego przykładami byłyby zakaz używania śmiercionośnej autonomicznej broni i zapewnienie, że korzyści generowane przez AI są sprawiedliwie rozłożone w całym społeczeństwie. Ponadto, jeśli chcesz śledzić i dowiedzieć się więcej na temat tego rodzaju problemów, zachęcam do zaangażowania się w Future of Life Institute, który można znaleźć na stronie: https://futureoflife.org/getinvolved/

101: Jak przygotować się na erę AI?

Czy podobały Ci się pomysły i spostrzeżenia, z którymi się spotkałeś do tej pory? Ostatnią rekomendacją, którą chciałbym zaoferować, jest po prostu opracowanie własnego planu sztucznej inteligencji i podjęcie działań! Pomyśl o przedstawionych pomysłach na temat tego, jak sztuczna inteligencja zmieni naszą przyszłość. Które osobiście uważasz za najbardziej fascynujące i odpowiednie dla twojej pracy lub życia osobistego? Wybierz trzy kluczowe pomysły i utwórz plan, aby dowiedzieć się więcej o nich lub rozpocząć ich wdrażanie. Zachęcam również do rozważenia tej mądrej rekomendacji od Gerd Leonhard: "Zastosuj technologię, ale nie stawaj się nią". Wspaniale jest uczyć się nowych sposobów wdrażania sztucznej inteligencji i innych technologii w swoim życiu lub pracy, ale jednocześnie jeszcze ważniejsza jest praca nad sobą, koncentracja na stawaniu się lepszym, silniejszym i zdrowszym człowiekiem istota. Ważne jest również, aby nie popadać w skrajności, jak całkowite unikanie sztucznej inteligencji lub nadmierne poleganie na niej. Podobnie jak w przypadku większości rzeczy w życiu, umiar jest kluczowy. Pozwól, aby sztuczna inteligencja pomogła ci w życiu, ale nie pozwól, by przejęła ona swoje życie. Nie trać z oczu znaczenia doceniania cudów ludzkiego doświadczenia. Nigdy nie powinniśmy przestać się uczyć, rozwijać i doskonalić siebie. Powinniśmy również zawsze ciężko pracować nad cechami, które mogą poprawić ludzkie doświadczenie, takimi jak inteligencja społeczna i emocjonalna, kreatywność i ogólne samopoczucie. Pamiętaj, że spotkasz wielu ludzi, którzy mogą potrzebować pomocy w rozpoznawaniu zastosowań i zalet nowych technologii. Chętnie podziel się tym, co wiesz! Na koniec podejmuj działania i sprawdź, jak daleko możesz się posunąć!



Odwiedzin: 305
Dzisiaj: 4
On-line: 1
Strona istnieje: 173 dni
Ładowanie: 0.508 sek


[ 163 ]