Mail:





Słowniczek Sztucznej Inteligencji





Uważaj na lukę

O co toczy się gra

Głębokie uczenie i nie tylko

Skoro komputery są tak inteligentne, dlaczego nie potrafią czytać?

Gdzie jest Rosie?

Wglądy z ludzkiego umysłu

Zdrowy rozsądek i droga do głębokiego zrozumienia

Zaufanie

Epilog




Sztuczna Inteligencja : Gry


•  Wprowadzenie

•  Gry AI

•  Ruch

•  Znalezienie drogi

•  Podejmowanie decyzji

•  Taktyczna i strategiczna AI

•  Uczenie się

•  Proceduralne generowanie treści

•  Gry planszowe

•  Zarządzanie wykonaniem

•  Interfejs ze światem

•  Narzędzia i tworzenie treści

•  Programowanie gry AI

•  Projektowanie gry AI

•  Gatunki gier opartych na sztucznej inteligencji



A.I. dla Nie-Techników



•  Część 1 - Podstawy sztucznej inteligencji
•  Część 2 - Dane
•  Część 3 - Uczenie maszynowe
•  Część 4 - Głębokie uczenie
•  Część 5 - Robotic Process Automation
•  Część 6 - Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
•  Część 7 - Roboty fizyczne
•  Część 8 - Wdrażanie sztucznej inteligencji
•  Część 9 - Przyszłość sztucznej inteligencji





Sztuczna Inteligencja i Robotyka

• Co to są inteligentne roboty?

• Krótka historia robotyki

• Automatyzacja i autonomia

• Autonomia organizacji oprogramowania

• Telesystemy

• Zachowania

• Postrzeganie i zachowania

• Koordynacja behawioralna

• Lokomocja

• Czujniki i wykrywanie

• Wykrywanie zasięgu

• Warstwa deliberatywna

• Nawigacja

• Planowanie ścieżek metrycznych i planowanie ruchu

• Lokalizacja, mapowanie i eksploracja

• Uczenie się

• Funkcjonalność interaktywna

• Interakcja Człowiek-Robot

• Projektowanie i ocena systemów autonomicznych

• Etyka




Sztuczna inteligencja: podstawy i zastosowania

Część 1: Sztuczna inteligencja i nanotechnologia: superkonwergencja

Część 2: Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym: analiza procesów biznesowych

Część 3: ABC ery cyfrowej ze szczególnym odniesieniem do sektora bankowego

Część 4: Sztuczna inteligencja w predykcyjnej analizie ubezpieczeń i bankowości

Część 5: Sztuczna inteligencja w robotyce i automatyzacji.

Część 6: Sztuczna inteligencja: nowe podejście w opiece zdrowotnej

Część 7: Sztuczna inteligencja i spersonalizowane leki: Wspólna narracja o postępach w opiece medycznej

Część 8: Nanotechnologia i sztuczna inteligencja w medycynie precyzyjnej w onkologii

Część 9: Zastosowania sztucznej inteligencji w recepturach farmaceutycznych i leków

Część 10: Rola sztucznej inteligencji w diagnozowaniu gruźlicy

Część 11: Zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu i leczeniu COVID-19

Część 12: Sztuczna inteligencja oparta na Internecie rzeczy przy użyciu platformy Microsoft Azure

Część 13: Równoważenie obciążenia w bezprzewodowej sieci heterogenicznej za pomocą sztucznej inteligencji

Część 14: Zastosowania technik sztucznej inteligencji w systemach elektroenergetycznych

Część 15: Wpływ sztucznej inteligencji w sektorze lotniczym i kosmicznym

Część 16: Sztuczna inteligencja do prognozowania pogody

Część 17: Górnictwo molekularne: zastosowania w naukach farmaceutycznych




A.I. … i wszystko jasne




Wprowadzenie do Języka R




Język R … od słów do czynów !!!



 + Kody Źródłowe




A.I.: Jaka jest nasza Przyszłość?

[101 Prostych Pytań]




VIDEO



  Hipoteza Riemanna

 Pogadać z Maszyną 1

 Pogadać z Maszyną 2

 Pogadać z Maszyną 3

 Pogadać z Maszyną 4

 Wywiad z maszyną !

 Co słyszy Sztuczna Inteligencja?

 Komputer Kwantowy

 Świadomość Maszyn

 Sztuczna Inteligencja - Szansa czy Zagrożenie?

 This is AI 1

 This is AI 2 : How machines learn

 This is AI 3 : Learnig for life

 This is AI 4: A synthetic sixth sense




Bogowie Sztucznej Inteligencji






SŁOWNIK TERMINÓW ROBOTYCZNYCH




Anatomia Robota

  • Systemy Sterowania
  • Sprzęt Komputerowy
  • Niezawodność, Bezpieczeństwo i Zgodność
  • Kroki Projektowe: HLD
  • Energia i systemy zasilania
  • Kontrola Energii
  • DSP
  • Komunikacja
  • Silniki i Siłowniki
  • Mechanika



  • Artificial Intelligence




    Jak A.I. zmienia nasz świat




    Mity Sztucznej Inteligencji




    Króka Historia A.I.




    Fundamenty


    • Prolog

    • Wprowadzenie do A.I.

    • Definiowanie roli danych

    • Biorąc pod uwagę alogorytmy

    • Pionierski ,specjalistyczny sprzęt

    • Zastosowanie AI w aplikacjach komputerowych

    • Automatyzacja typowych procesów

    • Zastosowanie AI w medycynie

    • A.I. a poprawa interakcji

    • Analiza danych przez A.I.

    • Wykorzystanie machine learning

    • Poprawa A.I. (…)

    • Rozwój robotów

    • Latanie dronami

    • Samochód napędzany A.I.

    • Zroumieć aplikacje bez szans

    • AI w Kosmosie

    • Nowe zawody w erze A.I.

    •  X zawodów dla A.I.(?)

    • Wkład A.I. w społeczeństwo

    • Jak zawiodła A.I.




    "Ocieplamy" Fundamenty


    • Intuicyjna koncepcja sztucznej inteligencji

    • Podstawy wyszukiwania

    • Inteligentne wyszukiwanie

    • Algorytmy Ewolucyjne

    • Zaawansowane podejście ewolucyjne

    • Inteligencja Roju: Mrówki

    • Inteligencja roju: Cząstki

    • Uczenie maszynowe

    • Sztuczne sieci neuronowe

    •  Uczenie się ze wzmocnieniem za pomocą Q-Learning




    XVI Filarów Świątyni ArtInt′a


    • Korzenie i Zakres

    • Reprezentacja i wyszukiwanie

    • Struktury i strategie wyszukiwania

    • Wyszukiwanie Heurystyczne

    • Metody Stochastyczne

    • Budowanie algorytmów sterowania

    • Reprezentacja Wiedzy

    • Silna metoda rozwiązywanie problemów

    • Rozumowanie w niepewnych sytuacjach

    •  Uczenie maszynowe : oparte na symbolach

    • Uczenie maszynowe : koneksjonizm

    • Uczenie maszynowe : genetyczne i awaryjne

    • Uczenie maszynowe : probabilistyczne

    • Automatyczne wnioskowanie

    • Rozumienie języka naturalnego

    • Sztuczna Inteligencja jako pytanie empiryczne




    Sztuczna Inteligencja i Big Data

    Sekcja 1 : Big Data i systemy sztucznej inteligencji

    Sekcja 2 : Ontologia dla dużych zbiorów danych

    Sekcja 3: Uczenie się z dużych zbiorów danych

    Sekcja 4:Sieci neuronowe dla dużych zbiorów danych

    Sekcja 5: Deep Big Data Analytics

    Sekcja 6: Przetwarzanie języka naturalnego

    Sekcja 7: Systemy rozmyte

    Sekcja 8: Programowanie genetyczne

    Sekcja 9: Analiza roju

    Sekcja 10: Uczenie się przez wzmocnienie

    Sekcja 11: Cyberbezpieczeństwo

    Sekcja 12: Obliczenia poznawcze












    Wczoraj , Dziś … Jutro














    Odwiedzin: 23722
    Dzisiaj: 7
    On-line: 1
    Strona istnieje: 1247 dni
    Ładowanie: 0.65 sek


    [ 6604 ]



    Sztuczna Inteligencja z Językiem NetLogo



    LINK



    I. O co tyle zamieszania?

    II. Przezroczystość

    III. Stronniczość

    IV. Odpowiedzialność i odpowiedzialność prawna

    V. Kontrola

    VI. Prywatność

    VII. Autonomia

    VIII. Algorytmy w rządzie

    IX. Zatrudnienie

    Każdy widział konfrontujące się wiadomości o robotach zastępujących ludzką siłę roboczą i pogrążających miliony ludzi w bezrobociu i ubóstwie. Jesteśmy tak przyzwyczajeni do tych ostrzeżeń, że prawdopodobnie nie zastanawiamy się wystarczająco długo nad ich logiką i traktujemy "koniec pracy" jako coś w rodzaju faktu dokonanego. To prawda, że po raz pierwszy w historii nadejście zaawansowanego uczenia maszynowego i robotyki mobilnej wkroczy do pracy zawodowej i kierowniczej, a nie tylko (jak do tej pory) do nisko wykwalifikowanych "fizycznych" prac. Ale fakt pozostaje faktem: nie ma dowodów potwierdzających prognozy bezrobocia hurtowego w krótkim lub średnim okresie spowodowanego sztuczną inteligencją. Pisarz science fiction William Gibson lubił mówić: "Przyszłość już tu jest - po prostu nie jest zbyt równomiernie rozłożona". I rzeczywiście, za wszystkimi tragicznymi scenariuszami masowych wysiedleń robotników kryją się przewidywania dotyczące nierównego podziału zysków z rewolucji AI. Pisarze techniczni dokonujący ponurych prognoz mogą łatwo znaleźć wsparcie w ponurych statystykach gospodarczych z ostatnich dziesięcioleci. Od lat 70. w wielu krajach płace zwykłych pracowników stoją w miejscu lub spadają. Płace pracowników produkcyjnych i nienadzorujących w Stanach Zjednoczonych osiągnęły swój zenit w 1973 roku. W ujęciu realnym tacy pracownicy zarabiają teraz 87 procent tego, co zarabiali wtedy. Jednocześnie produktywność nadal rosła. W Stanach Zjednoczonych, podobnie jak w wielu innych krajach, zależność między produktywnością a zarobkami pracowników uległa spektakularnemu zerwaniu w połowie lat siedemdziesiątych i nie wykazuje oznak ożywienia. W miarę jak część dochodu narodowego, która trafia do pracowników najemnych, nadal maleje, pozornie nieubłagany wzrost nierówności wywołał wezwania do wprowadzenia nowych mechanizmów redystrybucji bogactwa z dala od superbogaczy. Ale obawy związane z automatyzacją są tak stare jak automatyzacja i nie ma zgody co do tego, ile ostatnich złych wiadomości ekonomicznych można przypisać sztucznej inteligencji i robotyce. Z jednej strony automatyzacja często przynosiła znaczne korzyści, w tym wzrost produktywności, demokratyzację towarów i usług, które wcześniej były dostępne tylko dla bogatych, oraz zwiększoną autonomię i mobilność społeczną, które były możliwe dzięki urządzeniom oszczędzającym pracę. Autorzy tacy jak Erik Brynjolfsson i Andrew McAfee przekonują, że sztuczna inteligencja wywoła nową rewolucję przemysłową, obiecując ogromne korzyści tym, którym uda się wykorzystać boom na nowe technologie5. Z drugiej strony warto pamiętać, że większość ludzi w pierwszej rewolucja przemysłowa nie trwała wystarczająco długo, aby czerpać z niej korzyści. Pierwsza rewolucja przemysłowa trwała w XVIII i przez większą część XIX wieku, ale przez większość tego czasu przynosiła niewielkie korzyści zwykłym robotnikom, którzy cierpieli z powodu wysiedleń i nędznych warunków życia. Średni wzrost Anglików zmniejszał się o 1,6 centymetra na dekadę w ciągu XVIII wieku6. Mimo wszystkich ekscytujących postępów technologicznych realne płace po prostu nie nadążały za cenami żywności. Pomimo rosnącej produkcji na pracownika, siła nabywcza ich płac pozostawała w stagnacji. Rzeczywiście, dopiero w połowie XIX wieku płace realne zaczęły w końcu nadążać za produktywnością.




    "Czy wiesz, jak było?": Historia AI

    Historia nie jest klubem, z którego można wyjść do woli. - John Major

    Ile i jaki rodzaj sztucznej inteligencji może znieść człowiek?

    Nauka, którą uprawia się dzisiaj, jest magicznym lustrem, w które musimy zajrzeć, jeśli chcemy ujrzeć przebłysk tego, co ma nadejść.       (Y. Gasset)

    Jak działa sztuczna inteligencja?: Techniki sztucznej inteligencji

    Technologia może nie oszczędza nam czasu, ale inaczej go rozdziela. - Helmar Nahr


    Jak realizowana jest sztuczna inteligencja?: AI określa nasze życie

    Często przyszłość jest tutaj, zanim będziemy na nią gotowi. - John Steinbeck

    Nadal kupujesz, czy już "wpływasz"?: Handel 4.0

    Dla człowieka do działania, jego własne ja jest kiepskim punktem wyjścia. - Francis Bacon

    Gdzie się udać z "ugorem społecznym"?: Przemysł 4.0

    Jedna maszyna może wykonać pracę pięćdziesięciu zwykłych ludzi. Żadna maszyna nie jest w stanie wykonać pracy jednego wyjątkowego człowieka - Elbert Hubbard.

    Jak zmienia się nasza wspólnota?: Społeczne implikacje sztucznej inteligencji

    Prognostyk to człowiek, który ma ponure przeczucia w jasnych chwilach. - Tennessee Williams

    Paradise Times czy End of the World?: Przyszłość z AI

    Futurologia to sztuka drapania, zanim zacznie swędzieć. - Robert Jung




    Od naturalnej głupoty do sztucznej inteligencji




    Wprowadzenie

    AI dla sprzedaży i marketingu

    AI dla mediów

    AI dla języka naturalnego

    AI do kuracji treści i budowania społeczności

    Gotowy - wyszukiwanie możliwości AI

    Zbiór - przygotowanie danych, technologii i ludzi

    Go - strategia wdrażania AI

    Co nasz czeka?